グローバル顧客データプラットフォーム市場規模、シェア、トレンド分析レポート
Market Size in USD Billion
CAGR :
% 
USD
8.34 Billion
USD
85.18 Billion
2024
2032
 予測期間 |
2025 –2032 |
 市場規模（基準年） |
USD 8.34 Billion |
 Market Size (Forecast Year) |
USD 85.18 Billion |
 CAGR |
% |
| Major Markets Players |
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グローバル顧客データプラットフォーム市場のセグメント化、コンポーネント別（プラットフォームとサービス）、導入モード別（オンプレミスとクラウド）、組織規模別（中小企業と大企業）、アプリケーション別（パーソナライズされた推奨事項、予測分析、マーケティングデータセグメンテーション、顧客維持とエンゲージメント、セキュリティ管理など）、業界別（BFSI、小売とEコマース、メディアとエンターテイメント、旅行とホスピタリティ、通信とIT、ヘルスケアなど）、機能別（オープンアクセス、リアルタイム分析、オーディエンス管理、アイデンティティ管理） - 2032年までの業界動向と予測
顧客データプラットフォーム市場規模
- 世界の顧客データプラットフォーム市場は2024年に83億4000万米ドルと評価され、 2032年までに851億8000万米ドルに達すると予想されています。
- 2025年から2032年の予測期間中、市場は主にパーソナライズされた顧客体験の需要の増加と人工知能と機械学習技術の統合によって、33.70％のCAGRで成長すると予想されます。
- この成長は、プライバシー重視のソリューションの採用の増加やリアルタイムデータ処理のニーズの高まりなどの要因によってさらに支えられています。
顧客データプラットフォーム市場分析
- CDPは、さまざまなソースから顧客データを集約・整理し、統合された包括的な顧客プロファイルを作成するための必須ツールです。これらのプラットフォームは、顧客エンゲージメントの向上とパーソナライズされたマーケティング戦略の実現を目指す企業にとって不可欠です。
- CDPの需要は、データドリブンなマーケティング戦略へのニーズの高まりと顧客データの増加によって大きく推進されています。企業はCDPを活用して顧客の行動や嗜好に関するより深いインサイトを獲得し、よりターゲットを絞った効果的なマーケティングキャンペーンを展開しています。
- 北米は、先進的なデジタルインフラと革新的なマーケティングテクノロジーの導入率の高さにより、CDP市場において圧倒的なシェアを占めています。顧客体験の向上に重点を置き、大手市場プレーヤーの存在も、この地域の主導的地位に貢献しています。
- CDPは、顧客関係管理（CRM）システムに次ぐ、現代のマーケティングテクノロジースタックにおける重要なコンポーネントとして世界的に認識されています。データに基づく意思決定とパーソナライズされた顧客インタラクションを実現する上で、CDPは重要な役割を果たしています。
- 例えば、スターバックスはCDPを活用して顧客の購入履歴と好みを追跡し、アプリを通じて顧客一人ひとりに合わせたオファーを送信しています。パーソナライゼーションに重点を置くことで、顧客ロイヤルティが強化され、エンゲージメント率が向上します。
- デルタ航空: AI テクノロジーを活用して広告パフォーマンスを最適化し、広告と売上データを結び付けることで、オリンピックのスポンサーシップによる売上を 3,000 万ドルにまで引き上げました。
- Levi Strauss & Co.: データ分析を活用して消費者のトレンドを予測し、ルーズフィットジーンズの売上を 15% 増加させました。
レポートの範囲と顧客データプラットフォーム市場のセグメンテーション
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属性 |
顧客データプラットフォームの主要市場インサイト |
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対象セグメント |
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対象国 |
北米
ヨーロッパ
アジア太平洋
中東およびアフリカ
南アメリカ
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主要な市場プレーヤー |
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市場機会 |
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付加価値データ情報セット |
データブリッジ市場調査チームがまとめた市場レポートには、市場価値、成長率、市場セグメント、地理的範囲、市場プレーヤー、市場シナリオなどの市場洞察に加えて、専門家による詳細な分析、輸入/輸出分析、価格分析、生産消費分析、乳棒分析が含まれています。 |
顧客データプラットフォーム市場の動向
「AIを活用した分析とリアルタイムデータ処理の導入拡大」
- 世界の顧客データプラットフォーム（CDP）市場における顕著なトレンドの一つは、人工知能（AI）を活用した分析とリアルタイムデータ処理の導入の増加である。
