世界のAIサービス市場規模、シェア、トレンド分析レポート – 業界概要と2032年までの予測

サービスとしての人工知能市場規模

世界のサービスとしての人工知能（AI）市場規模は、2024年に147億2,000万米ドルと評価され、2025年から2032年の予測期間中に35.30%のCAGRで成長し、2032年には1,653億1,000万米ドルに達すると予測されています。市場価値、成長率、市場セグメント、地理的範囲、市場プレーヤー、市場シナリオなどの市場洞察に加えて、データブリッジ市場調査チームがまとめた市場レポートには、専門家による詳細な分析、輸入/輸出分析、価格分析、生産消費分析、ペストル分析が含まれています。

サービスとしての人工知能市場分析

AIaaS（ Artificial Intelligence as a Service）市場は、様々な業界でAI技術の需要が高まっていることから、急速な成長を遂げています。AIaaSを利用することで、企業はインフラへの多額の投資を必要とせずに高度なAIツールやアルゴリズムを利用できるため、あらゆる規模の組織にとって費用対効果の高いソリューションとなります。AIaaSにおける主要な進歩としては、機械学習（ML）、ディープラーニング、自然言語処理（NLP）機能をクラウドプラットフォームに統合したことが挙げられます。これにより、企業は自動化、データ分析、顧客サービスなどの業務にAIを活用できるようになります。さらに、IBM Watson、Microsoft Azure AI、Google AIといったAIプラットフォームの進歩により、AIのアクセシビリティとスケーラビリティが向上し、企業はAIを業務に容易に組み込むことができます。クラウドコンピューティングの成長に加え、医療、金融、小売、製造などの分野におけるAI技術の導入増加が、AIaaS市場の拡大を牽引しています。さらに、AIaaSは、需要に応じてAI機能を迅速に拡張する能力を企業に提供し、柔軟性と効率性をもたらします。企業がデジタル変革を推進し、競争上の優位性を得るために AI を活用し続けるにつれて、AIaaS 市場は今後数年間で大幅なペースで成長すると予想されます。

サービスとしての人工知能（AI）市場動向

「自然言語処理（NLP）と機械学習（ML）の統合の強化」

AIaaS（人工知能サービス）市場では、自然言語処理（NLP）と機械学習（ML）機能を統合し、顧客体験の向上と業務効率化を目指す動きが加速しています。企業では、顧客サポートの自動化、データ分析の強化、サービスのパーソナライズを目的としたAIaaSソリューションの導入が進んでいます。例えば、Amazon Web Services（AWS）は、NLPとMLを用いてアプリケーション向けの会話型インターフェースを構築するクラウドベースのサービス「Lex」を提供しており、企業は自動化された顧客サポートを提供できます。このトレンドは、より効率的で拡張性が高く、費用対効果の高いAIソリューションへの需要によって推進されています。AIaaSプラットフォームを活用すれば、企業はインフラへの先行投資をすることなく最先端のAIツールを利用できるため、小規模な企業でも自動化、予測分析、意思決定にAIを活用できるようになります。クラウドベースのプラットフォームを通じてAI機能を拡張できるため、医療、金融、小売などの業界でAIの導入が進み、AIaaS市場の急速な成長を牽引しています。

レポートの範囲とサービスとしての人工知能市場のセグメンテーション         

サービスとしての人工知能市場の定義

AIaaS（Artificial Intelligence as a Service）市場とは、クラウドベースのプラットフォームを通じて人工知能（AI）ソリューションとツールを提供することを指します。これにより、企業や組織はハードウェアやインフラへの多額の先行投資を必要とせずにAIテクノロジーを利用できるようになります。AIaaSには、機械学習、自然言語処理、コンピュータービジョン、データ分析など、クラウドベースのプラットフォームの一部として提供される幅広いサービスが含まれます。

