Image

Mercado mundial de inteligencia artificial (IA) en la agricultura: tendencias de la industria y pronóstico para 2030

Semiconductores y Electrónica

Image

Mercado mundial de inteligencia artificial (IA) en la agricultura: tendencias de la industria y pronóstico para 2030

  • Semiconductores y Electrónica
  • Próximo informe
  • septiembre de 2023
  • Global
  • 350 páginas
  • Número de mesas: 220
  • Número de figuras: 60

Mercado mundial de inteligencia artificial (IA) en la agricultura: tendencias de la industria y pronóstico para 2030

Tamaño del mercado en miles de millones de dólares

CAGR: % Diagram

Diagram Período de pronóstico 2022-2030
Diagram Tamaño del mercado (año base) 1,55 mil millones de dólares
Diagram Tamaño del mercado (año previsto) 4,65 mil millones de dólares
Diagram CAGR %

Principales actores de los mercados

  • Hewlett Packard Desarrollo Empresarial LP
  • sistemas cisco
  • Corporación IBM
  • microsoft

Inteligencia artificial (IA) global en el mercado agrícola, al ofrecer (hardware, software y servicios e inteligencia artificial como servicio), tecnología (análisis predictivo, aprendizaje automático y visión por computadora), aplicaciones (monitoreo de ganado, agricultura de precisión) , robots agrícolas, monitoreo de ganado y análisis de drones): tendencias y pronóstico de la industria hasta 2030.

Artificial Intelligence (AI) in Agriculture Market

Inteligencia artificial (IA) en análisis y tamaño del mercado agrícola

La creciente globalización y el crecimiento en la adopción de nuevas tecnologías avanzadas por parte de la industria agrícola surgirán como los principales factores impulsores del crecimiento del mercado. La creciente demanda de producción agrícola de alta calidad, las políticas e iniciativas gubernamentales de apoyo para promover herramientas y técnicas agrícolas modernas y la industrialización generalizada agravarán aún más el valor de mercado. El creciente gasto para llevar a cabo competencias en investigación y desarrollo y el creciente uso de drones en granjas agrícolas allanarán aún más el camino para el crecimiento del mercado.

Data Bridge Market Research analiza que la inteligencia artificial (IA) en el mercado agrícola, que fue de 1.550 millones de dólares en 2022, probablemente alcance los 4.650 millones de dólares en 2030, y se espera que experimente una tasa compuesta anual del 16,13% durante el período previsto. El "hardware" domina el segmento de oferta del mercado debido a la creciente demanda de instalación de dispositivos en diversas industrias. Además de los conocimientos del mercado, como el valor de mercado, la tasa de crecimiento, los segmentos de mercado, la cobertura geográfica, los actores del mercado y el escenario del mercado, el informe de mercado elaborado por el equipo de investigación de mercado de Data Bridge incluye análisis de expertos en profundidad, análisis de importación/exportación, análisis de precios, análisis de consumo de producción y análisis de mortero.

Inteligencia artificial (IA) en agricultura Alcance y segmentación del mercado

Métrica de informe

Detalles

Período de pronóstico

2023 a 2030

Año base

2022

Años históricos

2021 (Personalizable para 2015-2020)

Unidades Cuantitativas

Ingresos en millones de dólares, volúmenes en unidades, precios en dólares

Segmentos cubiertos

Ofreciendo (hardware, software y servicios e inteligencia artificial como servicio), tecnología (análisis predictivo, aprendizaje automático y visión por computadora), aplicación (Monitoreo de Ganado, agricultura de precisión, robots agrícolas, monitoreo de ganado y análisis de drones)

Países cubiertos

EE.UU., Canadá, México, Brasil, Argentina, resto de Sudamérica, Alemania, Italia, Reino Unido, Francia, España, Países Bajos, Bélgica, Suiza, Turquía, Rusia, resto de Europa, Japón, China, India, Corea del Sur, Australia, Singapur, Malasia, Tailandia, Indonesia, Filipinas, resto de Asia-Pacífico, Arabia Saudita, Emiratos Árabes Unidos, Sudáfrica, Egipto, Israel, resto de Medio Oriente y África

