El mercado global de aprendizaje profundo en visión artificial está experimentando un crecimiento significativo gracias a los avances en sistemas de visión, inteligencia artificial y capacidad computacional. Estos sistemas pueden percibir y comprender imágenes y vídeos digitales de forma similar a los humanos. Los principios clave del mercado incluyen la adquisición, el procesamiento y la clasificación de datos o imágenes. A medida que las industrias adopten estas tecnologías de vanguardia para diversas aplicaciones, como el reconocimiento de objetos, el control de calidad y la robótica, se prevé una expansión sustancial del mercado.
Acceda al informe completo en https://www.databridgemarketresearch.com/reports/global-deep-learning-in-machine-vision-market
Data Bridge Market Research analiza que el mercado global de aprendizaje profundo en visión artificial está creciendo con una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 12,5 % durante el período de pronóstico de 2022 a 2029. Se valoró en 3.609,96 millones de dólares estadounidenses en 2021 y se espera que alcance los 9.262,40 millones de dólares estadounidenses para 2029. El creciente énfasis en la seguridad y el control de calidad en sectores como la manufactura y la salud impulsa la demanda de sistemas avanzados de análisis de imágenes basados en aprendizaje profundo en visión artificial. Estos sistemas garantizan el cumplimiento normativo y ofrecen productos de excelencia, impulsando el crecimiento del mercado global.
Principales hallazgos del estudio
Se espera que la creciente demanda de automatización en diversas industrias impulse la tasa de crecimiento del mercado.
La creciente demanda de automatización en diversas industrias es un importante impulsor del aprendizaje profundo global en el mercado de la visión artificial. La automatización ofrece numerosas ventajas, como una mayor eficiencia, menores costes laborales y mayor precisión. El aprendizaje profundo en visión artificial desempeña un papel crucial en la automatización, al proporcionar capacidades avanzadas de análisis y reconocimiento de imágenes. A medida que las empresas se esfuerzan por optimizar sus operaciones y mantenerse competitivas, se prevé que la adopción del aprendizaje profundo en visión artificial crezca significativamente en los próximos años.
Alcance del informe y segmentación del mercado
Métrica del informe
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Detalles
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Período de pronóstico
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2022 a 2029
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Año base
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2021
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Años históricos
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2020 (personalizable para 2014-2019)
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Unidades cuantitativas
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Ingresos en millones de USD, volúmenes en unidades, precios en USD
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Segmentos cubiertos
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Oferta (Hardware, Software y Servicios), Aplicación (Inspección, Análisis de Imágenes, Detección de Anomalías, Clasificación de Objetos, Seguimiento de Objetos, Conteo, Detección de Códigos de Barras, Detección de Características, Detección de Ubicación, Reconocimiento Óptico de Caracteres, Reconocimiento Facial, Segmentación de Instancias, entre otros), Objeto (Imagen y Video), Vertical (Electrónica, Manufactura, Automoción y Transporte, Alimentos y Bebidas, Aeroespacial, Salud, Construcción y Materiales, Energía, entre otros)
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Países cubiertos
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EE. UU., Canadá, México, Alemania, Francia, Reino Unido, Italia, España, Países Bajos, Suiza, Rusia, Turquía, Bélgica, Resto de Europa, China, Corea del Sur, Japón, India, Australia, Singapur, Malasia, Indonesia, Tailandia, Filipinas, Resto de Asia-Pacífico, Arabia Saudita, Sudáfrica, Emiratos Árabes Unidos, Egipto, Israel y Resto de Oriente Medio y África, Brasil, Argentina, Resto de Sudamérica.
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Actores del mercado cubiertos
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Cognex Corporation (EE. UU.), Intel Corporation (EE. UU.), NATIONAL INSTRUMENTS CORP. (EE. UU.), SICK AG (Alemania), Datalogic SpA (Italia), STEMMER IMAGING AG (Alemania), Abto Software (Ucrania), Adaptive Vision Sp. z oo (filial de Zebra Technologies Corporation (Polonia), Autonics Corporation (Corea del Sur), Basler AG (Alemania), Cyth Systems, Inc. (EE. UU.), EURESYS SA (Bélgica), IDS Imaging Development Systems GmbH (Alemania), Integro Technologies Corp. (EE. UU.), LeewayHertz (EE. UU.), Matrox Imaging (Canadá), MVTEC SOFTWARE GMBH (Alemania), Omron Microscan Systems, Inc. (una subsidiaria de OMRON Corporation) (EE. UU.), perClass BV (Países Bajos), Qualitas Technologies (India), RSIP Vision (Israel), USS Vision LLC (EE. UU.) Viska Automation Systems Ltd. T/A Viska Systems (Irlanda).
