Global Machine Vision Camera Market
Marktgröße in Milliarden USD
CAGR :
%
USD
1.67 Billion
USD
3.16 Billion
2024
2032
| 2025 –2032 | |
| USD 1.67 Billion | |
| USD 3.16 Billion | |
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Globale Marktsegmentierung für Machine Vision-Kameras nach Produkt (Zeilenkameras, Flächenkameras und 3D-Kameras), Hardwarestandards (Camera Link HS, Camera Link, GigE Vision, CoaXPress, USB3 Vision und andere), Pixeltyp (weniger als 1 MP, 1 bis 3 MP, 3 bis 5 MP, 5 bis 8 MP, 8 bis 12 MP und 12 MP), Sensortyp (CDMA-Technologie, komplementäre Metalloxid-Halbleitertechnologie, modifizierte interne Gate-Sensortechnologie und N-Typ-Metalloxid-Halbleiter-Sensortechnologie), Prozesstyp (1D-Bildsensor, 2D-Bildsensor und 3D-Bildsensor), Spektrumtyp (Infrarotspektrum, Röntgenspektrum, sichtbares Lichtspektrum und andere), Erkennung (Konturerkennung, Farberkennung, Text-/Barcodeerkennung und andere), Objektivtyp (Normalobjektiv, Teleobjektiv und Weitwinkelobjektiv), Plattformtyp (Drahtlose Kameras, Smart-Kamera / tragbar, PC-basierte Kamera, und tragbare Kameras), Anwendungen (Führung, Inspektion, Messung, Identifikation und andere) – Branchentrends und Prognose bis 2032.
Marktgröße für industrielle Bildverarbeitungskameras
- Der globale Markt für Bildverarbeitungskameras wurde im Jahr 2024 auf 1,67 Milliarden US-Dollar geschätzt und dürfte bis 2032 3,16 Milliarden US-Dollar erreichen , bei einer jährlichen Wachstumsrate von 8,3 % im Prognosezeitraum.
- Das Marktwachstum wird durch die zunehmende Einführung von Automatisierungs- und Industrie 4.0-Technologien in der Fertigung, der Automobilindustrie und der Logistik vorangetrieben, gepaart mit Fortschritten in den Bereichen KI und Deep Learning für die Bildverarbeitung.
- Die steigende Nachfrage nach hochpräziser Qualitätskontrolle, Fehlererkennung und Echtzeitüberwachung in industriellen Anwendungen macht Bildverarbeitungskameras zu kritischen Komponenten moderner Automatisierungssysteme.
Marktanalyse für Machine Vision-Kameras
- Bildverarbeitungskameras ermöglichen die automatisierte Bilderfassung und -analyse und sind ein wesentlicher Bestandteil der industriellen Automatisierung, Qualitätssicherung und intelligenten Fertigung. Sie bieten hochauflösende Bilder, Echtzeitverarbeitung und die Integration mit KI-gesteuerten Systemen.
- Die wachsende Nachfrage nach Bildverarbeitungskameras wird durch den rasanten Ausbau der industriellen Automatisierung, den zunehmenden Bedarf an Qualitätsprüfungen in der Fertigung und Fortschritte in Sensortechnologien wie CMOS und 3D-Bildgebung vorangetrieben.
- Nordamerika dominierte den Markt für Bildverarbeitungskameras mit dem größten Umsatzanteil von 38,5 % im Jahr 2024, was auf die frühe Einführung von Automatisierungstechnologien, einen robusten Fertigungssektor und die Präsenz wichtiger Akteure zurückzuführen ist, wobei die USA bei der Bereitstellung in der Automobil- und Elektronikindustrie führend sind.
- Der asiatisch-pazifische Raum wird im Prognosezeitraum voraussichtlich die am schnellsten wachsende Region sein, angetrieben durch die schnelle Industrialisierung, steigende Investitionen in intelligente Fertigung und die steigende Nachfrage in Ländern wie China und Japan.
- Das Segment der Flächenkameras hatte im Jahr 2024 mit 45,2 % den größten Marktanteil, was auf ihre Vielseitigkeit und ihren weit verbreiteten Einsatz in Inspektions-, Qualitätskontroll- und Identifikationsanwendungen in Branchen wie der Fertigung, der Automobilindustrie und der Elektronik zurückzuführen ist.
Berichtsumfang und Marktsegmentierung für Bildverarbeitungskameras
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Eigenschaften |
Wichtige Markteinblicke für Machine Vision-Kameras |
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Abgedeckte Segmente |
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Abgedeckte Länder |
Nordamerika
Europa
Asien-Pazifik
Naher Osten und Afrika
Südamerika
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Wichtige Marktteilnehmer |
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Marktchancen |
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Wertschöpfungsdaten-Infosets |
Zusätzlich zu den Einblicken in Marktszenarien wie Marktwert, Wachstumsrate, Segmentierung, geografische Abdeckung und wichtige Akteure enthalten die von Data Bridge Market Research kuratierten Marktberichte auch ausführliche Expertenanalysen, geografisch dargestellte Produktion und Kapazität nach Unternehmen, Netzwerklayouts von Distributoren und Partnern, detaillierte und aktuelle Preistrendanalysen und Defizitanalysen der Lieferkette und Nachfrage. |
Markttrends für Machine-Vision-Kameras
„Zunehmende Integration von KI und Big Data Analytics“
- Der globale Markt für Machine-Vision-Kameras erlebt einen deutlichen Trend zur Integration künstlicher Intelligenz (KI) in Industrie 4.0 und Big-Data-Analysen.
- Diese Technologien ermöglichen eine fortschrittliche Bildverarbeitung und -analyse und bieten tiefere Einblicke in Herstellungsprozesse, Qualitätskontrolle und Automatisierungseffizienz.
- KI-gestützte Bildverarbeitungslösungen ermöglichen die proaktive Fehlererkennung und identifizieren potenzielle Probleme in Produktionslinien, bevor diese zu kostspieligen Ausfallzeiten oder Produktrückrufen führen.
- Beispielsweise entwickeln Unternehmen KI-gesteuerte Plattformen, die visuelle Daten analysieren, um die Roboterführung zu optimieren, die Qualitätskontrolle zu verbessern und die Mustererkennung für Anwendungen wie die Halbleiterherstellung und die Automobilmontage zu verbessern.
- Dieser Trend steigert den Wert von Bildverarbeitungskameras und macht sie für Branchen wie die Elektronik-, Automobil- und Pharmaindustrie attraktiver.
- KI-Algorithmen können große Datensätze aus Kameraeingaben verarbeiten und Muster wie Oberflächendefekte, Maßungenauigkeiten und Text- oder Barcodefehler mit hoher Präzision erkennen.
Marktdynamik für Machine Vision-Kameras
Treiber
„Steigende Nachfrage nach Automatisierungs- und Industrie 4.0-Lösungen“
- Die steigende Nachfrage nach automatisierten Inspektions-, Roboterführungs- und intelligenten Fertigungssystemen ist ein wichtiger Treiber für den globalen Markt für Bildverarbeitungskameras.
- Kameras für die industrielle Bildverarbeitung steigern die Produktionseffizienz, indem sie Funktionen wie Echtzeit-Qualitätsprüfung, präzise Messungen und automatisierte Objektidentifizierung ermöglichen.
- Industriestandards und -initiativen, insbesondere in Regionen wie Europa und dem asiatisch-pazifischen Raum, fördern die Einführung von Bildverarbeitungssystemen zur Unterstützung von Industrie 4.0 und Smart-Factory-Frameworks.
- Die Verbreitung des IoT und Fortschritte bei Hochgeschwindigkeits-Konnektivitätsstandards wie 5G ermöglichen eine schnellere Datenübertragung und geringere Latenzzeiten und unterstützen so anspruchsvolle Anwendungen der industriellen Bildverarbeitung.
- Hersteller integrieren zunehmend werkseitig eingebaute Bildverarbeitungskameras als Standard- oder optionale Funktionen, um den Anforderungen der Industrie an Präzision und Automatisierung gerecht zu werden.
Einschränkung/Herausforderung
„Hohe Implementierungskosten und Bedenken hinsichtlich der Datensicherheit“
- Die erheblichen Anfangsinvestitionen für Hardware, Software und Integration von Kamerasystemen für die industrielle Bildverarbeitung können insbesondere für kleine und mittlere Unternehmen in Schwellenländern eine erhebliche Hürde für die Einführung darstellen.
- Die Integration von Bildverarbeitungskameras in bestehende Produktionslinien kann komplex und kostspielig sein und erfordert spezielles Fachwissen und Infrastruktur-Upgrades.