- これらの高度な機能により、企業は膨大な量の顧客データをリアルタイムで分析し、パーソナライズされたマーケティングやエンゲージメント戦略のための実用的な洞察を提供することで、顧客データ管理の効率と効果を高めることができます。
- 例えば、AIを搭載したCDPにより、企業はリアルタイムの行動に基づいて顧客を動的にセグメント化することができ、超パーソナライズされた製品推奨や、コンバージョン率を向上させるターゲットキャンペーンが可能になります。
- リアルタイムデータ処理は、顧客エンゲージメントを即座に促進し、企業が顧客とのやり取りに関連性の高いオファー、メッセージ、またはサービスで即座に対応することを可能にします。
- この傾向は、企業が顧客データを管理および活用する方法に革命をもたらし、よりパーソナライズされた体験、顧客満足度の向上、そして市場におけるAI統合CDPの需要の高まりにつながっています。
顧客データプラットフォーム市場の動向
ドライバ
「パーソナライズされた顧客体験への需要の高まり」
- パーソナライズされた顧客体験へのニーズの高まりは、世界的な顧客データプラットフォーム（CDP）市場の成長の大きな原動力となっています。
- さまざまな業界の企業が顧客データを活用して、顧客満足度を高めるために、カスタマイズされたインタラクション、カスタマイズされたマーケティングキャンペーン、リアルタイムのエンゲージメント戦略を提供しています。
- 今日の消費者は、ブランドが自分の好みや行動を理解することを期待しており、データ駆動型のパーソナライゼーションは現代の顧客エンゲージメントの重要な要素となっています。
- 電子商取引プラットフォーム、ソーシャルメディア、モバイルアプリケーションなどのデジタルチャネルの採用が拡大するにつれ、顧客データを統合し、企業がマーケティング活動を最適化するための実用的な洞察を提供するCDPの需要がさらに高まっています。
- 企業が顧客ロイヤルティと顧客維持率の向上に努める中、顧客データをリアルタイムで集約、分析、活用できるCDPの必要性は高まり続けています。
例えば、
- CDPインスティテュートが2023年2月に発表したレポートによると、CDPを導入した企業は、より正確なターゲティングとパーソナライズされた体験によって、顧客エンゲージメント率が25%向上しました。これは、マーケティングの効率性と顧客満足度の向上における顧客データプラットフォームの重要性の高まりを浮き彫りにしています。
- 2022年8月にガートナーが実施した調査では、マーケティングリーダーの63％が 顧客インサイトの向上とパーソナライゼーションの推進のためにCDPへの投資を優先していることが明らかになり、業界全体でこれらのプラットフォームの採用が拡大していることがさらに強調されました。
- 顧客の期待が進化し続ける中、企業はパーソナライゼーションを強化するための高度なデータ駆動型ソリューションを積極的に求めており、CDPは現代の顧客エンゲージメント戦略において重要なツールとなっています。
機会
「AIと予測分析による顧客インサイトの強化」
- AIを活用した顧客データプラットフォーム（CDP）は、顧客の洞察を強化し、データ処理を自動化し、予測分析を改善し、企業がマーケティングと顧客エンゲージメントにおいてより情報に基づいた意思決定を行うことを可能にします。
- AIアルゴリズムは、顧客とのリアルタイムのやり取りを分析し、行動パターンを識別し、将来の嗜好を予測することで、企業がマーケティングキャンペーンや顧客体験を最適化するのに役立ちます。
- さらに、AI駆動型CDPは、オーディエンスをより正確にセグメント化し、パーソナライズされたメッセージ、ターゲットを絞ったプロモーション、コンバージョン率の向上を可能にします。
例えば、
- 2024年3月にガートナーが発表したレポートによると、AIを活用したCDPを導入した企業は顧客維持率が30%向上し、顧客エンゲージメントを強化するAI主導の洞察の可能性を実証しました。
- 2023年9月、フォレスターリサーチの調査によると、CDP内で予測分析を活用している企業はマーケティングROIが40%増加したことが明らかになり、AI主導のデータ戦略がビジネスパフォーマンスの最適化に与える影響が浮き彫りになった。
- CDPへのAIの統合は、マーケティング効率の向上、顧客満足度の向上、そして収益の増加にもつながります。AIを活用したデータ分析を活用することで、企業は顧客ニーズを予測し、積極的に顧客と関わり、ブランドロイヤルティの向上と事業成長を促進することができます。
抑制/挑戦
「導入コストが高い」
- 顧客データプラットフォーム（CDP）の導入コストの高さは市場にとって大きな課題となっており、特に中小企業（SME）の導入率に影響を与えています。
- 顧客データを統合し、パーソナライズされたマーケティングを実現するために不可欠なCDPは、ソフトウェア、統合、メンテナンスに年間数万から数十万ドルに及ぶ多額の投資を必要とすることが多い。
- この大きな経済的障壁は、予算が限られている中小企業がCDPソリューションを導入することを阻み、断片化された、あるいは時代遅れの顧客データ管理方法に頼ることになる原因となる。
例えば、
- 2024年10月にフォレスターリサーチが発表したレポートによると、中小企業の40%がCDPの利点を認識しているにもかかわらず、導入しない主な理由としてコストを挙げており、市場におけるコスト負担の課題が浮き彫りになっている。
- 2023年6月にCDP Instituteが実施した調査によると、多くの企業がCDPの維持と既存の技術スタックとの統合にかかる継続的なコストに苦労しており、プラットフォームの機能が十分に活用されていないことがわかりました。