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Puntos de datos cubiertos en el informe
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Además de los conocimientos sobre escenarios de mercado, como el valor de mercado, la tasa de crecimiento, la segmentación, la cobertura geográfica y los principales actores, los informes de mercado seleccionados por Data Bridge Market Research también incluyen un análisis profundo de expertos, epidemiología de pacientes, análisis de la cartera de productos, análisis de precios y marco regulatorio.
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Análisis de segmentos:
El mercado del aprendizaje profundo en visión artificial está segmentado en función de la oferta, la aplicación, el objeto y la vertical.
- Según la oferta, el mercado global de aprendizaje profundo en visión artificial se segmenta en hardware, software y servicios. En 2022, el hardware tuvo una mayor participación en el mercado, con un 44,45 %. El aprendizaje profundo en visión artificial depende de hardware como capturadores de fotogramas, cámaras, ópticas y muchos más, componentes esenciales para el aprendizaje profundo en este mercado.
En 2022, el segmento de hardware dominará el segmento de oferta en el mercado como el mercado de aprendizaje profundo en visión artificial.
En 2022, el segmento de hardware dominó la oferta en el mercado de aprendizaje profundo en visión artificial, con una cuota de mercado del 44,45 %, debido a que el éxito del aprendizaje profundo en visión artificial depende en gran medida de componentes de hardware como capturadores de fotogramas, cámaras, ópticas y otros elementos esenciales. Estos componentes de hardware son vitales para la captura, el procesamiento y el análisis de datos visuales, lo que permite la implementación eficaz de algoritmos de aprendizaje profundo para una toma de decisiones precisa y en tiempo real en diversas industrias, impulsando así el crecimiento del mercado durante el período de pronóstico de 2022 a 2029.
- En función de su aplicación, el mercado global del aprendizaje profundo en visión artificial se ha segmentado en inspección, análisis de imágenes, detección de anomalías, clasificación de objetos, seguimiento de objetos, conteo, detección de códigos de barras, detección de características, detección de ubicación, reconocimiento óptico de caracteres, reconocimiento facial, segmentación de instancias, entre otros. En 2022, la inspección alcanzó una mayor cuota de mercado, con un 24,45 %, gracias a que las empresas realizan el control de calidad e inspección de sus productos antes de su comercialización, lo que contribuirá a aumentar sus ingresos durante el período de pronóstico de 2022 a 2029.
En 2022, el segmento de inspección dominará el segmento de aplicaciones en el mercado del aprendizaje profundo en visión artificial.
En 2022, el segmento de inspección dominó el segmento de aplicaciones en el mercado del aprendizaje profundo en visión artificial, con una cuota de mercado del 24,45 %, gracias a su papel fundamental en los procesos de control de calidad e inspección de productos. Las empresas confían en sistemas avanzados de visión artificial para garantizar una inspección precisa y de alta calidad de sus productos antes de su comercialización. Esto contribuye a mantener la satisfacción del cliente, mejorar la reputación de la marca y, en última instancia, a aumentar los ingresos al ofrecer productos superiores que cumplen con estrictos estándares de calidad durante el período de pronóstico de 2022 a 2029.
- En función del objeto, el mercado global del aprendizaje profundo en visión artificial se ha segmentado en imagen y video. En 2022, se espera que el segmento de imagen ocupe la mayor parte del mercado, con un 68,26%, debido a la creciente demanda de integración del aprendizaje profundo con la visión artificial para automatizar el proceso de fabricación, lo que permite la detección de objetos, la optimización del proceso de fabricación y la detección de errores y defectos, entre otros, en diversas industrias como la automotriz, la manufacturera y la electrónica de consumo, entre otras, durante el período de pronóstico de 2022 a 2029.