- Datensicherheit und Datenschutz stellen eine große Herausforderung dar, da Bildverarbeitungskameras große Mengen sensibler Produktions- und Betriebsdaten erfassen und übertragen, was das Risiko von Cyberangriffen und Datenschutzverletzungen erhöht.
- Die fragmentierte Regulierungslandschaft der einzelnen Länder hinsichtlich der Datenerfassung, -speicherung und -nutzung erschwert die Einhaltung der Vorschriften für globale Hersteller und Dienstleister.
- Diese Faktoren können potenzielle Anwender abschrecken und die Marktexpansion einschränken, insbesondere in Regionen mit hoher Kostensensibilität oder strengen Datenschutzbestimmungen.
Marktumfang für Machine Vision-Kameras
Der Markt ist nach Produkt, Hardwarestandards, Pixeltyp, Sensortyp, Prozesstyp, Spektrumtyp, Erkennung, Linsentyp, Plattformtyp und Anwendungen segmentiert.
- Nach Produkt
Der globale Markt für Bildverarbeitungskameras ist produktbezogen in Zeilenkameras, Flächenkameras und 3D- Kameras unterteilt. Das Segment der Flächenkameras hatte 2024 mit 45,2 % den größten Marktanteil, was auf ihre Vielseitigkeit und ihren weit verbreiteten Einsatz in Inspektions-, Qualitätskontroll- und Identifikationsanwendungen in Branchen wie der Fertigung, der Automobilindustrie und der Elektronik zurückzuführen ist. Ihre Fähigkeit, zweidimensionale Bilder in einem einzigen Belichtungszyklus aufzunehmen, macht sie ideal für ein breites Anwendungsspektrum.
Das Segment 3D-Kameras wird voraussichtlich von 2025 bis 2032 mit 12,5 % das höchste Wachstum verzeichnen. Dies ist auf die steigende Nachfrage nach präzisen 3D-Messungen und Objekterkennung in Branchen wie der Automobilindustrie, der Luft- und Raumfahrt und der Robotik zurückzuführen. Fortschritte in der Tiefensensortechnologie und die zunehmende Nutzung von 3D-Vision-Systemen für komplexe Anwendungen sind wichtige Wachstumstreiber.
- Nach Hardwarestandards
Basierend auf Hardwarestandards ist der globale Markt für Machine-Vision-Kameras in Camera Link HS, Camera Link, GigE Vision, CoaXPress, USB3 Vision und weitere segmentiert. Das GigE-Vision-Segment dominierte den Markt mit einem Umsatzanteil von 38,7 % im Jahr 2024. Dies ist auf die schnelle Datenübertragung, die Kosteneffizienz und die Kompatibilität mit Ethernet-basierten Systemen zurückzuführen und macht es zu einer bevorzugten Wahl für Anwendungen in der industriellen Automatisierung und Smart Factory.
Das USB3-Vision-Segment dürfte zwischen 2025 und 2032 mit 14,2 % die höchste Wachstumsrate aufweisen. Grund hierfür sind die Plug-and-Play-Funktionalität, die hohe Bandbreite und die zunehmende Akzeptanz in Anwendungen, die eine schnelle und zuverlässige Bilddatenübertragung erfordern, wie etwa in der Qualitätsprüfung und Robotik.
- Nach Pixeltyp
Der globale Markt für Bildverarbeitungskameras ist nach Pixeltyp in die Größen unter 1 MP, 1 bis 3 MP, 3 bis 5 MP, 5 bis 8 MP, 8 bis 12 MP und 12 MP und mehr unterteilt. Das 5- bis 8-MP-Segment hatte im Jahr 2024 mit 32,4 % den größten Marktanteil. Dies ist auf die Kombination aus hoher Auflösung und Kosteneffizienz zurückzuführen und eignet sich daher für eine Vielzahl von Anwendungen, darunter Inspektion und Identifikation in der Fertigung und Elektronik.
Das Segment mit 12 MP und mehr wird voraussichtlich zwischen 2025 und 2032 mit einer Rate von 15,1 % am schnellsten wachsen. Grund dafür ist der Bedarf an ultrahochauflösender Bildgebung in fortschrittlichen Anwendungen wie der Halbleiterprüfung, der medizinischen Diagnostik und autonomen Fahrzeugen, bei denen Präzision und Detailgenauigkeit entscheidend sind.
- Nach Sensortyp
Der globale Markt für industrielle Bildverarbeitungskameras ist nach Sensortyp in die CCD-Technologie (Charge-Coupled Device), die CMOS-Technologie (Complementary Metal-Oxide-Semiconductor), die MIG-Sensortechnologie (Modified Internal Gate) und die NMOS-Sensortechnologie (N-Type Metal-Oxide-Semiconductor) unterteilt. Das Segment der Complementary Metal-Oxide-Semiconductor-Technologie dominierte mit einem Marktanteil von 60,8 % im Jahr 2024. Dies ist auf den geringeren Stromverbrauch, die schnelleren Auslesegeschwindigkeiten und die Kosteneffizienz im Vergleich zu CCD-Sensoren zurückzuführen und eignet sich daher ideal für industrielle Anwendungen mit hohen Stückzahlen.
Das Segment der MIG-Sensortechnologie wird voraussichtlich zwischen 2025 und 2032 mit einer Rate von 13,8 % die höchste Wachstumsrate aufweisen. Grund hierfür sind die höhere Empfindlichkeit und die Fähigkeit, qualitativ hochwertige Bilder bei schlechten Lichtverhältnissen aufzunehmen, insbesondere bei hyperspektralen Bildgebungsanwendungen in der Fertigung und Überwachung.
- Nach Prozesstyp
Der globale Markt für Bildverarbeitungskameras ist nach Prozesstyp in 1D-, 2D- und 3D-Bildsensoren unterteilt. Das Segment der 2D-Bildsensoren hatte im Jahr 2024 mit 55,3 % den größten Marktanteil. Dies ist auf die weit verbreitete Verwendung in Anwendungen wie Barcode-Lesen, Etikettenausrichtung und Oberflächendefekterkennung, insbesondere in Fertigung und Logistik, zurückzuführen.
Das Segment der 3D-Bildsensoren wird voraussichtlich zwischen 2025 und 2032 mit einer Rate von 14,7 % am schnellsten wachsen. Grund hierfür ist die zunehmende Verbreitung von 3D-Bildverarbeitungssystemen in der Robotik, der Automobilindustrie und der Luft- und Raumfahrt für Aufgaben, die Tiefenwahrnehmung und präzise Messungen erfordern.
- Nach Spektrumtyp
Der globale Markt für Bildverarbeitungskameras ist nach Spektrumtyp in Infrarotspektrum, Röntgenspektrum, sichtbares Lichtspektrum und weitere Bereiche unterteilt. Das Segment des sichtbaren Lichtspektrums hatte im Jahr 2024 mit 48,6 % den größten Marktanteil, da es in Branchen wie der Elektronik- und Automobilindustrie breit einsetzbar ist und in Standardinspektions-, Qualitätskontroll- und Identifikationsaufgaben eingesetzt werden kann.
Das Infrarotspektrumsegment wird voraussichtlich zwischen 2025 und 2032 mit einer Rate von 13,4 % die höchste Wachstumsrate aufweisen. Grund hierfür sind Fortschritte bei kurzwelligen Infrarotsensoren (SWIR) und eine steigende Nachfrage nach Bildgebung bei schlechten Lichtverhältnissen und Materialidentifizierung in Branchen wie Landwirtschaft, Bergbau und Überwachung.
- Durch Erkennung
Der globale Markt für Bildverarbeitungskameras ist nach Erkennungskriterien in Konturerkennung, Farberkennung, Text-/Barcodeerkennung und weitere Segmente unterteilt. Das Segment Text-/Barcodeerkennung hatte im Jahr 2024 mit 40,1 % den größten Marktanteil, was auf seine entscheidende Rolle in Logistik, Einzelhandel und Fertigung bei der Produktidentifikation, Sortierung und Bestandsverwaltung zurückzuführen ist.
Das Segment der Konturerkennung wird voraussichtlich zwischen 2025 und 2032 mit einer Rate von 12,9 % am schnellsten wachsen. Dies ist auf die zunehmende Verwendung in Präzisionsanwendungen wie der Automobilindustrie und der Luft- und Raumfahrt zurückzuführen, wo eine genaue Form- und Kantenerkennung für die Qualitätssicherung und Montageüberprüfung von entscheidender Bedeutung ist.
- Nach Objektivtyp
Der globale Markt für Bildverarbeitungskameras ist nach Objektivtyp in Normalobjektive, Teleobjektive und Weitwinkelobjektive unterteilt. Das Weitwinkelobjektivsegment dominierte mit einem Marktanteil von 39,4 % im Jahr 2024. Dies ist auf sein großes Sichtfeld und seine hohe Auflösung zurückzuführen. Dadurch eignet es sich ideal für Anwendungen wie mobiles Mapping, UAV-basierte Inspektionen und fortschrittliche Fahrerassistenzsysteme (ADAS).
