Globaler Bericht zur Analyse von Marktgröße, Marktanteil und Trends im Bereich Einzelhandelsanalyse – Branchenüberblick und Prognose bis 2032

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Globaler Bericht zur Analyse von Marktgröße, Marktanteil und Trends im Bereich Einzelhandelsanalyse – Branchenüberblick und Prognose bis 2032

  • ICT
  • Upcoming Reports
  • Mar 2025
  • Global
  • 350 Seiten
  • Anzahl der Tabellen: 220
  • Anzahl der Abbildungen: 60
  • Author : Megha Gupta

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Global Retail Analytics Market

Marktgröße in Milliarden USD

CAGR :  % Diagram

Chart Image USD 13.19 Billion USD 59.81 Billion 2024 2032
Diagramm Prognosezeitraum
2025 –2032
Diagramm Marktgröße (Basisjahr)
USD 13.19 Billion
Diagramm Marktgröße (Prognosejahr)
USD 59.81 Billion
Diagramm CAGR
%
Diagramm Wichtige Marktteilnehmer
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Globale Marktsegmentierung für Einzelhandelsanalysen nach Angebot (Software und Dienste), Bereitstellungsmodell (Cloud und vor Ort), Unternehmensgröße (Großunternehmen und kleine und mittlere Unternehmen (KMU)), Geschäftsfunktionalität (Vertrieb und Marketing, Lieferkette, Finanzen, Betrieb, Beschaffung und Personalwesen), Anwendung (Kundenmanagement, Merchandising-Analyse, Bestandsanalyse, Leistungsanalyse, Preisanalyse, Ertragsanalyse, Auftrags- und Erfüllungsmanagement, Clusterplanung und Transportmanagement und andere), Endbenutzer (Offline und Online (E-Commerce)) – Branchentrends und Prognose bis 2032

Markt für Einzelhandelsanalysen

 

Globale Marktanalyse für Einzelhandelsanalysen

Der globale Markt für Einzelhandelsanalysen wächst stark, was auf die zunehmende Nutzung von Big Data, KI und Cloud Computing zurückzuführen ist . Einzelhandelsanalysen helfen Unternehmen, ihre Betriebsabläufe zu optimieren, das Kundenerlebnis zu verbessern und die Entscheidungsfindung durch datengesteuerte Erkenntnisse zu verbessern. Der Markt ist nach Angebot (Software und Dienste), Bereitstellungsmodell (Cloud und vor Ort), Unternehmensgröße, Geschäftsfunktionalität, Anwendung und Endbenutzer segmentiert. Zu den wichtigsten Anwendungen gehören Kundenmanagement, Bestandsanalyse und Preisoptimierung. Große Unternehmen und KMU nutzen Analysen, um den Vertrieb, die Effizienz der Lieferkette und ihre Marketingstrategien zu verbessern. Wichtige Akteure wie Microsoft, IBM, Oracle und SAP investieren in KI-gestützte Analyselösungen. Zu den jüngsten Entwicklungen gehören fortschrittliche KI-gestützte prädiktive Analysen, Echtzeit-Datenverarbeitung und Cloud-basierte Einzelhandelsanalyselösungen. Der Aufstieg des E-Commerce und des Omnichannel-Einzelhandels treibt die Marktexpansion weiter voran. Da sich Einzelhändler auf datengesteuerte Entscheidungsfindung konzentrieren, wird erwartet, dass der Markt ein kontinuierliches Wachstum erlebt und die Einzelhandelslandschaft mit verbesserter Effizienz und Rentabilität verändert.

Globale Marktgröße für Einzelhandelsanalysen

Der globale Markt für Einzelhandelsanalysen wurde im Jahr 2024 auf 13,19 Milliarden US-Dollar geschätzt und soll bis 2032 59,81 Milliarden US-Dollar erreichen, mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 20,80 % im Prognosezeitraum von 2025 bis 2032. Zusätzlich zu den Markteinblicken wie Marktwert, Wachstumsrate, Marktsegmenten, geografischer Abdeckung, Marktteilnehmern und Marktszenario enthält der vom Data Bridge Market Research-Team zusammengestellte Marktbericht eine eingehende Expertenanalyse, Import-/Exportanalyse, Preisanalyse, Produktionsverbrauchsanalyse und Pestle-Analyse.

