En los próximos años, se prevé una expansión drástica del mercado. La creciente demanda de vehículos autónomos y sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS) impulsa este crecimiento. Los ADAS utilizan cámaras, radares y sensores LIDAR para recopilar información sobre el entorno del vehículo. Los sistemas HPC evalúan estos datos para detectar posibles peligros y ofrecer asesoramiento al conductor.
Acceda al informe completo en https://www.databridgemarketresearch.com/reports/global-high-performance-computing-for-automotive-market
Data Bridge Market Research analiza que se espera que el mercado global de computación de alto rendimiento para la automoción crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 12,1 % durante el período de pronóstico de 2023 a 2030 y alcance los 9 059 411,97 millones de dólares para 2030. La movilidad del futuro tendrá acceso a una variedad de nuevas funciones y servicios gracias a la digitalización. Sin embargo, esto también está provocando un aumento exponencial del volumen de datos e información que debe procesarse. La arquitectura eléctrica/electrónica (E/E) actual ya ha superado su punto crítico. Las megatendencias en la industria automotriz, como la conducción autónoma, los vehículos definidos por software y la movilidad conectada, exigen una mayor inteligencia y capacidad informática.
Principales hallazgos del estudio
AUMENTO DE LA INTEGRACIÓN DE TECNOLOGÍAS DE IA Y ML EN AUTOMÓVILES
La importancia del aprendizaje automático (ML) y la inteligencia artificial (IA) está creciendo en el sector automotriz. Se están desarrollando diversas funcionalidades utilizando estas tecnologías. Los sistemas ADAS utilizan sensores para recopilar información sobre el entorno del vehículo y utilizan IA y ML para decidir cómo reaccionar. Por ejemplo, los sistemas ADAS pueden utilizarse para alertar a los conductores sobre posibles peligros, aplicar automáticamente los frenos para evitar colisiones y mantener la integridad del vehículo en el carril.
Alcance del informe y segmentación del mercado
Métrica del informe
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Detalles
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Período de pronóstico
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2023 a 2030
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Año base
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2022
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Años históricos
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2021 (personalizable para 2015-2020)
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Unidades cuantitativas
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Ingresos en miles de USD, precios en USD
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Segmentos cubiertos
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Oferta (solución, software y servicios), modelo de implementación (local y en la nube), tamaño de la organización (grandes empresas, pequeñas y medianas empresas [PYMES]), tipo de computación (computación paralela, computación distribuida y computación a exaescala), plataforma (HPC de seguridad y movimiento, HPC de conducción autónoma, HPC de carrocería, HPC de cabina y HPC multidominio), tipo de vehículo (automóvil de pasajeros, vehículo comercial ligero y vehículo comercial pesado ).
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Países cubiertos
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EE. UU., Canadá, México, Francia, Alemania, Reino Unido, Italia, España, Países Bajos, Suiza, Rusia, Turquía, Bélgica, Polonia, Suecia, Dinamarca, Noruega, Finlandia, resto de Europa, China, Japón, India, Corea del Sur, Australia, Indonesia, Singapur, Malasia, Taiwán, Tailandia, Nueva Zelanda, Filipinas, Vietnam, resto de Asia-Pacífico, Emiratos Árabes Unidos, Emiratos Árabes Unidos, Arabia Saudita, Egipto, Qatar, Israel, Sudáfrica, Kuwait, Baréin, Omán, resto de Oriente Medio y África, Brasil, Argentina y resto de Sudamérica.
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Actores del mercado cubiertos
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NVIDIA Corporation (EE. UU.), Advanced Micro Devices, Inc. (EE. UU.), IBM (EE. UU.), Hewlett Packard Enterprise Development LP (EE. UU.), Dell Inc. (EE. UU.), Fujitsu (Japón), NEC Corporation (Japón), Vector Informatik GmbH (Alemania), NXP Semiconductors (Países Bajos), Super Micro Computer, Inc. (EE. UU.), Altair Engineering Inc. (EE. UU.), ANSYS, Inc. (EE. UU.), Rescale, Inc. (EE. UU.), MiTAC Computing Technology Corporation (Tiwan), Elektrobit (Alemania), TotalCAE (EE. UU.), Beijing Jingwei Hirain Technologies Co., Inc. (China), Lenovo (Hong Kong), ESI Group (Francia), Microsoft (EE. UU.) y Taiwan Semiconductor Manufacturing Company Limited (China), entre otros.
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Puntos de datos cubiertos en el informe
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Además de los conocimientos sobre escenarios de mercado como el valor de mercado, la tasa de crecimiento, la segmentación, la cobertura geográfica y los principales actores, los informes de mercado seleccionados por Data Bridge Market Research también incluyen un análisis profundo de expertos, producción y capacidad por empresa representadas geográficamente, diseños de red de distribuidores y socios, análisis detallado y actualizado de tendencias de precios y análisis deficitario de la cadena de suministro y la demanda.
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Análisis de segmentos:
El mercado global de computación de alto rendimiento para automoción está segmentado en función de la oferta, el modelo de implementación, el tamaño de la organización, el tipo de computación, la plataforma y el tipo de vehículo.
- En función de la oferta, el mercado se segmenta en solución, software y servicios.
En 2023, se espera que el segmento de soluciones domine el mercado.
En 2023, se espera que el segmento de soluciones domine el mercado a medida que las aplicaciones automotrices se vuelven más complejas y aumenta la necesidad de soluciones especializadas que puedan proporcionar el rendimiento y la escalabilidad necesarios, y se espera que crezca con una CAGR del 12,5 % en el período de pronóstico de 2023 a 2030.
