世界の外科手術における人工知能と分析市場の規模、シェア、トレンド分析レポート
Market Size in USD Billion
CAGR :
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225.47 Million
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1,497.31 Million
2024
2032
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外科手術における人工知能と分析の世界市場:提供(ハードウェア、ソフトウェア)、技術(機械学習、ディープラーニング、自然言語処理など)、アプリケーション(心臓血管手術、脳神経外科、整形外科、消化器科など)、エンドユーザー(病院、外科専門ユニットなど)によるセグメンテーション - 2032年までの業界動向と予測
外科手術における人工知能と分析の市場規模
- 世界の手術における人工知能と分析の市場規模は、2024年に2億2,547万米ドルと評価され、予測期間中に26.7%のCAGRで成長し、2032年には14億9,731万米ドル に達すると予想されています 。
- 市場の成長は、ロボット支援手術システムとAIを活用した診断ツールの採用拡大と技術進歩によって大きく促進され、医療現場全体で術前計画と術中意思決定のデジタル化が進んでいます。
- さらに、精密でデータ駆動型の低侵襲外科的介入に対する需要の高まりにより、外科における人工知能(AI)と分析技術は、現代の手術室における変革の原動力として確立されつつあります。これらの要因が重なり、リアルタイム画像解析、手術リスク予測、ワークフロー最適化、術後モニタリングといったAI統合ソリューションの導入が加速し、業界の成長を大きく後押ししています。
外科手術市場分析における人工知能と分析
- 人工知能(AI)と分析技術は、手術精度の向上、合併症の低減、術前、術中、術後におけるデータに基づく意思決定を可能にすることで、外科手術の実践に革命をもたらしています。これらのインテリジェントツールは、リアルタイムガイダンス、画像解析、予測モデリングを通じて外科医をサポートし、患者の転帰改善と医療効率の向上に貢献しています。
- 低侵襲手術の需要の高まりと、高解像度の手術データやリアルタイム画像技術の利用可能性の増加が相まって、AIベースの手術システムや分析プラットフォームの普及を促進している。
- 北米は、強力な医療インフラ、外科用ロボットとAIの早期導入、そしてIntuitive Surgical、Medtronic、Johnson & Johnsonといった大手医療技術イノベーターの存在に牽引され、2024年には外科手術における人工知能(AI)と分析市場において最大の収益シェア42.3%を獲得し、市場を席巻しました。米国は、手術室や大学病院におけるAI搭載外科支援ツールの導入において、引き続きリードしています。
- アジア太平洋地域は、医療投資の増加、人口の高齢化、そして中国、インド、日本などの国々におけるロボット手術プラットフォームへのアクセス拡大により、予測期間(2025~2032年)において、手術における人工知能(AI)と分析市場において最も急速に成長する地域となり、年平均成長率(CAGR)は22.3%と予測されています。臨床現場におけるAI導入に対する政府の支援は、この地域の成長をさらに加速させています。
- 外科手術における人工知能(AI)と分析市場において、ソフトウェアセグメントは2024年に市場収益シェア57.8%を占め、市場をリードしました。これは、AIを活用した手術計画、術中ガイダンス、リアルタイムデータ分析プラットフォームへの需要の高まりによるものです。ソフトウェアソリューションは、様々な画像システム、電子健康記録、ロボットプラットフォームへの適応性と互換性を備えています。
レポートの範囲と外科手術市場における人工知能と分析のセグメンテーション
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属性 |
外科手術における人工知能と分析:主要な市場洞察 |
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対象セグメント |
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対象国 |
北米
ヨーロッパ
アジア太平洋
中東およびアフリカ
南アメリカ
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主要な市場プレーヤー |
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市場機会 |
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付加価値データ情報セット |