- その結果、このようなコスト制限は顧客データ管理の効率性に差を生じさせ、CDPの普及を妨げ、最終的には市場の成長を鈍化させる可能性がある。
顧客データプラットフォーム市場の範囲
市場は、コンポーネント、展開モード、組織規模、アプリケーション、業界、および機能に基づいてセグメント化されています。
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セグメンテーション |
サブセグメンテーション |
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コンポーネント別 |
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展開モード別 |
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組織規模別 |
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アプリケーション別 |
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業界別 |
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能力別 |
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顧客データプラットフォーム市場の地域分析
「北米は 顧客データプラットフォーム市場において主要な地域です」
- 北米は世界の顧客データプラットフォーム（CDP）市場をリードしており、2024年には市場シェアの約44％を占めています。
- この優位性は、大手テクノロジープロバイダーの存在、堅牢な技術インフラ、そしてさまざまなセクターにわたる高いレベルのCDP導入によって推進されています。
- 加速するデジタル変革と多様な業界からの膨大なデータ生成により、この地域におけるCDP導入の土壌が整えられました。
- 北米の組織は、顧客データを統合し、パーソナライズされたマーケティング活動を強化し、それぞれの市場における競争上の優位性を維持するために、CDPを活用することが増えています。
「アジア太平洋地域は最も高い成長率を記録すると予測される」
- アジア太平洋地域は、CDP市場において最も高い成長率を経験すると予想されており、2025年から2032年にかけて約30％の成長が見込まれています。
- この急速な拡大は、この地域の急速なデジタル変革、インターネットの普及率の増加、新興市場の企業における顧客体験への関心の高まりによって推進されている。
- 中国、インド、日本などの国は、人口が多く、中流階級が拡大し、高度な分析ソリューションの導入が進んでいることから、重要な市場として台頭しています。
- これらの国の組織は、顧客データの力を活用し、パーソナライズされたエクスペリエンスを提供し、競争の激しいデジタル環境でビジネスの成長を促進するために、CDPに投資しています。
顧客データプラットフォームの市場シェア
市場競争環境は、競合他社ごとに詳細な情報を提供します。企業概要、財務状況、収益、市場ポテンシャル、研究開発投資、新規市場への取り組み、グローバルプレゼンス、生産拠点・設備、生産能力、強みと弱み、製品投入、製品群の幅広さ、アプリケーションにおける優位性などの詳細が含まれます。上記のデータは、各社の市場への注力分野にのみ関連しています。
市場で活動している主要なマーケットリーダーは次のとおりです。
- オラクル・コーポレーション（米国）
- SAP SE（ドイツ）
- Adobe Inc.（米国）
- セールスフォース・ドットコム社（米国）
- マイクロソフトコーポレーション（米国）
- SAS Institute（米国）
- Twilio Inc.（米国）
- Cloudera Inc.（米国）
- Tealium Inc.（米国）
- Nice Systems Ltd.（イスラエル）
グローバル顧客データプラットフォーム市場の最新動向
- 2023年11月、SAS Viyaの最新バージョンでは、高度なアナリティクス、機械学習（ML）、データ管理の機能強化が導入されました。このアップデートには、より深い洞察を提供するSAS Visual StatisticsとVisual Text Analytics、自動化を向上させるML機能の強化、データセキュリティとコンプライアンスを強化するSAS Information Catalog & Governanceが含まれています。さらに、SAS Model ManagerはAI/MLモデルの導入を最適化し、SAS Studioはユーザーフレンドリーなインターフェースを提供します。これらのアップデートにより、組織はより効率的にデータを分析し、自動化を推進し、意思決定を強化し、業界全体で精度、生産性、そして戦略的成長を向上させることができます。
- 2023年10月、SAP S/4HANA Cloud（Private Edition）の最新バージョンでは、エンタープライズ・リソース・プランニング（ERP）を最適化するための革新的な機能強化が導入されました。このアップデートでは、組み込みの人工知能（AI）、新しい予測シナリオ、FI-CA（金融契約会計）プロセスとデータ内の定義済みイベントおよびML機能カタログの拡張が統合されています。これらの進歩により、自動化が強化され、財務ワークフローが合理化され、データ主導の意思決定が向上します。そのメリットには、予測的洞察の向上、運用効率の向上、財務予測の精度向上などがあり、企業は財務業務をより正確に最適化できるようになります。これらのアップデートの影響により、あらゆる業界で生産性の向上、財務管理の改善、よりインテリジェントな自動化が促進され、SAP S/4HANA Cloudが業界をリードするインテリジェントERPソリューションとして強化されると期待されています。