Actores del mercado cubiertos

Hewlett Packard Enterprise Development LP (EE.UU.), Cisco Systems, Inc. (EE.UU.), IBM Corporation (EE.UU.), Microsoft (EE.UU.), Amazon Web Services Inc. (EE.UU.), Oracle (EE.UU.), Google LLC (EE.UU.), Broadcom (EE.UU.), Descartes Labs, Inc. (EE.UU.), Wipro Limited. (India), Deere & Company (EE.UU.), Granular, Inc. (EE.UU.), aWhere Inc. (EE.UU.), The Climate Corporation (EE.UU.), Agribotix LLC (EE.UU.), Tule Technologies Inc (EE.UU.), Prospera Technologies (Israel ), CropX inc. (Israel), Harvest CROO Robotics LLC. (EE.UU.) y FarmBot (EE.UU.) entre otros

Oportunidades de mercado

  • Demanda creciente de producción agrícola de alta calidad
  • Políticas e iniciativas gubernamentales de apoyo para promover herramientas y técnicas agrícolas modernas.

 

  • Creciente uso de drones en granjas agrícolas

Definición de mercado

La inteligencia artificial se refiere a la ciencia y la ingeniería asociadas con el diseño de sistemas informáticos inteligentes capaces de replicar o exhibir inteligencia similar a la humana (inteligencia natural) y ejecutar tareas directamente, como analizar y tomar juicios y decisiones sin ninguna interferencia humana. Los asistentes de voz digitales que residen en nuestro teléfonos inteligentes o parlantes inteligentes, chatbots de atención al cliente y robots industriales Son todos ejemplos de inteligencia artificial.

Inteligencia artificial (IA) en la dinámica del mercado agrícola

Conductores

  • Creciente demanda de producción agrícola de alta calidad

Se espera que la población mundial crezca en más de un tercio, o 2.300 millones de personas, entre 2009 y 2050. Se trata de una tasa de crecimiento mucho más lenta que la observada en las últimas cuatro décadas, durante las cuales creció en 3.300 millones de personas, o más de 90%. Esto creará una demanda de productos alimenticios y al mismo tiempo aumentará la necesidad de procesos agrícolas, que requieren herramientas y equipos. Además, se espera que esto impulse el uso de la IA para mejorar la calidad de los cultivos.

  • Políticas e iniciativas gubernamentales de apoyo para promover herramientas y técnicas agrícolas modernas

Hoy en día, el gobierno de muchos países como India, China, Japón y otros está dando más prioridad al bienestar de los agricultores. En este sentido, está implementando varios planes de bienestar para los agricultores para revitalizar el sector agrícola y mejorar sus condiciones económicas. Por lo tanto, el gobierno ha puesto en marcha nuevas iniciativas, esquemas, programas y planes para beneficiar a todos los agricultores.

Oportunidad

  • Uso creciente de drones en granjas agrícolas

La cultura de seguridad es un enfoque general para la gestión de la seguridad de la organización. Combina un esfuerzo realizado por grupos e individuos con respecto a actitudes, competencias, valores y objetivos del programa de seguridad de una empresa. Las empresas con una cultura de seguridad demuestran una preocupación vital por la seguridad y el bienestar de sus empleados. La cultura de seguridad debe ser omnipresente en todos los departamentos y niveles. La gerencia necesita observar la atmósfera pasando tiempo en sus instalaciones. Deberán supervisar los procedimientos y reforzar positivamente las directrices y valores de la empresa. Esto creará una mejor oportunidad para utilizar la inteligencia artificial (IA) en los sistemas agrícolas de las empresas y mejorará la seguridad tanto para los empleadores como para los empleados.

Restricciones/Desafíos

  • Limitaciones tecnológicas a gran escala en las economías subdesarrolladas

Los avances tecnológicos asociados con la cuarta revolución industrial, incluida la inteligencia artificial, permiten la automatización de una gama cada vez más amplia de procesos de formas cada vez más interactivas y sofisticadas. Es probable que estos avances generen muchas oportunidades de desarrollo económico y social en los países en desarrollo, por ejemplo, aumentando la producción de alimentos. Pueden aprovechar y exacerbar las desigualdades existentes dentro de los países en desarrollo y entre las regiones en desarrollo y las más desarrolladas. Tres de estos riesgos interrelacionados son el empeoramiento del desempleo, el aumento del poder económico y la concentración de la riqueza, y la propagación de sesgos en algoritmos influyentes.

