Le marché mondial des réseaux neuronaux d'apprentissage profond (DNN) devrait croître à un TCAC sain de 43,2 % au cours de la période de prévision de 2019 à 2026. Les années considérées pour l'étude sont celles mentionnées ci-dessous.
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Le marché mondial des réseaux neuronaux d'apprentissage profond (DDN) est fortement consolidé, regroupant un certain nombre d'acteurs clés ainsi que des acteurs locaux. Ce marché a connu une multiplication des développements stratégiques grâce à un contexte favorable. Il connaîtra une croissance importante dans les années à venir grâce à la demande croissante de publicité digitalisée pour attirer des clients cibles de manière attractive. De plus, l'adoption croissante de l'apprentissage profond à l'échelle mondiale est un autre facteur qui stimulera la croissance du marché à l'avenir.
Le marché a connu des développements en termes de fusions et acquisitions, de partenariats et de lancements de produits, élargissant ainsi le portefeuille de produits pour les clients et répondant ainsi à la demande croissante de technologies innovantes, aidant ainsi les entreprises à consolider leur position sur le marché. Par exemple, en juin 2019, Microsoft Azure a conclu un partenariat avec Oracle Cloud Interconnect. Ce partenariat permettra aux clients d'exécuter des charges de travail critiques sur Oracle Cloud et Microsoft Azure. De même, en mai, Qualcomm Technologies, Inc. a conclu un partenariat avec Baidu, Inc. pour l'application Baidu Paddle afin de stimuler la conversion grâce à l'intelligence artificielle de Qualcomm. Ce partenariat se concentrera sur l'expansion de l'écosystème de l'IA. Les développeurs internationaux pourront facilement lancer des fonctionnalités d'IA sur les appareils Snapdragon utilisés sur les plateformes mobiles.
Nous pouvons en conclure que ces décisions stratégiques aideront les acteurs du marché à améliorer leur part de revenus pour le marché mondial des réseaux neuronaux d’apprentissage profond (DNN).
IBM domine le marché mondial des réseaux neuronaux d'apprentissage profond (DDN). Parmi les autres acteurs clés présents sur ce marché figurent ALYUDA RESEARCH, LLC, ALPHABET INC. (Google), IBM, Micron Technologies, Inc., Neural Technologies Limited, NEURODIMENSION, INC., NEURALWARE, NVIDIA CORPORATION, SKYMIND INC., SAMSUNG, Qualcomm Technologies, Inc., Intel Corporation, Amazon Web Services, Inc., Microsoft, GMDH LLC., Sensory Inc., Ward Systems Group, Inc., Xilinx Inc. et Starmind.
IBM :
IBM, dont le siège social est situé à New York, aux États-Unis, a été fondée en 1911. L'entreprise exerce ses activités dans cinq secteurs : Solutions cognitives, Services aux entreprises mondiaux (GBS), Services technologiques et plateformes cloud, Systèmes et Financement mondial. Les produits proposés par l'entreprise sont : IBM Watson Studio, IBM Watson Knowledge Catalog, IBM Watson Assistant, IBM Watson Discovery, IBM Watson IoT Platform, IBM Watson Speech to Text, IBM Watson Text to Speech, IBM Watson Language Translator, IBM Watson Natural Language Classifier, IBM Watson Natural Language Understanding, IBM Watson Visual Recognition, IBM Watson Tone Analyser, Deep Learning, IBM Watson Discovery for Salesforce et IBM Watson Open Scale.
- En février 2019, IBM a lancé le développement de matériel d'IA de nouvelle génération pour développer les nanotechnologies . Le Centre de recherche IBM sur le matériel d'IA est le cœur d'un nouvel écosystème de partenaires de recherche et commerciaux. Cette collaboration contribuera à accélérer le développement d'innovations matérielles optimisées pour l'IA.
L'entreprise est présente à l'international, notamment en Europe, en Amérique, en Asie-Pacifique, au Moyen-Orient et en Afrique.
La société génère également ses revenus à partir de diverses filiales telles que IBM India (Inde), IBM Research (États-Unis), Algorithmics Inc. (Canada), IBM Canada Limited (Canada), IBM Israël (Israël), entre autres.
Alphabet Inc. (Google) :
Alphabet Inc., dont le siège social est situé en Californie, aux États-Unis, a été fondée en 1998. L'entreprise exerce ses activités dans deux segments, Google et Bets. Ses produits sont l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique. En mai 2019, Google a annoncé le lancement de sa propre puce, appelée TensorFlow Processing Unit (TPU), qui accélérera l'apprentissage profond et l'inférence. Cette puce s'appuiera sur les GPU NVIDIA pour l'inférence. Pour prédire les propriétés des nouvelles données d'entrée, un traitement d'inférence par IA, basé sur un réseau neuronal entraîné, est utilisé. Cela permet aux clients Google d'indiquer leur préférence pour un GPU économique pour l'apprentissage et l'inférence.
- En mars 2019, Google et Udacity ont lancé une formation gratuite sur l'apprentissage profond. Cette formation est conçue pour être accessible aux développeurs sans connaissances mathématiques. Elle permettra de créer rapidement des applications d'IA de pointe, sans connaissances mathématiques.
L'entreprise dispose de solides réseaux de distribution à travers le monde, notamment au Moyen-Orient et en Afrique, en Asie-Pacifique, en Amérique et en Europe.
La société génère également ses revenus à partir de ses filiales qui comprennent Google (États-Unis), Verily (États-Unis), Waymo (États-Unis) et DeepMind (Royaume-Uni).
NVIDIA CORPORATION
NVIDIA CORPORATION has headquartered in California U.S. and was founded on 1993. The company performs its business through two segments such as GPU and Tegra Processor. The GPU segment serves the followings products such as GeForce for PC gaming and mainstream PCs; GeForce NOW for cloud-based game-streaming service; Quadro for designing professionals working in computer-aided design, video editing, special effects, and other creative applications; Tesla for artificial intelligence (AI) utilizing deep learning, accelerated computing, and general purpose computing; GRID, which provides power of NVIDIA graphics through the cloud and datacenters; DGX for AI scientists, researchers, and developers; and cryptocurrency-specific graphics processing units. The Tegra Processor segment provides processors that are primarily designed to enable branded platforms - DRIVE and SHIELD; DRIVE AGX automotive computers and software stacks, which offer self-driving capabilities; Clara AGX for intelligent medical instruments; SHIELD devices and services designed for mobile-cloud in home entertainment, AI, and gaming applications; and Jetson AGX, an AI computing platform for robotics and other embedded use.
- In April 2019, Speedgate is World’s First Sport Generated by Artificial Intelligence, AKQA has developed neural network and a deep convolutional generative adversarial network for over 400 sports to create a new and original sport. Speedgate are used in sports such as Soccer, Rugby, and hockey and many more. Speedgate are designed for enjoyment, inclusivity, and sportsmanship.
The company has strong distributions networks across the globe such as U.S., Asia-Pacific and Europe
The company also generates in revenue from its subsidiaries company which includes PGI Compilers & Tools (U.S.), NVIDIA Advanced Rendering Center (Germany), Icera (U.K), PortalPlayer (U.K) and others.