- 2023年9月、オラクルとマイクロソフトは、Oracle Database Azureを発表しました。これは、お客様がMicrosoft Azureデータセンター内に展開されたOracleデータベースサービスに、Oracle Cloud Infrastructure（OCI）上で直接アクセスできるようにする協業です。この取り組みにより、マルチクラウド機能が強化され、企業はオラクルの高性能データベースをAzureのクラウドインフラストラクチャの拡張性とセキュリティと組み合わせて活用できるようになります。主なメリットとしては、シームレスなデータベース統合、データレイテンシの短縮、そして両プラットフォームでワークロードを実行する企業の柔軟性向上などが挙げられます。オラクルのデータベースに関する専門知識とAzureのクラウドサービスを組み合わせることで、組織は運用効率を向上させ、データアクセス性を高め、ハイブリッドクラウド戦略を最適化できます。このパートナーシップは、世界中の企業におけるコスト削減、パフォーマンス向上、クラウド導入の拡大を促進すると期待されており、エンタープライズITソリューションにおけるマルチクラウド相互運用性のトレンドをさらに強化するものです。
- 2023年6月、マイクロソフトとムーディーズ・コーポレーションは、金融サービスおよびグローバルな知識を持つプロフェッショナル向けのデータ、分析、調査、コラボレーション、リスクソリューションを強化するための戦略的パートナーシップを発表しました。このコラボレーションは、高度なAI駆動型分析とクラウド機能を統合し、組織がデータに基づいた意思決定をより正確かつ効率的に行えるようにすることを目的としています。主なメリットとしては、金融リスク評価の強化、市場インサイトの精度向上、複雑なデータ分析に依存する企業のワークフローの合理化などが挙げられます。マイクロソフトのクラウドインフラストラクチャとAIテクノロジをムーディーズの金融インテリジェンスの専門知識と組み合わせることで、このパートナーシップは、企業がリスクを評価し、財務データを管理し、ビジネス成長を促進する方法を変革することを目指しています。この取り組みは、金融サービスにおけるイノベーションの加速、企業へのより深いインサイトの提供、そしてより回復力と情報に基づいた世界経済の促進につながることが期待されています。
- 2023 年 5 月、SAP と Google Cloud は戦略的パートナーシップを拡大し、データランドスケープの最適化とビジネスインテリジェンスの強化を目的とした包括的なオープンデータソリューションを発表しました。この取り組みは、SAP のエンタープライズ アプリケーションと Google Cloud のスケーラブルなインフラストラクチャをシームレスに統合することに重点を置いており、組織がデータに効率的にアクセス、分析、活用できるようにします。主なメリットとしては、データへのアクセス性の向上、意思決定能力の強化、そしてさまざまなビジネス機能にわたるリアルタイムの分析情報の実現による運用効率の向上などが挙げられます。高度な AI、機械学習、クラウド テクノロジーを活用することで、企業はイノベーションを推進し、複雑さを軽減し、デジタル変革を加速できます。このコラボレーションの広範な影響として、より実用的な分析情報を企業に提供し、データドリブンな文化を育み、企業が進化する市場の需要に俊敏性と精度を高めて適応できるよう支援することが期待されます。
SKU-
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- 最新ニュース、更新情報、トレンド分析
- 包括的な競合追跡のためのベンチマーク分析のパワーを活用
目次
1. INTRODUCTION
1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY
1.2 MARKET DEFINITION
1.3 OVERVIEW OF GLOBAL CUSTOMER DATA PLATFORM MARKET
1.4 CURRENCY AND PRICING
1.5 LIMITATION
1.6 MARKETS COVERED
2. MARKET SEGMENTATION
2.1 KEY TAKEAWAYS
2.2 ARRIVING AT THE GLOBAL CUSTOMER DATA PLATFORM MARKET
2.2.1 VENDOR POSITIONING GRID
2.2.2 TECHNOLOGY LIFE LINE CURVE
2.2.3 MARKET GUIDE
2.2.4 MULTIVARIATE MODELLING
2.2.5 STANDARDS OF MEASUREMENT
2.2.6 TOP TO BOTTOM ANALYSIS
2.2.7 VENDOR SHARE ANALYSIS
2.2.8 DATA POINTS FROM KEY PRIMARY INTERVIEWS
2.2.9 DATA POINTS FROM KEY SECONDARY DATABASES
2.3 GLOBAL CUSTOMER DATA PLATFORM MARKET: RESEARCH SNAPSHOT
2.4 ASSUMPTIONS
3. MARKET OVERVIEW
3.1 DRIVERS
