世界のAI搭載診断用ラジオゲノミクス機器市場規模、シェア、トレンド分析レポート – 業界概要と2032年までの予測

AI搭載診断用ラジオゲノミクス機器市場規模

• 世界のAI搭載診断用ラジオゲノミクス機器市場規模は2024年に9億9,000万米ドルと評価され、予測期間中に年平均成長率19.40%で成長し、2032年には40億8,949万米ドル に達すると予想されています 。
• 市場の成長は、人工知能と高度な医療画像およびゲノムプロファイリングの統合によって主に推進され、腫瘍学やその他の疾患領域においてより正確で非侵襲的かつ個別化された診断ソリューションを可能にしています。
• さらに、病院や研究センターにおける精密医療、早期疾患発見、AIを活用した意思決定支援への需要の高まりにより、ラジオゲノミクスは革新的な診断技術として位置づけられています。これらの要因が融合し、医療システム全体への導入が加速し、業界の成長を大きく後押ししています。

AI搭載診断用ラジオゲノミクス機器市場分析

• 高度な医療画像とゲノムデータ、そしてAIを組み合わせたAI搭載の診断用ラジオゲノミクス機器は、非侵襲的なバイオマーカー予測、診断精度の向上、腫瘍学やその他の主要な疾患領域における標的治療ガイダンスなどにより、精密医療において不可欠なものになりつつある。
• これらの技術に対する需要の高まりは、主に、精密腫瘍学の採用の増加、早期発見への重点の高まり、AIベースの画像分析とゲノムプロファイリングの統合によって、より効率的で個別化された治療経路が可能になることによって推進されています。
• 北米は、先進的な医療インフラ、早期のAI画像処理導入、そしてラジオゲノミクス技術プロバイダーの強力な存在に支えられ、AI搭載診断用ラジオゲノミクス機器市場で2024年に39.7%という最大の収益シェアを獲得し、市場を席巻しました。米国では、病院や研究センターにおける腫瘍学に重点を置いた導入が大幅に増加しています。
• アジア太平洋地域は、AIヘルス技術への投資の増加、がん罹患率の上昇、地域の健康デジタル化支援イニシアチブに後押しされ、予測期間中にAIを活用した診断用ラジオゲノミクス機器市場で最も急速に成長する地域になると予想されています。
• MRIモダリティセグメントは、その優れた画像解像度と神経腫瘍学および乳がんのアプリケーションにおける確立された役割により、2024年にAI搭載診断用ラジオゲノミクス機器市場で45.1%のシェアを占め、ラジオゲノミクス統合の優先プラットフォームとなりました。

レポートの範囲とAI搭載診断用ラジオゲノミクス機器市場のセグメンテーション 

AI搭載診断用ラジオゲノミクス機器市場動向

AIとマルチモーダルイメージングおよびゲノミクスの統合

• 世界のAI搭載診断用ラジオゲノミクス機器市場における重要かつ加速するトレンドは、 MRI、CT、PETなどのマルチモーダル画像プラットフォームとゲノムデータセットとの人工知能のより深い統合であり、より包括的で精密な診断を可能にすることである。
• 例えば、腫瘍学では、MRIやCTスキャンから直接IDHやEGFRの状態などの主要な変異を予測するために高度なAIモデルがますます適用され、侵襲的生検の必要性が減り、標的療法のための患者選択が合理化されています。
• ラジオゲノミクスにおけるAIの統合により、バイオマーカーの自動検出、治療反応の予測、リスク層別化の強化などの機能が可能になり、医師の臨床意思決定をサポートし、施設間の診断のばらつきを軽減します。
• 放射線ゲノミクスプラットフォームと病院のPACS、EHR、研究データベースとのシームレスな統合により、画像ゲノムデータの集中管理が容易になり、施設間の連携や高精度腫瘍学のための大規模な臨床試験が可能になります。
• よりインテリジェントで、マルチモーダルで、相互接続された診断システムへのこの傾向は、腫瘍診断を変革しており、企業は画像分析と分子的洞察を組み合わせてパーソナライズされた医療提供を変革するAIラジオゲノミクスソリューションを開発しています。
• 関係者が精度、効率、個別化された治療結果をますます優先するにつれて、画像と分子データのシームレスな統合を提供するAIラジオゲノミクスデバイスの需要は、病院、研究センター、バイオテクノロジーのコラボレーション全体で急速に高まっています。

