La demande croissante de nouvelles thérapies stimule la croissance du marché mondial des logiciels de modélisation de médicaments

L'adoption de logiciels de modélisation de médicaments est étroitement liée à la demande croissante de nouveaux traitements dans le secteur pharmaceutique. Ces logiciels sont essentiels pour améliorer les perspectives thérapeutiques, accélérer la recherche et le développement et augmenter les taux de réussite des nouveaux médicaments.

Accédez au rapport complet sur  https://www.databridgemarketresearch.com/reports/global-drug-modeling-software-market

L'Organisation mondiale de la Santé estime que les maladies chroniques sont responsables d'environ 71 % des décès dans le monde. La prévalence croissante de ces affections stimule la demande de thérapies innovantes permettant une meilleure prise en charge des maladies, de meilleurs résultats et une meilleure qualité de vie pour les patients.

Les logiciels de modélisation de médicaments sont de plus en plus utilisés en raison de leur potentiel à produire des thérapies ciblées, à accélérer le processus de développement des médicaments, à améliorer les candidats médicaments, à faciliter le criblage virtuel et à optimiser les associations médicamenteuses. Par conséquent, la demande croissante de thérapies innovantes devrait stimuler la croissance du marché.

Data Bridge Market Research analyse que le marché des logiciels de modélisation de médicaments devrait croître avec un TCAC de 9,2 % au cours de la période de prévision de 2023 à 2030 et devrait atteindre 16 808,81 millions USD d'ici 2030.

Principales conclusions de l'étude

Cloud Computing et analyse de Big Data dans la modélisation des médicaments

Les entreprises utilisent le cloud computing et les technologies d'analyse du big data pour gérer d'immenses volumes de données avec une meilleure automatisation, générer des informations basées sur les données, reproduire l'intelligence humaine et bien plus encore. Les nombreux avantages offerts par le cloud computing et l'analyse du big data sont de plus en plus répandus dans la quasi-totalité des entreprises. Aujourd'hui, de nombreuses grandes entreprises pharmaceutiques exploitent le cloud computing et les technologies d'analyse du big data pour optimiser leurs processus de fabrication, de recherche et de développement de médicaments.   

Certains des aspects du cloud computing et de l’analyse des mégadonnées qui contribuent à accélérer le processus de découverte de médicaments sont les suivants :

• Les capacités d'analyse de données du cloud computing et de l'analyse de Big Data dans la découverte de médicaments permettent aux chercheurs de naviguer rapidement à travers de nombreux points de données qui peuvent aider à évaluer les capacités des molécules cibles.
• Le cloud computing et l’analyse des mégadonnées dans la découverte de médicaments accélèrent l’analyse d’ensembles massifs de données médicales, génèrent des informations basées sur les données et prédisent les besoins futurs.
• Les capacités d’analyse prédictive du Cloud Computing et de l’analyse des Big Data contribuent à identifier et à développer des compositions chimiques précises, à accélérer les essais et à décider quel nouveau médicament fabriquer.
• Le cloud computing et l’analyse des mégadonnées contribuent à la fabrication de produits médicaux de bonne qualité, au filtrage et à l’emploi des patients les mieux adaptés aux essais cliniques et à l’amélioration de la protection et de l’efficacité des médicaments pendant les essais cliniques.

Le cloud computing et l'analyse du big data offrent le potentiel d'accélérer la découverte et le développement de médicaments en améliorant les capacités de calcul, en favorisant la collaboration et en permettant une analyse avancée des données. À mesure que ces technologies évoluent, elles devraient jouer un rôle majeur dans l'amélioration de l'efficience et de l'efficacité des processus de modélisation des médicaments. Pour gérer des calculs, des simulations et des analyses de données complexes, la modélisation des médicaments nécessite souvent l'utilisation de ressources informatiques puissantes. Le cloud computing permet un accès évolutif et à la demande à des ressources informatiques performantes. Pour exécuter des activités exigeantes en termes de calcul, les chercheurs peuvent utiliser des plateformes cloud, ce qui élimine le besoin d'infrastructures locales coûteuses. Les processus de modélisation des médicaments sont plus rapides et plus efficaces grâce à leur évolutivité.