Das Segment der Teleobjektive dürfte zwischen 2025 und 2032 mit einer Rate von 13,6 % die höchste Wachstumsrate aufweisen. Grund hierfür ist der Einsatz in Anwendungen, die eine hohe Vergrößerung und detaillierte Abbildung erfordern, wie etwa bei der Halbleiterprüfung und der Fernüberwachung.
- Nach Plattformtyp
Der globale Markt für Bildverarbeitungskameras ist nach Plattformtyp in drahtlose Kameras, Smart-Kameras/tragbare Kameras, PC-basierte Kameras und tragbare Kameras segmentiert. Das Segment der PC-basierten Kameras hatte im Jahr 2024 mit 52,0 % den größten Marktanteil, was auf ihre überlegene Verarbeitungsleistung, Skalierbarkeit und Fähigkeit zurückzuführen ist, komplexe Algorithmen für anspruchsvolle Fertigungsanwendungen zu verarbeiten.
Das Segment der intelligenten/tragbaren Kameras dürfte zwischen 2025 und 2032 mit einer Rate von 15,3 % am schnellsten wachsen. Grund hierfür sind die kompakte Größe, die einfache Integration und die steigende Nachfrage nach Qualitätsprüfungen in kleinen und mittleren Unternehmen, insbesondere in Branchen, die intelligente Fertigungslösungen einsetzen.
- Nach Anwendungen
Der globale Markt für Bildverarbeitungskameras ist nach Anwendungsbereichen in die Bereiche Führung, Inspektion, Messung, Identifikation und weitere unterteilt. Das Inspektionssegment dominierte mit einem Marktanteil von 42,3 % im Jahr 2024, was auf seine entscheidende Rolle bei der Sicherstellung der Produktqualität und -konformität in Branchen wie der Fertigung, der Automobilindustrie, der Elektronik und der Pharmaindustrie zurückzuführen ist.
Das Identifikationssegment wird voraussichtlich von 2025 bis 2032 mit 14,0 % die höchste Wachstumsrate verzeichnen, angetrieben durch den zunehmenden Einsatz von Bildverarbeitungskameras zum Lesen von Barcodes, zur Mustererkennung und zur vorausschauenden Wartung in Logistik, Einzelhandel und Smart-Factory-Initiativen.
Regionale Analyse des Marktes für maschinelles Sehen
- Nordamerika dominiert den Markt für Bildverarbeitungskameras mit dem größten Umsatzanteil von 38,5 % im Jahr 2024. Dies ist auf die frühzeitige Einführung von Automatisierungstechnologien, einen robusten Fertigungssektor und die Präsenz wichtiger Akteure zurückzuführen, wobei die USA bei der Bereitstellung in der Automobil- und Elektronikindustrie führend sind.
- Verbraucher und Industrie bevorzugen Bildverarbeitungskameras für Präzisionsprüfungen, Fehlererkennung und Prozessautomatisierung, insbesondere in der intelligenten Fertigung und in Industrie 4.0-Anwendungen. Der Bedarf an höherer Produktivität und geringeren Betriebskosten treibt die Akzeptanz in verschiedenen Branchen voran.
- • Das Wachstum wird durch Fortschritte in der Kameratechnologie, wie CMOS-Sensoren, 3D-Bildgebung und KI-Integration, sowie durch die steigende Nachfrage sowohl bei OEM- als auch bei Aftermarket-Anwendungen für industrielle und nicht-industrielle Zwecke unterstützt.
Einblicke in den US -Markt für Machine Vision-Kameras
Die USA dominieren den nordamerikanischen Markt für Bildverarbeitungskameras mit dem höchsten Umsatzanteil von 76,4 % im Jahr 2024, angetrieben durch die starke Nachfrage in der Automobil-, Halbleiter- und Gesundheitsbranche. Steigende Investitionen in Automatisierung und Qualitätskontrolle sowie das Bewusstsein der Verbraucher für die Vorteile der Bildverarbeitung hinsichtlich Präzision und Effizienz treiben das Marktwachstum voran. Der Trend zu intelligenten Fabriken und unterstützende regulatorische Rahmenbedingungen für die fortschrittliche Fertigung beschleunigen die Einführung zusätzlich.
Einblicke in den europäischen Markt für Bildverarbeitungskameras
Der europäische Markt für Bildverarbeitungskameras wird voraussichtlich deutlich wachsen, unterstützt durch den Fokus auf Feinwerktechnik und Automatisierung in der Fertigung. Länder wie Deutschland, Frankreich und Großbritannien verzeichnen aufgrund der steigenden Nachfrage nach Qualitätssicherung und -prüfung in der Automobil- und Elektronikbranche eine starke Nachfrage. Der regulatorische Schwerpunkt auf Sicherheit und ökologischer Nachhaltigkeit, kombiniert mit Fortschritten in der 3D- und SWIR-Kameratechnologie, treibt das Marktwachstum voran.
Einblicke in den britischen Markt für Bildverarbeitungskameras
Der britische Markt für Bildverarbeitungskameras wird voraussichtlich rasant wachsen, angetrieben durch die Nachfrage nach Automatisierung in Fertigung und Logistik. Verbraucher und Industrie suchen Kameras, die die Qualitätskontrolle und Betriebseffizienz verbessern und gleichzeitig strenge Sicherheitsvorschriften erfüllen. Die zunehmende Verbreitung intelligenter Fertigungsinitiativen und die zunehmende Verbreitung in der Automobil- und Pharmaindustrie unterstützen ein nachhaltiges Marktwachstum.
Markteinblick in die Bildverarbeitungskameras in Deutschland
Deutschland wird voraussichtlich das schnellste Wachstum im europäischen Markt für Bildverarbeitungskameras verzeichnen, angetrieben von den fortschrittlichen Automobil- und Fertigungssektoren. Die hohe Nachfrage der Verbraucher nach Präzisionsinspektions- und energieeffizienten Automatisierungslösungen fördert die Akzeptanz. Die Integration fortschrittlicher Technologien wie KI und hochauflösender CMOS-Kameras in hochwertige Fertigungsprozesse sowie die starke Nachfrage im Aftermarket unterstützen ein robustes Marktwachstum.
Markteinblicke für Bildverarbeitungskameras im asiatisch-pazifischen Raum
Die Region Asien-Pazifik wird voraussichtlich das höchste Wachstum aufweisen und 2023 einen dominanten Marktanteil von 43,1 % halten. Dies ist auf die rasante Industrialisierung und Automatisierung in Ländern wie China, Japan und Südkorea zurückzuführen. Steigende Investitionen in der Elektronik-, Automobil- und Halbleiterindustrie sowie staatliche Initiativen wie Chinas „Made in China 2025“ kurbeln die Nachfrage nach Bildverarbeitungskameras an. Der zunehmende Fokus auf Qualitätskontrolle und intelligente Fertigung beschleunigt das Wachstum zusätzlich.
Einblicke in den Markt für Bildverarbeitungskameras in Japan
Der japanische Markt für Bildverarbeitungskameras wird voraussichtlich ein rasantes Wachstum verzeichnen, angetrieben von der führenden Position des Landes im Feinwerkbau und Automobilbau. Die starke Verbraucherpräferenz für hochwertige, KI-integrierte Kameras, die Automatisierung und Qualitätssicherung verbessern, unterstützt die Marktexpansion. Die Präsenz großer Hersteller und die zunehmende Integration von Bildverarbeitung in OEM- und Aftermarket-Anwendungen tragen zu nachhaltigem Wachstum bei.
Markteinblick in die industrielle Bildverarbeitung in China
China hält den größten Marktanteil im asiatisch-pazifischen Markt für Bildverarbeitungskameras. Dies ist auf seine umfangreiche Produktionsbasis und die schnelle Einführung von Automatisierungstechnologien zurückzuführen. Der Fokus des Landes auf die Elektronik-, Automobil- und Halbleiterindustrie sowie die staatliche Förderung von Industrie 4.0 treiben die Nachfrage nach fortschrittlichen Bildverarbeitungskameras an. Wettbewerbsfähige Preise und starke inländische Produktionskapazitäten fördern die Marktzugänglichkeit und das Wachstum zusätzlich.