Globale Markttrends für Einzelhandelsanalysen

„Zunehmende Nutzung von Cloud-basierter Einzelhandelsanalyse“

Der zunehmende Trend zum Cloud-Computing revolutioniert den Markt für Einzelhandelsanalysen, indem er skalierbare und Echtzeit-Datenverarbeitung ermöglicht. Cloud-basierte Lösungen bieten Einzelhändlern mehr Flexibilität, Kosteneffizienz und nahtlosen Zugriff auf wichtige Geschäftseinblicke von überall. Diese Plattformen machen hohe Investitionen in die Infrastruktur überflüssig und ermöglichen Unternehmen jeder Größe, erweiterte Analysen ohne hohe Vorlaufkosten zu nutzen. Die Echtzeit-Datenverarbeitung steigert die Betriebseffizienz, indem sie das Bestandsmanagement optimiert, Betrug erkennt und dynamische Preisstrategien ermöglicht. Darüber hinaus unterstützt die Cloud-basierte Analyse den Omnichannel-Einzelhandel, indem sie Daten aus Online- und Offline-Shops integriert und so ein einheitliches Kundenerlebnis ermöglicht. Da Einzelhändler Agilität und Skalierbarkeit priorisieren, wird erwartet, dass die Einführung von Cloud-basierter Analyse sprunghaft ansteigen wird, was die Effizienz, fundierte Entscheidungsfindung und das allgemeine Geschäftswachstum fördert.

Berichtsumfang und globale Marktsegmentierung für Einzelhandelsanalysen       

Eigenschaften

Wichtige Markteinblicke in die globale Einzelhandelsanalyse

Abgedeckte Segmente

  • Nach Angebot : Software und Dienstleistungen
  • Nach Bereitstellungsmodell : Cloud und vor Ort
  • Nach Unternehmensgröße : Große Unternehmen und kleine und mittlere Unternehmen (KMU)
  • Nach Geschäftsfunktionalität: Vertrieb und Marketing, Lieferkette, Finanzen, Betrieb, Beschaffung und Personalwesen)
  • Nach Anwendung: Kundenmanagement, Merchandising-Analyse, Bestandsanalyse, Leistungsanalyse, Preisanalyse, Ertragsanalyse, Auftrags- und Auftragsabwicklungsmanagement, Clusterplanung und Transportmanagement und andere
  • Nach Endbenutzer: Offline und Online (E-Commerce)

Abgedeckte Länder

USA, Kanada und Mexiko in Nordamerika, Deutschland, Frankreich, Großbritannien, Niederlande, Schweiz, Belgien, Russland, Italien, Spanien, Türkei, Restliches Europa in Europa, China, Japan, Indien, Südkorea, Singapur, Malaysia, Australien, Thailand, Indonesien, Philippinen, Restlicher Asien-Pazifik-Raum (APAC) in Asien-Pazifik (APAC), Saudi-Arabien, Vereinigte Arabische Emirate, Südafrika, Ägypten, Israel, Restlicher Naher Osten und Afrika (MEA) als Teil von Naher Osten und Afrika (MEA), Brasilien, Argentinien und Restliches Südamerika als Teil von Südamerika

Wichtige Marktteilnehmer

Microsoft (USA), IBM Corporation (USA), Oracle (USA), Adobe (USA), SAP SE (Deutschland), Tableau Software LLC (USA), TIBCO Software Inc. (USA), 10101Data (USA), Retail Solutions Inc. (USA), RetailNext Inc. (USA), Alteryx Inc. (USA), Teradata Corporation (USA), MicroStrategy Incorporated (USA), SAS Institute Inc. (USA), Wipro Limited (Indien), HCL Technologies Limited (Indien), QlikTech International AB (Schweden), Flir Systems Inc. (USA), Fractal Analytics Inc. (Indien), Happiest Minds (Indien)

Marktchancen

  • Nachfrage nach kundenorientierten Erkenntnissen
  • Technologische Fortschritte im IoT und Smart Retailing

Wertschöpfende Dateninfosets

Zusätzlich zu den Markteinblicken wie Marktwert, Wachstumsrate, Marktsegmenten, geografischer Abdeckung, Marktteilnehmern und Marktszenario enthält der vom Data Bridge Market Research-Team zusammengestellte Marktbericht eine eingehende Expertenanalyse, Import-/Exportanalyse, Preisanalyse, Produktionsverbrauchsanalyse und PESTLE-Analyse.