データブリッジマーケットリサーチがまとめた市場レポートには、市場価値、成長率、セグメンテーション、地理的範囲、主要プレーヤーなどの市場シナリオに関する洞察に加えて、専門家による詳細な分析、価格設定分析、ブランドシェア分析、消費者調査、人口統計分析、サプライチェーン分析、バリューチェーン分析、原材料/消耗品の概要、ベンダー選択基準、PESTLE分析、ポーター分析、規制の枠組みも含まれています。 |
外科手術市場における人工知能と分析の動向
AI統合による手術精度とワークフロー効率の向上
- 外科手術における人工知能(AI)とアナリティクスの世界的な市場において、AI搭載システムとリアルタイム意思決定支援ツール、そして手術ナビゲーションプラットフォームの統合は、重要かつ加速するトレンドとなっています。これらの進歩は、術前計画、術中視覚化、術後分析において外科医を支援することで、手術の精度、スピード、安全性を向上させています。
- 例えば、CureMetrixやActiv Surgicalなどのプラットフォームは、AIアルゴリズムを使用して手術中の異常検出を支援したり、低侵襲手術中の視覚化を改善したりすることで、人為的ミスの可能性を減らしています。
- AIを活用した画像診断技術により、リアルタイムの組織特性評価と解剖学的マッピングが可能になり、外科医はより情報に基づいた意思決定を行えるようになりました。メドトロニックやジョンソン・エンド・ジョンソンなどの企業は、ロボット手術プラットフォームにAIベースの分析技術を組み込み、より正確な動作調整を実現しています。
- 自然言語処理(NLP)と音声支援による文書作成ツールの統合も、手術室のワークフローの強化に貢献しています。これらのシステムにより、外科医は滅菌環境を乱すことなく、口頭で手術記録を指示したり、患者データにアクセスしたりできるため、手作業によるデータ入力の負担が軽減されます。
- AIベースの分析プラットフォームは、電子医療記録(EHR)、画像スキャン、術中データなどの膨大なデータセットを分析し、合併症や患者の回復経路を予測することで、予測的な洞察も提供します。これにより、より個別化された外科治療アプローチが可能になります。
- 患者の安全、コスト効率、そして手術室におけるリアルタイム分析への関心の高まりにより、AIを活用した外科手術プラットフォームの需要は、病院、外来手術センター、そして研究機関において急速に拡大しています。これらの技術は、よりスマートでデータ主導型、そしてより直感的なシステムによって、現代の外科手術のあり方を変革しています。
外科手術市場のダイナミクスにおける人工知能と分析
ドライバ
外科手術の精度向上と医療のデジタル化によるニーズの高まり
- 手術の精度向上、患者の転帰改善、リアルタイムの意思決定サポートに対する需要の高まりにより、世界中の病院や手術センターで手術ソリューションにおける人工知能と分析の導入が大きく促進されています。
- 例えば、2024年4月、ジョンソン・エンド・ジョンソン・メドテックは、複雑な手術中に組織識別と予測分析を行い、外科医をリアルタイムでサポートする次世代AI搭載手術プラットフォームを発表しました。こうしたイノベーションは、予測期間中に手術における人工知能と分析市場を牽引すると予想されます。
- 世界中の医療システムが医療ミスの削減、ワークフローの最適化、増加する手術件数の管理に努める中、AIを活用したツールは、術中ナビゲーションの改善、文書作成の自動化、手術の意思決定の強化といった魅力的なソリューションを提供します。
- AIとロボット支援手術プラットフォーム、術前画像分析、術後結果予測の統合により、手術の実施方法が変革し、より個別化されたデータ駆動型の治療アプローチに貢献しています。
- さらに、電子カルテ(EHR)、画像診断装置、スマート手術機器の急速な導入により、シームレスなデータ統合が可能になり、AI分析の効果がさらに高まっています。これらのシステムは、外科医の疲労を軽減し、手術リスクを低減し、病院のリソース管理を効率化するのに役立ちます。
抑制/挑戦
データセキュリティと初期導入コストの高さに関する懸念
- その利点にもかかわらず、手術市場における人工知能と分析は、サイバーセキュリティの懸念と高度なAI技術の導入に伴う高コストのために大きな課題に直面している。
- AIプラットフォームは、膨大な量の機密性の高い患者データ、手術映像、接続デバイスに依存しているため、データ侵害やサイバー攻撃の影響を受けやすくなっています。病院はこれらの資産を保護するために、堅牢なサイバーセキュリティ基盤への投資が必要であり、運用コストが増加しています。
- 例えば、病院システムに対するランサムウェア攻撃の注目を集めた事件は、安全なデジタルエコシステムなしでAIシステムを導入することへの懸念を引き起こした。
- さらに、AI統合手術プラットフォームに必要な初期資本投資、専門的な人材トレーニング、ITサポートの必要性は、小規模または資金不足の医療現場での導入を阻む可能性がある。