Marktanteil von Machine Vision-Kameras
Die Branche der Bildverarbeitungskameras wird hauptsächlich von etablierten Unternehmen angeführt, darunter:
- Basler AG (Deutschland)
- Cognex Corporation (USA)
- KEYENCE CORPORATION (Japan)
- NATIONAL INSTRUMENTS CORP (USA)
- OMRON Corporation (Japan)
- Teledyne Digital Imaging Inc. (USA)
- Sony Corporation (Japan)
- SICK AG (Deutschland)
- Hitachi Kokusai Electric America, Ltd. (USA)
- Allied Vision Technologies GmbH (Deutschland)
- Hermary (Kanada)
- ISRA VISION AG (Deutschland)
- Omron Microscan Systems, Inc. (USA)
- Toshiba Teli Corporation (Japan)
- Datalogic SpA (Italien)
Was sind die jüngsten Entwicklungen auf dem globalen Markt für Bildverarbeitungskameras?
- Im April 2024 stellte OMNIVISION die CMOS-Shutter-Bildsensoren OV9281 und OV9282 vor, die für industrielle Bildverarbeitungsanwendungen wie bildgeführte Robotik, Hochgeschwindigkeitsinspektion, Barcode-Scanning in der Logistik und intelligente Transportsysteme entwickelt wurden. Diese Hochgeschwindigkeits-Global-Shutter-Sensoren bieten eine Auflösung von 1 Megapixel (1280 x 800) mit erstklassiger Quanteneffizienz im Nahinfrarotbereich (NIR) und gewährleisten so geringe Latenzzeiten und hervorragende Leistung bei schlechten Lichtverhältnissen. Der OV9281 erfasst Bilder mit 120 Bildern pro Sekunde (fps), während der OV9282 einen größeren Hauptstrahlwinkel (CRA) von 27 Grad bietet und damit die führende Position von OMNIVISION in der industriellen Automatisierung untermauert.
- Im Februar 2024 gab Teledyne Imaging die Übernahme der Adimec Holding BV bekannt, einem niederländischen Entwickler von Hochleistungskameras für Industrie und Wissenschaft. Dieser strategische Schritt erweitert Teledynes Portfolio für industrielle Bildverarbeitung und stärkt seine Präsenz im EMEA-Markt. Die Übernahme steht im Einklang mit Teledynes Fokus auf Gesundheitswesen, globale Verteidigung und Halbleiterinspektion und integriert Adimecs Expertise in der Präzisionsbildgebung.
- Im August 2023 gab die Cognex Corporation die Übernahme der Moritex Corporation für 40 Milliarden Yen (ca. 275 Millionen US-Dollar) bekannt. Dieser strategische Schritt erweitert das Angebot an optischen Komponenten von Cognex und stärkt die Präsenz des Unternehmens im wachstumsstarken japanischen Markt für industrielle Bildverarbeitung. Moritex, ein weltweit führender Anbieter optischer Komponenten, bietet seit 50 Jahren hochpräzise Lösungen für Hersteller von Industrieanlagen. Die Übernahme stärkt die Fähigkeit von Cognex, integrierte Lösungen für industrielle Bildverarbeitung anzubieten, indem sie die Optikexpertise von Moritex mit den fortschrittlichen Bildverarbeitungstechnologien von Cognex kombiniert.
- Im Juli 2023 stärkte die Basler AG ihre Präsenz im chinesischen Markt für industrielle Bildverarbeitung durch eine Partnerschaft mit Beijing Sanbao Xingye (MVLZ) Image Tech. Co., Ltd. Diese Zusammenarbeit erweitert Baslers Vertriebsnetz und gewährleistet eine bessere Verfügbarkeit seiner Kameralösungen für Industrie und Fertigung. Die Partnerschaft integriert die Expertise von MVLZ im Bereich Bildverarbeitungskomponenten und optimiert so die Effizienz der Lieferkette und den Kundensupport. Durch den Ausbau seiner Präsenz in Asiens strategischer Wachstumsregion will Basler modernste Bildverarbeitungstechnologie anbieten, die auf die Bedürfnisse der lokalen Industrie zugeschnitten ist.
- Im Mai 2023 brachte Zivid die 3D-Farbkameraserie Zivid Two+ auf den Markt, die für Roboterautomatisierungsanwendungen wie Depalettierung, Bin-Picking und Montage entwickelt wurde. Diese Kameras verfügen über Hochgeschwindigkeits-Strukturlichttechnologie und liefern außergewöhnliche Tiefengenauigkeit und lebendige Farbbilder. Die Zivid Two+ R-Serie erweitert die Möglichkeiten der industriellen Bildverarbeitung und ermöglicht präzise Objekterkennung auch in anspruchsvollen Umgebungen. Mit optimierten Sichtfeldoptionen unterstützt die Serie verschiedene Anforderungen der industriellen Automatisierung und stärkt Zivids Führungsposition in der 3D-Bildverarbeitungstechnologie.
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Inhaltsverzeichnis
1 INTRODUCTION
1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY
1.2 MARKET DEFINITION
1.3 OVERVIEW OF GLOBAL MACHINE VISION CAMERA MARKET