De grandes quantités de données, telles que les structures moléculaires, les résultats d'expériences et les données cliniques, doivent être manipulées lors de la modélisation des médicaments. Le cloud computing offre des solutions de stockage sûres et abordables, permettant aux chercheurs de gérer et de stocker d'énormes quantités de données. L'accessibilité des données, l'évolutivité et la robustesse des méthodes de sauvegarde et de récupération sont garanties par le stockage cloud.

Afin de simuler des médicaments, des ensembles de données volumineux et variés peuvent être exploités grâce à des approches d'analyse du Big Data. Les chercheurs peuvent utiliser des algorithmes d'analyse modernes, tels que l'apprentissage automatique et l'exploration de données, pour analyser et interpréter des données complexes liées aux médicaments grâce aux capacités du cloud computing. Ces méthodes permettent l'identification de cibles, l'optimisation de pistes et le réemploi de médicaments en identifiant des schémas, des corrélations et des tendances.

Par conséquent, le cloud computing et l’analyse de données volumineuses dans la modélisation des médicaments devraient créer une opportunité de croissance pour le marché.

Portée du rapport et segmentation du marché

Analyse des segments :

Le marché mondial des logiciels de modélisation de médicaments est segmenté en sept segments notables, à savoir les composants, le système d'exploitation, le mode de déploiement, la taille de l'entreprise, l'application, le modèle d'achat et l'utilisateur final.    

• En fonction des composants, le marché mondial des logiciels de modélisation de médicaments est segmenté en logiciels et services. En 2023, le segment des logiciels devrait dominer le marché des logiciels de modélisation de médicaments avec une part de marché de 58,02 %.

En 2023, le segment des logiciels devrait dominer le marché mondial des logiciels de modélisation de médicaments

En 2023, le segment des logiciels devrait dominer le marché mondial des logiciels de modélisation de médicaments, car il offre des solutions complètes qui englobent un large éventail de fonctionnalités requises dans le processus de découverte et de développement de médicaments.

• En fonction du système d'exploitation, le marché mondial des logiciels de modélisation de médicaments est segmenté entre Windows, Linux et macOS. En 2023, le segment Windows devrait dominer le marché des logiciels de modélisation de médicaments avec une part de marché de 64,64 %.

En 2023, le segment Windows devrait dominer le marché mondial des logiciels de modélisation de médicaments

En 2023, le segment Windows devrait dominer le marché mondial des logiciels de modélisation de médicaments, car il est facilement disponible avec une large gamme d'options.     

• Selon le mode de déploiement, le marché mondial des logiciels de modélisation de médicaments est segmenté en solutions cloud, hybrides et sur site. En 2023, le segment cloud devrait dominer le marché des logiciels de modélisation de médicaments avec 58,79 % de parts de marché.
• Selon la taille de l'entreprise, le marché mondial des logiciels de modélisation de médicaments est segmenté en grandes entreprises et en petites et moyennes entreprises. En 2023, le segment des grandes entreprises devrait dominer le marché des logiciels de modélisation de médicaments avec 66,70 % de parts de marché.
• En fonction des applications, le marché mondial des logiciels de modélisation de médicaments est segmenté en : modélisation moléculaire graphique, analyse de séquences génétiques, modélisation de protéines, modélisation de structures cristallines, chimioinformatique, criblage virtuel à haut débit, réactions en phase gazeuse et en solution, imagerie médicale, etc. En 2023, le segment de la modélisation moléculaire graphique devrait dominer le marché des logiciels de modélisation de médicaments avec une part de marché de 30,99 %.
• Selon le modèle d'achat, le marché mondial des logiciels de modélisation de médicaments est segmenté en deux catégories : les logiciels par abonnement et les logiciels à licence unique. En 2023, le segment des logiciels par abonnement devrait dominer le marché des logiciels de modélisation de médicaments avec une part de marché de 60,99 %.
• En fonction de l'utilisateur final, le marché mondial des logiciels de modélisation de médicaments est segmenté entre les entreprises pharmaceutiques et biotechnologiques, les organismes de recherche sous contrat, les instituts de recherche, les autorités réglementaires, etc. En 2023, le segment des entreprises pharmaceutiques et biotechnologiques devrait dominer le marché des logiciels de modélisation de médicaments avec 50,88 % de parts de marché.

