Se espera que el mercado global de redes neuronales de aprendizaje profundo (DNN) crezca a una CAGR saludable del 43,2 % en el período de pronóstico de 2019 a 2026. Los años considerados para el estudio son los que se mencionan a continuación.
Acceda al informe completo en https://databridgemarketresearch.com/reports/global-deep-learning-neural-networks-dnns-market
El mercado global de redes neuronales de aprendizaje profundo (DDN) es un mercado altamente consolidado que incluye a un número específico de actores clave, así como a actores locales. El mercado ha experimentado un aumento en diversos desarrollos estratégicos debido a un escenario favorable. El mercado experimentará un crecimiento significativo en los próximos años debido a la creciente demanda de promoción digitalizada para atraer a los clientes objetivo de forma atractiva. Además, la creciente adopción del aprendizaje profundo a nivel mundial es otro factor que impulsa el crecimiento del mercado en el futuro próximo.
El mercado ha sido testigo de desarrollos en términos de fusiones y adquisiciones, asociaciones o lanzamientos de productos que amplían la cartera de productos para los clientes, lo que satisface aún más la creciente demanda de tecnología innovadora que ayuda aún más a las empresas a mantener su posición en el mercado. Por ejemplo, en junio de 2019, Microsoft Azure se asoció con Oracle Cloud Interconnect. La asociación brindará a los clientes acceso para ejecutar cargas de trabajo empresariales de misión crítica en Oracle Cloud y Microsoft Azure. De manera similar, en mayo, Qualcomm Technologies, Inc. formó una asociación con Baidu, Inc. La asociación se formó para la aplicación de Baidu Paddle para impulsar la conversión con la ayuda de Qualcomm Artificial Intelligence. La asociación se centrará en la expansión del ecosistema de IA. Los desarrolladores globales pueden lanzar fácilmente funciones de IA en dispositivos Snapdragon utilizados en plataformas móviles.
De esto podemos concluir que estas decisiones estratégicas ayudarán a los actores del mercado a mejorar su participación en los ingresos del mercado global de redes neuronales de aprendizaje profundo (DNN).
IBM es una empresa líder en el mercado global de redes neuronales de aprendizaje profundo (DDN). Entre otros actores clave se encuentran ALYUDA RESEARCH, LLC, ALPHABET INC. (Google), IBM, Micron Technologies, Inc., Neural Technologies Limited, NEURODIMENSION, INC., NEURALWARE, NVIDIA CORPORATION, SKYMIND INC, SAMSUNG, Qualcomm Technologies, Inc., Intel Corporation, Amazon Web Services, Inc., Microsoft, GMDH LLC, Sensory Inc., Ward Systems Group, Inc., Xilinx Inc. y Starmind, entre otros.
IBM:
IBM, con sede en Nueva York, EE. UU., fue fundada en 1911. La empresa opera en cinco segmentos: Soluciones Cognitivas, Servicios Empresariales Globales (GBS), Servicios Tecnológicos y Plataformas en la Nube, Sistemas y Financiación Global. Los productos que ofrece son IBM Watson Studio, IBM Watson Knowledge Catalog, IBM Watson Assistant, IBM Watson Discovery, IBM Watson IoT Platform, IBM Watson Speech to Text, IBM Watson Text to Speech, IBM Watson Language Translator, IBM Watson Natural Language Classifier, IBM Watson Natural Language Understanding, IBM Watson Visual Recognition, IBM Watson Tone Analyser, Deep Learning, IBM Watson Discovery for Salesforce e IBM Watson Open Scale.
- En febrero de 2019, IBM lanzó un proyecto para impulsar hardware de IA de última generación para el desarrollo de nanotecnología . El Centro de Hardware de IA de IBM Research será el núcleo de un nuevo ecosistema de socios comerciales e investigadores. Esta colaboración ayudará a acelerar el desarrollo de innovaciones de hardware optimizadas para IA.