Globale Marktdefinition für Einzelhandelsanalysen

Retail Analytics bezeichnet den Prozess des Sammelns, Analysierens und Interpretierens von Einzelhandelsdaten, um die Entscheidungsfindung zu verbessern, Abläufe zu optimieren und das Kundenerlebnis zu verbessern. Dabei werden Technologien wie KI, maschinelles Lernen, Big Data und Cloud Computing eingesetzt, um aus Verkaufs-, Lager-, Kundenverhaltens- und Lieferkettendaten umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen. Retail Analytics unterstützt Unternehmen bei der Nachfrageprognose, Preisoptimierung, Betrugserkennung und personalisierten Vermarktung. Der globale Markt für Retail Analytics umfasst Lösungen und Dienste, die sowohl für Online- als auch für Offline-Händler entwickelt wurden und datengesteuerte Strategien für Wachstum und Rentabilität ermöglichen. Mit dem Aufstieg von E-Commerce, Omnichannel-Einzelhandel und Echtzeitanalysen verlassen sich Einzelhandelsunternehmen zunehmend auf Analysen, um wettbewerbsfähig zu bleiben, Prozesse zu rationalisieren und die Gesamteffizienz zu steigern.

Globale Marktdynamik für Einzelhandelsanalysen

Treiber

  • Zunehmende Nutzung von KI und Big Data

Einzelhändler setzen zunehmend KI-gesteuerte Analysen ein, um Geschäftsabläufe umzugestalten und die Entscheidungsfindung zu verbessern. Durch die Nutzung prädiktiver Erkenntnisse können Unternehmen die Nachfrage prognostizieren, Einkaufstrends erkennen und Lagerbestände optimieren, um Überbestände oder Lagerausfälle zu vermeiden. KI-gestützte Analysen ermöglichen auch eine Hyperpersonalisierung, indem sie Kundenverhalten, -präferenzen und -kaufhistorie analysieren, um gezielte Marketingkampagnen und maßgeschneiderte Empfehlungen bereitzustellen. Darüber hinaus hilft die Echtzeit-Datenanalyse Einzelhändlern, das Lieferkettenmanagement zu optimieren, Betrug aufzudecken und Preisstrategien zu verbessern. Während sich die KI weiterentwickelt, treibt ihre Integration in die Einzelhandelsanalyse das Marktwachstum voran, indem sie die Betriebseffizienz verbessert, den Umsatz steigert und das allgemeine Kundenerlebnis verbessert.

  • Wachstum von E-Commerce und Omnichannel-Einzelhandel

Die wachsende Nachfrage nach nahtlosen Einkaufserlebnissen über Online- und Offline-Kanäle hinweg beschleunigt die Einführung von Einzelhandelsanalysen. Verbraucher erwarten ein einheitliches Einkaufserlebnis, egal ob sie in physischen Geschäften, über mobile Apps oder E-Commerce-Plattformen einkaufen. Einzelhandelsanalysen ermöglichen es Unternehmen, Kundeninteraktionen über mehrere Kontaktpunkte hinweg zu verfolgen und Einblicke in Kaufverhalten und -präferenzen zu erhalten. Durch die Integration von Daten aus verschiedenen Kanälen können Einzelhändler die Lagerverteilung optimieren, das personalisierte Marketing verbessern und die Kundenbindung verbessern. Die Fähigkeit, plattformübergreifend ein konsistentes und datengesteuertes Erlebnis zu bieten, ist entscheidend für die Wettbewerbsfähigkeit, was den Omnichannel-Einzelhandel zu einem wichtigen Wachstumstreiber des globalen Marktes für Einzelhandelsanalysen macht.

Gelegenheiten

  • Nachfrage nach kundenorientierten Erkenntnissen

Einzelhändler nutzen zunehmend Analysen, um tiefere Einblicke in das Verbraucherverhalten zu gewinnen, was eine erhebliche Marktchance darstellt. Durch die Analyse der Kaufhistorie, des Browsing-Verhaltens und der Präferenzen können Unternehmen personalisierte Einkaufserlebnisse schaffen, die die Kundenbindung fördern und den Umsatz steigern. Mithilfe fortschrittlicher Analysen können Einzelhändler Kunden segmentieren, Trends vorhersagen und gezielte Werbeaktionen durchführen, um das Engagement und die Konversionsraten zu verbessern. Darüber hinaus tragen Stimmungsanalysen und KI-gesteuerte Empfehlungen dazu bei, die Markeninteraktionen zu verbessern und stärkere Kundenbeziehungen zu fördern. Da Personalisierung zu einem Wettbewerbsvorteil wird, steigt die Nachfrage nach anspruchsvollen Verbraucheranalyselösungen und eröffnet neue Wachstumschancen für den globalen Einzelhandelsanalysemarkt.

