La adopción de software de modelado de fármacos está estrechamente relacionada con la creciente demanda de nuevas terapias en el sector farmacéutico. Este software es esencial para mejorar las perspectivas de los fármacos, acelerar el proceso de investigación y desarrollo de fármacos y aumentar las tasas de éxito de los nuevos medicamentos.
Acceda al informe completo en https://www.databridgemarketresearch.com/reports/global-drug-modeling-software-market
La Organización Mundial de la Salud estima que las enfermedades crónicas son responsables de aproximadamente el 71 % de las muertes en todo el mundo. La creciente prevalencia de estas afecciones impulsa la demanda de nuevas terapias que puedan proporcionar un mejor manejo de la enfermedad, mejores resultados y una mejor calidad de vida para los pacientes.
El software de modelado de fármacos se utiliza con mayor frecuencia debido a su potencial para producir terapias dirigidas, acelerar el proceso de desarrollo de fármacos, mejorar los fármacos candidatos, facilitar el cribado virtual y optimizar los medicamentos combinados. Por lo tanto, se espera que la creciente demanda de nuevas terapias impulse el crecimiento del mercado.
Data Bridge Market Research analiza que se espera que el mercado de software de modelado de fármacos crezca con una CAGR del 9,2% en el período de pronóstico de 2023 a 2030, y se espera que alcance los USD 16.808,81 millones para 2030.
Principales hallazgos del estudio
Computación en la nube y análisis de big data en el modelado de fármacos
Las organizaciones utilizan la computación en la nube y la tecnología de análisis de big data para gestionar inmensos volúmenes de datos con mayor automatización, generar información basada en datos, imitar la inteligencia humana y mucho más. La amplia gama de beneficios que ofrecen la computación en la nube y el análisis de big data está aumentando su adopción en casi todas las empresas. Hoy en día, muchas compañías farmacéuticas líderes están aprovechando la computación en la nube y la tecnología de análisis de big data para optimizar sus procesos de fabricación, investigación y desarrollo de fármacos.
Algunos de los aspectos de la computación en la nube y el análisis de big data que contribuyen a acelerar el proceso de descubrimiento de fármacos son:
- Las capacidades de análisis de datos de la computación en la nube y el análisis de big data en el descubrimiento de fármacos permiten a los investigadores navegar rápidamente a través de una gran cantidad de puntos de datos que pueden ayudar a evaluar las capacidades de las moléculas objetivo.
- La computación en la nube y el análisis de big data en el descubrimiento de fármacos están agilizando el análisis de conjuntos masivos de datos médicos, generando información basada en datos y prediciendo necesidades futuras.
- Las capacidades de análisis predictivo de la computación en la nube y el análisis de big data contribuyen a identificar y desarrollar composiciones químicas precisas, acelerar los ensayos y decidir qué nuevo fármaco fabricar.
- La computación en la nube y el análisis de big data están contribuyendo a la fabricación de productos medicinales de buena calidad, al filtrado y empleo de los pacientes más adecuados para los ensayos clínicos y a la mejora de la protección y la eficacia de los medicamentos durante los ensayos clínicos.
La computación en la nube y el análisis de big data tienen el potencial de acelerar el descubrimiento y desarrollo de fármacos al mejorar las capacidades computacionales, optimizar la colaboración y permitir el análisis avanzado de datos. A medida que estas tecnologías continúan evolucionando, se espera que desempeñen un papel importante en la mejora de la eficiencia y la eficacia de los flujos de trabajo de modelado de fármacos. Al gestionar cálculos, simulaciones y análisis de datos complejos, el modelado de fármacos a menudo requiere el uso de potentes recursos informáticos. La computación en la nube permite el acceso escalable y bajo demanda a recursos informáticos de alto rendimiento. Para ejecutar actividades computacionalmente exigentes, los investigadores pueden utilizar plataformas en la nube, lo que elimina la necesidad de una costosa infraestructura local. Los flujos de trabajo para el modelado de fármacos se vuelven más rápidos y eficaces gracias a su escalabilidad.
Durante el modelado de fármacos, es necesario manipular grandes cantidades de datos, como estructuras moleculares, resultados de experimentos y datos clínicos. La computación en la nube ofrece opciones de almacenamiento seguras y asequibles, lo que permite a los investigadores gestionar y almacenar enormes cantidades de datos. El almacenamiento en la nube garantiza la accesibilidad, la escalabilidad y los potentes métodos de copia de seguridad y recuperación de datos.
Para simular fármacos, se pueden extraer conjuntos de datos masivos y variados mediante enfoques de análisis de big data. Los investigadores pueden emplear algoritmos analíticos modernos, como el aprendizaje automático y la minería de datos, para analizar e interpretar datos complejos relacionados con fármacos mediante capacidades de computación en la nube. Estos métodos permiten la identificación de dianas terapéuticas, la optimización de candidatos y la reutilización de fármacos mediante la detección de patrones, correlaciones y tendencias.
