世界の人工知能（AI）ガバナンス市場：コンポーネント別（ソリューション、サービス）、テクノロジー別（コンピュータービジョン、機械学習、自然言語処理、その他）、機能別（トレーニング、推論）、導入タイプ別（オンプレミス、クラウド、ハイブリッド）、業種別（BFSI、ヘルスケア・ライフサイエンス、政府・防衛、メディア・エンターテインメント、通信、小売、自動車、その他） - 2029年までの業界動向と予測
人工知能（AI）ガバナンス市場の分析と規模
様々な業界でAIガバナンスを活用し、リアルタイムのオファー管理、自動チェックアウトシステム、行動分析の改善といったオンラインおよびオフライン機能を開発できます。近年、データガバナンス、プロセス最適化、トレーニングなどの分野でのAIガバナンスの活用により、データサイエンスアプリケーションにおけるAIガバナンスの需要も大幅に増加しています。
データブリッジ・マーケットリサーチは、人工知能（AI）ガバナンス市場は2021年に5億6,430万米ドル規模で成長し、2022年から2029年の予測期間中に年平均成長率（CAGR）61.30%で成長し、2029年には258億5,741万米ドルに達すると予測しています。データブリッジ・マーケットリサーチチームがまとめた市場レポートには、専門家による詳細な分析、輸出入分析、価格分析、生産・消費分析、ペストル分析が含まれています。
レポートの範囲と市場セグメンテーション
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レポートメトリック |
詳細 |
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予測期間 |
2022年から2029年 |
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基準年 |
2021 |
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歴史的な年 |
2020年（2014年～2019年にカスタマイズ可能） |
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定量単位 |
売上高（百万米ドル）、販売数量（個数）、価格（米ドル） |
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対象セグメント |
コンポーネント（ソリューション、サービス）、テクノロジー（コンピューター ビジョン、機械学習、自然言語処理、その他）、機能（トレーニング、推論）、導入タイプ（オンプレミス、クラウド、ハイブリッド）、業種（BFSI、ヘルスケアおよびライフ サイエンス、政府および防衛、メディアおよびエンターテイメント、通信、小売、自動車、その他） |
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対象国 |
北米では米国、カナダ、メキシコ、ヨーロッパではドイツ、フランス、英国、オランダ、スイス、ベルギー、ロシア、イタリア、スペイン、トルコ、ヨーロッパではその他のヨーロッパ、中国、日本、インド、韓国、シンガポール、マレーシア、オーストラリア、タイ、インドネシア、フィリピン、アジア太平洋地域 (APAC) ではその他のアジア太平洋地域、サウジアラビア、UAE、南アフリカ、エジプト、イスラエル、中東およびアフリカ (MEA) の一部としてその他の中東およびアフリカ (MEA)、南米の一部としてブラジル、アルゼンチン、その他の南米 |
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対象となる市場プレーヤー |
IBM Corporation（米国）、Microsoft（米国）、Siemens AG（ドイツ）、ANSYS, Inc（米国）、SAP SE（ドイツ）、Oracle（米国）、Robert Bosch GmbH（ドイツ）、Swim.ai, Inc.（米国）、Atos SE（フランス）、ABB（スイス）、KELLTON TECH（インド）、AVEVA Group plc（英国）、DXC Technology Company（米国）、Altair Engineering, Inc（米国）、Hexaware Technologies Limited（インド）、Tata Consultancy Services Limited（インド）、Infosys Limited（ベンガルール）、NTTデータ株式会社（日本）、TIBCO Software Inc.（米国） |
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機会 |
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市場定義
