Comment les systèmes de vision basés sur l’IA révolutionnent-ils les industries ?

Le marché mondial de l'apprentissage profond en vision industrielle connaît une croissance significative grâce aux progrès des systèmes de vision, de l'intelligence artificielle et de la puissance de calcul. Ces systèmes peuvent percevoir et comprendre des images et des vidéos numériques de manière similaire à celle des humains. Les principes clés du marché incluent l'acquisition, le traitement et la classification de données ou d'images. L'adoption de ces technologies de pointe par les industries pour diverses applications telles que la reconnaissance d'objets, le contrôle qualité et la robotique devrait entraîner une expansion substantielle du marché.

Accédez au rapport complet sur  https://www.databridgemarketresearch.com/reports/global-deep-learning-in-machine-vision-market

Data Bridge Market Research analyse que le marché mondial de l'apprentissage profond en vision industrielle connaît une croissance annuelle composée (TCAC) de 12,5 % sur la période de prévision 2022-2029. Il était évalué à 3 609,96 millions de dollars américains en 2021 et devrait atteindre 9 262,40 millions de dollars américains d'ici 2029. L'importance croissante accordée à la sécurité et au contrôle qualité dans des secteurs tels que l'industrie manufacturière et la santé stimule la demande de systèmes d'analyse d'images avancés basés sur l'apprentissage profond en vision industrielle. Ces systèmes garantissent la conformité réglementaire et l'excellence des produits, alimentant ainsi la croissance du marché mondial.

Principales conclusions de l'étude

La demande croissante d'automatisation dans divers secteurs devrait stimuler le taux de croissance du marché

La demande croissante d'automatisation dans divers secteurs est un moteur majeur du développement du deep learning sur le marché mondial de la vision industrielle. L'automatisation offre de nombreux avantages, tels qu'une efficacité accrue, une réduction des coûts de main-d'œuvre et une précision accrue. Le deep learning en vision industrielle joue un rôle crucial dans l'automatisation grâce à des capacités avancées d'analyse et de reconnaissance d'images. Alors que les entreprises s'efforcent d'optimiser leurs opérations et de rester compétitives, l'adoption du deep learning en vision industrielle devrait connaître une croissance significative dans les années à venir.

Portée du rapport et segmentation du marché

Analyse des segments :

Le marché de l’apprentissage profond dans la vision artificielle est segmenté sur la base de l’offre, de l’application, de l’objet et de la verticale.

• Sur la base de l'offre, le marché mondial de l'apprentissage profond en vision industrielle est segmenté en matériel, logiciels et services. En 2022, le matériel détenait une part de marché plus importante, avec 44,45 %. L'apprentissage profond en vision industrielle repose sur des composants matériels tels que les cartes d'acquisition d'images, les caméras, les optiques, etc., qui sont des composants essentiels pour ce marché.

En 2022, le segment du matériel domine le segment de l'offre sur le marché en tant que marché de l'apprentissage profond dans la vision industrielle

En 2022, le segment matériel domine l'offre sur le marché de l'apprentissage profond en vision industrielle avec 44,45 % de parts de marché. Le succès de ce secteur repose en grande partie sur des composants matériels tels que des cartes d'acquisition d'images, des caméras, des optiques et d'autres éléments essentiels. Ces composants matériels sont essentiels à la capture, au traitement et à l'analyse des données visuelles, permettant la mise en œuvre efficace d'algorithmes d'apprentissage profond pour une prise de décision précise et en temps réel dans divers secteurs, stimulant ainsi la croissance du marché sur la période de prévision 2022-2029.

• En fonction des applications, le marché mondial de l'apprentissage profond en vision industrielle a été segmenté en inspection, analyse d'images, détection d'anomalies, classification et suivi d'objets, comptage, détection de codes-barres, détection de caractéristiques, détection de localisation, reconnaissance optique de caractères, reconnaissance faciale et segmentation d'instances, entre autres. En 2022, l'inspection a pris une part de marché plus importante, avec 24,45 %, grâce à l'assurance qualité et à l'inspection de leurs produits avant leur commercialisation, ce qui devrait contribuer à la croissance de leur chiffre d'affaires sur la période de prévision (2022-2029).

En 2022, le segment de l'inspection domine le segment des applications sur le marché de l'apprentissage profond en vision industrielle

En 2022, le segment de l'inspection domine le marché de l'apprentissage profond en vision industrielle avec 24,45 % de parts de marché, grâce à son rôle essentiel dans les processus d'assurance qualité et d'inspection des produits. Les entreprises s'appuient sur des systèmes de vision industrielle avancés pour garantir une inspection précise et de haute qualité de leurs produits avant leur mise sur le marché. Cela contribue à maintenir la satisfaction client, à renforcer la réputation de la marque et, in fine, à augmenter le chiffre d'affaires en proposant des produits de qualité supérieure répondant à des normes de qualité strictes sur la période de prévision 2022-2029.