- 長期的なROIは高いものの、発展途上地域の多くの機関は、費用対効果への懸念や臨床実践におけるAIに関する規制の明確性の欠如により、導入を遅らせる可能性がある。
- これらの課題を克服するには、費用対効果の高いAIソリューション、世界的な規制の調和、デジタルインフラへの資金の増加、そしてデータ保護と相互運用性の標準への継続的な注力の組み合わせが必要となる。
外科手術市場における人工知能と分析の展望
市場は、提供、技術、アプリケーション、エンドユーザーに基づいてセグメント化されています。
- 提供することで
手術における人工知能(AI)とアナリティクス市場は、提供内容に基づいてハードウェアとソフトウェアに分類されます。ソフトウェアセグメントは、AIを活用した手術計画、術中ガイダンス、リアルタイムデータ分析プラットフォームへの需要の高まりに牽引され、2024年には57.8%という最大の市場収益シェアを占めました。ソフトウェアソリューションは、様々な画像システム、電子カルテ、ロボットプラットフォームとの適応性と互換性を備えています。
ハードウェア分野は、AI搭載手術ロボット、高度な画像診断ツール、センシングデバイスの導入増加により、2025年から2032年にかけて21.3%という最も高い成長率を記録すると予想されています。これらのツールは、手術の精度向上、人的ミスの削減、手術中の回復時間の短縮に役立ちます。
- テクノロジー別
技術に基づいて、外科手術における人工知能(AI)と分析市場は、機械学習、ディープラーニング、自然言語処理、その他に分類されます。機械学習分野は、パターン認識、手術結果予測、合併症検出における幅広い利用により、2024年には46.5%という最大の市場収益シェアを占めました。
ディープラーニング分野は、複雑な外科用画像データを処理し、低侵襲手術中の意思決定の強化をサポートする能力があるため、2032年までに22.7%という最高のCAGRを記録すると予測されています。
- アプリケーション別
用途別に見ると、外科分野における人工知能(AI)とアナリティクス市場は、心臓血管外科、脳神経外科、整形外科、消化器内科、その他に分類されます。整形外科分野は、術前計画、インプラント配置、人工関節置換手術におけるロボット支援へのAIの導入が牽引し、2024年には34.1%という最大の市場シェアを獲得しました。
脳神経外科分野は、AI支援ナビゲーション、腫瘍境界検出、脳および脊椎手術の精度に対する需要の増加に支えられ、2025年から2032年にかけて23.4%という最も高いCAGRで成長すると予想されています。
- エンドユーザー別
エンドユーザーに基づいて、外科分野における人工知能(AI)とアナリティクス市場は、病院、外科専門ユニット、その他に分類されます。病院セグメントは、外科AIプラットフォームへの投資増加、デジタルトランスフォーメーションへの取り組み、大規模医療施設におけるロボット支援外科システムの導入により、2024年には63.6%と最大の収益シェアを占めました。
外科専門ユニットセグメントは、高精度手術への重点と高度な術中意思決定支援ツールの必要性により、2025年から2032年にかけて20.9%のCAGRで最高の成長を遂げると予想されています。
外科手術市場における人工知能と分析の地域分析
- 北米は、高度な外科技術の早期導入、堅牢な医療インフラ、およびこの地域における主要なAIソリューションプロバイダーの強力な存在により、2024年に外科手術における人工知能と分析市場の最大の収益シェア42.3%で優位に立った。
- 米国は、AI研究への多額の投資、医療機器におけるAIに対する有利な規制支援、一般手術とロボット支援手術の両方におけるAI駆動型ツールの使用増加により、この地域の市場をリードしています。
- 北米の病院は、手術計画の強化、合併症の軽減、予測分析による術後ケアの効率化のためにAIを積極的に導入している。
米国における外科手術市場における人工知能と分析の洞察
米国の外科手術における人工知能(AI)とアナリティクス市場は、ヘルスケア分野の急速なデジタル化と、IBM Watson Health、Medtronic、Intuitive Surgicalといった一流医療AI企業の存在に支えられ、2024年には北米で最大の収益シェアとなる77%を獲得しました。先進的な技術を有する病院や学術機関のネットワークが拡大していることから、リアルタイムの外科的意思決定や画像解析のためのAIツールの臨床導入が加速しています。さらに、AIベースの外科手術用ソフトウェアとプラットフォームを支援するFDAの好ましい政策も、イノベーションと早期の商業化を促進しています。
欧州における外科手術市場における人工知能と分析の洞察
欧州における手術分野におけるAI・アナリティクス市場は、精密手術への需要増加、デジタルヘルスへの資金援助、そして外科医の認知度向上を背景に、2025年から2032年にかけて大幅なCAGRで成長すると予測されています。ドイツ、フランス、英国は、医療分野におけるAI推進に向けた国家レベルの取り組みや、病院、テクノロジー系スタートアップ企業、研究機関間の緊密な連携により、AI導入をリードしています。AIを活用したビデオ分析、ロボットシステム、術中ナビゲーションツールは、公立病院と私立病院の両方で導入が進んでいます。