3.2 RESTRAINTS
3.3 OPPORTUNITIES
3.4 CHALLENGES
4. EXECUTIVE SUMMARY
5. PREMIUM INSIGHTS
5.1 CASE STUDIES
5.2 REGULATORY FRAMEWORK
5.3 TECHNOLOGICAL TRENDS
5.4 PRICING ANALYSIS
5.5 PORTERS FIVE FORCE
6. GLOBAL CUSTOMER DATA PLATFORM MARKET, BY OFFERING
6.1 OVERVIEW
6.2 SOLUTIONS
6.3 SERVICES
6.3.1 PROFESSIONAL SERVICES
6.3.1.1. CONSULTING
6.3.1.2. SUPPORT AND MAINTENANCE
6.3.1.3. SYSTEM INTEGRATION & DEPLOYMENT
6.3.2 MANAGED SERVICES
7. GLOBAL CUSTOMER DATA PLATFORM MARKET, BY DATA CHANNEL
7.1 OVERVIEW
7.2 WEB
7.3 SOCIAL MEDIA
7.4 SMS
7.5 EMAIL
7.6 PUSH MESSAGING
7.7 OTHERS
8. GLOBAL CUSTOMER DATA PLATFORM MARKET, BY TYPE
8.1 OVERVIEW
8.2 CAMPAIGN CDP
8.3 DATA CDP
8.4 ANALYTICS CDP
8.5 DELIVERY CDP
9. GLOBAL CUSTOMER DATA PLATFORM MARKET, BY APPLICATION
9.1 OVERVIEW
9.2 PREDICTIVE ANALYTICS
9.3 CUSTOMER RETENTION & ENGAGEMENT
9.4 SECURITY MANAGEMENT
9.5 MARKETING DATA SEGMENTATION
9.6 PERSONALIZED RECOMMENDATIONS
9.7 RISK & COMPLIANCE MANAGEMENT
9.8 OTHERS
10. GLOBAL CUSTOMER DATA PLATFORM MARKET, BY CAPABILITY
10.1 OVERVIEW
10.2 REAL-TIME ANALYTICS
10.3 OPEN ACCESS
10.4 AUDIENCE MANAGEMENT
10.5 IDENTITY MANAGMENT
11. GLOBAL CUSTOMER DATA PLATFORM MARKET, BY DEPLOYMENT MODE
11.1 OVERVIEW
11.2 ON-PREMISES
11.3 CLOUD
12. GLOBAL CUSTOMER DATA PLATFORM MARKET, BY ENTERPRISE SIZE
12.1 OVERVIEW
12.2 SMALL ENTERPRISES
12.2.1 BY DEPLOYMENT MODE
12.2.1.1. ON-PREMISES
12.2.1.2. CLOUD
12.3 MEDIUM SCALE ENTERPRISES
12.3.1 BY DEPLOYMENT MODE
12.3.1.1. ON-PREMISES
12.3.1.2. CLOUD
12.4 LARGE SCALE ENTERPRISES
12.4.1 BY DEPLOYMENT MODE
12.4.1.1. ON-PREMISES
12.4.1.2. CLOUD
13. GLOBAL CUSTOMER DATA PLATFORM MARKET, BY DATA TYPE
13.1 OVERVIEW
13.2 IDENTITY DATA
13.3 INTERACTION DATA
13.4 BEHAVIORAL DATA
13.5 ATTITUDINAL DATA
14. GLOBAL CUSTOMER DATA PLATFORM MARKET, BY VERTICAL
14.1 OVERVIEW
14.2 BFSI
14.2.1 BY OFFERING
14.2.1.1. SOLUTION
14.2.1.2. SERVICES
14.3 IT & TELECOMMUNICATION
14.3.1 BY OFFERING
14.3.1.1. SOLUTION
14.3.1.2. SERVICES
14.4 RETAIL & E-COMMERCE
14.4.1 BY OFFERING
14.4.1.1. SOLUTION
14.4.1.2. SERVICES
14.5 HEALTHCARE
14.5.1 BY OFFERING
14.5.1.1. SOLUTION
14.5.1.2. SERVICES
14.6 TRAVEL & HOSPITALITY
14.6.1 BY OFFERING
14.6.1.1. SOLUTION
14.6.1.2. SERVICES
14.7 MEDIA & ENTERTAINMENT
14.7.1 BY OFFERING
14.7.1.1. SOLUTION
14.7.1.2. SERVICES
14.8 OTHERS
15. GLOBAL CUSTOMER DATA PLATFORM MARKET, BY REGION
Global CUSTOMER DATA PLATFORM Market, (ALL SEGMENTATION PROVIDED ABOVE IS REPRESENTED IN THIS CHAPTER BY COUNTRY)