Este informe de mercado global de Inteligencia artificial (IA) en agricultura proporciona detalles de nuevos desarrollos recientes, regulaciones comerciales, análisis de importación y exportación, análisis de producción, optimización de la cadena de valor, participación de mercado, impacto de los actores del mercado nacional y localizado, analiza oportunidades en términos de mercados emergentes. bolsillos de ingresos, cambios en las regulaciones del mercado, análisis estratégico del crecimiento del mercado, tamaño del mercado, crecimientos del mercado de categorías, nichos de aplicación y dominio, aprobaciones de productos, lanzamientos de productos, expansiones geográficas, innovaciones tecnológicas en el mercado. Para obtener más información sobre el mercado global de inteligencia artificial (IA) en agricultura, comuníquese con Data Bridge Market Research para obtener un resumen del analista, nuestro equipo lo ayudará a tomar una decisión de mercado informada para lograr el crecimiento del mercado.

Desarrollos recientes

  • En abril de 2023, IBM y Texas A&M AgriLife colaboraron para brindar a los agricultores información sobre el consumo de agua, lo que puede impulsar la productividad agrícola y al mismo tiempo reducir los gastos económicos y ambientales. Texas A&M AgriLife e IBM implementarán y desarrollarán Liquid Prep, una solución tecnológica que ayuda a los agricultores a decidir "cuándo regar" en zonas secas de EE. UU.
  • En octubre de 2022, Microsoft anunció FarmVibes, de código abierto de Microsoft Research.AI, una colección de modelos y tecnologías de aprendizaje automático para la agricultura sostenible. Vibraciones de granja. La IA comprende métodos de procesamiento de datos para fusionar datos espaciotemporales y geográficos, como datos meteorológicos e imágenes de satélites y drones.

Alcance del mercado global de Inteligencia artificial (IA) en agricultura

La inteligencia artificial (IA) global en el mercado agrícola está segmentada según la oferta, la tecnología y la aplicación. El crecimiento entre estos segmentos lo ayudará a analizar los segmentos de escaso crecimiento en las industrias y brindará a los usuarios una valiosa descripción general del mercado e información del mercado para ayudarlos a tomar decisiones estratégicas para identificar las aplicaciones principales del mercado.

Ofrecimiento

  • Hardware
  • Software
  • Servicios
  • Inteligencia artificial como servicio

Tecnología

Solicitud

  • Monitoreo de Ganado
  • Agricultura de precisión
  • Robots agrícolas
  • Monitoreo de Ganado
  • Análisis de drones
  • Otros

Inteligencia artificial (IA) en el mercado agrícola Análisis/Perspectivas regionales

Se analiza el mercado y se proporcionan conocimientos y tendencias sobre el tamaño del mercado por país, oferta, tecnología y aplicación, como se menciona anteriormente.

Los países cubiertos en el informe del mercado de inteligencia artificial (IA) en la agricultura son EE. UU., Canadá, México, Brasil, Argentina, el resto de América del Sur, Alemania, Italia, Reino Unido, Francia, España, Países Bajos, Bélgica, Suiza, Turquía, Rusia. resto de Europa, Japón, China, India, Corea del Sur, Australia, Singapur, Malasia, Tailandia, Indonesia, Filipinas, resto de Asia-Pacífico, Arabia Saudita, Emiratos Árabes Unidos, Sudáfrica, Egipto, Israel, resto de Medio Oriente y África.

América del Norte representó la mayor cuota de mercado debido a la mayor capacidad de gasto de los consumidores en electrónica inteligente, lo que está aumentando la demanda del mercado.

La sección de países del informe también proporciona factores que impactan el mercado individual y cambios en la regulación en el mercado a nivel nacional que impactan las tendencias actuales y futuras del mercado. Puntos de datos como el análisis de la cadena de valor ascendente y descendente, las tendencias técnicas y el análisis de las cinco fuerzas de Porter y los estudios de casos son algunos de los indicadores utilizados para pronosticar el escenario del mercado para cada país. Además, se consideran la presencia y disponibilidad de marcas globales y los desafíos que enfrentan debido a la competencia grande o escasa de marcas locales y nacionales, el impacto de los aranceles internos y las rutas comerciales, al tiempo que se proporciona un análisis de pronóstico de los datos del país.