La empresa tiene una amplia presencia global en Europa, América, Asia-Pacífico, Oriente Medio y África.
La empresa también genera sus ingresos de diversas empresas subsidiarias como IBM India (India), IBM Research (EE. UU.), Algorithmics Inc. (Canadá), IBM Canada Limited (Canadá), IBM Israel (Israel), entre otras.
Alphabet Inc. (Google):
Alphabet Inc., con sede en California, EE. UU., fue fundada en 1998. Opera en dos segmentos, Google y Bets. Ofrece inteligencia artificial y aprendizaje automático. En mayo de 2019, Google anunció su propio chip, conocido como Unidad de Procesamiento TensorFlow (TPU), que acelerará el entrenamiento y la inferencia de aprendizaje profundo. Este chip duplicará la inversión en GPU NVIDIA para la inferencia. Para predecir las propiedades de los nuevos datos de entrada, se utiliza el procesamiento de inferencia de IA, que consiste en una red neuronal entrenada. Esto ayuda a los clientes de Google a expresar su preferencia por una GPU rentable para el entrenamiento y la inferencia.
- En marzo de 2019, Google y Udacity lanzaron un curso gratuito sobre aprendizaje profundo. Este curso está diseñado para que sea accesible para desarrolladores sin conocimientos matemáticos. Esto ayudará a crear aplicaciones de IA de vanguardia con la mayor rapidez posible, sin necesidad de conocimientos matemáticos.
La empresa cuenta con sólidas redes de distribución en todo el mundo, como Oriente Medio y África, Asia-Pacífico, América y Europa.
La empresa también genera sus ingresos de sus filiales, que incluyen a Google (EE. UU.), Verily (EE. UU.), Waymo (EE. UU.) y DeepMind (Reino Unido).
CORPORACIÓN NVIDIA
NVIDIA CORPORATION tiene su sede en California, EE. UU., y se fundó en 1993. La empresa opera a través de dos segmentos, GPU y procesadores Tegra. El segmento GPU ofrece los siguientes productos: GeForce para juegos de PC y PC convencionales; GeForce NOW para servicios de streaming de juegos en la nube; Quadro para profesionales del diseño que trabajan en diseño asistido por computadora, edición de video, efectos especiales y otras aplicaciones creativas; Tesla para inteligencia artificial (IA) que utiliza aprendizaje profundo, computación acelerada y computación de propósito general; GRID, que proporciona la potencia de los gráficos NVIDIA a través de la nube y los centros de datos; DGX para científicos, investigadores y desarrolladores de IA; y unidades de procesamiento gráfico específicas para criptomonedas. El segmento de procesadores Tegra ofrece procesadores diseñados principalmente para habilitar plataformas de marca: DRIVE y SHIELD; computadoras y pilas de software automotrices DRIVE AGX, que ofrecen capacidades de conducción autónoma; Clara AGX para instrumentos médicos inteligentes; dispositivos y servicios SHIELD diseñados para la nube móvil en aplicaciones de entretenimiento en el hogar, IA y juegos; y Jetson AGX, una plataforma informática de inteligencia artificial para robótica y otros usos integrados.
- En abril de 2019, Speedgate se convirtió en el primer deporte del mundo generado por inteligencia artificial . AKQA desarrolló una red neuronal y una red generativa antagónica convolucional profunda para más de 400 deportes, creando un deporte nuevo y original. Speedgate se utiliza en deportes como el fútbol, el rugby, el hockey y muchos más. Está diseñado para fomentar el disfrute, la inclusión y el espíritu deportivo.
La empresa cuenta con sólidas redes de distribución en todo el mundo, como Estados Unidos, Asia-Pacífico y Europa.
La empresa también genera ingresos de sus filiales, entre las que se incluyen PGI Compilers & Tools (EE. UU.), NVIDIA Advanced Rendering Center (Alemania), Icera (Reino Unido), PortalPlayer (Reino Unido) y otras.