15.1 NORTH AMERICA
15.1.1 U.S.
15.1.2 CANADA
15.1.3 MEXICO
15.2 EUROPE
15.2.1 GERMANY
15.2.2 FRANCE
15.2.3 U.K.
15.2.4 ITALY
15.2.5 SPAIN
15.2.6 RUSSIA
15.2.7 TURKEY
15.2.8 BELGIUM
15.2.9 NETHERLANDS
15.2.10 NORWAY
15.2.11 FINLAND
15.2.12 SWITZERLAND
15.2.13 DENMARK
15.2.14 SWEDEN
15.2.15 POLAND
15.2.16 REST OF EUROPE
15.3 ASIA PACIFIC
15.3.1 JAPAN
15.3.2 CHINA
15.3.3 SOUTH KOREA
15.3.4 INDIA
15.3.5 AUSTRALIA
15.3.6 NEW ZEALAND
15.3.7 SINGAPORE
15.3.8 THAILAND
15.3.9 MALAYSIA
15.3.10 INDONESIA
15.3.11 PHILIPPINES
15.3.12 TAIWAN
15.3.13 VIETNAM
15.3.14 REST OF ASIA PACIFIC
15.4 SOUTH AMERICA
15.4.1 BRAZIL
15.4.2 ARGENTINA
15.4.3 REST OF SOUTH AMERICA
15.5 MIDDLE EAST AND AFRICA
15.5.1 SOUTH AFRICA
15.5.2 EGYPT
15.5.3 SAUDI ARABIA
15.5.4 U.A.E
15.5.5 ISRAEL
15.5.6 OMAN
15.5.7 BAHRAIN
15.5.8 KUWAIT
15.5.9 QATAR
15.5.10 REST OF MIDDLE EAST AND AFRICA
16. GLOBAL CUSTOMER DATA PLATFORM MARKET,COMPANY LANDSCAPE
16.1 COMPANY SHARE ANALYSIS: GLOBAL
16.2 COMPANY SHARE ANALYSIS: NORTH AMERICA
16.3 COMPANY SHARE ANALYSIS: EUROPE
16.4 COMPANY SHARE ANALYSIS: ASIA-PACIFIC
16.5 MERGERS & ACQUISITIONS
16.6 NEW PRODUCT DEVELOPMENT AND APPROVALS
16.7 EXPANSIONS
16.8 REGULATORY CHANGES
16.9 PARTNERSHIP AND OTHER STRATEGIC DEVELOPMENTS
17. GLOBAL CUSTOMER DATA PLATFORM MARKET, SWOT AND DBMR ANALYSIS
18. GLOBAL CUSTOMER DATA PLATFORM MARKET, COMPANY PROFILE
18.1 ORACLE CORPORATION
18.1.1 COMPANY SNAPSHOT
18.1.2 REVENUE ANALYSIS
18.1.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
18.1.4 PRODUCT PORTFOLIO
18.1.5 RECENT DEVELOPMENTS
18.2 SAP SE
18.2.1 COMPANY SNAPSHOT
18.2.2 REVENUE ANALYSIS
18.2.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
18.2.4 PRODUCT PORTFOLIO
18.2.5 RECENT DEVELOPMENTS
18.3 MICROSOFT CORPORATION
18.3.1 COMPANY SNAPSHOT
18.3.2 REVENUE ANALYSIS
18.3.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
18.3.4 PRODUCT PORTFOLIO
18.3.5 RECENT DEVELOPMENTS
18.4 SAS INSTITUTE, INC
18.4.1 COMPANY SNAPSHOT
18.4.2 REVENUE ANALYSIS
18.4.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
18.4.4 PRODUCT PORTFOLIO
18.4.5 RECENT DEVELOPMENTS
18.5 NICE CORPORATION
18.5.1 COMPANY SNAPSHOT
18.5.2 REVENUE ANALYSIS
18.5.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
18.5.4 PRODUCT PORTFOLIO
18.5.5 RECENT DEVELOPMENTS
18.6 ADOBE SYSTEMS
18.6.1 COMPANY SNAPSHOT
18.6.2 REVENUE ANALYSIS
18.6.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
18.6.4 PRODUCT PORTFOLIO
18.6.5 RECENT DEVELOPMENTS
18.7 SALESFORCE.COM
18.7.1 COMPANY SNAPSHOT
18.7.2 REVENUE ANALYSIS
18.7.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
18.7.4 PRODUCT PORTFOLIO
18.7.5 RECENT DEVELOPMENTS
18.8 TERADATA CORPORATION
18.8.1 COMPANY SNAPSHOT
18.8.2 REVENUE ANALYSIS
18.8.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