サービスとしての人工知能（AI）市場のダイナミクス

ドライバー

• クラウドコンピューティングの導入拡大

クラウドコンピューティングの導入拡大は、AIaaS（Artificial Intelligence as a Service）市場の重要な牽引役です。クラウドインフラの急速な拡大により、あらゆる規模の企業がAIソリューションをより利用しやすく、手頃な価格で利用できるようになっています。Amazon Web Services（AWS）、Google Cloud、Microsoft Azureなどのクラウドプラットフォームは、スケーラブルで柔軟なAIaaSソリューションを提供しており、企業は高価なオンプレミスハードウェアを必要とせずにAIツールを導入できます。例えば、AWSのSageMakerを利用することで、企業はクラウド上で機械学習モデルを容易に構築、トレーニング、導入でき、需要に応じてAI機能を拡張できます。この柔軟性により、企業は使用したAIサービスに対してのみ料金を支払うため、従来のAI技術に伴う高額な先行投資を回避でき、運用効率の向上とコスト削減につながります。企業がデジタルトランスフォーメーションを推進し、より俊敏で費用対効果の高いソリューションを求めるにつれて、クラウドコンピューティングの導入拡大はAIaaS市場の成長を継続的に促進するでしょう。

• さまざまな業界で自動化の需要が高まっている

様々な業界における自動化への需要の高まりは、AIaaS（Artificial Intelligence as a Service）市場の主要な牽引力となっています。医療、金融、小売などの業界では、顧客サポート、データ分析、意思決定などのタスクを自動化するために、AIaaSソリューションの導入が進んでいます。例えば、医療分野では、IBM Watson HealthなどのAI搭載チャットボットやバーチャルアシスタントが、患者とのやり取りの自動化、待ち時間の短縮、サービス効率の向上に貢献しています。金融分野では、AIツールが不正検出やリスク評価などのタスクを自動化し、企業の意思決定の迅速化と精度向上に貢献しています。同様に、小売業界では、AI駆動型レコメンデーションエンジンや自動在庫管理システムが業務の効率化と顧客体験の向上に貢献しています。機械学習と自然言語処理機能を活用することで、AIaaSは反復的な業務の自動化、人的ミスの削減、生産性向上を可能にし、AIを活用したソリューションの需要を牽引しています。企業が業務の最適化と効率化を模索する中で、自動化への需要の高まりは、AIaaS市場の拡大を継続的に促進していくでしょう。

機会

• データに基づく洞察の必要性の高まり

データ駆動型の洞察に対するニーズの高まりは、サービスとしての人工知能（AIaaS）市場の成長を牽引する重要な市場機会です。企業が生成するデータ量がますます増加するにつれて、貴重な洞察を分析・抽出するための高度なツールの必要性が極めて重要になります。Google Cloud AIやMicrosoft Azure AIなどのAIaaSプラットフォームは、機械学習アルゴリズム、予測分析、データ視覚化ツールを通じて、ビッグデータを処理し、実用的な洞察を得る機能を企業に提供します。例えば、小売業では、AIaaSソリューションを使用して消費者行動を分析し、在庫管理を最適化し、企業が情報に基づいた意思決定を行えるようにしています。ヘルスケアでは、AIaaSは患者データを分析して健康傾向を予測し、患者の転帰を改善するのに役立ちます。ビッグデータの価値を解き放つことで、AIaaSプラットフォームは、企業の意思決定の強化、業務効率の改善、競争優位性の獲得を可能にします。企業がデータをより効果的に活用しようとするにつれて、データ駆動型の洞察に対するニーズの高まりは、AIaaSプロバイダーにとって大きなチャンスとなります。