Por lo tanto, se espera que la computación en la nube y el análisis de big data en el modelado de fármacos creen una oportunidad para el crecimiento del mercado.
Alcance del informe y segmentación del mercado
Métrica del informe
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Detalles
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Período de pronóstico
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2023 a 2030
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Año base
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2022
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Año histórico
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2021 (personalizable para 2015-2020)
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Unidades cuantitativas
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Ingresos en millones, precios en USD
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Segmentos cubiertos
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Componentes (software y servicios), sistema operativo (Windows, Linux, Mac OS y otros), modo de implementación (en la nube, híbrido y local), tamaño de la empresa (grandes, pequeñas y medianas empresas), aplicación (modelado molecular gráfico, análisis de secuencias genéticas, modelado de proteínas, modelado de estructuras cristalinas, quimioinformática, cribado virtual de alto rendimiento, reacción en fase gaseosa y en solución, imágenes médicas y otros), modelo de compra (suscripción y licencia única), usuario final (empresas farmacéuticas y biotecnológicas, organizaciones de investigación por contrato, institutos de investigación, autoridades reguladoras y otros)
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Países cubiertos
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EE. UU., Canadá y México, Alemania, Francia, Reino Unido, Italia, Rusia, España, Turquía, Países Bajos, Suiza, Bélgica, Polonia, Suecia, Dinamarca, Finlandia, Noruega y resto de Europa, China, Japón, Corea del Sur, India, Australia, Singapur, Tailandia, Indonesia, Filipinas, Malasia, Nueva Zelanda, Vietnam, Taiwán y resto de Asia-Pacífico, Brasil, Argentina y resto de Sudamérica, Sudáfrica, Arabia Saudita, Emiratos Árabes Unidos, Egipto, Israel, Omán, Baréin, Kuwait, Catar y resto de Oriente Medio y África.
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Actores del mercado cubiertos
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Dassault Systèmes (Francia), Amazon Web Services, Inc. (EE. UU.), Certara, EE. UU. (EE. UU.), Schrödinger, Inc. (EE. UU.), Cresset (Reino Unido), SIMULATIONS PLUS (EE. UU.), XtalPi Inc. (China), Dotmatics (EE. UU.), Scripps Research (EE. UU.), Xybion (Nueva Jersey), BioSolveIT GmbH (Alemania), ArgusLab (EE. UU.), Pharmacelera (España), Optibrium, Ltd. (Reino Unido), Nanome Inc. (EE. UU.), BC Platforms (Suiza), Atomwise Inc. (EE. UU.), VeriSIM Life (EE. UU.), Acellera LTD (Reino Unido), GENECODE (Estonia), InSilicoTrials Technologies (EE. UU.), entre otros.
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Puntos de datos cubiertos en el informe
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Además de los conocimientos sobre escenarios de mercado, como el valor de mercado, la tasa de crecimiento, la segmentación, la cobertura geográfica y los principales actores, los informes de mercado seleccionados por Data Bridge Market Research también incluyen un análisis profundo de expertos, epidemiología de pacientes, análisis de la cartera de productos, análisis de precios y marco regulatorio.
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Análisis de segmentos:
El mercado global de software de modelado de fármacos está segmentado en siete segmentos notables, a saber: componentes, sistema operativo, modo de implementación, tamaño de la empresa, aplicación, modelo de compra y usuario final.
- Según sus componentes, el mercado global de software de modelado de fármacos se segmenta en software y servicios. En 2023, se prevé que este segmento domine el mercado de software de modelado de fármacos con una cuota de mercado del 58,02 %.
En 2023, se espera que el segmento de software domine el mercado mundial de software de modelado de fármacos.
Se espera que en 2023, el segmento de software domine el mercado mundial de software de modelado de fármacos, ya que ofrece soluciones integrales que abarcan una amplia gama de funcionalidades necesarias en el proceso de descubrimiento y desarrollo de fármacos.
- Según el sistema operativo, el mercado global de software de modelado de fármacos se segmenta en Windows, Linux, Mac OS y otros. En 2023, se espera que Windows domine el mercado de software de modelado de fármacos con una cuota de mercado del 64,64 %.
En 2023, se espera que el segmento de Windows domine el mercado mundial de software de modelado de fármacos.
Se espera que en 2023, el segmento de Windows domine el mercado mundial de software de modelado de fármacos, ya que está fácilmente disponible con una amplia gama de opciones.
- Según el modo de implementación, el mercado global de software de modelado de fármacos se segmenta en sistemas en la nube, híbridos y locales. En 2023, se prevé que el segmento en la nube domine el mercado de software de modelado de fármacos con una cuota de mercado del 58,79 %.
- Según el tamaño de las empresas, el mercado global de software de modelado de fármacos se segmenta en grandes empresas y pequeñas y medianas empresas. En 2023, se prevé que el segmento de grandes empresas domine el mercado de software de modelado de fármacos con una cuota de mercado del 66,70 %.