18.8.4 PRODUCT PORTFOLIO
18.8.5 RECENT DEVELOPMENTS
18.9 ZYLOTECH CORPORATION
18.9.1 COMPANY SNAPSHOT
18.9.2 REVENUE ANALYSIS
18.9.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
18.9.4 PRODUCT PORTFOLIO
18.9.5 RECENT DEVELOPMENTS
18.10 UPLAND SOFTWARE
18.10.1 COMPANY SNAPSHOT
18.10.2 REVENUE ANALYSIS
18.10.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
18.10.4 PRODUCT PORTFOLIO
18.10.5 RECENT DEVELOPMENTS
18.11 CALIBERMIND
18.11.1 COMPANY SNAPSHOT
18.11.2 REVENUE ANALYSIS
18.11.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
18.11.4 PRODUCT PORTFOLIO
18.11.5 RECENT DEVELOPMENTS
18.12 BLUECONIC, INC
18.12.1 COMPANY SNAPSHOT
18.12.2 REVENUE ANALYSIS
18.12.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
18.12.4 PRODUCT PORTFOLIO
18.12.5 RECENT DEVELOPMENTS
18.13 BLUEVENN
18.13.1 COMPANY SNAPSHOT
18.13.2 REVENUE ANALYSIS
18.13.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
18.13.4 PRODUCT PORTFOLIO
18.13.5 RECENT DEVELOPMENTS
18.14 AMPERITY, INC.
18.14.1 COMPANY SNAPSHOT
18.14.2 REVENUE ANALYSIS
18.14.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
18.14.4 PRODUCT PORTFOLIO
18.14.5 RECENT DEVELOPMENTS
18.15 ZETA GLOBAL CORP.
18.15.1 COMPANY SNAPSHOT
18.15.2 REVENUE ANALYSIS
18.15.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
18.15.4 PRODUCT PORTFOLIO
18.15.5 RECENT DEVELOPMENTS
18.16 TOTANGO
18.16.1 COMPANY SNAPSHOT
18.16.2 REVENUE ANALYSIS
18.16.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
18.16.4 PRODUCT PORTFOLIO
18.16.5 RECENT DEVELOPMENTS
18.17 ACQUIA
18.17.1 COMPANY SNAPSHOT
18.17.2 REVENUE ANALYSIS
18.17.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
18.17.4 PRODUCT PORTFOLIO
18.17.5 RECENT DEVELOPMENTS
18.18 TEALIUM CORPORATION
18.18.1 COMPANY SNAPSHOT
18.18.2 REVENUE ANALYSIS
18.18.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
18.18.4 PRODUCT PORTFOLIO
18.18.5 RECENT DEVELOPMENTS
18.19 LYTICS INC.
18.19.1 COMPANY SNAPSHOT
18.19.2 REVENUE ANALYSIS
18.19.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
18.19.4 PRODUCT PORTFOLIO
18.19.5 RECENT DEVELOPMENTS
18.20 CELEBRUS
18.20.1 COMPANY SNAPSHOT
18.20.2 REVENUE ANALYSIS
18.20.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
18.20.4 PRODUCT PORTFOLIO
18.20.5 RECENT DEVELOPMENTS
18.21 TREASURE DATA
18.21.1 COMPANY SNAPSHOT
18.21.2 REVENUE ANALYSIS
18.21.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
18.21.4 PRODUCT PORTFOLIO
18.21.5 RECENT DEVELOPMENTS
18.22 SIMON DATA
18.22.1 COMPANY SNAPSHOT
18.22.2 REVENUE ANALYSIS
18.22.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
18.22.4 PRODUCT PORTFOLIO
18.22.5 RECENT DEVELOPMENTS
18.23 TWILIO INC.
18.23.1 COMPANY SNAPSHOT
18.23.2 REVENUE ANALYSIS
18.23.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