• コスト効率と拡張性に対する需要の高まり

コスト効率と拡張性は、サービスとしての人工知能（AIaaS）市場の成長を牽引する重要な要素であり、あらゆる規模の企業にとって魅力的な選択肢となっています。AIaaSを利用することで、組織は高価なハードウェアやインフラへの多額の先行投資をすることなく、最先端のAI技術にアクセスできます。このモデルは、リソースが限られていてもAIを活用して効率性や意思決定を改善したい中小企業（SME）にとって特に有益です。例えば、Amazon Web Services（AWS）は、機械学習機能を従量課金制で提供するクラウドベースのプラットフォームであるSageMakerを提供しており、企業は需要に応じてAIの利用規模を拡大できます。大企業もまた、オンプレミスのインフラ管理の負担なしに、グローバルな事業展開にAIソリューションを容易に拡張できるというメリットを得ることができます。コスト効率と拡張性に優れたAIaaSは、より幅広い企業が利用できるようにしており、AIを活用したソリューションの需要が高まるにつれて、プロバイダーにとって大きな市場機会が生まれます。

制約/課題

• データのプライバシーとセキュリティに関する懸念

AI技術の導入には、企業がサードパーティプロバイダーと機密データを共有する必要が生じることが多く、データプライバシーとセキュリティへの懸念はAIaaS市場における大きな課題となっています。例えば、ヘルスケアや金融などの業界の企業は、AIaaSプラットフォームを活用してインサイトや自動化を実現する一方で、患者の健康記録や金融取引の保護を確実に行う必要があります。AIaaSプロバイダーがこれらのデータを不適切に扱ったり、保護に失敗したりすると、情報漏洩や悪用につながる可能性があり、組織の評判と顧客の信頼の両方を損なう可能性があります。欧州の一般データ保護規則（GDPR）などの規制要件は、AIaaSプロバイダーが巨額の罰金を回避するためにこれらの法律を遵守する必要があるため、さらに複雑さを増しています。これらの懸念は、特にデータプライバシー規制が厳しい地域では、多くの潜在的なユーザーがAIaaSの導入を躊躇させ、最終的には市場の成長を阻害しています。AIaaSソリューションにおける堅牢なデータセキュリティ対策とプライバシー確保の必要性は、導入の大きな障壁となり、重要な市場課題となっています。

• 高コストと複雑な価格モデル

AIaaS市場における大きな課題は、高コストと複雑な価格モデルです。企業はこれらのサービス導入に伴う財務的な影響に頭を悩ませることが多いためです。AIaaSは強力なAIツールを費用対効果の高い方法で利用できる一方で、従量課金制やサブスクリプションモデルに基づく価格体系は、特に中小企業やスタートアップ企業にとって高額になりがちです。例えば、企業は処理データ量やAPI呼び出し回数に基づいて料金を請求される場合があり、利用規模が拡大するにつれて、これらの費用は急速に膨らむ可能性があります。さらに、ストレージ料金、処理能力要件、アドオン機能といった隠れたコストにより、企業は総所有コスト（TCO）を正確に見積もることが困難になり、意思決定プロセスが複雑化します。こうした経済的負担は、特に投資収益率が不透明な場合、企業がAIaaSソリューションを十分に活用することを阻む要因となります。結果として、高コストと価格モデルの複雑さは、AIaaSの普及における大きな障壁となり、その成長の可能性を制限し、プロバイダーとユーザーの両方にとって市場課題となっています。

この市場レポートは、最近の新たな動向、貿易規制、輸出入分析、生産分析、バリューチェーンの最適化、市場シェア、国内および現地の市場プレーヤーの影響、新たな収益源の観点から見た機会分析、市場規制の変更、戦略的市場成長分析、市場規模、カテゴリー市場の成長、アプリケーションのニッチと優位性、製品承認、製品発売、地理的拡大、市場における技術革新など、詳細な情報を提供しています。市場に関する詳細情報については、Data Bridge Market Researchまでアナリストブリーフをご請求ください。当社のチームが、市場成長を実現するための情報に基づいた意思決定をお手伝いいたします。