1.4 CURRENCY AND PRICING
1.5 LIMITATION
1.6 MARKETS COVERED
2 MARKET SEGMENTATION
2.1 KEY TAKEAWAYS
2.2 ARRIVING AT THE GLOBAL MACHINE VISION CAMERA MARKET
2.2.1 VENDOR POSITIONING GRID
2.2.2 TECHNOLOGY LIFE LINE CURVE
2.2.3 MARKET GUIDE
2.2.4 COMPANY POSITIONING GRID
2.2.5 MULTIVARIATE MODELLING
2.2.6 STANDARDS OF MEASUREMENT
2.2.7 TOP TO BOTTOM ANALYSIS
2.2.8 VENDOR SHARE ANALYSIS
2.2.9 DATA POINTS FROM KEY PRIMARY INTERVIEWS
2.2.10 DATA POINTS FROM KEY SECONDARY DATABASES
2.3 GLOBAL MACHINE VISION CAMERA MARKET: RESEARCH SNAPSHOT
2.4 ASSUMPTIONS
3 MARKET OVERVIEW
3.1 DRIVERS
3.2 RESTRAINTS
3.3 OPPORTUNITIES
3.4 CHALLENGES
4 EXECUTIVE SUMMARY
5 PREMIUM INSIGHTS
5.1 INDUSTRY ANALYSIS & FUTURISTIC SCENARIO
5.2 PENETRATION AND GROWTH POSPECT MAPPING
5.3 COMPETITOR KEY PRICING STRATEGIES
5.4 TECHNOLOGY ANALYSIS
5.4.1 KEY TECHNOLOGIES
5.4.2 COMPLEMENTARY TECHNOLOGIES
5.4.3 ADJACENT TECHNOLOGIES
FIGURE 1 TECHNOLOGY MATRIX
Company Product/Service offered
5.5 COMPANY COMPETITIVE ANALYSIS
5.5.1 STRATEGIC DEVELOPMENT
5.5.2 TECHNOLOGY IMPLEMENTATION PROCESS
5.5.2.1. CHALLENGES
5.5.2.2. INHOUSE IMPLEMENTATION/OUTSOURCED (THIRD PARTY) IMPLEMENTATION
5.5.3 TECHNOLOGY SPEND OF COMPANY
5.5.4 CUSTOMER BASE
5.5.5 SERVICE POSITIONING
5.5.6 CUSTOMER FEEDBACK/RATING (B2B OR B2C)
5.5.7 APPLICATION REACH
5.5.8 SERVICE PLATFORM MATRIX
FIGURE 2 COMPANY COMPARATIVE ANALYSIS
Parameters Company A
Market Share
Growth (%)
Target Audience
Price Structure
Market Strategies
Customer Feedback
Service Positioning
Customer Feedback/Rating
Strategic Development
Acquisitions & its value (USD Million)
Application Reach
FIGURE 3 COMPANY SERVICE PLATFORM MATRIX
5.6 FUNDING DETAILS—INVESTOR DETAILS , REASON OF INVESTMENT FROM INVESTOR
5.7 USED CASES & ITS ANALYSIS
FIGURE 4 USED CASE ANALYSIS
Company Product/Service offered
6 GLOBAL MACHINE VISION CAMERA MARKET,BY TYPE
6.1 OVERVIEW
6.2 AREA SCAN
6.2.1 PIXEL TYPE
6.2.1.1. LESS THAN 1MP
6.2.1.2. 1 TO 3 MP
6.2.1.3. 3 TO 5 MP
6.2.1.4. 5 TO 10 MP
6.2.1.5. MORE THAN 10 MP
6.2.1.6. OTHERS
6.3 LINE SCAN
6.3.1 PIXEL TYPE
6.3.1.1. LESS THAN 1MP
6.3.1.2. 1 TO 3 MP
6.3.1.3. 3 TO 5 MP
6.3.1.4. 5 TO 8 MP
6.3.1.5. 8 TO 12 MP
6.3.1.6. 12 MP
6.3.1.7. OTHERS
6.4 SHORT-WAVE INFRARED
6.4.1 PIXEL TYPE
6.4.1.1. LESS THAN 1MP
6.4.1.2. 1 TO 3 MP
6.4.1.3. 3 TO 5 MP
6.4.1.4. 5 TO 8 MP
6.4.1.5. 8 TO 12 MP
6.4.1.6. 12 MP
6.4.1.7. OTHERS
6.5 TIME-OF-FLIGHT
6.5.1 PIXEL TYPE
6.5.1.1. LESS THAN 1MP
6.5.1.2. 1 TO 3 MP
6.5.1.3. 3 TO 5 MP
6.5.1.4. 5 TO 8 MP
6.5.1.5. 8 TO 12 MP
6.5.1.6. 12 MP
6.5.1.7. OTHERS
7 GLOBAL MACHINE VISION CAMERA MARKET,BY PRODUCT TYPE
7.1 OVERVIEW
7.2 PC-BASED
7.3 SMART CAMERAS
7.4 OTHERS
8 GLOBAL MACHINE VISION CAMERA MARKET,BY PROCESS TYPE
8.1 OVERVIEW
8.2 1D
8.3 2D
8.4 3D
9 GLOBAL MACHINE VISION CAMERA MARKET,BY COMPONENTS
9.1 OVERVIEW
9.2 CAMERAS
9.3 SENSORS
9.4 PROCESSORS
10 GLOBAL MACHINE VISION CAMERA MARKET, BY LENS TYPE
10.1 OVERVIEW
10.2 TELECENTRIC LENSES
10.3 MACRO LENSES
10.4 FIXED FOCAL LENGTH LENSES
10.5 LARGE FORMAT AND LINE SCAN LENSES
10.6 OTHERS
11 GLOBAL MACHINE VISION CAMERA MARKET, BY DETECTION
11.1 OVERVIEW
11.2 BARCODE/CHARACTER RECOGNITION
11.3 SPOT DETECTION
11.4 COLOUR DETECTION
11.5 OTHERS
12 GLOBAL MACHINE VISION CAMERA MARKET, BY APPLICATION
12.1 OVERVIEW
12.2 MEASUREMENT
12.3 IDENTIFICATION
12.4 POSITIONING
12.5 GUIDANCE
12.6 OTHERS
13 GLOBAL MACHINE VISION CAMERA MARKET,BY END USER
14 OVERVIEW
14.1 OVERVIEW
14.2 AUTOMOTIVE
14.2.1 TYPE
14.2.1.1. AREA SCAN
14.2.1.1.1. PIXEL TYPE
14.2.1.1.1.1 LESS THAN 1MP
14.2.1.1.1.2 1 TO 3 MP
14.2.1.1.1.3 3 TO 5 MP
14.2.1.1.1.4 5 TO 10 MP
14.2.1.1.1.5 MORE THAN 10 MP
14.2.1.2. LINE SCAN
14.2.1.2.1. PIXEL TYPE
14.2.1.2.1.1 LESS THAN 1MP
14.2.1.2.1.2 1 TO 3 MP
14.2.1.2.1.3 3 TO 5 MP
14.2.1.2.1.4 5 TO 8 MP
14.2.1.2.1.5 8 TO 12 MP
14.2.1.2.1.6 12 MP
14.2.1.3. SHORT-WAVE INFRARED
14.2.1.3.1. PIXEL TYPE
14.2.1.3.1.1 LESS THAN 1MP
14.2.1.3.1.2 1 TO 3 MP
14.2.1.3.1.3 3 TO 5 MP
14.2.1.3.1.4 5 TO 8 MP
14.2.1.3.1.5 8 TO 12 MP
14.2.1.3.1.6 12 MP
14.2.1.4. TIME-OF-FLIGHT
14.2.1.4.1. PIXEL TYPE
14.2.1.4.1.1 LESS THAN 1MP
14.2.1.4.1.2 1 TO 3 MP
14.2.1.4.1.3 3 TO 5 MP
14.2.1.4.1.4 5 TO 8 MP
14.2.1.4.1.5 8 TO 12 MP
14.2.1.4.1.6 12 MP
14.3 CONSUMER APPLICATION
14.3.1 TYPE
14.3.1.1. AREA SCAN
14.3.1.1.1. PIXEL TYPE
14.3.1.1.1.1 LESS THAN 1MP
