世界のコンピュータ支援コーディング市場規模、シェア、トレンド分析レポート – 業界概要と2032年までの予測

 コンピュータ支援コーディング市場規模

• 世界のコンピュータ支援コーディング市場規模は2024年に52億9000万米ドルと評価され、予測期間中に13.80%のCAGRで成長し、2032年までに148億8000万米ドルに達すると予想されています。
• この成長は、医療における自動化の需要の増加、コーディング精度の向上の必要性、医療システム全体での電子医療記録（EHR）の採用の増加などの要因によって推進されています。

コンピュータ支援コーディング市場分析

• コンピュータ支援コーディング（CAC）システムは、医療現場でのコーディングプロセスを自動化するために使用され、自然言語処理（NLP）と機械学習アルゴリズムを利用して医療コーディングの精度と効率を向上させます。
• 医療コードの複雑さの増大、償還精度の向上の必要性、医療業務の効率化を目的とした電子医療記録（EHR）の導入
• 北米は、先進的な医療インフラ、革新的な技術の広範な採用、主要な市場プレーヤーの存在により、コンピュータ支援コーディング市場において36.5%の市場シェアを占めると予想されています。
• アジア太平洋地域は、医療インフラの急速な拡大、医療技術への意識の高まり、医療文書量の増加により、予測期間中にコンピュータ支援コーディング市場で最も急速に成長する地域となり、市場シェアは28.5%になると予想されています。
• ソフトウェアセグメントは、複雑なコーディングタスクを自動化し、人的エラーを減らし、コーディングの精度を向上させる能力により、70.2％の市場シェアで市場を支配すると予想されています。

レポートの範囲とコンピュータ支援コーディング市場のセグメンテーション 

コンピュータ支援コーディング市場の動向

「AIと機械学習の統合によるコーディング精度と効率性の向上」

• コンピュータ支援コーディング（CAC）システムの開発における重要なトレンドは、人工知能（AI）と機械学習（ML）技術の統合であり、医療コーディングプロセスの精度と効率性を高めます。 
• これらの技術により、CACシステムは臨床記録を自動的に分析し、不一致を検出し、正しいコーディングを保証できるため、人的エラーが大幅に削減され、コーディングワークフロー全体が改善されます。 
  • 例えば、AIを活用したCACシステムは、大量の患者データを迅速に処理し、臨床状況に基づいて複雑なコードを識別し、コーディングプロセスを合理化し、医療提供者がコンプライアンスと正確な償還を確実に行えるようにサポートします。 
• AIとMLの導入によりコーディングプロセスが変革され、生産性が向上し、ヘルスケア業界においてより洗練されたインテリジェントなコーディングソリューションの需要が高まっています。

コンピュータ支援コーディング市場の動向

ドライバ

「医療におけるコーディングの精度と効率性に対する需要の高まり」

• 患者データの増加と医療規制の複雑化に伴い、医療請求とコーディングの複雑さが増しており、コンピュータ支援コーディング（CAC）システムの需要が大きく高まっています。
• 医療提供者が業務効率と償還精度の向上に注力する中、大規模なデータセットを処理し、エラーを削減し、規制基準への準拠を確保できる自動コーディングソリューションの必要性が高まっています。
• 医療機関は業務を合理化し、支払者や規制当局の要件を満たすというプレッシャーが高まる中、CACシステムは時間の節約、人的ミスの削減、財務パフォーマンスの向上という点で大きなメリットをもたらします。

例えば、

• 2022年、米国メディケア・メディケイドサービスセンター（CMS）は、請求精度の向上を目的とした新しい規制を導入し、医療機関がコンプライアンスを確保するために高度なコーディング技術を採用するよう促しました。 
• これらの圧力の結果、CACシステムの採用が大幅に増加し、ヘルスケア市場におけるより高度なAIを活用したコーディングソリューションの需要が高まっています。