  •  Technologische Fortschritte im IoT und Smart Retailing

Die Integration von IoT-Geräten in die Einzelhandelsanalyse schafft erhebliche Marktchancen, indem sie Ladenabläufe, Nachfrageprognosen und Automatisierung verändert. Intelligente Sensoren, RFID-Tags und verbundene Geräte ermöglichen die Echtzeitverfolgung von Lagerbeständen, Kundenbewegungen und Verkaufstrends. Einzelhändler nutzen IoT-gesteuerte Analysen, um Lagerbestände zu optimieren, Abfall zu reduzieren und die Effizienz der Lieferkette zu verbessern. Automatisierte Kassensysteme, intelligente Regale und personalisierte Empfehlungen im Geschäft verbessern das Kundenerlebnis zusätzlich. Da Einzelhändler nach mehr Betriebseffizienz und datengesteuerter Entscheidungsfindung streben, wird die Einführung von IoT-gestützten Analysen voraussichtlich zunehmen, was Innovationen vorantreibt und den globalen Markt für Einzelhandelsanalysen in den kommenden Jahren erweitert.

Einschränkungen/Herausforderungen

  • Fachkräftemangel

Der Mangel an qualifizierten Datenanalysten und Experten für künstliche Intelligenz ist eine große Herausforderung im Markt für Einzelhandelsanalysen und schränkt die effektive Implementierung und Nutzung fortschrittlicher Lösungen ein. Einzelhandelsanalysen sind auf Datenwissenschaftler, KI-Spezialisten und technische Fachkräfte angewiesen, um aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen, Vorhersagemodelle zu entwickeln und den Einzelhandelsbetrieb zu optimieren. Die Nachfrage nach dieser Expertise übersteigt jedoch das Angebot, was es Einzelhändlern erschwert, die Analysemöglichkeiten voll auszuschöpfen. Insbesondere kleine und mittelgroße Einzelhändler haben Schwierigkeiten, qualifizierte Fachkräfte einzustellen und zu halten. Dieser Talentmangel verlangsamt die digitale Transformation , verzögert den ROI von Analyseinvestitionen und behindert das allgemeine Wachstum des Marktes für Einzelhandelsanalysen.

  • Hohe Implementierungskosten

Die Einführung fortschrittlicher Einzelhandelsanalyselösungen wird durch hohe Implementierungskosten behindert, was das Marktwachstum erheblich behindert, insbesondere für kleine Einzelhändler. Die Bereitstellung ausgefeilter Analysetools erfordert erhebliche Investitionen in Technologie, Cloud-Infrastruktur und KI-gesteuerte Software. Darüber hinaus müssen Unternehmen qualifizierte Datenanalysten und IT-Experten einstellen, um Daten effektiv zu verwalten und zu interpretieren. Die Kosten für Systemintegration, Wartung und Mitarbeiterschulung erhöhen die finanzielle Belastung zusätzlich. Viele kleine und mittelgroße Einzelhändler haben Schwierigkeiten, Ressourcen für solche Investitionen bereitzustellen, was ihre Fähigkeit einschränkt, Analysen für Wettbewerbsvorteile zu nutzen, was wiederum die allgemeine Marktexpansion verlangsamt.

Globaler Marktumfang für Einzelhandelsanalysen

Der Markt ist nach Angebot, Bereitstellungsmodell, Unternehmensgröße, Geschäftsfunktionalität, Anwendung und Endbenutzer segmentiert. Das Wachstum dieser Segmente hilft Ihnen bei der Analyse schwacher Wachstumssegmente in den Branchen und bietet den Benutzern einen wertvollen Marktüberblick und Markteinblicke, die ihnen bei der strategischen Entscheidungsfindung zur Identifizierung der wichtigsten Marktanwendungen helfen.