- El mercado global de aprendizaje profundo en visión artificial se ha segmentado verticalmente en electrónica, manufactura, automoción y transporte, alimentos y bebidas, aeroespacial, salud, construcción y materiales, energía, entre otros. En 2022, se prevé que el segmento de electrónica ocupe la mayor cuota de mercado, con un 34,39 %, debido a factores como la creciente demanda de sistemas inteligentes con IA y sistemas de visión artificial basados en aprendizaje profundo, que demuestran una alta precisión en la toma de decisiones durante el período de pronóstico de 2022 a 2029.
Actores principales
Data Bridge Market Research reconoce a las siguientes empresas como los principales actores del mercado global de aprendizaje profundo en visión artificial: Cognex Corporation (EE. UU.), Intel Corporation (EE. UU.), NATIONAL INSTRUMENTS CORP. (EE. UU.), SICK AG (Alemania), Datalogic SpA (Italia), STEMMER IMAGING AG (Alemania), Abto Software (Ucrania), Adaptive Vision Sp. z oo (subsidiaria de Zebra Technologies Corporation (Polonia), Autonics Corporation (Corea del Sur),
Desarrollos del mercado
- En marzo de 2020, KEYENCE CORPORATION presentó la Serie CV-X de Iluminación de Proyección de Patrones, un sistema de visión de vanguardia con capacidades de inspección 2D y 3D. Su fiable detección de defectos lo convierte en una opción valiosa para las empresas automotrices.
- En abril de 2020, Cadence Design Systems, Inc. lanzó los DSP Vision Q8 y Vision P1 para satisfacer la creciente demanda en los sectores automotriz y móvil. Estos modelos cuadruplicaron su rendimiento, ampliando la gama de productos de la compañía y garantizando la fiabilidad para los consumidores.
- En marzo de 2021, Basler AG lanzó un kit de procesamiento de visión integrado que permite diversas interfaces de procesamiento de imágenes y conexiones de cámaras. El kit incluye el paquete de software para cámaras Pylon, que ofrece controladores certificados, interfaces de programación intuitivas y herramientas completas de configuración de cámaras.
- En septiembre de 2021, KEYANCE lanzó la cámara de alta resolución de la serie CV-X/XG-X, con una cámara de 64 MP que mejora la precisión en las inspecciones convencionales. El sensor de ángulo integrado facilita la instalación y la rápida detección de desalineaciones durante el funcionamiento.
Análisis regional
Geográficamente, los países cubiertos en el informe de mercado global de aprendizaje profundo en visión artificial son EE. UU., Canadá y México en América del Norte, Alemania, Francia, Reino Unido, Países Bajos, Suiza, Bélgica, Rusia, Italia, España, Turquía, Resto de Europa en Europa, China, Japón, India, Corea del Sur, Singapur, Malasia, Australia, Tailandia, Indonesia, Filipinas, Resto de Asia-Pacífico (APAC) en Asia-Pacífico (APAC), Arabia Saudita, Emiratos Árabes Unidos, Sudáfrica, Egipto, Israel, Resto de Medio Oriente y África (MEA) como parte de Medio Oriente y África (MEA), Brasil, Argentina y Resto de América del Sur como parte de América del Sur.
Según el análisis de investigación de mercado de Data Bridge:
América del Norte es la región dominante en el mercado global de aprendizaje profundo en visión artificial durante el período de pronóstico 2022-2029
El dominio de Norteamérica en el aprendizaje profundo en el mercado de la visión artificial se atribuye a la importante presencia de numerosas empresas que ofrecen una amplia gama de productos en este campo. La avanzada infraestructura tecnológica de la región y la alta adopción de la automatización en todos los sectores también contribuyen a su posición de liderazgo. Además, se proyecta que Norteamérica experimentará la mayor tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) debido a la creciente demanda de soluciones de aprendizaje profundo en diversos sectores.
Europa. Se estima que será la región con mayor crecimiento en el mercado global de aprendizaje profundo en visión artificial para el período de pronóstico 2022-2029.
Se espera que Europa domine el aprendizaje profundo en visión artificial gracias a su importante uso de IA y tecnologías de aprendizaje profundo. Los avanzados esfuerzos de investigación y desarrollo del país en el campo de la inteligencia artificial han propiciado la adopción generalizada del aprendizaje profundo en diversas industrias, como la manufactura, la salud y la automoción. Además, la sólida infraestructura tecnológica de Europa y las favorables iniciativas gubernamentales han impulsado aún más el crecimiento del mercado en la región.
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