機会

「コーディングの効率と精度を向上させるAI統合」

• 人工知能（AI）をコンピュータ支援コーディング（CAC）システムに統合することで、コーディング精度の向上、ワークフローの合理化、医療現場における業務効率の向上に大きな可能性が生まれます。
• AIアルゴリズムは、臨床記録や診断レポートなどの患者データを分析し、正確なコードを提案することで、人的ミスを最小限に抑え、手作業によるコーディング作業にかかる時間を短縮します。
• さらに、AIは複雑なコードの検出を改善し、変化する規制へのコンプライアンスを強化し、コーディング精度を向上させることでより迅速な償還を可能にする。

例えば、

• 2023年にアメリカ医療情報管理協会（AHIMA）が発表した調査では、AIを搭載したCACシステムがコーディング監査にかかる時間を大幅に短縮し、請求の精度を向上させ、請求処理の迅速化と却下の減少につながったことが実証されました。 
• AIをCACシステムに統合することで、医療機関は生産性を向上させ、運用コストを削減し、規制遵守と償還の正確性に対する高まる要求を満たす機会が得られ、AIを活用したCACソリューションが医療業界における変革の原動力となることが期待されます。

抑制/挑戦

「導入・保守コストの高さが市場導入の妨げとなっている」

• コンピュータ支援コーディング（CAC）システムの導入と維持にかかる高額なコストは、特にリソースが限られた環境や小規模な施設では、医療機関にとって大きな課題となっています。
• CACシステムは、特殊なソフトウェア、ハードウェア、そして継続的なアップデートを必要とするため、導入コストが数万ドルに及ぶ可能性があります。さらに、継続的な技術サポートとトレーニングの必要性も、経済的負担をさらに増大させます。
• この大きなコスト要因は、特に発展途上地域の小規模な医療提供者が高度なコーディングシステムを採用することを妨げ、コーディングエラーのリスクを高める手動プロセスや時代遅れの技術に依存することになりかねない。

例えば、

• 2023年12月、医療情報管理システム協会（HIMSS）の報告書によると、多くの中小規模の医療機関は、初期費用と継続的な運用費用の高さから、CACシステムの導入を遅らせたり、縮小したりしている。 
• その結果、実装とメンテナンスのコストが高いため、CACテクノロジーの広範な導入が制限され、医療分野全体で効率と精度の向上を促進する可能性が鈍化する可能性がある。

コンピュータ支援コーディング市場の展望

市場は、製品、配送方法、アプリケーション、エンドユーザーに基づいてセグメント化されています。

2025年には、ソフトウェアが製品セグメントで最大のシェアを獲得し、市場を支配すると予測されています。

ソフトウェアセグメントは、 複雑なコーディング作業を自動化し、人的ミスを削減し、コーディング精度を向上させる能力により、2025年にはコンピュータ支援コーディング市場において70.2%という最大のシェアを獲得し、市場を席巻すると予想されています。これらのソリューションは、自然言語処理（NLP）や機械学習（ML）といった高度な技術を活用し、膨大な臨床データを効率的に処理することを可能にします。収益サイクル管理の合理化と規制遵守に対する需要の高まりも、このセグメントの優位性をさらに支えています。

ウェブベースのソリューションは、予測期間中に配送モード市場で最大のシェアを占めると予想されます。

2025年には、Webベースのソリューションセグメントが、導入の容易さ、費用対効果、そして拡張性の高さから、46.5%という最大の市場シェアを獲得し、市場を席巻すると予想されています。これらのソリューションは、大規模なITインフラを必要とせずにリモートアクセスを可能にするため、大規模・小規模を問わず医療施設に最適です。

コンピュータ支援コーディング市場の地域分析

「北米はコンピュータ支援コーディング市場で最大のシェアを占めている」

• 北米は、先進的な医療インフラ、革新的な技術の広範な採用、主要な市場プレーヤーの存在により、コンピュータ支援コーディング市場で推定36.5％の市場シェアを占めています。
• 米国は、効率的なコーディングソリューションの需要増加、医療改革の要件、医療文書の複雑さの増大により、55.2%の市場シェアを占めています。
• 確立された償還ポリシーの利用可能性と大手企業による研究開発への投資の増加により、市場はさらに強化されます。
• さらに、医療文書の増加、ICD-10/ICD-11コーディング標準への準拠の必要性、医療におけるデータ分析の需要の高まりが、地域全体の市場成長を促進しています。

