Se espera que el mercado global de comercio de algoritmos aumente a una tasa anual del 12,10% en el período de pronóstico de 2021 a 2028 debido al aumento de la demanda de vigilancia del mercado.
Por otro lado, se espera que la falta de supervisión y el aumento de la preocupación por la insuficiencia de capacidades de valoración de riesgos obstaculicen el crecimiento del mercado durante el período de pronóstico mencionado. Se prevé que los problemas de precisión y consistencia de los algoritmos supongan un desafío para el mercado del trading algorítmico.
Escenario del mercado de trading algorítmico
Según Data Bridge Market Research, el mercado del trading algorítmico está en auge debido a la alta utilización del sistema por parte de inversores institucionales y grandes casas de bolsa, así como a la creciente demanda de vigilancia del mercado. Además, la alta aceptación de sistemas avanzados y la expansión de las pymes y las grandes empresas influyen positivamente en el mercado del trading algorítmico.
Además, la aparición de las criptomonedas y la integración de la inteligencia artificial (IA) amplían oportunidades rentables para los actores del mercado.
Ahora bien, la pregunta es ¿a qué otras regiones se dirige el mercado del trading algorítmico? Data Bridge Market Research estima que se espera que Asia-Pacífico experimente un crecimiento significativo entre 2021 y 2028, gracias al apoyo gubernamental al comercio global y a los avances tecnológicos en la región.
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Alcance del mercado del trading algorítmico
El mercado de comercio de algoritmos está segmentado en función de los países en EE. UU., Canadá, México en América del Norte, Alemania, Suecia, Polonia, Dinamarca, Italia, Reino Unido, Francia, España, Países Bajos, Bélgica, Suiza, Turquía, Rusia, Resto de Europa en Europa, Japón, China, India, Corea del Sur, Nueva Zelanda, Vietnam, Australia, Singapur, Malasia, Tailandia, Indonesia, Filipinas, Resto de Asia-Pacífico (APAC) en Asia-Pacífico (APAC), Brasil, Argentina, Resto de América del Sur como parte de América del Sur, Emiratos Árabes Unidos, Arabia Saudita, Omán, Qatar, Kuwait, Sudáfrica, Resto de Medio Oriente y África (MEA) como parte de Medio Oriente y África (MEA).
- El análisis del mercado de trading algorítmico por país se realiza con mayor detalle y se segmenta. El mercado, basado en sus componentes, se ha segmentado en soluciones y servicios. Según los tipos de negociación, se divide en divisas (FOREX), mercados bursátiles, fondos cotizados en bolsa (ETF), bonos, criptomonedas y otros. Según el tipo de implementación, se divide en local y en la nube . Por tamaño de empresa, se divide en pequeñas y medianas empresas (PYME) y grandes empresas.
- El trading algorítmico se utiliza generalmente para analizar cada cotización y transacción en el mercado de valores mediante el uso de reglas predefinidas y probadas retrospectivamente, y ubicadas en niveles predefinidos.
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Puntos clave abordados en las tendencias de la industria del mercado de comercio algorítmico y pronóstico hasta 2028
- Tamaño del mercado
- Nuevos volúmenes de ventas del mercado
- Volúmenes de ventas de reemplazo de mercado
- Mercado por marcas
- Volúmenes de procedimientos de mercado
- Análisis de precios de productos de mercado
- Marco regulatorio del mercado y cambios
- Cuotas de mercado en diferentes regiones
- Desarrollos recientes para los competidores del mercado
- Próximas aplicaciones en el mercado
- Estudio de innovadores del mercado
Principales competidores del mercado cubiertos en el informe
- Thomson Reuters
- Tecnologías de 63 lunas limitadas
- VIRTU Financial Inc.
- Software AG
- MetaQuotes Ltd
- Sinfonía limitada
- InfoReach, Inc.
- Ingeniería de software Argo
- Sistemas cibernéticos, Inc.
- Servicios de consultoría Tata Limited
- Gestión de capital QuantCore, LLC
- iRageCapital
- Comercio automatizado Softtech Pvt. Ltd.
- Tecnologías comerciales internacionales, Inc.
- uTrade.
- Vela Labs, Inc.
- AlgoTrader
Arriba están los actores clave cubiertos en el informe, para conocer más y una lista exhaustiva de empresas de comercio de algoritmos, comuníquese con https://www.databridgemarketresearch.com/toc/?dbmr=global-algorithm-trading-market
Metodología de investigación: Mercado global de comercio de algoritmos
La recopilación de datos y el análisis del año base se realizan mediante módulos con muestras de gran tamaño. Los datos de mercado se analizan y estiman mediante modelos estadísticos y coherentes. El análisis de la cuota de mercado y el análisis de tendencias clave son factores clave para el éxito del informe. Para obtener más información, solicite una llamada con un analista o envíe su consulta.
La metodología de investigación clave que utiliza el equipo de investigación de DBMR es la triangulación de datos, que incluye la minería de datos, el análisis del impacto de las variables de datos en el mercado y la validación primaria (por parte de expertos del sector). Además, los modelos de datos incluyen la Matriz de Posicionamiento de Proveedores, el Análisis de la Línea de Tiempo del Mercado, la Visión General y Guía del Mercado, la Matriz de Posicionamiento de la Empresa, el Análisis de la Participación de Mercado de la Empresa, los Estándares de Medición, el Análisis Global vs. Regional y la Participación de Proveedores. Para obtener más información sobre la metodología de investigación, contáctenos para hablar con nuestros expertos del sector.
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