人工知能（AI）ガバナンスとは、人類がAIシステムを活用して合理的に活動できるよう、機械学習（ML）技術が徹底的に研究開発されることを保証するための法的枠組みを整備すべきだという考え方です。AIガバナンスは、通知権や潜在的な違反といった問題に対処することで、技術の進歩と説明責任の間のギャップを埋めることを目指しています。
グローバル人工知能（AI）ガバナンス市場のダイナミクス
ドライバー
- AI技術における透明性と信頼構築の必要性の高まり
AIシステムへの信頼構築の必要性の高まりと、AIによる意思決定の透明性に対する世界的な需要の高まりが、AIガバナンス市場を牽引しています。AIガバナンスベンダーは、機械学習アルゴリズムやディープラーニングフレームワークを組み込むことで、AI、クラウドソリューション、そしてサービスの進化に注力しています。こうした主要な要因がAIガバナンス市場を牽引しています。ビジネス目標達成のための最も効果的な方法を特定するためのAIガバナンスソリューションの継続的な開発と実装により、AIガバナンス市場は拡大を続けています。
- 履歴データセットへの容易なアクセスとデータ保存の利便性
過去のデータセットの可用性は、AIイノベーションの加速を牽引する重要な要素です。データの保存と復元がより手頃な価格になったことで、医療機関や政府機関は研究分野で利用可能な非構造化データを生成するようになりました。過去の降雨傾向から臨床画像に至るまで、膨大なデータセットが研究者に利用可能になっています。次世代コンピューティングアーキテクチャは、情報科学者や研究者が大規模なデータセットにアクセスできるようにすることで、より迅速なイノベーションを可能にします。さらに、ディープラーニングとANN（人工ニューラルネットワーク）の進歩は、航空宇宙、ヘルスケア、製造業、自動車産業など、幅広い業界におけるAIの導入を加速させています。
機会
テクノロジー規制へのコンプライアンス強化は市場の成長を後押しするでしょう。さらに、ジェンダーバイアスや差別の軽減に人工知能を活用することで、人工知能（AI）ガバナンス市場の成長に有益な機会が拡大するでしょう。
拘束具
しかし、人工知能（AI）に関する包括的な倫理原則の確立と高額な投資コストは、人工知能（AI）ガバナンス市場の成長を阻害するでしょう。さらに、人工知能に関する専門知識とスキルの不足も、人工知能（AI）ガバナンス市場の成長を阻害するでしょう。
この人工知能（AI）ガバナンス市場レポートは、最近の新たな動向、貿易規制、輸出入分析、生産分析、バリューチェーンの最適化、市場シェア、国内および現地の市場プレーヤーの影響、新たな収益源の観点から見た機会分析、市場規制の変更、戦略的市場成長分析、市場規模、カテゴリー市場の成長、アプリケーションのニッチと優位性、製品承認、製品発売、地理的拡大、市場における技術革新など、詳細な情報を提供します。人工知能（AI）ガバナンス市場に関する詳細情報は、Data Bridge Market Researchまでアナリストブリーフをご請求ください。当社のチームが、市場成長を実現するための情報に基づいた意思決定をお手伝いいたします。
COVID-19による人工知能（AI）ガバナンス市場への影響
COVID-19危機の間、リモートワークは生産性の課題と新たなセキュリティリスクをもたらしています。新たなCOVID-19危機に対処し、予測するために、ヘルスケア、自動車など、さまざまな業界では、モノのインターネット（IoT）、人工知能（AI）、ビッグデータ、アナリティクスなどの高度なテクノロジーの支援が必要です。ヘルスケア分野では、COVID-19ウイルスに対処し、その拡散を防ぐためにリアルタイムで適切な推奨事項を提供するための意思決定テクノロジーが切実に必要とされています。AIは、COVID-19ウイルスの拡散を容易に追跡し、高リスク患者を特定し、リアルタイムの感染制御を支援することができるそのようなテクノロジーの1つです。 その結果、AIガバナンス市場は、ヘルスケア業界での採用の増加が新たな標準となるにつれて、COVID-19の発生中に需要が急増し、2019年から2020年にかけて2.5倍に成長すると予想されています。さらに、AIガバナンス市場全体は、2021年第1四半期から急速に成長すると予想されています。
最近の開発
- 2022年2月、Meta AI（旧Facebook AI）は、テキスト、画像、音声オーディオデータに対する自己教師型ディープラーニング用の統合フレームワークであるdata2vecをオープンソース化したと発表しました。
- 2022年2月、カリフォルニアに拠点を置くテクノロジー企業Virtanaは、顧客がハイブリッドクラウドの実装を計画、実行、管理できるようにするハイブリッドクラウド管理ソリューションプラットフォームを開発したと発表しました。さらに同社は、AI、機械学習、データ分析を組み合わせ、パブリッククラウド、プライベートクラウド、ハイブリッドクラウド、マルチクラウド環境にわたるアプリワークロード管理のための可観測性を提供すると述べました。