- Según la aplicación, el mercado global de software de modelado de fármacos se segmenta en modelado molecular gráfico, análisis de secuencias génicas, modelado de proteínas, modelado de estructuras cristalinas, quimioinformática, cribado virtual de alto rendimiento, reacciones en fase gaseosa y en solución, imágenes médicas, entre otros. En 2023, se prevé que el segmento de modelado molecular gráfico domine el mercado de software de modelado de fármacos con una cuota de mercado del 30,99%.
- Según el modelo de compra, el mercado global de software de modelado de fármacos se segmenta en suscripción y licencia única. En 2023, se espera que el segmento de suscripción domine el mercado de software de modelado de fármacos con una cuota de mercado del 60,99 %.
- Según el usuario final, el mercado global de software de modelado de fármacos se segmenta en empresas farmacéuticas y biotecnológicas, organizaciones de investigación por contrato, institutos de investigación, autoridades reguladoras y otros. En 2023, se prevé que este segmento domine el mercado de software de modelado de fármacos con una cuota de mercado del 50,88 %.
Actores principales
Data Bridge Market Research reconoce a las siguientes empresas como actores del mercado global de software de modelado de fármacos: Dassault Systèmes (Francia), Amazon Web Services, Inc. (EE. UU.), Certara, EE. UU. (EE. UU.), Schrödinger, Inc. (EE. UU.), Cresset. (Reino Unido), SIMULATIONS PLUS. (EE. UU.), XtalPi Inc. (China), Dotmatics (EE. UU.), Scripps Research (EE. UU.), Xybion (Nueva Jersey), BioSolveIT GmbH. (Alemania), ArgusLab (EE. UU.), Pharmacelera (España), Optibrium, Ltd. (Reino Unido), Nanome Inc. (EE. UU.), BC Platforms (Suiza), Atomwise Inc. (EE. UU.), VeriSIM Life. (EE. UU.), Acellera LTD. (Reino Unido), GENECODE (Estonia), InSilicoTrials Technologies. (EE. UU.) entre otros.
Desarrollo del mercado
- En junio de 2023, Dassault Systèmes anunció que había reforzado la oferta de Business Experience for Finance de OUTSCALE, su marca líder en la nube y operador soberano y sostenible de Experience as a Service, mediante la adquisición e integración de la solución regtech Innova.
- En marzo de 2023, Amazon Web Services, Inc. (AWS) y NVIDIA anunciaron una colaboración multisectorial centrada en el desarrollo de la infraestructura de inteligencia artificial (IA) bajo demanda más escalable del mundo, optimizada para el entrenamiento de modelos de lenguaje grandes (LLM) cada vez más complejos y el desarrollo de aplicaciones de IA generativa. Esto incrementará los ingresos generales de la compañía.
- En diciembre de 2023, Amazon Web Services, Inc. anunció una extensión plurianual del Acuerdo de Colaboración Estratégica (SCA) global entre ambas empresas. Esto incrementará los ingresos totales de la compañía.
- En junio de 2023, Certara, Inc. anunció la participación de la dirección de la empresa en la Conferencia Global de Salud de Jefferies. Esto ayudará a la organización a desarrollar tecnología de vanguardia.
- En enero de 2022, la plataforma de software Schrödinger, Inc. está transformando la forma en que se descubren terapias y materiales, y anunció la adquisición de XTAL BioStructures, Inc., una empresa privada con sede en el área metropolitana de Boston que brinda servicios de biología estructural, incluidos métodos biofísicos, producción y purificación de proteínas y cristalografía de rayos X, a las industrias farmacéutica y biotecnológica.
Análisis regional
Geográficamente, los países cubiertos en el informe de mercado global de software de modelado de fármacos son EE. UU., Canadá y México, Alemania, Francia, Reino Unido, Italia, Rusia, España, Turquía, Países Bajos, Suiza, Bélgica, Polonia, Suecia, Dinamarca, Finlandia, Noruega y Resto de Europa, China, Japón, Corea del Sur, India, Australia, Singapur, Tailandia, Indonesia, Filipinas, Malasia, Nueva Zelanda, Vietnam, Taiwán y Resto de Asia-Pacífico, Brasil, Argentina y Resto de Sudamérica, Sudáfrica, Arabia Saudita, Emiratos Árabes Unidos, Egipto, Israel, Omán, Baréin, Kuwait, Qatar y Resto de Medio Oriente y África según el análisis de Data Bridge Market Research:
América del Norte es la región dominante y de más rápido crecimiento en el mercado global de software de modelado de fármacos durante el período de pronóstico 2023-2030.
En 2023, Norteamérica dominó el mercado de software de modelado de fármacos gracias al mayor nivel de inversión de diversos fabricantes y al creciente avance tecnológico en la región. Norteamérica seguirá dominando este mercado en términos de cuota de mercado e ingresos, y seguirá consolidando su dominio durante el período de pronóstico. Asimismo, se estima que Norteamérica será la región con mayor crecimiento en el mercado de software de modelado de fármacos durante el período de pronóstico 2023-2030, gracias a la creciente adopción de tecnología avanzada y al lanzamiento de nuevos productos en esta región.
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