Angebot

  • Software
  • Dienstleistungen

Bereitstellungsmodell

  • Wolke
  • Vor Ort

Größe der Organisation

  • Große Unternehmen
  • Kleine und mittlere Unternehmen (KMU)

Geschäftsfunktionalität

  • Vertrieb und Marketing
  • Lieferkette
  • Finanzen
  • Operationen
  • Beschaffung
  • Personalwesen

Anwendung

  • Kundenmanagement
  • Merchandising-Analyse
  • Bestandsanalyse
  • Leistungsanalyse
  • Preisanalyse
  • Ertragsanalyse
  • Auftrags- und Fulfillmentmanagement
  • Clusterplanung und Transportmanagement
  • Sonstiges

Endbenutzer

  • Offline
  • Online (E-Commerce)

Globale regionale Analyse des Einzelhandelsanalysemarktes

Der Markt wird analysiert und es werden Einblicke in die Marktgröße und Trends nach Land, Angebot, Bereitstellungsmodell, Organisationsgröße, Geschäftsfunktionalität, Anwendung und Endbenutzer wie oben angegeben bereitgestellt.

Die im Marktbericht abgedeckten Länder sind die USA, Kanada, Mexiko in Nordamerika, Deutschland, Schweden, Polen, Dänemark, Italien, Großbritannien, Frankreich, Spanien, Niederlande, Belgien, Schweiz, Türkei, Russland, Restliches Europa in Europa, Japan, China, Indien, Südkorea, Neuseeland, Vietnam, Australien, Singapur, Malaysia, Thailand, Indonesien, Philippinen, Restlicher Asien-Pazifik-Raum (APAC) in Asien-Pazifik (APAC), Brasilien, Argentinien, Restliches Südamerika als Teil von Südamerika, Vereinigte Arabische Emirate, Saudi-Arabien, Oman, Katar, Kuwait, Südafrika, Restlicher Naher Osten und Afrika (MEA) als Teil von Naher Osten und Afrika (MEA).

Nordamerika ist die am schnellsten wachsende Region im Markt für Einzelhandelsanalysen, was auf die Präsenz großer Einzelhandelsunternehmen und einen starken Fokus auf die Einführung fortschrittlicher Technologien zurückzuführen ist. Die Einzelhändler der Region nutzen zunehmend Analysen, um sich an das veränderte Verbraucherverhalten anzupassen und die Entscheidungsfindung zu verbessern. Darüber hinaus treiben steigende Investitionen in Einzelhandelsanalyselösungen das Marktwachstum an und verbessern die Betriebseffizienz und die Kundenbindung.

Europa dominierte den Markt für Einzelhandelsanalysen aufgrund der weit verbreiteten Nutzung von Big Data im Einzelhandelssektor, einer hohen Konzentration von Einzelhandelsgeschäften und einer wachsenden Betonung der Analyse des Verbraucherverhaltens. Darüber hinaus hielt China den größten Marktanteil, was auf die zunehmende Konzentration auf Online- und personalisiertes Einkaufen zurückzuführen ist. Die Einzelhändler des Landes nutzen Analysen, um das Kaufverhalten der Verbraucher zu untersuchen und das Kundenerlebnis zu verbessern.

Der Länderabschnitt des Berichts enthält auch individuelle marktbeeinflussende Faktoren und Änderungen der Marktregulierung, die die aktuellen und zukünftigen Trends des Marktes beeinflussen. Datenpunkte wie Downstream- und Upstream-Wertschöpfungskettenanalyse, technische Trends und Porters Fünf-Kräfte-Analyse sowie Fallstudien sind einige der Anhaltspunkte, die zur Prognose des Marktszenarios für einzelne Länder verwendet werden. Bei der Bereitstellung von Prognoseanalysen der Länderdaten werden auch die Präsenz und Verfügbarkeit globaler Marken und ihre Herausforderungen aufgrund großer oder geringer Konkurrenz durch lokale und inländische Marken sowie die Auswirkungen inländischer Zölle und Handelsrouten berücksichtigt.