AI搭載診断用ラジオゲノミクス機器市場の動向

ドライバ

精密医療と早期発見への需要の高まり

• がんや慢性疾患の世界的な負担の増大と、より早期かつ正確な診断の必要性が相まって、臨床および研究の現場でAIを活用した放射性ゲノミクス機器の導入が拡大している。
• 例えば、2024年3月には、研究グループがCTスキャンを使用して肺がんの変異サブタイプを予測できるAIベースのラジオゲノミクスパイプラインの進歩を発表し、侵襲的な処置なしでよりターゲットを絞った治療戦略を可能にしました。
• 医療システムが個別化医療に重点を置くようになるにつれて、放射線ゲノミクス機器は、非侵襲的なバイオマーカーの発見、リアルタイムの画像ゲノム相関、臨床医の診断信頼性の向上などの高度な機能を提供します。
• さらに、AI主導のヘルスケアへの投資の増加と、病院、研究機関、テクノロジー企業間の連携の増加により、ラジオゲノミクスを精密腫瘍学のワークフローに統合することが加速しています。
• AI強化分析を通じて治療計画、患者のモニタリング、臨床試験の登録をサポートするこれらのデバイスの能力は、病院、画像診断センター、学術研究プログラム全体での採用を推進する重要な要因です。
• 医療のデジタル化とAIベースの画像ソリューションへのアクセス性の向上の傾向により、ラジオゲノミクスは精密医療の不可欠な部分となり、長期的な市場拡大を促進しています。

抑制/挑戦

データプライバシーの懸念と規制遵守のハードル

• 患者データのプライバシー、ゲノム情報のセキュリティ、異なる医療システム間の相互運用性に関する懸念は、AIを活用したラジオゲノミクス機器の普及に大きな課題をもたらしている。
• 例えば、AIによる医療データの共有と患者の同意に関する注目度の高い議論は、医療提供者と規制当局の間に警戒感を生み出し、ラジオゲノミクスプラットフォームの大規模な臨床展開を遅らせている。
• データ保護規制、暗号化標準、堅牢な匿名化プロトコルを厳格に遵守することでこれらの懸念に対処することは、患者、臨床医、保健当局間の信頼を築く上で非常に重要です。
• 企業はHIPAA、GDPR、FDAガイドラインの遵守を重視しているが、AIベースの診断機器に関する複雑な規制環境を乗り越えることは、新興企業と既存企業の両方にとって依然としてリソース集約型の課題である。
• 高度なAIラジオゲノミクスプラットフォームを導入するための比較的高い初期コストと、データストレージやクラウド統合のためのインフラストラクチャの必要性は、小規模な病院や新興市場での導入の障壁となる可能性がある。
• 協力と資金調達の取り組みはコストのハードルを克服するのに役立っていますが、規制の明確化と標準化された検証フレームワークの確立は、持続可能で広範な市場の成長を確実にするために不可欠です。

AI搭載診断用ラジオゲノミクス機器市場の展望

市場は、イメージングモダリティ、ゲノム入力、臨床アプリケーション、およびエンドユーザーに基づいてセグメント化されています。

• 画像診断法別

AIを活用した診断用ラジオゲノミクス機器市場は、画像診断法に基づいて、MRI、CT、PET、超音波、X線/マンモグラフィー、マルチモーダル融合に分類されています。MRIセグメントは、優れた解像度、汎用性、神経腫瘍学および乳がんの用途における確立された役割に牽引され、2024年には45.1%という最大の収益シェアで市場を支配しました。MRIは、神経膠腫のIDH変異や乳がんのBRCAステータスなど、腫瘍の遺伝子型と強く相関する高次元のラジオミクス特徴の抽出を可能にします。病院や研究センターで広く利用できることから、MRIはラジオゲノミクス研究および臨床検証のための好ましい画像診断法としてさらに強化されています。さらに、MRIデータセットに特化して最適化されたAIアルゴリズムの開発が進むことで、MRIの優位性が加速し、画像表現型とゲノム変化を関連付けるためのゴールドスタンダードとなっています。

マルチモーダル融合は、PET-MRIやPET-CTといった補完的な画像データとゲノム情報を統合し、より包括的な疾患評価を行うニーズの高まりを背景に、2025年から2032年にかけて最も急速な成長を遂げると予想されています。融合モダリティは、複雑な腫瘍の異質性を特定するために不可欠な機能的および解剖学的知見を組み合わせることで、診断の信頼性を高めます。マルチモーダル入力に対応できる高度なAIフレームワークの出現も、この導入をさらに促進しています。特に肺がんや脳腫瘍などの腫瘍学臨床試験では、患者の層別化を精緻化するために、ゲノムバイオマーカーとの融合イメージングを活用するケースが増えており、このセグメントは最も高いCAGR（年平均成長率）を達成すると見込まれています。