14.3.1.1.1.2 1 TO 3 MP
14.3.1.1.1.3 3 TO 5 MP
14.3.1.1.1.4 5 TO 10 MP
14.3.1.1.1.5 MORE THAN 10 MP
14.3.1.2. LINE SCAN
14.3.1.2.1. PIXEL TYPE
14.3.1.2.1.1 LESS THAN 1MP
14.3.1.2.1.2 1 TO 3 MP
14.3.1.2.1.3 3 TO 5 MP
14.3.1.2.1.4 5 TO 8 MP
14.3.1.2.1.5 8 TO 12 MP
14.3.1.2.1.6 12 MP
14.3.1.3. SHORT-WAVE INFRARED
14.3.1.3.1. PIXEL TYPE
14.3.1.3.1.1 LESS THAN 1MP
14.3.1.3.1.2 1 TO 3 MP
14.3.1.3.1.3 3 TO 5 MP
14.3.1.3.1.4 5 TO 8 MP
14.3.1.3.1.5 8 TO 12 MP
14.3.1.3.1.6 12 MP
14.3.1.4. TIME-OF-FLIGHT
14.3.1.4.1. PIXEL TYPE
14.3.1.4.1.1 LESS THAN 1MP
14.3.1.4.1.2 1 TO 3 MP
14.3.1.4.1.3 3 TO 5 MP
14.3.1.4.1.4 5 TO 8 MP
14.3.1.4.1.5 8 TO 12 MP
14.3.1.4.1.6 12 MP
14.4 ELECTRONICES & SEMICONDUCTOR
14.4.1 TYPE
14.4.1.1. AREA SCAN
14.4.1.1.1. PIXEL TYPE
14.4.1.1.1.1 LESS THAN 1MP
14.4.1.1.1.2 1 TO 3 MP
14.4.1.1.1.3 3 TO 5 MP
14.4.1.1.1.4 5 TO 10 MP
14.4.1.1.1.5 MORE THAN 10 MP
14.4.1.2. LINE SCAN
14.4.1.2.1. PIXEL TYPE
14.4.1.2.1.1 LESS THAN 1MP
14.4.1.2.1.2 1 TO 3 MP
14.4.1.2.1.3 3 TO 5 MP
14.4.1.2.1.4 5 TO 8 MP
14.4.1.2.1.5 8 TO 12 MP
14.4.1.2.1.6 12 MP
14.4.1.3. SHORT-WAVE INFRARED
14.4.1.3.1. PIXEL TYPE
14.4.1.3.1.1 LESS THAN 1MP
14.4.1.3.1.2 1 TO 3 MP
14.4.1.3.1.3 3 TO 5 MP
14.4.1.3.1.4 5 TO 8 MP
14.4.1.3.1.5 8 TO 12 MP
14.4.1.3.1.6 12 MP
14.4.1.4. TIME-OF-FLIGHT
14.4.1.4.1. PIXEL TYPE
14.4.1.4.1.1 LESS THAN 1MP
14.4.1.4.1.2 1 TO 3 MP
14.4.1.4.1.3 3 TO 5 MP
14.4.1.4.1.4 5 TO 8 MP
14.4.1.4.1.5 8 TO 12 MP
14.4.1.4.1.6 12 MP
14.5 GLASS
14.5.1 TYPE
14.5.1.1. AREA SCAN
14.5.1.1.1. PIXEL TYPE
14.5.1.1.1.1 LESS THAN 1MP
14.5.1.1.1.2 1 TO 3 MP
14.5.1.1.1.3 3 TO 5 MP
14.5.1.1.1.4 5 TO 10 MP
14.5.1.1.1.5 MORE THAN 10 MP
14.5.1.2. LINE SCAN
14.5.1.2.1. PIXEL TYPE
14.5.1.2.1.1 LESS THAN 1MP
14.5.1.2.1.2 1 TO 3 MP
14.5.1.2.1.3 3 TO 5 MP
14.5.1.2.1.4 5 TO 8 MP
14.5.1.2.1.5 8 TO 12 MP
14.5.1.2.1.6 12 MP
14.5.1.3. SHORT-WAVE INFRARED
14.5.1.3.1. PIXEL TYPE
14.5.1.3.1.1 LESS THAN 1MP
14.5.1.3.1.2 1 TO 3 MP
14.5.1.3.1.3 3 TO 5 MP
14.5.1.3.1.4 5 TO 8 MP
14.5.1.3.1.5 8 TO 12 MP
14.5.1.3.1.6 12 MP
14.5.1.4. TIME-OF-FLIGHT
14.5.1.4.1. PIXEL TYPE
14.5.1.4.1.1 LESS THAN 1MP
14.5.1.4.1.2 1 TO 3 MP
14.5.1.4.1.3 3 TO 5 MP
14.5.1.4.1.4 5 TO 8 MP
14.5.1.4.1.5 8 TO 12 MP
14.5.1.4.1.6 12 MP
14.6 METAL
14.6.1 TYPE
14.6.1.1. AREA SCAN
14.6.1.1.1. PIXEL TYPE
14.6.1.1.1.1 LESS THAN 1MP
14.6.1.1.1.2 1 TO 3 MP
14.6.1.1.1.3 3 TO 5 MP
14.6.1.1.1.4 5 TO 10 MP
14.6.1.1.1.5 MORE THAN 10 MP
14.6.1.2. LINE SCAN
14.6.1.2.1. PIXEL TYPE
14.6.1.2.1.1 LESS THAN 1MP
14.6.1.2.1.2 1 TO 3 MP
14.6.1.2.1.3 3 TO 5 MP
14.6.1.2.1.4 5 TO 8 MP
14.6.1.2.1.5 8 TO 12 MP
14.6.1.2.1.6 12 MP
14.6.1.3. SHORT-WAVE INFRARED
14.6.1.3.1. PIXEL TYPE
14.6.1.3.1.1 LESS THAN 1MP
14.6.1.3.1.2 1 TO 3 MP
14.6.1.3.1.3 3 TO 5 MP
14.6.1.3.1.4 5 TO 8 MP
14.6.1.3.1.5 8 TO 12 MP
14.6.1.3.1.6 12 MP
14.6.1.4. TIME-OF-FLIGHT
14.6.1.4.1. PIXEL TYPE
14.6.1.4.1.1 LESS THAN 1MP
14.6.1.4.1.2 1 TO 3 MP
14.6.1.4.1.3 3 TO 5 MP
14.6.1.4.1.4 5 TO 8 MP
14.6.1.4.1.5 8 TO 12 MP
14.6.1.4.1.6 12 MP
14.7 WOOD & PAPER
14.7.1 TYPE
14.7.1.1. AREA SCAN
14.7.1.1.1. PIXEL TYPE
14.7.1.1.1.1 LESS THAN 1MP
14.7.1.1.1.2 1 TO 3 MP
14.7.1.1.1.3 3 TO 5 MP
14.7.1.1.1.4 5 TO 10 MP
14.7.1.1.1.5 MORE THAN 10 MP
14.7.1.2. LINE SCAN
14.7.1.2.1. PIXEL TYPE
14.7.1.2.1.1 LESS THAN 1MP
14.7.1.2.1.2 1 TO 3 MP
14.7.1.2.1.3 3 TO 5 MP
14.7.1.2.1.4 5 TO 8 MP
14.7.1.2.1.5 8 TO 12 MP
14.7.1.2.1.6 12 MP
14.7.1.3. SHORT-WAVE INFRARED
14.7.1.3.1. PIXEL TYPE
14.7.1.3.1.1 LESS THAN 1MP
14.7.1.3.1.2 1 TO 3 MP
14.7.1.3.1.3 3 TO 5 MP
14.7.1.3.1.4 5 TO 8 MP
14.7.1.3.1.5 8 TO 12 MP
14.7.1.3.1.6 12 MP
14.7.1.4. TIME-OF-FLIGHT
14.7.1.4.1. PIXEL TYPE
14.7.1.4.1.1 LESS THAN 1MP
14.7.1.4.1.2 1 TO 3 MP
14.7.1.4.1.3 3 TO 5 MP
14.7.1.4.1.4 5 TO 8 MP
14.7.1.4.1.5 8 TO 12 MP
14.7.1.4.1.6 12 MP
14.8 PHARMACEUTICLAS
14.8.1 TYPE
14.8.1.1. AREA SCAN
14.8.1.1.1. PIXEL TYPE
14.8.1.1.1.1 LESS THAN 1MP
14.8.1.1.1.2 1 TO 3 MP
14.8.1.1.1.3 3 TO 5 MP
14.8.1.1.1.4 5 TO 10 MP
14.8.1.1.1.5 MORE THAN 10 MP
14.8.1.2. LINE SCAN
14.8.1.2.1. PIXEL TYPE
14.8.1.2.1.1 LESS THAN 1MP
14.8.1.2.1.2 1 TO 3 MP
14.8.1.2.1.3 3 TO 5 MP
14.8.1.2.1.4 5 TO 8 MP
14.8.1.2.1.5 8 TO 12 MP
14.8.1.2.1.6 12 MP
14.8.1.3. SHORT-WAVE INFRARED
14.8.1.3.1. PIXEL TYPE
14.8.1.3.1.1 LESS THAN 1MP
14.8.1.3.1.2 1 TO 3 MP
14.8.1.3.1.3 3 TO 5 MP
14.8.1.3.1.4 5 TO 8 MP
14.8.1.3.1.5 8 TO 12 MP
14.8.1.3.1.6 12 MP