Globaler Marktanteil bei Einzelhandelsanalysen

Die Wettbewerbslandschaft des Marktes liefert Details nach Wettbewerbern. Die enthaltenen Details sind Unternehmensübersicht, Unternehmensfinanzen, erzielter Umsatz, Marktpotenzial, Investitionen in Forschung und Entwicklung, neue Marktinitiativen, globale Präsenz, Produktionsstandorte und -anlagen, Produktionskapazitäten, Stärken und Schwächen des Unternehmens, Produkteinführung, Produktbreite und -umfang, Anwendungsdominanz. Die oben angegebenen Datenpunkte beziehen sich nur auf den Fokus der Unternehmen in Bezug auf den Markt.

Die weltweit führenden Anbieter von Einzelhandelsanalysen sind:

  • Microsoft (US)
  • IBM Corporation (USA)
  • Oracle (USA)
  • Adobe (USA)
  • SAP SE (Deutschland)
  • Tableau Software LLC (USA)
  • TIBCO Software Inc. (USA)
  • 10101Daten (USA)
  • Retail Solutions Inc. (USA)
  • RetailNext Inc. (USA)
  • Alteryx Inc. (USA)
  • Teradata Corporation (USA)
  • MicroStrategy Incorporated (USA)
  • SAS Institute Inc. (USA)
  • Wipro Limited (Indien)
  • HCL Technologies Limited (Indien)
  • QlikTech International AB (Schweden)
  • Flir Systems Inc. (USA)
  • Fractal Analytics Inc. (Indien)
  • Glücklichste Köpfe (Indien)

 Neueste Entwicklungen im globalen Markt für Einzelhandelsanalysen

  • Im Februar 2024 ging Kroger eine Partnerschaft mit dem KI-gestützten Einzelhandelsanalyseunternehmen Intelligence Node ein, um Marktplatzeinträge zu verbessern. Durch diese Zusammenarbeit möchte Kroger Drittanbietern klarere und detailliertere Produktleitfäden zur Verfügung stellen. Die Initiative konzentriert sich auf die Verbesserung der Produktsichtbarkeit, der Preisstrategien und der allgemeinen Verkäufererfahrung. Durch die Nutzung KI-gestützter Erkenntnisse möchte Kroger die Effizienz und Genauigkeit seiner Marktplatzabläufe verbessern
  • Im Januar 2024 stellte Microsoft neue Generative-AI-Tools vor, die speziell für den Einzelhandel entwickelt wurden. Diese KI-gestützten Funktionen, die mit GenAI Copilots in Data Fabric integriert sind, zielen darauf ab, das Einkaufserlebnis zu personalisieren und die Entscheidungsfindung zu verbessern. Die Tools bieten Einzelhandelsmitarbeitern Echtzeiteinblicke und helfen ihnen, Kunden besser zu bedienen. Diese Innovation unterstreicht Microsofts Engagement zur Verbesserung der Effizienz und Personalisierung im Einzelhandelsbetrieb
  • Im Oktober 2023 startete Omnicommerce eine Einzelhandelsmedien- und Analyseplattform, die Marken dabei hilft, die Produktleistung zu verfolgen. Die Plattform ermöglicht es Unternehmen, die Produktwettbewerbsfähigkeit auf 30 verschiedenen Marktplätzen und Einzelhandelsketten zu analysieren. Mit Echtzeitanalysen können Marken datengesteuerte Entscheidungen über Preise, Lagerbestände und Marketingstrategien treffen. Diese Einführung verbessert die Transparenz und strategische Planung im Einzelhandel
  • Im Mai 2023 stellte NIQ die Connected Collaboration-Plattform vor, die die Datenbestände von Rite Aid mit der fortschrittlichen Datenwissenschaft und Software von NIQ integriert. Diese Plattform bietet Herstellern und Einzelhändlern eine einheitliche Lösung für verschiedene Geschäftsfunktionen, darunter Markteinblicke, Lieferkettenmanagement und Kundenbindungsprogramme. Durch die Konsolidierung mehrerer Datenquellen will NIQ Abläufe rationalisieren und die Entscheidungseffizienz verbessern
  • Im April 2023 ging Infosys eine Partnerschaft mit Walmart Commerce Technologies ein, um Store Assist einzuführen, eine cloudbasierte Omnichannel-Einzelhandelslösung. Store Assist verbessert den Filialbetrieb, indem es die Abholung von Bestellungen, den Versand im Geschäft und Lieferservices erleichtert. Diese Lösung verbessert sowohl das Kunden- als auch das Mitarbeitererlebnis, indem sie die Auftragsabwicklungsprozesse optimiert. Die Partnerschaft unterstreicht die wachsende Nachfrage nach digitaler Transformation im Einzelhandel