• ゲノム入力による

AIを活用した診断用ラジオゲノミクス機器市場は、ゲノム入力に基づき、DNA変異、RNA発現／トランスクリプトミクス、エピジェネティクス、プロテオミクス、および液体生検シグナルに分類されます。ラジオゲノミクスにおいて、変異検出は依然として最も臨床的に検証されたアプリケーションであるため、2024年にはDNA変異が市場を席巻しました。肺がんのEGFR、神経膠腫のIDH、大腸がんのKRASなどのDNA変異をAIイメージングツールによって予測することは、高精度腫瘍学でますます利用されています。侵襲的な生検を回避し、非侵襲的なジェノタイピングを行う能力は、強力な臨床採用を支えています。DNAベースの予測は、AIを活用したバイオマーカー予測に関する確立された参照データセットと進行中のFDAおよびCE認可の恩恵も受けており、市場リーダーシップをさらに強化しています。

リキッドバイオプシーシグナルは、非侵襲性分子診断と画像解析の融合により、予測期間中に最も急速に成長するゲノム入力セグメントになると予測されています。AIによって抽出された画像特徴と循環腫瘍DNA（ctDNA）またはエクソソームマーカーを組み合わせることで、リアルタイムの疾患モニタリングと治療反応の動的な予測が可能になります。このハイブリッドアプローチは、繰り返しの生検が困難な転移性癌のモニタリングにおいて特に有望です。大規模な研究投資に支えられ、腫瘍学におけるリキッドバイオプシーの導入がますます注目されていることから、予測期間中の成長率は加速すると予想されます。

• 臨床応用による

AIを活用した診断用ラジオゲノミクス機器市場は、臨床応用に基づいて、変異／バイオマーカー状態予測、腫瘍検出、予後および生存リスク層別化、治療反応予測およびモニタリング、再発と治療効果の判別、および治験対象患者の選定に分類されます。変異／バイオマーカー状態予測は、AIを活用したラジオゲノミクスの最も即時かつ影響力のあるユースケースであるため、2024年には市場を席巻しました。病院や研究センターは、これらのソリューションを活用して臨床的に実用的な変異を非侵襲的に予測し、組織生検への依存を低減しています。予測画像バイオマーカーは、腫瘍学のワークフローにますます統合されており、より迅速かつ個別化された治療計画を可能にしています。このセグメントは、強力な学術的検証とAIを活用したコンパニオン診断に対する規制当局の関心の高まりからも恩恵を受け、リーダーシップを強化しています。

治療反応予測とモニタリングは、予測期間中に最も急速に成長するアプリケーションセグメントになると予想されており、これは標的療法や免疫療​​法に対する患者の反応を追跡するツールへの切迫したニーズを反映しています。AIを活用したラジオゲノミクスは、従来の画像診断よりも早期に反応者と非反応者を区別し、不要な治療費と副作用を削減します。連続画像診断と進化するゲノムデータを統合することで、動的な治療最適化のための強力なモデルを構築できます。新しいがん治療法を評価する臨床試験での利用増加も、このセグメントの急速な拡大を後押ししています。

• エンドユーザー別

AI搭載診断用ラジオゲノミクス機器市場は、エンドユーザー別に、病院・診療所、診断用画像センター、学術・研究機関・バイオバンク、製薬・バイオテクノロジー・CRO、政府・公衆衛生プログラムに分類されます。2024年には、AI搭載ラジオゲノミクス機器を患者ケアに統合する主要な場として、病院・診療所が市場を席巻しました。北米や欧州の大規模ながんセンターは、診断の信頼性向上、治療経路の個別化、侵襲的処置への依存軽減を目的として、これらのプラットフォームを導入しています。病院は、ラジオゲノミクスを既存のPACS/EHRシステムと統合することで、シームレスな臨床ワークフローを実現し、メリットを享受しています。高精度腫瘍学腫瘍ボードへの注目度の高まりにより、病院での導入がさらに加速し、このセグメントが最大の収益貢献者となっています。

製薬／バイオテクノロジー企業およびCROは、予測期間中に最も急速に成長するエンドユーザーセグメントになると予想されています。これは、医薬品開発企業がAIを活用したラジオゲノミクスを臨床試験に導入し、患者の層別化と反応モニタリングを行うケースが増えているためです。ラジオゲノミクスは、特定の遺伝子プロファイルを持つ治験候補者を効率的に特定し、被験者募集期間を短縮し、成功率を向上させることを可能にします。非侵襲的なイメージングバイオマーカーを代替エンドポイントとして使用できることは、規制当局の承認取得を迅速化する上で非常に有益です。世界的な腫瘍学の研究開発費の増加に伴い、ラジオゲノミクスベンダーと製薬企業との連携が急速に拡大し、このセグメントの力強い成長を促進すると予想されます。