世界の人工知能（AI）ガバナンス市場の展望
人工知能（AI）ガバナンス市場は、コンポーネント、テクノロジー、機能、導入タイプ、および垂直市場に基づいてセグメント化されています。これらのセグメントの成長は、業界における成長の少ないセグメントの分析に役立ち、ユーザーに貴重な市場概要と市場インサイトを提供し、コア市場アプリケーションを特定するための戦略的意思決定を支援します。
成分
- 解決
- プラットフォーム
- ソフトウェアツール
- サービス
- コンサルティング
- 統合
- サポートとメンテナンス
テクノロジー
- コンピュータービジョン
- 機械学習
- 自然言語処理
- その他
関数
- トレーニング
- 推論
展開タイプ
- オンプレミス
- 雲
- ハイブリッド
垂直
- BFSI
- ヘルスケアとライフサイエンス
- 政府と防衛
- メディアとエンターテイメント
- 通信
- 小売り
- 自動車
- その他
人工知能（AI）ガバナンス市場の地域分析/洞察
人工知能 (AI) ガバナンス市場が分析され、上記のように国、コンポーネント、テクノロジー、機能、展開タイプ、垂直別に市場規模の洞察と傾向が提供されます。
人工知能 (AI) ガバナンス市場レポートでカバーされている国は、北米では米国、カナダ、メキシコ、ヨーロッパではドイツ、フランス、英国、オランダ、スイス、ベルギー、ロシア、イタリア、スペイン、トルコ、ヨーロッパのその他の国々、中国、日本、インド、韓国、シンガポール、マレーシア、オーストラリア、タイ、インドネシア、フィリピン、アジア太平洋地域 (APAC) のその他のアジア太平洋地域 (APAC)、サウジアラビア、UAE、南アフリカ、エジプト、イスラエル、中東およびアフリカ (MEA) の一部としてのその他の中東およびアフリカ (MEA)、南米の一部としてのブラジル、アルゼンチン、および南米のその他の国々です。
ヨーロッパは、AIガバナンスの結果として欧州地域で様々な進展が見られることから、予測期間中に最も高い成長率を示すと予想されています。AI技術をめぐる倫理的問題の高まりと、機械学習アルゴリズムが人類の利益のために開発されることを保証するための法的枠組みの構築の必要性の高まりを受けて、この地域におけるAI活用サービスの導入が拡大すると予想されます。
レポートの国別セクションでは、市場の現在および将来の動向に影響を与える個々の市場要因と市場規制の変更についても説明しています。下流および上流のバリューチェーン分析、技術トレンド、ポーターの5つの力の分析、ケーススタディなどのデータポイントは、各国の市場シナリオを予測するための指標として活用されています。また、グローバルブランドの存在と入手可能性、そして現地および国内ブランドとの競争の激しさまたは不足によって直面する課題、国内関税や貿易ルートの影響についても、国別データの予測分析において考慮されています。
競争環境と人工知能（AI）ガバナンス市場シェア分析
人工知能（AI）ガバナンス市場の競争環境は、競合他社ごとに詳細な情報を提供しています。企業概要、財務状況、収益、市場ポテンシャル、研究開発投資、新規市場への取り組み、グローバルプレゼンス、生産拠点・設備、生産能力、強みと弱み、製品投入、製品群の幅広さ、アプリケーションの優位性などの詳細が含まれています。上記のデータは、各社の人工知能（AI）ガバナンス市場への注力分野にのみ関連しています。
人工知能 (AI) ガバナンス市場で活動している主要企業は次のとおりです。
- IBMコーポレーション（米国）
- マイクロソフト（米国）
- シーメンスAG（ドイツ）
- ANSYS, Inc.（米国）
- SAP SE（ドイツ）
- オラクル（米国）
- ロバート・ボッシュGmbH（ドイツ）
- Swim.ai, Inc.（米国）
- アトスSE（フランス）
- ABB（スイス）
- ケルトンテック（インド）
- AVEVA Group plc（英国）
- DXCテクノロジー社（米国）
- アルテアエンジニアリング社（米国）
- ヘクサウェア・テクノロジーズ・リミテッド（インド）
- タタ・コンサルタンシー・サービシズ・リミテッド（インド）
- インフォシス・リミテッド（バンガロール）
- NTTデータ株式会社（日本）
- TIBCO Software Inc.（米国）
SKU-
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- インタラクティブなダッシュボードによる競合分析
- 最新ニュース、更新情報、トレンド分析
- 包括的な競合追跡のためのベンチマーク分析のパワーを活用
目次
1 INTRODUCTION
1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY
1.2 MARKET DEFINITION