サービスとしての人工知能（AI）市場の範囲

市場は、テクノロジー、クラウド、サービスタイプ、企業規模、エンドユーザーに基づいてセグメント化されています。これらのセグメント間の成長は、業界における成長の少ないセグメントを分析し、ユーザーに有益な情報を提供するのに役立ちます。これらのセグメント間の成長は、業界における成長の少ないセグメントを分析し、ユーザーに貴重な市場概要と市場インサイトを提供し、コア市場アプリケーションを特定するための戦略的意思決定を支援します。

テクノロジー

• 機械学習とディープラーニング
• 自然言語処理

雲

• 公共
• プライベート
• ハイブリッド

サービスタイプ

• ソフトウェアツール
• サービス

展開モード

• クラウドベース
• オンプレミス

企業規模

• 中小企業
• 大企業

エンドユーザー

• 銀行、金融サービス、保険
• ヘルスケアとライフサイエンス
• 通信
• 政府と防衛
• 製造業
• エネルギー
• その他

サービスとしての人工知能市場の地域分析

市場は分析され、国、テクノロジー、クラウド、サービスタイプ、企業規模、エンドユーザー別に市場規模の洞察とトレンドが提供されます。これらのセグメントの成長は、業界における成長の少ないセグメントの分析に役立ち、上記のユーザー情報を提供します。

市場レポートでカバーされている国は、北米では米国、カナダ、メキシコ、ヨーロッパではドイツ、スウェーデン、ポーランド、デンマーク、イタリア、英国、フランス、スペイン、オランダ、ベルギー、スイス、トルコ、ロシア、ヨーロッパではその他のヨーロッパ、日本、中国、インド、韓国、ニュージーランド、ベトナム、オーストラリア、シンガポール、マレーシア、タイ、インドネシア、フィリピン、アジア太平洋地域 (APAC) ではその他のアジア太平洋地域 (APAC)、ブラジル、アルゼンチン、南米の一部としてのその他の南米、UAE、サウジアラビア、オマーン、カタール、クウェート、南アフリカ、中東およびアフリカ (MEA) の一部としてのその他の中東およびアフリカ (MEA) です。

北米は、米国やカナダなどの主要国において、様々な業界でクラウドベースおよびAIサービスの導入が拡大していることから、AIaaS（人工知能サービス）市場において圧倒的なシェアを占めています。この地域の強力な技術インフラと、企業における高いデジタルトランスフォーメーションの推進率が相まって、AIaaSソリューションの需要を牽引しています。さらに、北米はAI研究開発への多額の投資の恩恵を受けており、市場の成長をさらに加速させています。大手AIサービスプロバイダーの存在と、AIイノベーションに対する政府による支援の強化も、北米が世界市場をリードする地位を築く一因となっています。

アジア太平洋地域は、2025年から2032年にかけて、AIaaS（人工知能サービス）市場において最も高い成長率を達成すると予測されています。これは、地域全体でのITサービスとソリューションの普及拡大によるものです。eコマース活動の急速な拡大と組織におけるデジタルトランスフォーメーションの進展は、業務運営の最適化と意思決定の改善を目的としたAIaaSの需要を促進しています。さらに、小売、金融、製造業などの業界におけるクラウド技術とAIを活用したソリューションの導入増加も、市場の成長に貢献しています。技術革新への投資増加と政府の支援策により、アジア太平洋地域は予測期間中にAIaaS市場の主要プレーヤーとなることが見込まれています。

本レポートの国別セクションでは、市場の現在および将来の動向に影響を与える個々の市場要因と市場規制の変更についても説明しています。下流および上流のバリューチェーン分析、技術トレンド、ポーターの5つの力の分析、ケーススタディなどのデータポイントは、各国の市場シナリオを予測するための指標として活用されています。また、グローバルブランドの存在と入手可能性、そして現地および国内ブランドとの競争の激化または不足によって直面する課題、国内関税や貿易ルートの影響を考慮しながら、国別データの予測分析を提供しています。