AI搭載診断用ラジオゲノミクス機器市場の地域分析

• 北米は、先進的な医療インフラ、早期のAIイメージング導入、そしてラジオゲノミクス技術プロバイダーの強力な存在に支えられ、2024年には39.7%という最大の収益シェアで市場を支配した。
• この地域の病院や研究機関は、放射線ゲノミクスを腫瘍学のワークフローに積極的に統合し、変異予測、治療反応モニタリング、個別化治療計画にAIを活用しています。
• この優位性は、精密医療への多額の資金提供、AIを活用した画像ソリューションに対するFDAの好意的な取り組み、大学、バイオテクノロジー企業、画像技術プロバイダー間の緊密な協力によってさらに強化されています。

米国のAI搭載診断用ラジオゲノミクス機器市場に関する洞察

米国のAI搭載診断用ラジオゲノミクス機器市場は、精密腫瘍学におけるAIの積極的な導入と、MRIやPETといった先進的な画像診断装置の普及に支えられ、2024年には北米で最大の収益シェアとなる80.4%を獲得しました。主要ながんセンターや研究機関は、治療計画のために画像特徴とゲノムプロファイルを関連付けるため、ラジオゲノミクス・プラットフォームを導入しています。FDAの支援的な規制枠組みと、官民双方からの投資は、AIを活用した診断におけるイノベーションを加速させています。さらに、テクノロジー大手と医療機関の連携、そして臨床試験活動における米国の優位性が、市場の成長を大きく牽引しています。

欧州におけるAI搭載診断用ラジオゲノミクス機器市場の洞察

欧州におけるAI搭載診断用ラジオゲノミクス機器市場は、主に政府支援による精密医療への取り組みと厳格な医療基準に牽引され、予測期間を通じて大幅なCAGRで拡大すると予測されています。欧州全域におけるがん罹患率の上昇と、強固なゲノム研究インフラの整備が相まって、AI搭載ラジオゲノミクス・ソリューションの導入が促進されています。欧州の病院では、バイオマーカー探索、腫瘍検出、個別化治療設計のために、イメージングゲノミクス・プラットフォームの導入が進んでいます。これらの技術を学術界と臨床現場の両方で統合することは、EU全体の協力によっても支えられており、欧州はラジオゲノミクスの重要な成長拠点となっています。

英国のAI搭載診断用ラジオゲノミクス機器市場に関する洞察

英国のAI搭載診断用ラジオゲノミクス機器市場は、NHS（国民保健サービス）による精密医療への強いコミットメントと、腫瘍学ケアへのAIツールの統合を背景に、予測期間中に注目すべきCAGRで成長すると予想されています。Genomics Englandなどの取り組みに代表される英国のゲノム科学の専門知識は、がんの早期発見とバイオマーカー同定におけるラジオゲノミクスの急速な普及を支えています。がんの生存率に対する懸念の高まりから、医療提供者は、特に乳がんと肺がんにおいて、AIを活用した診断画像診断の導入を進めています。英国の先進的なデジタルヘルス・エコシステムとAI研究への投資は、市場の勢いをさらに強めています。

ドイツにおけるAI搭載診断用ラジオゲノミクス機器市場の洞察

ドイツのAI搭載診断用ラジオゲノミクス機器市場は、医療技術の革新と堅牢な腫瘍学インフラへの注力により、高いCAGRで拡大すると予想されています。ドイツの強力な臨床試験エコシステムと学術機関との研究パートナーシップは、画像診断とゲノムプロファイリングを統合したラジオゲノミクスモデルの開発を促進しています。AI搭載診断プラットフォームの導入は、同国の体系的な保険償還枠組みと、腫瘍学の高精度な成果向上への注力によってさらに促進されています。さらに、ドイツはデータセキュリティとプライバシーを重視しており、臨床現場において規制に準拠した高品質のAIソリューションに対する需要を確保しています。

アジア太平洋地域のAI搭載診断用ラジオゲノミクス機器市場に関する洞察

アジア太平洋地域のAI搭載診断用ラジオゲノミクス機器市場は、中国、日本、インドなどの国々における急速な都市化、がん罹患率の上昇、そして医療のデジタル化の進展を背景に、2025年から2032年にかけて23.7%という最も高いCAGRで成長すると見込まれています。この地域の政府は、がんの検出と治療の個別化を強化するために、AIとゲノミクス研究に投資しています。手頃な価格の画像診断システムとゲノムシーケンシングの普及は、臨床環境と研究環境の両方でラジオゲノミクスの導入を促進しています。さらに、アジア太平洋地域はAIスタートアップ企業や新興バイオテクノロジー企業の強力な基盤を有しており、急成長を遂げるイノベーションハブとなっています。

