En el mercado asegurador, la inteligencia artificial (IA) se ve significativamente reforzada por las capacidades avanzadas de IA. Mediante el reconocimiento de patrones, los sistemas de IA analizan minuciosamente amplios conjuntos de datos históricos, detectando patrones sutiles que indican actividades potencialmente fraudulentas en las reclamaciones o la información de las solicitudes. Este enfoque proactivo ayuda a las aseguradoras a identificar irregularidades de forma preventiva y mitigar riesgos. La monitorización en tiempo real, habilitada por algoritmos de IA, proporciona una perspectiva instantánea de las transacciones y las reclamaciones. Este análisis rápido permite a las aseguradoras identificar y responder con prontitud a actividades potencialmente fraudulentas, lo que mejora la resiliencia del sector frente a las reclamaciones fraudulentas y protege la integridad del mercado asegurador.
Según los análisis de Data Bridge Market Research, el mercado global de inteligencia artificial (IA) en seguros se valoró en USD 3,64 mil millones en 2022 y se espera que alcance el valor de USD 35,77 mil millones para 2030, con una CAGR del 33,06% durante el período de pronóstico de 2023-2030.
El aumento del uso de IA en chatbots impulsa el crecimiento del mercado.
El creciente uso de la inteligencia artificial (IA) en chatbots es un factor clave en el mercado asegurador. Los chatbots con IA mejoran la atención al cliente al ofrecer respuestas rápidas y precisas, automatizar procesos y optimizar los flujos de trabajo. La velocidad y la eficiencia de estos chatbots contribuyen a una experiencia del cliente más fluida, reduciendo errores y garantizando la precisión de los datos. Al aprovechar los datos de los clientes, los chatbots con IA ofrecen recomendaciones personalizadas de productos, lo que genera oportunidades de venta adicional. Además, la integración de la IA genera ahorros de costes para las aseguradoras al reducir el trabajo manual.
¿Qué limita el crecimiento de la inteligencia artificial (IA) global en el mercado de seguros ?
“Las brechas de seguridad obstaculizan el crecimiento del mercado”
Las brechas de seguridad y las filtraciones de datos representan un riesgo significativo para el crecimiento de la IA en el mercado asegurador. La integración de la IA en el sector asegurador implica el manejo de grandes cantidades de datos sensibles, lo que expone al sector a ciberamenazas. Las posibles consecuencias incluyen la pérdida de confianza de los clientes, el daño a la reputación, el escrutinio regulatorio y la disminución de la confianza de los inversores. Los desafíos de seguridad podrían ralentizar la adopción de la IA en el sector asegurador, lo que frenaría el crecimiento general del mercado.
Segmentación: Inteligencia Artificial (IA) global en el mercado de seguros
El mercado global de inteligencia artificial (IA) en seguros está segmentado en función del componente, la tecnología, el modelo de implementación, el tamaño de las empresas, la aplicación y el sector.
- Sobre la base del componente, el mercado global de inteligencia artificial (IA) en seguros se segmenta en hardware, software y servicios.
- Sobre la base de la tecnología, el mercado global de inteligencia artificial (IA) en seguros se segmenta en aprendizaje automático y aprendizaje profundo , procesamiento del lenguaje natural (PLN) , visión artificial y automatización robótica.
- Sobre la base del modelo de implementación, la inteligencia artificial (IA) global en el mercado de seguros se segmenta en local y en la nube.
- En función del tamaño de las empresas, el mercado global de inteligencia artificial (IA) en seguros se segmenta en grandes empresas y pymes.
- Sobre la base de la aplicación, la inteligencia artificial (IA) global en el mercado de seguros se segmenta en gestión de reclamaciones, gestión de riesgos y cumplimiento, chatbots y otros.
- Sobre la base del sector, el mercado global de inteligencia artificial (IA) en seguros se segmenta en seguros de vida, seguros de salud, seguros de título, seguros de automóviles y otros.
Perspectivas regionales: América del Norte domina el mercado global de inteligencia artificial (IA) en seguros
Norteamérica domina el mercado de seguros con IA, tanto en ingresos como en cuota de mercado, gracias a sus centros de innovación tecnológica, la adopción temprana de la IA por parte de las aseguradoras, la colaboración entre empresas tradicionales y tecnológicas, un entorno regulatorio favorable y una inversión significativa. Este dominio pone de relieve el papel fundamental de Norteamérica en la definición del futuro de las aplicaciones de IA en el sector asegurador.
Se prevé que la región Asia-Pacífico crezca durante el período de pronóstico (2023-2030) gracias al creciente apoyo gubernamental a la digitalización y a las crecientes inversiones en tecnologías como el Internet de las Cosas (IoT) y la IA. Estos factores impulsan la demanda de aplicaciones de IA en seguros, mejorando la eficiencia, la automatización y los servicios personalizados, convirtiendo a la región en un actor clave en el avance de la IA en el sector.
Para obtener más información sobre el estudio , visite https://www.databridgemarketresearch.com/reports/global-artificial-intelligence-ai-in-insurance-market
Los actores clave destacados que operan en el mercado global de inteligencia artificial (IA) en seguros incluyen:
- Microsoft (EE. UU.)
- Infosys Limited (India)
- Tractable Ltd (EE. UU.)
- Insurify, Inc. (EE. UU.)
- Slice Insurance Technologies Inc., (EE. UU.)
- Google (EE. UU.)
- Oracle (EE. UU.)
- Amazon Web Services Inc. (EE. UU.)
- IBM (EE.UU.)
- Abierto (EE.UU.)
- Cape Analytics (EE. UU.)
- Wipro (India)
- Seguros generales Acko (India)
- Shift Technology (Francia)
- Quantemplate (Reino Unido)
- Zúrich (Suiza)
- Agencia de Seguros Lemonade, LLC (EE. UU.)
Arriba se encuentran los actores clave cubiertos en el informe, para conocer más y una lista exhaustiva de inteligencia artificial (IA) global en las compañías del mercado de seguros , comuníquese con https://www.databridgemarketresearch.com/contact
Metodología de investigación: Inteligencia artificial (IA) global en el mercado de seguros
La recopilación de datos y el análisis del año base se realizan mediante módulos con muestras de gran tamaño. Los datos de mercado se analizan y estiman mediante modelos estadísticos y coherentes. Además, el análisis de la cuota de mercado y de las tendencias clave son los principales factores de éxito del informe. La metodología de investigación clave del equipo de investigación de DBMR es la triangulación de datos, que incluye la minería de datos, el análisis del impacto de las variables de datos en el mercado y la validación primaria (con expertos del sector). Además, los modelos de datos incluyen la cuadrícula de posicionamiento de proveedores, el análisis cronológico del mercado, la visión general y la guía del mercado, la cuadrícula de posicionamiento de la empresa, el análisis de la cuota de mercado de la empresa, los estándares de medición, el análisis global vs. regional y la cuota de proveedores. Para cualquier consulta, solicite la llamada de un analista.