サービスとしての人工知能（AI）の市場シェア

市場競争環境は、競合他社ごとに詳細な情報を提供します。企業概要、財務状況、収益、市場ポテンシャル、研究開発投資、新規市場への取り組み、グローバルプレゼンス、生産拠点・設備、生産能力、強みと弱み、製品投入、製品群の幅広さ、アプリケーションにおける優位性などの詳細が含まれます。上記のデータは、各社の市場への注力分野にのみ関連しています。

市場で活動しているサービスとしての人工知能のマーケットリーダーは次のとおりです。

• IBM（米国）
• Google（米国）
• マイクロソフト（米国）
• セールスフォース・ドットコム（米国）
• Amazon Web Services, Inc.（米国）
• FICO（米国）
• SAS Institute, Inc.（米国）
• IRIS AI AS（ノルウェー）
• SAP SE（ドイツ）
• BigML, Inc.（米国）
• インフォゲインコーポレーション（米国）
• レインバード・ディシジョン・インテリジェンス（英国）
• シフト（米国）
• インテルコーポレーション（米国）
• センチュリーソフト（インド）
• クアルコム・テクノロジーズ（米国）
• シーメンス（ドイツ）
• ベリントシステムズ社（米国）
• DataRobot, Inc.（米国）
• ヨタミン・アナリティクス社（米国）

サービスとしての人工知能市場の最新動向

• 2024年10月、シンガポールを拠点とする大手通信会社Singtelは、企業や公共部門におけるAIの拡張性、アクセス性、そして経済性を向上させるAIクラウドサービス「RE:AI」を発表しました。Singtelの特許取得済み5G MECオーケストレーションプラットフォームを活用することで、RE:AIは顧客がAIアプリケーションを容易に導入、管理、拡張できるようにし、様々な業界におけるAI導入を簡素化し、AIに特有の高コストと複雑さを解消します。
• 2024年9月、英国の多国籍プロフェッショナルサービス企業であるデロイト トウシュ トーマツ リミテッドは、AIファクトリー・アズ・ア・サービスを発表しました。NVIDIA AIプラットフォーム上に構築されたこのスケーラブルで包括的なGenAI機能スイートは、NVIDIA NIMエージェント ブループリント、NVIDIA AIエンタープライズ ソフトウェア、アクセラレーテッド コンピューティング、そしてOracleのエンタープライズAIテクノロジーを統合し、カスタマイズされたGenAIワークフローをサポートするテクノロジープロバイダーの堅牢なエコシステムを提供します。
• Salesforce, Inc.は2024年9月、顧客と従業員のケース解決を向上させるため、Service Cloud向けにAIを活用したイノベーションを発表しました。サービス担当者向けの段階的な解決プラン、顧客感情をモニタリングするツール、AIによるレコメンデーションなどの新機能を追加することで、顧客体験全体を向上させ、顧客、従業員、そして人事担当者にとってより迅速かつ費用対効果の高いケース解決を実現します。
• タタ・コンサルタンシー・サービシズ（TCS）は2024年6月、新設のAI.Cloud部門からAIプラットフォーム「TCS AI WisdomNext」を発表しました。これは、顧客が生成型AI（GenAI）などの先進技術を費用対効果の高い方法で導入できるよう設計されています。ムンバイに本社を置くTCSは、AI部門とクラウド部門を統合したAI.Cloudという統合組織を立ち上げ、インドのIT企業として初めてこの取り組みを行いました。これは、IT企業の間でGenAIへの転換が進むトレンドに沿ったものです。
• 韓国の携帯電話事業者SKテレコムは、2024年5月、著名な大規模言語モデル（LLM）を企業顧客のシステムに接続するサービスを開始しました。特に従来の通信事業が成熟する中で、AI主導の成長に注力していくSKテレコムは、第3四半期に企業向けAI分数サービスを開始する予定です。このサービスでは、顧客は事前に設定されたディープラーニングアルゴリズムではなく、好みのLLMを選択できます。

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