1.3 OVERVIEW OF GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) GOVERNANCE MARKET
1.4 CURRENCY AND PRICING
1.5 LIMITATION
1.6 MARKETS COVERED
2 MARKET SEGMENTATION
2.1 KEY TAKEAWAYS
2.2 ARRIVING AT THE GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) GOVERNANCE MARKET
2.3 VENDOR POSITIONING GRID
2.4 TECHNOLOGY LIFE LINE CURVE
2.5 MARKET GUIDE
2.6 MULTIVARIATE MODELLING
2.7 TOP TO BOTTOM ANALYSIS
2.8 STANDARDS OF MEASUREMENT
2.9 VENDOR SHARE ANALYSIS
2.1 DATA POINTS FROM KEY PRIMARY INTERVIEWS
2.11 DATA POINTS FROM KEY SECONDARY DATABASES
2.12 ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) GOVERNANCE MARKET: RESEARCH SNAPSHOT
2.13 ASSUMPTIONS
3 MARKET OVERVIEW
3.1 DRIVERS
3.2 RESTRAINTS
3.3 OPPORTUNITIES
3.4 CHALLENGES
4 EXECUTIVE SUMMARY
5 PREMIUM INSIGHTS
5.1 PORTER’S FIVE FORCES ANALYSIS
5.2 REGULATORY STANDARDS AND PROTOCOLS
5.3 TECHNOLOGICAL TRENDS
5.4 VALUE CHAIN ANALYSIS
5.5 COMPANY COMPARITIVE ANALYSIS
5.6 CASE STUDY
5.7 PATENT ANALYSIS
6 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) GOVERNANCE MARKET, BY OFFERING
6.1 OVERVIEW
6.2 SOLUTION
6.3 SERVICES
6.3.1 DEPLOYMENT & INTEGRATION
6.3.2 TRAINING & CONSULTING
6.3.3 SUPPORT & MAINTENANCE
7 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) GOVERNANCE MARKET, BY DEPLOYMENT MODEL
7.1 OVERVIEW
7.2 CLOUD
7.2.1 BY TYPE
7.2.1.1. PUBLIC
7.2.1.2. PRIVATE
7.3 ON-PREMISE
7.4 HYBRID
8 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) GOVERNANCE MARKET, BY ENTERPRISE SIZE
8.1 OVERVIEW
8.2 LARGE ENTERPRISES
8.2.1 BY DEPLOYMENT MODEL
8.2.1.1. CLOUD
8.2.1.2. ON PREMISE
8.2.1.3. HYBRID
8.3 SMALL & MEDIUM ENTERPRISES
8.3.1 BY DEPLOYMENT MODEL
8.3.1.1. CLOUD
8.3.1.2. ON PREMISE
8.3.1.3. HYBRID
9 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) GOVERNANCE MARKET, BY END USER
9.1 OVERVIEW
9.2 BANKING, FINANCIAL SERVICES AND INSURANCE (BFSI)
9.2.1 BY OFFERING
9.2.1.1. SOLUTION
9.2.1.2. SERVICES
9.3 IT AND TELECOMMUNICATION
9.3.1 BY OFFERING
9.3.1.1. SOLUTION
9.3.1.2. SERVICES
9.3.2 BY OFFERING
9.3.2.1. SOLUTION
9.3.2.2. SERVICES
9.4 HEALTHCARE AND LIFESCIENCES
9.4.1 BY OFFERING
9.4.1.1. SOLUTION
9.4.1.2. SERVICES
9.5 AUTOMOTIVE
9.5.1 BY OFFERING
9.5.1.1. SOLUTION