18.23.4 PRODUCT PORTFOLIO
18.23.5 RECENT DEVELOPMENTS
18.24 CLOUDERA, INC.
18.24.1 COMPANY SNAPSHOT
18.24.2 REVENUE ANALYSIS
18.24.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
18.24.4 PRODUCT PORTFOLIO
18.24.5 RECENT DEVELOPMENTS
18.25 DUN & BRADSTREET
18.25.1 COMPANY SNAPSHOT
18.25.2 REVENUE ANALYSIS
18.25.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
18.25.4 PRODUCT PORTFOLIO
18.25.5 RECENT DEVELOPMENTS
18.26 LEADSPACE, INC.
18.26.1 COMPANY SNAPSHOT
18.26.2 REVENUE ANALYSIS
18.26.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
18.26.4 PRODUCT PORTFOLIO
18.26.5 RECENT DEVELOPMENTS
18.27 OPTIMOVE INC.
18.27.1 COMPANY SNAPSHOT
18.27.2 REVENUE ANALYSIS
18.27.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
18.27.4 PRODUCT PORTFOLIO
18.27.5 RECENT DEVELOPMENTS
18.28 INSIDER
18.28.1 COMPANY SNAPSHOT
18.28.2 REVENUE ANALYSIS
18.28.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
18.28.4 PRODUCT PORTFOLIO
18.28.5 RECENT DEVELOPMENTS
18.29 LISTRAK INC.
18.29.1 COMPANY SNAPSHOT
18.29.2 REVENUE ANALYSIS
18.29.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
18.29.4 PRODUCT PORTFOLIO
18.29.5 RECENT DEVELOPMENTS
18.30 OMETRIA
18.30.1 COMPANY SNAPSHOT
18.30.2 REVENUE ANALYSIS
18.30.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
18.30.4 PRODUCT PORTFOLIO
18.30.5 RECENT DEVELOPMENTS
18.31 LEARNA
18.31.1 COMPANY SNAPSHOT
18.31.2 REVENUE ANALYSIS
18.31.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
18.31.4 PRODUCT PORTFOLIO
18.31.5 RECENT DEVELOPMENTS
NOTE: THE COMPANIES PROFILED IS NOT EXHAUSTIVE LIST AND IS AS PER OUR PREVIOUS CLIENT REQUIREMENT. WE PROFILE MORE THAN 100 COMPANIES IN OUR STUDIES AND HENCE THE LIST OF COMPANIES CAN BE MODIFIED OR REPLACED ON REQUEST.
19. CONCLUSION
20. QUESTIONNAIRE
21. RELATED REPORTS
22. ABOUT DATA BRIDGE MARKET RESEARCH
調査方法
データ収集と基準年分析は、大規模なサンプル サイズのデータ収集モジュールを使用して行われます。この段階では、さまざまなソースと戦略を通じて市場情報または関連データを取得します。過去に取得したすべてのデータを事前に調査および計画することも含まれます。また、さまざまな情報ソース間で見られる情報の不一致の調査も含まれます。市場データは、市場統計モデルと一貫性モデルを使用して分析および推定されます。また、市場シェア分析と主要トレンド分析は、市場レポートの主要な成功要因です。詳細については、アナリストへの電話をリクエストするか、お問い合わせをドロップダウンしてください。
DBMR 調査チームが使用する主要な調査方法は、データ マイニング、データ変数が市場に与える影響の分析、および一次 (業界の専門家) 検証を含むデータ三角測量です。データ モデルには、ベンダー ポジショニング グリッド、市場タイムライン分析、市場概要とガイド、企業ポジショニング グリッド、特許分析、価格分析、企業市場シェア分析、測定基準、グローバルと地域、ベンダー シェア分析が含まれます。調査方法について詳しくは、お問い合わせフォームから当社の業界専門家にご相談ください。
カスタマイズ可能
Data Bridge Market Research は、高度な形成的調査のリーダーです。当社は、既存および新規のお客様に、お客様の目標に合致し、それに適したデータと分析を提供することに誇りを持っています。レポートは、対象ブランドの価格動向分析、追加国の市場理解 (国のリストをお問い合わせください)、臨床試験結果データ、文献レビュー、リファービッシュ市場および製品ベース分析を含めるようにカスタマイズできます。対象競合他社の市場分析は、技術ベースの分析から市場ポートフォリオ戦略まで分析できます。必要な競合他社のデータを、必要な形式とデータ スタイルでいくつでも追加できます。当社のアナリスト チームは、粗い生の Excel ファイル ピボット テーブル (ファクト ブック) でデータを提供したり、レポートで利用可能なデータ セットからプレゼンテーションを作成するお手伝いをしたりすることもできます。