14.8.1.4. TIME-OF-FLIGHT
14.8.1.4.1. PIXEL TYPE
14.8.1.4.1.1 LESS THAN 1MP
14.8.1.4.1.2 1 TO 3 MP
14.8.1.4.1.3 3 TO 5 MP
14.8.1.4.1.4 5 TO 8 MP
14.8.1.4.1.5 8 TO 12 MP
14.8.1.4.1.6 12 MP
14.9 FOOD & BEVERAGES
14.9.1 TYPE
14.9.1.1. AREA SCAN
14.9.1.1.1. PIXEL TYPE
14.9.1.1.1.1 LESS THAN 1MP
14.9.1.1.1.2 1 TO 3 MP
14.9.1.1.1.3 3 TO 5 MP
14.9.1.1.1.4 5 TO 10 MP
14.9.1.1.1.5 MORE THAN 10 MP
14.9.1.2. LINE SCAN
14.9.1.2.1. PIXEL TYPE
14.9.1.2.1.1 LESS THAN 1MP
14.9.1.2.1.2 1 TO 3 MP
14.9.1.2.1.3 3 TO 5 MP
14.9.1.2.1.4 5 TO 8 MP
14.9.1.2.1.5 8 TO 12 MP
14.9.1.2.1.6 12 MP
14.9.1.3. SHORT-WAVE INFRARED
14.9.1.3.1. PIXEL TYPE
14.9.1.3.1.1 LESS THAN 1MP
14.9.1.3.1.2 1 TO 3 MP
14.9.1.3.1.3 3 TO 5 MP
14.9.1.3.1.4 5 TO 8 MP
14.9.1.3.1.5 8 TO 12 MP
14.9.1.3.1.6 12 MP
14.9.1.4. TIME-OF-FLIGHT
14.9.1.4.1. PIXEL TYPE
14.9.1.4.1.1 LESS THAN 1MP
14.9.1.4.1.2 1 TO 3 MP
14.9.1.4.1.3 3 TO 5 MP
14.9.1.4.1.4 5 TO 8 MP
14.9.1.4.1.5 8 TO 12 MP
14.9.1.4.1.6 12 MP
14.1 RUBBER & PLASTIC
14.10.1 TYPE
14.10.1.1. AREA SCAN
14.10.1.1.1. PIXEL TYPE
14.10.1.1.1.1 LESS THAN 1MP
14.10.1.1.1.2 1 TO 3 MP
14.10.1.1.1.3 3 TO 5 MP
14.10.1.1.1.4 5 TO 10 MP
14.10.1.1.1.5 MORE THAN 10 MP
14.10.1.2. LINE SCAN
14.10.1.2.1. PIXEL TYPE
14.10.1.2.1.1 LESS THAN 1MP
14.10.1.2.1.2 1 TO 3 MP
14.10.1.2.1.3 3 TO 5 MP
14.10.1.2.1.4 5 TO 8 MP
14.10.1.2.1.5 8 TO 12 MP
14.10.1.2.1.6 12 MP
14.10.1.3. SHORT-WAVE INFRARED
14.10.1.3.1. PIXEL TYPE
14.10.1.3.1.1 LESS THAN 1MP
14.10.1.3.1.2 1 TO 3 MP
14.10.1.3.1.3 3 TO 5 MP
14.10.1.3.1.4 5 TO 8 MP
14.10.1.3.1.5 8 TO 12 MP
14.10.1.3.1.6 12 MP
14.10.1.4. TIME-OF-FLIGHT
14.10.1.4.1. PIXEL TYPE
14.10.1.4.1.1 LESS THAN 1MP
14.10.1.4.1.2 1 TO 3 MP
14.10.1.4.1.3 3 TO 5 MP
14.10.1.4.1.4 5 TO 8 MP
14.10.1.4.1.5 8 TO 12 MP
14.10.1.4.1.6 12 MP
14.11 PRITING
14.11.1 TYPE
14.11.1.1. AREA SCAN
14.11.1.1.1. PIXEL TYPE
14.11.1.1.1.1 LESS THAN 1MP
14.11.1.1.1.2 1 TO 3 MP
14.11.1.1.1.3 3 TO 5 MP
14.11.1.1.1.4 5 TO 10 MP
14.11.1.1.1.5 MORE THAN 10 MP
14.11.1.2. LINE SCAN
14.11.1.2.1. PIXEL TYPE
14.11.1.2.1.1 LESS THAN 1MP
14.11.1.2.1.2 1 TO 3 MP
14.11.1.2.1.3 3 TO 5 MP
14.11.1.2.1.4 5 TO 8 MP
14.11.1.2.1.5 8 TO 12 MP
14.11.1.2.1.6 12 MP
14.11.1.3. SHORT-WAVE INFRARED
14.11.1.3.1. PIXEL TYPE
14.11.1.3.1.1 LESS THAN 1MP
14.11.1.3.1.2 1 TO 3 MP
14.11.1.3.1.3 3 TO 5 MP
14.11.1.3.1.4 5 TO 8 MP
14.11.1.3.1.5 8 TO 12 MP
14.11.1.3.1.6 12 MP
14.11.1.4. TIME-OF-FLIGHT
14.11.1.4.1. PIXEL TYPE
14.11.1.4.1.1 LESS THAN 1MP
14.11.1.4.1.2 1 TO 3 MP
14.11.1.4.1.3 3 TO 5 MP
14.11.1.4.1.4 5 TO 8 MP
14.11.1.4.1.5 8 TO 12 MP
14.11.1.4.1.6 12 MP
14.12 MACHINERY
14.12.1 TYPE
14.12.1.1. AREA SCAN
14.12.1.1.1. PIXEL TYPE
14.12.1.1.1.1 LESS THAN 1MP
14.12.1.1.1.2 1 TO 3 MP
14.12.1.1.1.3 3 TO 5 MP
14.12.1.1.1.4 5 TO 10 MP
14.12.1.1.1.5 MORE THAN 10 MP
14.12.1.2. LINE SCAN
14.12.1.2.1. PIXEL TYPE
14.12.1.2.1.1 LESS THAN 1MP
14.12.1.2.1.2 1 TO 3 MP
14.12.1.2.1.3 3 TO 5 MP
14.12.1.2.1.4 5 TO 8 MP
14.12.1.2.1.5 8 TO 12 MP
14.12.1.2.1.6 12 MP
14.12.1.3. SHORT-WAVE INFRARED
14.12.1.3.1. PIXEL TYPE
14.12.1.3.1.1 LESS THAN 1MP
14.12.1.3.1.2 1 TO 3 MP
14.12.1.3.1.3 3 TO 5 MP
14.12.1.3.1.4 5 TO 8 MP
14.12.1.3.1.5 8 TO 12 MP
14.12.1.3.1.6 12 MP
14.12.1.4. TIME-OF-FLIGHT
14.12.1.4.1. PIXEL TYPE
14.12.1.4.1.1 LESS THAN 1MP
14.12.1.4.1.2 1 TO 3 MP
14.12.1.4.1.3 3 TO 5 MP
14.12.1.4.1.4 5 TO 8 MP
14.12.1.4.1.5 8 TO 12 MP
14.12.1.4.1.6 12 MP
14.13 TEXTLES
14.13.1 TYPE
14.13.1.1. AREA SCAN
14.13.1.1.1. PIXEL TYPE
14.13.1.1.1.1 LESS THAN 1MP
14.13.1.1.1.2 1 TO 3 MP
14.13.1.1.1.3 3 TO 5 MP
14.13.1.1.1.4 5 TO 10 MP
14.13.1.1.1.5 MORE THAN 10 MP
14.13.1.2. LINE SCAN
14.13.1.2.1. PIXEL TYPE
14.13.1.2.1.1 LESS THAN 1MP
14.13.1.2.1.2 1 TO 3 MP
14.13.1.2.1.3 3 TO 5 MP
14.13.1.2.1.4 5 TO 8 MP
14.13.1.2.1.5 8 TO 12 MP
14.13.1.2.1.6 12 MP
14.13.1.3. SHORT-WAVE INFRARED
14.13.1.3.1. PIXEL TYPE
14.13.1.3.1.1 LESS THAN 1MP
14.13.1.3.1.2 1 TO 3 MP
14.13.1.3.1.3 3 TO 5 MP
14.13.1.3.1.4 5 TO 8 MP
14.13.1.3.1.5 8 TO 12 MP
14.13.1.3.1.6 12 MP
14.13.1.4. TIME-OF-FLIGHT
14.13.1.4.1. PIXEL TYPE
14.13.1.4.1.1 LESS THAN 1MP
14.13.1.4.1.2 1 TO 3 MP
14.13.1.4.1.3 3 TO 5 MP
14.13.1.4.1.4 5 TO 8 MP
14.13.1.4.1.5 8 TO 12 MP
14.13.1.4.1.6 12 MP
14.14 OTHERS
15
16 GLOBAL MACHINE VISION CAMERA MARKET, BY REGION
GLOBAL MACHINE VISION CAMERA MARKET, (ALL SEGMENTATION PROVIDED ABOVE IS REPRESENTED IN THIS CHAPTER BY COUNTRY)