Acteurs majeurs

Data Bridge Market Research reconnaît les entreprises suivantes comme les acteurs du marché mondial des logiciels de modélisation de médicaments : Dassault Systèmes (France), Amazon Web Services, Inc. (États-Unis), Certara, USA (États-Unis), Schrödinger, Inc. (États-Unis), Cresset. (Royaume-Uni), SIMULATIONS PLUS. (États-Unis), XtalPi Inc. (Chine), Dotmatics (États-Unis), Scripps Research (États-Unis), Xybion (New Jersey), BioSolveIT GmbH. (Allemagne), ArgusLab (États-Unis), Pharmacelera (Espagne), Optibrium, Ltd. (Royaume-Uni), Nanome Inc. (États-Unis), BC Platforms (Suisse), Atomwise Inc. (États-Unis), VeriSIM Life. (États-Unis), Acellera LTD. (Royaume-Uni), GENECODE (Estonie), InSilicoTrials Technologies. (États-Unis) entre autres.

Développement du marché

• En juin 2023, Dassault Systèmes a annoncé avoir renforcé l'offre Business Experience for Finance d'OUTSCALE, sa marque cloud leader et opérateur souverain et durable d'Experience as a Service, en acquérant et en intégrant la solution regtech Innova.
• En mars 2023, Amazon Web Services, Inc. (AWS) et NVIDIA ont annoncé une collaboration multipartite visant à développer l'infrastructure d'intelligence artificielle (IA) à la demande la plus évolutive au monde, optimisée pour la formation de modèles de langage à grande échelle (LLM) de plus en plus complexes et le développement d'applications d'IA génératives. Cette collaboration permettra d'accroître le chiffre d'affaires global de l'entreprise.
• En décembre 2023, Amazon Web Services, Inc. a annoncé une prolongation pluriannuelle de son accord mondial de collaboration stratégique (SCA). Cette prolongation augmentera le chiffre d'affaires global de l'entreprise.
• En juin 2023, Certara, Inc. a annoncé que la direction de l'entreprise avait participé à la conférence mondiale Jefferies sur la santé. Cette participation permettra à l'organisation de développer des technologies de pointe.
• En janvier 2022, la plateforme logicielle Schrödinger, Inc. transforme la façon dont les thérapies et les matériaux sont découverts et a annoncé l'acquisition de XTAL BioStructures, Inc., une société privée basée dans la région du Grand Boston qui fournit des services de biologie structurelle, notamment des méthodes biophysiques, la production et la purification de protéines et la cristallographie aux rayons X, aux industries pharmaceutiques et biotechnologiques.

Analyse régionale

Géographiquement, les pays couverts par le rapport sur le marché mondial des logiciels de modélisation de médicaments sont les suivants : États-Unis, Canada et Mexique, Allemagne, France, Royaume-Uni, Italie, Russie, Espagne, Turquie, Pays-Bas, Suisse, Belgique, Pologne, Suède, Danemark, Finlande, Norvège et reste de l'Europe, Chine, Japon, Corée du Sud, Inde, Australie, Singapour, Thaïlande, Indonésie, Philippines, Malaisie, Nouvelle-Zélande, Vietnam, Taïwan et reste de l'Asie-Pacifique, Brésil, Argentine et reste de l'Amérique du Sud, Afrique du Sud, Arabie saoudite, Émirats arabes unis, Égypte, Israël, Oman, Bahreïn, Koweït, Qatar et reste du Moyen-Orient et de l'Afrique, selon l'analyse de Data Bridge Market Research :  

L'Amérique du Nord est la région dominante et à la croissance la plus rapide sur le marché mondial des logiciels de modélisation de médicaments au cours de la période de prévision 2023-2030.

En 2023, l'Amérique du Nord a dominé le marché des logiciels de modélisation de médicaments grâce à l'augmentation des investissements des différents fabricants et aux avancées technologiques croissantes dans la région. L'Amérique du Nord continuera de dominer le marché des logiciels de modélisation de médicaments en termes de parts de marché et de chiffre d'affaires, et continuera de consolider sa domination pendant la période de prévision. De plus, l'Amérique du Nord devrait être la région connaissant la croissance la plus rapide sur le marché des logiciels de modélisation de médicaments entre 2023 et 2030, grâce à l'adoption croissante de technologies de pointe et au lancement de nouveaux produits dans cette région.       

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