- Sobre la base del modelo de implementación, el mercado está segmentado en local y en la nube.
En 2023, se espera que el segmento local domine el mercado.
En 2023, se espera que el segmento local domine el mercado a medida que las aplicaciones automotrices se vuelven más complejas y aumenta la necesidad de soluciones especializadas que puedan proporcionar el rendimiento y la escalabilidad necesarios, y se espera que crezca con una CAGR del 12,0 % en el período de pronóstico.
- Según el tamaño de la organización, el mercado se segmenta en grandes empresas y pequeñas y medianas empresas (PYMES). En 2023, se prevé que el segmento de grandes empresas domine el mercado y crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 11,9 % entre 2023 y 2030.
- Según el tipo de computación, el mercado se segmenta en computación paralela, computación distribuida y computación a exaescala. En 2023, se prevé que el segmento de computación paralela domine el mercado con una participación del 51,46 % y crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 12 % entre 2023 y 2030.
- Según la plataforma, el mercado se segmenta en HPC de seguridad y movimiento, HPC de conducción autónoma, HPC de carrocería, HPC de cabina y HPC multidominio. En 2023, se prevé que el segmento HPC de seguridad y movimiento domine el mercado y crezca con una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 12,3 % entre 2023 y 2030.
- Según el tipo de vehículo, el mercado se segmenta en turismos, vehículos comerciales ligeros y vehículos comerciales pesados. En 2023, se prevé que el segmento de turismos domine el mercado y crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 12,5 % entre 2023 y 2030.
Actores principales
Data Bridge Market Research reconoce como mercado a las siguientes empresas: NVIDIA Corporation, Advanced Micro Devices, Inc., IBM, Hewlett Packard Enterprise Development LP, Dell Inc., Fujitsu, NEC Corporation, Vector Informatik GmbH, NXP Semiconductors, Super Micro Computer, Inc., Altair Engineering Inc., ANSYS, Inc, Rescale, Inc., MiTAC Computing Technology Corporation, Elektrobit, TotalCAE, Beijing Jingwei Hirain Technologies Co., Inc., Lenovo, ESI Group, Microsoft y Taiwan Semiconductor Manufacturing Company Limited, entre otras.
Desarrollos del mercado
- En diciembre de 2021, NXP Semiconductors anunció una alianza con Hailo, fabricante de chips de IA de vanguardia. Esta alianza tenía como objetivo lanzar varias soluciones conjuntas de IA para unidades de control electrónico (ECU) de automoción. Las soluciones combinadas combinaban el potente procesador de IA Hailo-8 con los procesadores automotrices S32G y Layerscape, seguros y eficaces, de NXP.
- En mayo de 2022, NEC Corporation e Inspur Information se asociaron para ofrecer a los fabricantes europeos de automóviles una solución HPC como servicio (HPCaaS) para ingeniería asistida por computadora (CAE). La resiliencia de la infraestructura de computación de alto rendimiento (HPC) y la eficiencia energética son objetivos compartidos por Inspur y NEC.
- En abril de 2022, Microsoft anunció que Rimac Technology ha estado utilizando Azure HPC para simular altos niveles de rendimiento incorporados en sus autos de alta velocidad.
- En diciembre de 2015, ESI Group anunció la apertura de su nuevo Centro Europeo de HPC. El centro de datos se ubica ahora en el Campus Teratec, una ubicación ideal para lanzar proyectos colaborativos de Computación de Alto Rendimiento (HPC), ya que se encuentra cerca del mayor centro de HPC de Europa.
- En noviembre de 2022, Dell Inc. anunció una ampliación de su cartera de computación de alto rendimiento (HPC), con nuevo hardware, servicios y una solución de computación cuántica híbrida.
Análisis regional
Geográficamente, los países cubiertos en el informe de mercado son EE. UU., Canadá, México, Francia, Alemania, Reino Unido, Italia, España, Países Bajos, Suiza, Rusia, Turquía, Bélgica, Polonia, Suecia, Dinamarca, Noruega, Finlandia, resto de Europa, China, Japón, India, Corea del Sur, Australia, Indonesia, Singapur, Malasia, Taiwán, Tailandia, Nueva Zelanda, Filipinas, Vietnam, resto de Asia-Pacífico, Emiratos Árabes Unidos, Emiratos Árabes Unidos, Arabia Saudita, Egipto, Qatar, Israel, Sudáfrica, Kuwait, Bahréin, Omán, resto de Medio Oriente y África, Brasil, Argentina y resto de Sudamérica.
Según el análisis de investigación de mercado de Data Bridge:
Asia-Pacífico es la región dominante en el mercado durante el período de pronóstico 2023-2030
En 2023, se prevé que Asia-Pacífico domine el mercado, ya que alberga algunos de los mercados automotrices más grandes. El rápido crecimiento del sector automotriz en la región impulsa la demanda de soluciones HPC para la industria automotriz.
Se estima que Europa será la región de más rápido crecimiento en el mercado para el período de pronóstico 2023-2030.
Se estima que Europa es la región con mayor crecimiento en computación de alto rendimiento para el mercado automotriz, ya que alberga a varios fabricantes de automóviles e instituciones de investigación tecnológicamente avanzados. Gracias a un enfoque creciente en la movilidad eléctrica, los vehículos conectados y la conducción autónoma, las empresas automotrices europeas están invirtiendo en soluciones de computación de alto rendimiento (HPC).
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