「アジア太平洋地域は、コンピュータ支援コーディング市場において最高のCAGRを記録すると予測されています」

• アジア太平洋地域は、医療インフラの急速な拡大、医療技術への意識の高まり、医療文書量の増加により、コンピュータ支援コーディング市場において28.5%の市場シェアを獲得し、最も高い成長率を達成すると予想されています。
• インド、中国、日本などの国は、医療ニーズの高まり、デジタルヘルスの取り組み、AIを活用したコーディングシステムの採用の増加により、コンピューター支援コーディングソリューションの主要市場として台頭しています。
• 中国と日本でも、医療ITソリューションの進歩、政府主導の医療改革、コーディング効率を高める最先端技術の導入により、大きな成長が見られています。
• インドは、急速に拡大する医療インフラ、医療記録のデジタル化の進展、医療施設における医療コーディング自動化の需要増加により、コンピューター支援コーディング市場において最も高いCAGRを記録すると予測されています。

コンピュータ支援コーディング市場シェア

市場競争環境は、競合他社ごとに詳細な情報を提供します。企業概要、財務状況、収益、市場ポテンシャル、研究開発投資、新規市場への取り組み、グローバルプレゼンス、生産拠点・設備、生産能力、強みと弱み、製品投入、製品群の幅広さ、アプリケーションにおける優位性などの詳細が含まれます。上記のデータは、各社の市場への注力分野にのみ関連しています。

市場で活動している主要なマーケットリーダーは次のとおりです。

• 3M（米国）
• オラクル（米国）
• オプタム社（米国）
• トゥルーブリッジ（米国）
• ドルビー（米国）
• ニュアンス・コミュニケーションズ社（米国）
• AdvancedMD, Inc.（米国）
• ソルベンタム（米国）
• オプティマム ヘルスケア IT (米国)
• ヴィジエ（カナダ）
• Veeva Systems Inc.（米国）
• ヘルスインフォメーションアソシエイツ（米国）
• ハリス（米国）
• グリーンウェイヘルスLLC（米国）
• サーナーコーポレーション（米国）
• インプリバタ社（米国）
• ヘルステックソリューションズ（米国）
• IBM（米国）

世界のコンピュータ支援コーディング市場の最新動向

• 2025年5月、OpenAIはAI支援コーディングツールであるWindsurf（旧Codeium）を約30億ドルで買収することに合意しました。この買収はChatGPTのコーディング能力を強化することを目的としており、OpenAIにとって過去最大の買収となります。
• 2024年5月、Firstsource Solutions LimitedはQuintessence Business Solutions & Services Private Limitedを買収し、収益サイクル管理サービスを拡大しました。この買収により、AIを活用したテクノロジーと医療コーディングを含むオフショア機能を統合し、顧客へのサービス効率を向上させます。
• 2024年2月、KLASリサーチは、ドルビーのFusion CACソフトウェアを、2024年のコンピューター支援コーディング部門で最高評価のソリューションに選出しました。ドルビーがこの評価を受けるのは8年連続となり、CAC市場における同社のリーダーシップを際立たせています。
• 2021年12月、オラクル・コーポレーションは、病院向けデジタル情報システムの大手プロバイダーであるサーナー・コーポレーションを、全額現金で約283億米ドルで買収することで合意したことを発表しました。買収は2022年6月8日に完了しました。
• 3Mヘルスインフォメーションシステムズは2021年4月、3M™ Social Determinants of Health Analytics（SDoH）と呼ばれる新しいテクノロジープラットフォームを発表しました。このプラットフォームにより、医療提供者と保険者は、臨床データ、社会データ、集団健康データを統合することで、リスクの高い個人や患者集団へのケアの優先順位付けとリソース配分が可能になります。 

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