• Sur la base des objets, le marché mondial de l'apprentissage profond en vision industrielle a été segmenté en image et vidéo. En 2022, le segment image devrait détenir la majeure partie du marché avec 68,26 % de parts de marché, en raison de la demande croissante d'intégration de l'apprentissage profond à la vision industrielle pour automatiser les processus de fabrication. Ces applications peuvent être utilisées pour la détection d'objets, l'optimisation du processus de fabrication, la détection d'erreurs et de défauts, entre autres, dans divers secteurs tels que l'automobile, l'industrie manufacturière et l'électronique grand public , entre 2022 et 2029.
• Sur la base d'une segmentation verticale, le marché mondial de l'apprentissage profond en vision artificielle est divisé en secteurs : électronique, industrie manufacturière, automobile et transport, agroalimentaire, aérospatiale, santé, bâtiment et matériaux, énergie, etc. En 2022, le segment électronique devrait détenir la plus grande part de marché, avec 34,39 %, grâce à la demande croissante de systèmes intelligents assistés par l'IA et de systèmes de vision artificielle basés sur l'apprentissage profond, qui se révèlent très précis et précis dans la prise de décision sur la période de prévision 2022-2029.

Acteurs majeurs

Data Bridge Market Research reconnaît les entreprises suivantes comme les principaux acteurs mondiaux du marché de l'apprentissage profond dans la vision industrielle : Cognex Corporation (États-Unis), Intel Corporation (États-Unis), NATIONAL INSTRUMENTS CORP. (États-Unis), SICK AG (Allemagne), Datalogic SpA (Italie) STEMMER IMAGING AG (Allemagne) Abto Software (Ukraine), Adaptive Vision Sp. z oo (filiale de Zebra Technologies Corporation (Pologne), Autonics Corporation (Corée du Sud),

Évolution du marché

• En mars 2020, KEYENCE CORPORATION a présenté la série CV-X d'éclairage par projection de motifs, un système de vision de pointe doté de capacités d'inspection 2D et 3D. Sa détection fiable des défauts en fait un atout précieux pour les constructeurs automobiles.
• En avril 2020, Cadence Design Systems, Inc. a lancé les DSP Vision Q8 et Vision P1 pour répondre à la demande croissante des secteurs automobile et mobile. Ces modèles ont quadruplé leurs performances, élargissant ainsi la gamme de produits de l'entreprise et garantissant la fiabilité aux consommateurs.
• En mars 2021, Basler AG a lancé un kit de traitement de vision embarqué, permettant diverses interfaces de traitement d'images et connexions de caméras. Ce kit comprend la suite logicielle Pylon Camera, qui propose des pilotes certifiés, des interfaces de programmation conviviales et des outils complets de configuration de caméra.
• En septembre 2021, KEYANCE a lancé la série de caméras haute résolution CV-X/XG-X, dotée d'une caméra de 64 mégapixels qui améliore la précision des inspections conventionnelles. Son capteur d'angle intégré facilite l'installation et la détection rapide des défauts d'alignement pendant le fonctionnement.

Analyse régionale

Géographiquement, les pays couverts dans le rapport sur le marché mondial de l'apprentissage en profondeur dans la vision artificielle sont les États-Unis, le Canada et le Mexique en Amérique du Nord, l'Allemagne, la France, le Royaume-Uni, les Pays-Bas, la Suisse, la Belgique, la Russie, l'Italie, l'Espagne, la Turquie, le reste de l'Europe en Europe, la Chine, le Japon, l'Inde, la Corée du Sud, Singapour, la Malaisie, l'Australie, la Thaïlande, l'Indonésie, les Philippines, le reste de l'Asie-Pacifique (APAC) dans l'Asie-Pacifique (APAC), l'Arabie saoudite, les Émirats arabes unis, l'Afrique du Sud, l'Égypte, Israël, le reste du Moyen-Orient et de l'Afrique (MEA) dans le cadre du Moyen-Orient et de l'Afrique (MEA), le Brésil, l'Argentine et le reste de l'Amérique du Sud dans le cadre de l'Amérique du Sud.

Selon l'analyse de Data Bridge Market Research :

L'Amérique du Nord est la région dominante sur le marché mondial de l'apprentissage profond en vision artificielle au cours de la période de prévision 2022-2029.

La domination de l'Amérique du Nord sur le marché de l'apprentissage profond (Deep Learning) en vision industrielle s'explique par la présence significative de nombreuses entreprises proposant une large gamme de produits dans ce domaine. L'infrastructure technologique avancée de la région et le fort taux d'adoption de l'automatisation dans tous les secteurs contribuent également à sa position de leader. De plus, l'Amérique du Nord devrait connaître le taux de croissance annuel composé (TCAC) le plus élevé en raison de la demande croissante de solutions d'apprentissage profond dans divers secteurs. 

L'Europe devrait connaître la croissance la plus rapide sur le marché mondial de l'apprentissage profond en vision industrielle pour la période de prévision 2022-2029.

L'Europe devrait dominer le domaine de l'apprentissage profond en vision artificielle grâce à son utilisation importante de l'IA et des technologies d'apprentissage profond. Les efforts avancés de recherche et développement du pays dans le domaine de l'intelligence artificielle ont conduit à une adoption généralisée de l'apprentissage profond dans divers secteurs, notamment l'industrie manufacturière, la santé et l'automobile. De plus, la solide infrastructure technologique européenne et les initiatives gouvernementales favorables ont stimulé la croissance du marché dans la région.

Pour plus d'informations sur le rapport mondial sur le marché de l'apprentissage profond en vision artificielle , cliquez ici : https://www.databridgemarketresearch.com/reports/global-deep-learning-in-machine-vision-market