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Forschungsmethodik

Die Datenerfassung und Basisjahresanalyse werden mithilfe von Datenerfassungsmodulen mit großen Stichprobengrößen durchgeführt. Die Phase umfasst das Erhalten von Marktinformationen oder verwandten Daten aus verschiedenen Quellen und Strategien. Sie umfasst die Prüfung und Planung aller aus der Vergangenheit im Voraus erfassten Daten. Sie umfasst auch die Prüfung von Informationsinkonsistenzen, die in verschiedenen Informationsquellen auftreten. Die Marktdaten werden mithilfe von marktstatistischen und kohärenten Modellen analysiert und geschätzt. Darüber hinaus sind Marktanteilsanalyse und Schlüsseltrendanalyse die wichtigsten Erfolgsfaktoren im Marktbericht. Um mehr zu erfahren, fordern Sie bitte einen Analystenanruf an oder geben Sie Ihre Anfrage ein.

Die wichtigste Forschungsmethodik, die vom DBMR-Forschungsteam verwendet wird, ist die Datentriangulation, die Data Mining, die Analyse der Auswirkungen von Datenvariablen auf den Markt und die primäre (Branchenexperten-)Validierung umfasst. Zu den Datenmodellen gehören ein Lieferantenpositionierungsraster, eine Marktzeitlinienanalyse, ein Marktüberblick und -leitfaden, ein Firmenpositionierungsraster, eine Patentanalyse, eine Preisanalyse, eine Firmenmarktanteilsanalyse, Messstandards, eine globale versus eine regionale und Lieferantenanteilsanalyse. Um mehr über die Forschungsmethodik zu erfahren, senden Sie eine Anfrage an unsere Branchenexperten.

Anpassung möglich

Data Bridge Market Research ist ein führendes Unternehmen in der fortgeschrittenen formativen Forschung. Wir sind stolz darauf, unseren bestehenden und neuen Kunden Daten und Analysen zu bieten, die zu ihren Zielen passen. Der Bericht kann angepasst werden, um Preistrendanalysen von Zielmarken, Marktverständnis für zusätzliche Länder (fordern Sie die Länderliste an), Daten zu klinischen Studienergebnissen, Literaturübersicht, Analysen des Marktes für aufgearbeitete Produkte und Produktbasis einzuschließen. Marktanalysen von Zielkonkurrenten können von technologiebasierten Analysen bis hin zu Marktportfoliostrategien analysiert werden. Wir können so viele Wettbewerber hinzufügen, wie Sie Daten in dem von Ihnen gewünschten Format und Datenstil benötigen. Unser Analystenteam kann Ihnen auch Daten in groben Excel-Rohdateien und Pivot-Tabellen (Fact Book) bereitstellen oder Sie bei der Erstellung von Präsentationen aus den im Bericht verfügbaren Datensätzen unterstützen.

Häufig gestellte Fragen

The global retail analytics market size was valued at USD 13.19 billion in 2024.
The global retail analytics market is to grow at a CAGR of 20.80% during the forecast period of 2025 to 2032.
The retail analytics market is segmented into six key segments based on offering, deployment model, organization size, business functionality, application, and end user. On the basis of offering, the market is segmented into software and services. On the basis of deployment model, the market is segmented into cloud and on-premises. On the basis of organization size, the market is segmented into large enterprises and small & medium enterprises (SMEs). On the basis of business functionality, the market is segmented into sales & marketing, supply chain, finance, operations, procurement, and human resource. On the basis of application, the market is segmented into customer management, merchandising analysis, inventory analysis, performance analysis, pricing analysis, yield analysis, order & fulfillment management, cluster planning & transportation management, and others. On the basis of end user, the market is segmented into offline and online (e-commerce).
Companies such as Microsoft (U.S.), IBM Corporation (U.S.), Oracle (U.S.), Adobe (U.S.), SAP SE (Germany), Tableau Software LLC (U.S.), are the major companies in the retail analytics market.
In October 2023, Omnicommerce launched a retail media and analytics platform to help brands track product performance. The platform enables businesses to analyze product competitiveness across 30 different marketplaces and retail chains. With real-time analytics, brands can make data-driven decisions on pricing, inventory, and marketing strategies.
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