Opérations efficaces garanties : libérer la puissance de la maintenance prédictive pour des performances et une fiabilité optimales des actifs

Le marché nord-américain de la maintenance prédictive utilise des analyses avancées et l’apprentissage automatique pour optimiser la planification de la maintenance et l’anticipation des pannes d’équipement. Ce système logiciel s'applique à divers domaines, détectant les anomalies électriques telles que les pointes de moteur, identifiant les déséquilibres de puissance dus à la distorsion harmonique et détectant la chaleur provenant des roulements défectueux. En minimisant les temps d'arrêt imprévus et en améliorant la fiabilité, les organisations affinent leurs stratégies de maintenance, favorisant ainsi des opérations rationalisées et des performances améliorées.

Accéder au rapport complet @ https://www.databridgemarketresearch.com/reports/north-america-predictive-maintenance-market

Data Bridge Market Research analyse que le Marché de la maintenance prédictive en Amérique du Nord devrait atteindre 60 608,62 millions USD d'ici 2030, contre 3 923,85 millions USD en 2022, avec un TCAC de 40,80 % au cours de la période de prévision de 2023 à 2030. La maintenance prédictive offre aux entreprises un avantage concurrentiel grâce à des opérations fiables et une maintenance rentable, optimisant efficacité et minimisation des temps d'arrêt. Cette approche stratégique améliore la compétitivité sur le marché.

Principales conclusions de l'étude

Un nombre croissant d’industries devrait stimuler le taux de croissance du marché

Le paysage industriel en expansion est un catalyseur clé de la croissance du marché de la maintenance prédictive. Avec l’industrialisation croissante, les entreprises recherchent des solutions de maintenance efficaces et économiques. Le développement industriel entraîne une demande accrue de maintenance prédictive, en particulier dans les pays émergents. Cette tendance stimule le marché, favorisant un écosystème robuste pour répondre aux besoins de maintenance de diverses industries, alors que les entreprises du monde entier reconnaissent la valeur des stratégies de maintenance proactives pour optimiser l'efficacité opérationnelle et minimiser les temps d'arrêt.

Portée du rapport et segmentation du marché

Analyse sectorielle :

Le marché de la maintenance prédictive en Amérique du Nord est segmenté en fonction des composants, du mode de déploiement, de la taille de l’organisation, de la verticale et des parties prenantes.

• Sur la base des composants, le marché de la maintenance prédictive en Amérique du Nord est segmenté en solutions et services.
• Sur la base du mode de déploiement, le marché de la maintenance prédictive en Amérique du Nord est segmenté en cloud et sur site.
• En fonction de la taille de l'organisation, le marché de la maintenance prédictive en Amérique du Nord est segmenté en grandes entreprises et en petites et moyennes entreprises.
• Sur la base de la verticale, le marché de la maintenance prédictive en Amérique du Nord est segmenté en fabrication, énergie et services publics, transports, gouvernement, soins de santé, aérospatiale, défense et autres.
• Sur la base des parties prenantes, le marché de la maintenance prédictive en Amérique du Nord est segmenté en MRO, OEM/ODM et intégrateurs technologiques.

Acteurs majeurs

Data Bridge Market Research reconnaît les sociétés suivantes comme les principaux acteurs du marché de la maintenance prédictive en Amérique du Nord sur le marché de la maintenance prédictive en Amérique du Nord : Schneider Electric (France), Hitachi, Ltd. (Japon), PTC (États-Unis), RapidMiner (États-Unis), Operational Excellence. (OPEX) Group Ltd, (Royaume-Uni), DINGO Software Pty. Ltd. (Australie), CHIRON Swiss SA (Russie)

Développements du marché

• En 2022, Siemens, une entreprise technologique allemande, a acquis Senseye de manière confidentielle. Spécialisée dans les transports, la santé, l'industrie et les infrastructures, Siemens souhaitait renforcer son portefeuille de services numériques grâce à cette acquisition. Senseye, désormais filiale de Siemens, devrait contribuer aux capacités améliorées de l'entreprise en matière de maintenance prédictive et consolider davantage sa présence dans le paysage en évolution des services numériques.
• En 2021, SAS Institute a lancé sa plateforme SAS Viya, renforçant le noyau de données et d'excellence analytique. La plateforme intègre des capacités avancées de traitement des données dans l'écosystème natif SAS Viya, offrant ainsi aux organisations des fonctionnalités améliorées de gestion des données et d'analyse. Cette initiative souligne l'engagement de SAS à permettre aux entreprises d'exploiter des informations basées sur les données pour améliorer la prise de décision et l'efficacité opérationnelle.
• En 2021, Schneider Electric a lancé EcoStruxure Triconex Safety View, un logiciel révolutionnaire offrant une double certification en matière de sécurité et de cybersécurité. Cette solution innovante permet aux opérateurs de surveiller l'état du contournement, ce qui est crucial pour la réduction des menaces et les avertissements critiques lors de scénarios à haut risque. En combinant la sécurité industrielle et la cybersécurité dans un seul package, il élève considérablement les normes de sûreté et de sécurité des opérations en usine.
• En 2020, Microsoft a lancé Azure Time Series Insights Gen2, une plateforme d'analyse IoT entièrement gérée facilitant l'analyse des causes profondes dans de vastes volumes de données industrielles. Dotée d'un modèle de tarification évolutif, de paiement à l'utilisation et d'un stockage multicouche, cette innovation permet aux clients de s'aligner sur la demande de l'entreprise. L'évolution stratégique de Microsoft avec Azure Time Series Insights Gen2 améliore son portefeuille de produits, contribuant ainsi à la croissance du marché
• En 2020, PTC a lancé la plateforme avancée d'IoT industriel ThingWorx 9.0, dans le but de prendre en charge l'évolutivité, de rationaliser le développement de solutions et d'étendre la prise en charge d'OPC UA pour les déploiements d'entreprise. Cette évolution stratégique améliore le portefeuille de produits de PTC et les positionne pour répondre efficacement aux demandes changeantes des consommateurs dans le paysage dynamique des solutions IoT industrielles.

Analyse régionale

Géographiquement, les pays couverts dans le rapport sur le marché de la maintenance prédictive en Amérique du Nord sont les États-Unis, le Canada et le Mexique en Amérique du Nord.

Selon l’analyse de l’étude de marché Data Bridge :

Les États-Unis sont le pays dominant sur le marché de la maintenance prédictive en Amérique du Nord au cours de la période de prévision 2023-2030.

Les États-Unis dominent le marché de la maintenance prédictive en Amérique du Nord grâce à des investissements substantiels dans des technologies de pointe telles que l'apprentissage automatique, l'IoT et intelligence artificielle. Cette domination est évidente dans les segments de solutions et de services avancés de la région. L'adoption croissante de la maintenance prédictive par les secteurs de l'informatique bancaire et des télécommunications amplifie encore la trajectoire de croissance du marché, renforçant ainsi la position des États-Unis en tant qu'acteur clé dans le paysage évolutif des stratégies de maintenance proactive.

Pour des informations plus détaillées sur le Rapport sur le marché de la maintenance prédictive en Amérique du Nord, cliquez ici –https://www.databridgemarketresearch.com/reports/north-america-predictive-maintenance-market