Panorama competitivo y cuota de mercado Análisis Inteligencia artificial (IA) en agricultura

El panorama competitivo del mercado global de inteligencia artificial (IA) en la agricultura proporciona detalles por competidor. Los detalles incluidos son descripción general de la empresa, finanzas de la empresa, ingresos generados, potencial de mercado, inversión en investigación y desarrollo, nuevas iniciativas de mercado, presencia global, sitios e instalaciones de producción, capacidades de producción, fortalezas y debilidades de la empresa, lanzamiento de producto, ancho y amplitud del producto, aplicación. dominio. Los puntos de datos anteriores proporcionados solo están relacionados con el enfoque de las empresas relacionado con la inteligencia artificial (IA) en el mercado agrícola.

Algunos de los principales actores que operan en el mercado son:

  • Hewlett Packard Enterprise Development LP (EE. UU.)
  • Cisco Systems, Inc. (EE. UU.)
  • Corporación IBM (EE. UU.)
  • Microsoft (Estados Unidos)
  • Amazon Web Services Inc. (EE. UU.)
  • Oráculo (Estados Unidos)
  • Google LLC (EE. UU.)
  • Broadcom (Estados Unidos)
  • Descartes Labs, Inc. (EE. UU.)
  • Wipro limitada. (India)
  • Deere & Company (Estados Unidos)
  • Granular, Inc. (EE. UU.)
  • aWhere Inc. (EE. UU.)
  • La Corporación del Clima (EE.UU.)
  • Agribotix LLC (Estados Unidos)
  • Tule Technologies Inc (EE. UU.)
  • Tecnologías Prospera (Israel)
  • CropX inc. (Israel)
  • Cosecha CROO Robotics LLC. (A NOSOTROS)
  • FarmBot (Estados Unidos)


SKU-

Complete el siguiente formulario para obtener una tabla de contenido detallada

Al hacer clic en el botón "Enviar", usted acepta la investigación de mercado de Data Bridge. política de privacidad y Términos y condiciones

Complete el siguiente formulario para obtener una lista detallada de tablas

Al hacer clic en el botón "Enviar", usted acepta la investigación de mercado de Data Bridge. política de privacidad y Términos y condiciones

Complete el siguiente formulario para obtener una lista detallada de figuras.

Al hacer clic en el botón "Enviar", usted acepta la investigación de mercado de Data Bridge. política de privacidad y Términos y condiciones

Por favor complete el siguiente formulario para Infografías

Al hacer clic en el botón "Enviar", usted acepta la investigación de mercado de Data Bridge. política de privacidad y Términos y condiciones

Metodología de investigación:

La recopilación de datos y el análisis del año base se realizan mediante módulos de recopilación de datos con muestras de gran tamaño. La etapa incluye la obtención de información de mercado o datos relacionados a través de diversas fuentes y estrategias. Incluye examinar y planificar de antemano todos los datos adquiridos del pasado. Asimismo, abarca el examen de las inconsistencias de la información observadas en diferentes fuentes de información. Los datos de mercado se analizan y estiman utilizando modelos estadísticos y coherentes de mercado. Además, el análisis de la cuota de mercado y el análisis de tendencias clave son los principales factores de éxito en el informe de mercado. Para saber más, solicite una llamada de analista o envíe su consulta.

La metodología de investigación clave utilizada por el equipo de investigación de DBMR es la triangulación de datos, que implica extracción de datos, análisis del impacto de las variables de datos en el mercado y validación primaria (experto de la industria). Los modelos de datos incluyen cuadrícula de posicionamiento de proveedores, análisis de la línea de tiempo del mercado, descripción general y guía del mercado, cuadrícula de posicionamiento de la empresa, análisis de patentes, análisis de precios, análisis de participación de mercado de la empresa, estándares de medición, análisis global versus regional y de participación de proveedores. Para saber más sobre la metodología de investigación, envíe una consulta para hablar con nuestros expertos de la industria.