16.1 NORTH AMERICA
16.1.1 U.S.
16.1.2 CANADA
16.1.3 MEXICO
16.2 EUROPE
16.2.1 GERMANY
16.2.2 U.K.
16.2.3 FRANCE
16.2.4 ITALY
16.2.5 SPAIN
16.2.6 THE NETHERLANDS
16.2.7 SWITZERLAND
16.2.8 TURKEY
16.2.9 BELGIUM
16.2.10 RUSSIA
16.2.11 SWEDEN
16.2.12 FINLAND
16.2.13 DENMARK
16.2.14 NORWAY
16.2.15 POLAND
16.2.16 REST OF EUROPE
16.3 ASIA-PACIFIC
16.3.1 CHINA
16.3.2 JAPAN
16.3.3 SOUTH KOREA
16.3.4 INDIA
16.3.5 SINGAPORE
16.3.6 AUSTRALIA AND NEW ZEALAND
16.3.7 MALAYSIA
16.3.8 PHILIPPINES
16.3.9 THAILAND
16.3.10 INDONESIA
16.3.11 REST OF ASIA-PACIFIC
16.4 SOUTH AMERICA
16.4.1 BRAZIL
16.4.2 ARGENTINA
16.4.3 REST OF SOUTH AMERICA
16.5 MIDDLE EAST AND AFRICA
16.5.1 SOUTH AFRICA
16.5.2 EGYPT
16.5.3 SAUDI ARABIA
16.5.4 U.A.E
16.5.5 ISRAEL
16.5.6 REST OF MIDDLE EAST AND AFRICA
16.6 KEY PRIMARY INSIGHTS: BY MAJOR COUNTRIES
17 GLOBAL MACHINE VISION CAMERA MARKET,COMPANY LANDSCAPE
17.1 COMPANY SHARE ANALYSIS: GLOBAL
17.2 COMPANY SHARE ANALYSIS: NORTH AMERICA
17.3 COMPANY SHARE ANALYSIS: EUROPE
17.4 COMPANY SHARE ANALYSIS: ASIA-PACIFIC
17.5 MERGERS & ACQUISITIONS
17.6 NEW PRODUCT DEVELOPMENT & APPROVALS
17.7 EXPANSIONS
17.8 REGULATORY CHANGES
17.9 PARTNERSHIP AND OTHER STRATEGIC DEVELOPMENTS
18 GLOBAL MACHINE VISION CAMERA MARKET, SWOT AND DBMR ANALYSIS
19 GLOBAL MACHINE VISION CAMERA MARKET, COMPANY PROFILE
19.1 BASLER AG
19.1.1 COMPANY SNAPSHOT
19.1.2 REVENUE ANALYSIS
19.1.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
19.1.4 PRODUCT PORTFOLIO
19.1.5 RECENT DEVELOPMENTS
19.2 COGNEX CORPORATION
19.2.1 COMPANY SNAPSHOT
19.2.2 REVENUE ANALYSIS
19.2.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
19.2.4 PRODUCT PORTFOLIO
19.2.5 RECENT DEVELOPMENTS
19.3 KEYENCE CORPORATION
19.3.1 COMPANY SNAPSHOT
19.3.2 REVENUE ANALYSIS
19.3.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
19.3.4 PRODUCT PORTFOLIO
19.3.5 RECENT DEVELOPMENTS
19.4 NATIONAL INSTRUMENTS CORP
19.4.1 COMPANY SNAPSHOT
19.4.2 REVENUE ANALYSIS
19.4.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
19.4.4 PRODUCT PORTFOLIO
19.4.5 RECENT DEVELOPMENTS
19.5 OMRON CORPORATION
19.5.1 COMPANY SNAPSHOT
19.5.2 REVENUE ANALYSIS
19.5.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
19.5.4 PRODUCT PORTFOLIO
19.5.5 RECENT DEVELOPMENTS
19.6 TELEDYNE TECHNOLOGIES INC.
19.6.1 COMPANY SNAPSHOT
19.6.2 REVENUE ANALYSIS
19.6.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
19.6.4 PRODUCT PORTFOLIO
19.6.5 RECENT DEVELOPMENTS
19.7 SONY CORPORATION
19.7.1 COMPANY SNAPSHOT
19.7.2 REVENUE ANALYSIS
19.7.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
19.7.4 PRODUCT PORTFOLIO
19.7.5 RECENT DEVELOPMENTS
19.8 SICK AG
19.8.1 COMPANY SNAPSHOT
19.8.2 REVENUE ANALYSIS
19.8.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
19.8.4 PRODUCT PORTFOLIO
19.8.5 RECENT DEVELOPMENTS
19.9 HITACHI KOKUSAI ELECTRIC AMERICA, LTD.
19.9.1 COMPANY SNAPSHOT
19.9.2 REVENUE ANALYSIS
19.9.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
19.9.4 PRODUCT PORTFOLIO
19.9.5 RECENT DEVELOPMENTS
19.1 ALLIED VISION TECHNOLOGIES GMBH
19.10.1 COMPANY SNAPSHOT
19.10.2 REVENUE ANALYSIS
19.10.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
19.10.4 PRODUCT PORTFOLIO
19.10.5 RECENT DEVELOPMENTS
19.11 HERMARY.
19.11.1 COMPANY SNAPSHOT
19.11.2 REVENUE ANALYSIS
19.11.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
19.11.4 PRODUCT PORTFOLIO
19.11.5 RECENT DEVELOPMENTS
19.12 ISRA VISION AG
19.12.1 COMPANY SNAPSHOT
19.12.2 REVENUE ANALYSIS
19.12.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
19.12.4 PRODUCT PORTFOLIO
19.12.5 RECENT DEVELOPMENTS
19.13 OMRON MICROSCAN SYSTEMS, INC.
19.13.1 COMPANY SNAPSHOT
19.13.2 REVENUE ANALYSIS
19.13.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
19.13.4 PRODUCT PORTFOLIO
19.13.5 RECENT DEVELOPMENTS
19.14 TOSHIBA TELI CORPORATION,
19.14.1 COMPANY SNAPSHOT
19.14.2 REVENUE ANALYSIS
19.14.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
19.14.4 PRODUCT PORTFOLIO
19.14.5 RECENT DEVELOPMENTS
19.15 DATASENSING S.P.A.
19.15.1 COMPANY SNAPSHOT
19.15.2 REVENUE ANALYSIS
19.15.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
19.15.4 PRODUCT PORTFOLIO
19.15.5 RECENT DEVELOPMENTS
19.16 LMI TECHNOLOGIES INC.
19.16.1 COMPANY SNAPSHOT
19.16.2 REVENUE ANALYSIS
19.16.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
19.16.4 PRODUCT PORTFOLIO
19.16.5 RECENT DEVELOPMENTS
19.17 MVTEC SOFTWARE GMBH
19.17.1 COMPANY SNAPSHOT
19.17.2 REVENUE ANALYSIS
19.17.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
19.17.4 PRODUCT PORTFOLIO
19.17.5 RECENT DEVELOPMENTS
19.18 CANON U.S.A., INC
19.18.1 COMPANY SNAPSHOT
19.18.2 REVENUE ANALYSIS
19.18.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
19.18.4 PRODUCT PORTFOLIO
19.18.5 RECENT DEVELOPMENTS
19.19 NIKON CORPORATION
19.19.1 COMPANY SNAPSHOT
19.19.2 REVENUE ANALYSIS
19.19.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
19.19.4 PRODUCT PORTFOLIO
19.19.5 RECENT DEVELOPMENTS
19.2 JAI A/S
19.20.1 COMPANY SNAPSHOT
19.20.2 REVENUE ANALYSIS
19.20.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
19.20.4 PRODUCT PORTFOLIO
19.20.5 RECENT DEVELOPMENTS
19.21 TELEDYNE LIMITED
19.21.1 COMPANY SNAPSHOT
19.21.2 REVENUE ANALYSIS
19.21.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
19.21.4 PRODUCT PORTFOLIO
19.21.5 RECENT DEVELOPMENTS
19.22 BAUMER
19.22.1 COMPANY SNAPSHOT
19.22.2 REVENUE ANALYSIS
19.22.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
19.22.4 PRODUCT PORTFOLIO
19.22.5 RECENT DEVELOPMENTS
19.23 TELEDYNE FLIR LLC
19.23.1 COMPANY SNAPSHOT
19.23.2 REVENUE ANALYSIS
19.23.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
19.23.4 PRODUCT PORTFOLIO
19.23.5 RECENT DEVELOPMENTS
19.24 VIEWORKS CO., LTD
19.24.1 COMPANY SNAPSHOT
19.24.2 REVENUE ANALYSIS
19.24.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
19.24.4 PRODUCT PORTFOLIO
19.24.5 RECENT DEVELOPMENTS
19.25 IDS IMAGING DEVELOPMENT SYSTEMS GMBH
19.25.1 COMPANY SNAPSHOT
19.25.2 REVENUE ANALYSIS
19.25.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
19.25.4 PRODUCT PORTFOLIO
19.25.5 RECENT DEVELOPMENTS
20 CONCLUSION
21 QUESTIONNAIRE
22 RELATED REPORTS
23 ABOUT DATA BRIDGE MARKET RESEARCH
Forschungsmethodik
Die Datenerfassung und Basisjahresanalyse werden mithilfe von Datenerfassungsmodulen mit großen Stichprobengrößen durchgeführt. Die Phase umfasst das Erhalten von Marktinformationen oder verwandten Daten aus verschiedenen Quellen und Strategien. Sie umfasst die Prüfung und Planung aller aus der Vergangenheit im Voraus erfassten Daten. Sie umfasst auch die Prüfung von Informationsinkonsistenzen, die in verschiedenen Informationsquellen auftreten. Die Marktdaten werden mithilfe von marktstatistischen und kohärenten Modellen analysiert und geschätzt. Darüber hinaus sind Marktanteilsanalyse und Schlüsseltrendanalyse die wichtigsten Erfolgsfaktoren im Marktbericht. Um mehr zu erfahren, fordern Sie bitte einen Analystenanruf an oder geben Sie Ihre Anfrage ein.
Die wichtigste Forschungsmethodik, die vom DBMR-Forschungsteam verwendet wird, ist die Datentriangulation, die Data Mining, die Analyse der Auswirkungen von Datenvariablen auf den Markt und die primäre (Branchenexperten-)Validierung umfasst. Zu den Datenmodellen gehören ein Lieferantenpositionierungsraster, eine Marktzeitlinienanalyse, ein Marktüberblick und -leitfaden, ein Firmenpositionierungsraster, eine Patentanalyse, eine Preisanalyse, eine Firmenmarktanteilsanalyse, Messstandards, eine globale versus eine regionale und Lieferantenanteilsanalyse. Um mehr über die Forschungsmethodik zu erfahren, senden Sie eine Anfrage an unsere Branchenexperten.
Anpassung möglich
Data Bridge Market Research ist ein führendes Unternehmen in der fortgeschrittenen formativen Forschung. Wir sind stolz darauf, unseren bestehenden und neuen Kunden Daten und Analysen zu bieten, die zu ihren Zielen passen. Der Bericht kann angepasst werden, um Preistrendanalysen von Zielmarken, Marktverständnis für zusätzliche Länder (fordern Sie die Länderliste an), Daten zu klinischen Studienergebnissen, Literaturübersicht, Analysen des Marktes für aufgearbeitete Produkte und Produktbasis einzuschließen. Marktanalysen von Zielkonkurrenten können von technologiebasierten Analysen bis hin zu Marktportfoliostrategien analysiert werden. Wir können so viele Wettbewerber hinzufügen, wie Sie Daten in dem von Ihnen gewünschten Format und Datenstil benötigen. Unser Analystenteam kann Ihnen auch Daten in groben Excel-Rohdateien und Pivot-Tabellen (Fact Book) bereitstellen oder Sie bei der Erstellung von Präsentationen aus den im Bericht verfügbaren Datensätzen unterstützen.