9.5.1.2. SERVICES
9.6 MANUFACTURING
9.6.1 BY OFFERING
9.6.1.1. SOLUTION
9.6.1.2. SERVICES
9.7 ENERGY AND UTILITIES
9.7.1 BY OFFERING
9.7.1.1. SOLUTION
9.7.1.2. SERVICES
9.8 MEDIA AND ENTERTAINMENT
9.8.1 BY OFFERING
9.8.1.1. SOLUTION
9.8.1.2. SERVICES
9.9 RETAIL
9.9.1 BY OFFERING
9.9.1.1. SOLUTION
9.9.1.2. SERVICES
9.1 TRANSPORTATION
9.10.1 BY OFFERING
9.10.1.1. SOLUTION
9.10.1.2. SERVICES
9.11 EDUCATION
9.11.1 BY OFFERING
9.11.1.1. SOLUTION
9.11.1.2. SERVICES
9.12 OTHERS
10 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) GOVERNANCE MARKET, BY REGION
GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) GOVERNANCE MARKET, (ALL SEGMENTATION PROVIDED ABOVE IS REPRESENTED IN THIS CHAPTER BY COUNTRY)
10.1 NORTH AMERICA
10.1.1 U.S.
10.1.2 CANADA
10.1.3 MEXICO
10.2 EUROPE
10.2.1 GERMANY
10.2.2 FRANCE
10.2.3 U.K.
10.2.4 ITALY
10.2.5 SPAIN
10.2.6 RUSSIA
10.2.7 TURKEY
10.2.8 BELGIUM
10.2.9 NETHERLANDS
10.2.10 SWITZERLAND
10.2.11 SWEDEN
10.2.12 DENMARK
10.2.13 POLAND
10.2.14 REST OF EUROPE
10.3 ASIA PACIFIC
10.3.1 JAPAN
10.3.2 CHINA
10.3.3 SOUTH KOREA
10.3.4 INDIA
10.3.5 AUSTRALIA AND NEW ZEALAND
10.3.6 SINGAPORE
10.3.7 THAILAND
10.3.8 MALAYSIA
10.3.9 INDONESIA
10.3.10 PHILIPPINES
10.3.11 TAIWAN
10.3.12 VIETNAM
10.3.13 REST OF ASIA PACIFIC
10.4 SOUTH AMERICA
10.4.1 BRAZIL
10.4.2 ARGENTINA
10.4.3 REST OF SOUTH AMERICA
10.5 MIDDLE EAST AND AFRICA
10.5.1 SOUTH AFRICA
10.5.2 EGYPT
10.5.3 SAUDI ARABIA
10.5.4 U.A.E
10.5.5 ISRAEL
10.5.6 KUWAIT
10.5.7 QATAR
10.5.8 REST OF MIDDLE EAST AND AFRICA
10.6 KEY PRIMARY INSIGHTS: BY MAJOR COUNTRIES
11 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) GOVERNANCE MARKET, COMPANY LANDSCAPE
11.1 COMPANY SHARE ANALYSIS: GLOBAL
11.2 COMPANY SHARE ANALYSIS: NORTH AMERICA
11.3 COMPANY SHARE ANALYSIS: EUROPE
11.4 COMPANY SHARE ANALYSIS: ASIA PACIFIC
11.5 MERGERS & ACQUISITIONS
11.6 NEW PRODUCT DEVELOPMENT & APPROVALS
11.7 EXPANSIONS
11.8 REGULATORY CHANGES
11.9 PARTNERSHIP AND OTHER STRATEGIC DEVELOPMENTS
12 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) GOVERNANCE MARKET, SWOT ANALYSIS
13 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) GOVERNANCE MARKET, COMPANY PROFILE