Por favor complete el siguiente formulario para Metodología de Investigación

Al hacer clic en el botón "Enviar", usted acepta la investigación de mercado de Data Bridge. política de privacidad y Términos y condiciones

Personalización disponible:

Data Bridge Market Research es líder en investigación formativa avanzada. Estamos orgullosos de brindar servicios a nuestros clientes nuevos y existentes con datos y análisis que coinciden y se adaptan a sus objetivos. El informe se puede personalizar para incluir análisis de tendencias de precios de marcas objetivo que comprendan el mercado de países adicionales (solicite la lista de países), datos de resultados de ensayos clínicos, revisión de la literatura, mercado renovado y análisis de la base de productos. El análisis de mercado de los competidores objetivo se puede analizar desde análisis basados ​​en tecnología hasta estrategias de cartera de mercado. Podemos agregar tantos competidores sobre los que necesite datos en el formato y estilo de datos que esté buscando. Nuestro equipo de analistas también puede proporcionarle datos en tablas dinámicas de archivos de Excel sin procesar (libro de datos) o puede ayudarlo a crear presentaciones a partir de los conjuntos de datos disponibles en el informe.

Complete el siguiente formulario para personalizar disponible

Al hacer clic en el botón "Enviar", usted acepta la investigación de mercado de Data Bridge. política de privacidad y Términos y condiciones

HAGA PREGUNTAS FRECUENTES

La inteligencia artificial (IA) en el mercado agrícola tendrá un valor de 4.650 millones de dólares en 2030.
La tasa de crecimiento de la inteligencia artificial (IA) en el mercado agrícola es del 16,13% para 2030.
La creciente demanda de producción agrícola de alta calidad y las políticas e iniciativas gubernamentales de apoyo para promover herramientas y técnicas agrícolas modernas son los motores del crecimiento de la inteligencia artificial (IA) en el mercado agrícola.
Oferta, tecnología y aplicación son los factores en los que se basa la inteligencia artificial (IA) en la investigación de mercados agrícolas
Las principales empresas del mercado de inteligencia artificial (IA) en la agricultura son Hewlett Packard Enterprise Development LP (EE. UU.), Cisco Systems, Inc. (EE. UU.), IBM Corporation (EE. UU.), Microsoft (EE. UU.), Amazon Web Services Inc. (EE. UU.) , Oracle (EE.UU.), Google LLC (EE.UU.), Broadcom (EE.UU.), Descartes Labs, Inc. (EE.UU.), Wipro Limited. (India), Deere & Company (EE.UU.), Granular, Inc. (EE.UU.), aWhere Inc. (EE.UU.), The Climate Corporation (EE.UU.), Agribotix LLC (EE.UU.), Tule Technologies Inc (EE.UU.), Prospera Technologies (Israel ), CropX inc. (Israel), Harvest CROO Robotics LLC. (EE.UU.) y FarmBot (EE.UU.) entre otros
Informe de muestra gratuito

ELEGIR TIPO DE LICENCIA

  • 7000.00
  • 4800.00
  • 3000.00
  • 8000.00
  • 12000.00

Por qué elegirnos

Cobertura de la industria

DBMR trabaja en todo el mundo en múltiples industrias, lo que nos brinda conocimiento en todos los sectores verticales y brinda a nuestros clientes información no solo de su industria sino también de cómo otras industrias afectarán su ecosistema.

Cobertura Regional

La cobertura de Data Bridge no se limita a las economías desarrolladas o emergentes. Trabajamos en todo el mundo cubriendo la mayor variedad de países donde ninguna otra firma de investigación de mercado o consultoría de negocios ha realizado investigaciones; creando oportunidades de crecimiento para nuestros clientes en áreas aún desconocidas.

Cobertura Tecnológica

En el mundo actual, la tecnología impulsa el sentimiento del mercado, por lo que nuestra visión es brindar a nuestros clientes información no solo sobre las tecnologías desarrolladas, sino también sobre los cambios tecnológicos futuros e disruptivos a lo largo del ciclo de vida del producto, brindándoles oportunidades imprevistas en el mercado que crearán disrupciones en su industria. . Esto lleva a la innovación y a que nuestros clientes salgan ganadores.

Soluciones orientadas a objetivos

El objetivo de DBMR es ayudar a nuestros clientes a alcanzar sus objetivos a través de nuestras soluciones; por lo tanto, creamos de manera formativa las soluciones más adecuadas para las necesidades de nuestros clientes, ahorrándoles tiempo y esfuerzos para impulsar sus grandes estrategias.

Soporte de analista incomparable

Nuestros analistas se enorgullecen del éxito de nuestros clientes. A diferencia de otros, creemos en trabajar junto a nuestros clientes para lograr sus objetivos con soporte de analistas las 24 horas para determinar las necesidades correctas e inspirar la innovación a través del servicio.

Banner

testimonios de clientes