英国の外科手術市場における人工知能と分析の洞察
英国の外科手術市場における人工知能と分析は、NHSによる外科手術の革新への投資、患者の安全の重視、外科医向けのAI支援トレーニングツールの増加により、注目すべきCAGRで拡大すると予想されています。英国のAIスタートアップのエコシステムの拡大とNHSXフレームワークによる強力なAI規制により、市場の信頼と統合が促進されています。
ドイツにおける外科手術市場における人工知能と分析の洞察
ドイツの外科手術における人工知能(AI)とアナリティクス市場は、エンジニアリングと医療技術セクターの好調さ、データに基づく成果への需要、そして病院の自動化により、AI外科手術分野で着実な成長を遂げています。「ヘルス・イノベーション・ハブ」などのイニシアチブや、デジタル手術双子やロボット手術への支援の拡大は、外科分野全体におけるAIの導入を促進しています。
アジア太平洋地域の手術市場における人工知能と分析に関する洞察
アジア太平洋地域市場は、医療インフラの急速なアップグレード、デジタルヘルス政策、AI機能への投資増加を背景に、2025年から2032年にかけて22.3%という最も高い年平均成長率(CAGR)で成長すると予想されています。中国、日本、インドなどの国々は、外科用ロボット、スマートイメージング、クラウドベースの手術分析に多額の投資を行っており、この地域は世界のAIベンダーにとって重要な焦点となっています。
日本における外科手術市場における人工知能と分析の洞察
日本の手術分野におけるAIとアナリティクス市場は、ハイテク医療インフラの整備、高齢化、そして精密医療への依存度の高さから、低侵襲手術やロボット支援手術におけるAIの需要が高まっています。国内企業は、大学や病院と連携し、早期診断、術中ガイダンス、手術ワークフローの最適化を支援するAIプラットフォームの開発に取り組んでいます。
中国における外科手術市場における人工知能と分析の洞察
中国の外科手術における人工知能(AI)とアナリティクス市場は、急成長を遂げるAI研究エコシステム、膨大な外科手術患者基盤、そして「健康中国2030」などの政府主導の取り組みに牽引され、2024年にはアジア太平洋地域で最大の市場シェアを獲得しました。中国は、特に都市部の病院や一級都市において、ロボット手術プラットフォーム、コンピューター支援ナビゲーション、クラウドベースのアナリティクスとAIの統合において最前線に立っています。国内のテクノロジーリーダーや医療技術スタートアップ企業も、外科手術環境に合わせた費用対効果の高いAIソリューションの開発において重要な役割を果たしています。
外科手術市場における人工知能と分析のシェア
外科手術業界における人工知能と分析は、主に次のような定評のある企業によって主導されています。
- アクティブサージカル社(米国)
- ブレインミックス社(英国)
- Caresyntax, Inc.(米国)
- DeepOR SAS(フランス)
- エクスプローラーサージカル社(米国)
- ホロサージカル社(米国)
- LeanTaaS Inc.(米国)
- メドトロニック社(アイルランド)
- プロキシミエ(英国)
- Theator Inc.(米国)
- 天津景明新技術。開発株式会社(中国)
- ハンソンメディテック株式会社(中国)
- 淮安美徳医科器械有限公司(中国)
外科手術市場における世界の人工知能と分析の最新動向
- 2025年7月、ジョンズ・ホプキンス大学の研究者らは、ビデオと音声による指示で訓練されたAIのみを用いて、豚の胆嚢摘出手術を100%の成功率で完全自律的に成功させました。この画期的な出来事は、手術ロボットが音声による指示を解釈できる可能性を示しており、自律型手術室への大きな飛躍を示しています。
- 2025年4月、ProprioのParadigm手術ガイダンスプラットフォームは、新しい術中測定機能に対してFDA 510(k)承認を取得し、リアルタイムAI駆動型手術意思決定サポートにおける役割を正式に拡大しました。
- 2025年3月、オリンパスはジオソフトと提携し、初のAI搭載手術計画ツール「Revoras」を発売した。これにより外科医はCT/MRI画像を肝臓、肺、腎臓手術用の3Dモデルに変換することができる。
- 2025年7月、ムーン・サージカルはマエストロ・プラットフォームを発表し、低侵襲手術におけるロボットの統合とワークフローの効率性を高める「フィジカルAI」を導入した。
- 2025年6月、ジョンソン・エンド・ジョンソン・メドテックは、手術AI、データガバナンス、臨床展開におけるイノベーションを支援するために、NVIDIAおよびAWSと提携したグローバルイニシアチブを立ち上げ、手術向けポリフォニックAI基金を導入しました。
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