13.1 AMAZON WEB SERVICES (AWS)
13.1.1 COMPANY SNAPSHOT
13.1.2 REVENUE ANALYSIS
13.1.3 PRODUCT PORTFOLIO
13.1.4 RECENT DEVELOPMENTS
13.2 ALPHABET INC.
13.2.1 COMPANY SNAPSHOT
13.2.2 REVENUE ANALYSIS
13.2.3 PRODUCT PORTFOLIO
13.2.4 RECENT DEVELOPMENTS
13.3 MICROSOFT
13.3.1 COMPANY SNAPSHOT
13.3.2 REVENUE ANALYSIS
13.3.3 PRODUCT PORTFOLIO
13.3.4 RECENT DEVELOPMENTS
13.4 IBM CORPORATION
13.4.1 COMPANY SNAPSHOT
13.4.2 REVENUE ANALYSIS
13.4.3 PRODUCT PORTFOLIO
13.4.4 RECENT DEVELOPMENTS
13.5 QLIKTECH INTERNATIONAL AB
13.5.1 COMPANY SNAPSHOT
13.5.2 REVENUE ANALYSIS
13.5.3 PRODUCT PORTFOLIO
13.5.4 RECENT DEVELOPMENTS
13.6 SALESFORCE
13.6.1 COMPANY SNAPSHOT
13.6.2 REVENUE ANALYSIS
13.6.3 PRODUCT PORTFOLIO
13.6.4 RECENT DEVELOPMENTS
13.7 SAP SE
13.7.1 COMPANY SNAPSHOT
13.7.2 REVENUE ANALYSIS
13.7.3 PRODUCT PORTFOLIO
13.7.4 RECENT DEVELOPMENTS
13.8 SAS INSTITUTE INC.
13.8.1 COMPANY SNAPSHOT
13.8.2 REVENUE ANALYSIS
13.8.3 PRODUCT PORTFOLIO
13.8.4 RECENT DEVELOPMENTS
13.9 KYNDI INC.
13.9.1 COMPANY SNAPSHOT
13.9.2 REVENUE ANALYSIS
13.9.3 PRODUCT PORTFOLIO
13.9.4 RECENT DEVELOPMENTS
13.1 INFORMATICA INC.
13.10.1 COMPANY SNAPSHOT
13.10.2 REVENUE ANALYSIS
13.10.3 PRODUCT PORTFOLIO
13.10.4 RECENT DEVELOPMENTS
13.11 ATACAMMA
13.11.1 COMPANY SNAPSHOT
13.11.2 REVENUE ANALYSIS
13.11.3 PRODUCT PORTFOLIO
13.11.4 RECENT DEVELOPMENTS
13.12 COPYLEAKS
13.12.1 COMPANY SNAPSHOT
13.12.2 REVENUE ANALYSIS
13.12.3 PRODUCT PORTFOLIO
13.12.4 RECENT DEVELOPMENTS
13.13 DATAROBOT, INC.
13.13.1 COMPANY SNAPSHOT
13.13.2 REVENUE ANALYSIS
13.13.3 PRODUCT PORTFOLIO
13.13.4 RECENT DEVELOPMENTS
13.14 FICO
13.14.1 COMPANY SNAPSHOT
13.14.2 REVENUE ANALYSIS
13.14.3 PRODUCT PORTFOLIO
13.14.4 RECENT DEVELOPMENTS
13.15 FACEBOOK, INC. (META PLATFORMS INC.)
13.15.1 COMPANY SNAPSHOT
13.15.2 REVENUE ANALYSIS