日本におけるAI搭載診断用ラジオゲノミクス機器市場の洞察

日本におけるAIを活用した診断用ラジオゲノミクス機器市場は、先進的な医療インフラ、高齢化社会、そして高いがん罹患率を背景に、急速に成長を遂げています。国内の病院では、放射線医学とゲノミクスを融合させたAI統合画像システムの導入が進み、治療戦略の精度向上に役立っています。日本の研究者は、ハイテクイノベーションを重視する日本の文化に合致し、マルチモーダル融合アプローチの開発において最前線に立っています。さらに、政府によるAI主導型医療の推進と腫瘍学研究への積極的な投資は、特に治療反応モニタリングやバイオマーカーに基づく患者層別化において、AIの導入を加速させています。

インドにおけるAI搭載診断用ラジオゲノミクス機器市場の洞察

インドのAI搭載診断用ラジオゲノミクス機器市場は、2024年にアジア太平洋地域最大の市場収益シェアを占めました。これは、同国のがん患者基盤の拡大、研究協力の増加、そして政府支援のデジタルヘルスプログラムに牽引されています。インドの腫瘍学センターでは、腫瘍検出、バイオマーカー予測、臨床試験への参加登録にAIを導入するケースが増えています。スマートヘルスケアインフラの推進と費用対効果の高いゲノム検査の利用可能性により、ラジオゲノミクスの導入は加速しています。国内の有力なAIスタートアップ企業と国際的な医療提供者との提携拡大により、インドはアジア太平洋地域における戦略的な成長市場としての地位を確立しています。

AI搭載診断用ラジオゲノミクス機器の市場シェア

AI を活用した診断用ラジオゲノミクス機器業界は、主に次のような大手企業によって牽引されています。

• キビム（スペイン）
• Owkin, Inc（フランス）
• アイドック（イスラエル）
• ルニット株式会社（韓国）
• アイベックス（イスラエル）
• Aidence（オランダ）
• VUNO Inc（韓国）
• ラドロジックス社（米国）
• QMENTA（スペイン）
• インビオ（米国）
• パースペクタム（英国）
• メディアンテクノロジーズ（フランス）
• テンパス（米国）
• シナプティブ・メディカル（カナダ）
• ミラーダ・メディカル社（英国）
• ウルトロミクス・リミテッド（英国）
• セノメディカル（米国）

世界の AI 搭載診断用ラジオゲノミクス装置市場における最近の動向は何ですか?

• 2025年6月、AIを活用したマルチオミクスがん検出を専門とする英国企業Dxcoverは、テネシー州ナッシュビルに米国本社を設立しました。この拡張は、費用対効果が高く、非侵襲的でハイスループットなプラットフォームを用いて早期がん検出を行うPANAROMICがん検査の臨床連携と商業化を支援するものです。
• 2025年6月、核医学・分子イメージング学会（SNMMI）は、Ancora.aiと共同開発したAI対応プラットフォーム「グローバル放射性医薬品臨床試験ファインダー」を発表しました。このツールは、臨床医、研究者、患者がリアルタイムのグローバルデータに基づいて関連する放射性医薬品の臨床試験を迅速に特定するのに役立ち、試験へのアクセス性と精密医療の取り組みを大幅に向上させます。
• 2025年3月、Quibimは、病変検出および診断機能を含む主力のQP-Prostate CADソリューションが米国で510(k) FDA承認を取得し、臨床現場での展開が可能になり、AIを活用した前立腺がん診断における役割が強化されたと発表しました。
• 2024年10月、研究者らは、腫瘍画像診断と放射線ゲノム科学向けに特別に設計された、クラウドベースのエンドツーエンドで再現可能なAIパイプラインを実証しました。このインフラストラクチャは、データ取得から推論、レポート作成までを網羅し、診断放射線学におけるAIツールの透明性、検証、臨床応用を向上させます。
• 2023年10月、フィリップスはQuibimと複数年にわたる提携を締結し、QuibimのAIベースのQP-ProstateソフトウェアをフィリップスのMRIシステムに統合し、前立腺のリアルタイムセグメンテーションの自動化、レポートの強化、前立腺がん治療の診断精度の向上を目指しました。

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