13.15.3 PRODUCT PORTFOLIO
13.15.4 RECENT DEVELOPMENTS
13.16 CREDO AI
13.16.1 COMPANY SNAPSHOT
13.16.2 REVENUE ANALYSIS
13.16.3 PRODUCT PORTFOLIO
13.16.4 RECENT DEVELOPMENTS
13.17 ONETRUST, LLC
13.17.1 COMPANY SNAPSHOT
13.17.2 REVENUE ANALYSIS
13.17.3 PRODUCT PORTFOLIO
13.17.4 RECENT DEVELOPMENTS
13.18 H2O.AI
13.18.1 COMPANY SNAPSHOT
13.18.2 REVENUE ANALYSIS
13.18.3 PRODUCT PORTFOLIO
13.18.4 RECENT DEVELOPMENTS
13.19 ONETRUST, LLC.
13.19.1 COMPANY SNAPSHOT
13.19.2 REVENUE ANALYSIS
13.19.3 PRODUCT PORTFOLIO
13.19.4 RECENT DEVELOPMENTS
NOTE: THE COMPANIES PROFILED IS NOT EXHAUSTIVE LIST AND IS AS PER OUR PREVIOUS CLIENT REQUIREMENT. WE PROFILE MORE THAN 100 COMPANIES IN OUR STUDY AND HENCE THE LIST OF COMPANIES CAN BE MODIFIED OR REPLACED ON REQUEST
14 RELATED REPORTS
15 QUESTIONNAIRE
16 ABOUT DATA BRIDGE MARKET RESEARCH
調査方法
データ収集と基準年分析は、大規模なサンプル サイズのデータ収集モジュールを使用して行われます。この段階では、さまざまなソースと戦略を通じて市場情報または関連データを取得します。過去に取得したすべてのデータを事前に調査および計画することも含まれます。また、さまざまな情報ソース間で見られる情報の不一致の調査も含まれます。市場データは、市場統計モデルと一貫性モデルを使用して分析および推定されます。また、市場シェア分析と主要トレンド分析は、市場レポートの主要な成功要因です。詳細については、アナリストへの電話をリクエストするか、お問い合わせをドロップダウンしてください。
DBMR 調査チームが使用する主要な調査方法は、データ マイニング、データ変数が市場に与える影響の分析、および一次 (業界の専門家) 検証を含むデータ三角測量です。データ モデルには、ベンダー ポジショニング グリッド、市場タイムライン分析、市場概要とガイド、企業ポジショニング グリッド、特許分析、価格分析、企業市場シェア分析、測定基準、グローバルと地域、ベンダー シェア分析が含まれます。調査方法について詳しくは、お問い合わせフォームから当社の業界専門家にご相談ください。
カスタマイズ可能
Data Bridge Market Research は、高度な形成的調査のリーダーです。当社は、既存および新規のお客様に、お客様の目標に合致し、それに適したデータと分析を提供することに誇りを持っています。レポートは、対象ブランドの価格動向分析、追加国の市場理解 (国のリストをお問い合わせください)、臨床試験結果データ、文献レビュー、リファービッシュ市場および製品ベース分析を含めるようにカスタマイズできます。対象競合他社の市場分析は、技術ベースの分析から市場ポートフォリオ戦略まで分析できます。必要な競合他社のデータを、必要な形式とデータ スタイルでいくつでも追加できます。当社のアナリスト チームは、粗い生の Excel ファイル ピボット テーブル (ファクト ブック) でデータを提供したり、レポートで利用可能なデータ セットからプレゼンテーションを作成するお手伝いをしたりすることもできます。
