새로운 치료법에 대한 수요 증가로 글로벌 약물 모델링 소프트웨어 시장이 성장하고 있습니다.

약물 모델링 소프트웨어 도입은 제약 분야의 신약 수요 증가와 밀접한 관련이 있습니다. 약물 모델링 소프트웨어는 신약 개발 가능성을 높이고, 신약 연구 개발 과정을 가속화하며, 신약의 성공률을 높이는 데 필수적입니다.

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세계보건기구(WHO)는 만성 질환이 전 세계 사망자의 약 71%를 차지한다고 추정합니다. 만성 질환의 유병률 증가는 환자의 질병 관리 개선, 예후 개선, 삶의 질 향상을 제공할 수 있는 새로운 치료법에 대한 수요를 증가시키고 있습니다.

약물 모델링 소프트웨어는 표적 치료제 개발, 약물 개발 과정 가속화, 약물 후보 물질 개선, 가상 스크리닝 촉진, 그리고 복합제 개발 강화 등의 잠재력으로 인해 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 따라서 새로운 치료제에 대한 수요 증가가 시장 성장을 견인할 것으로 예상됩니다.

Data Bridge Market Research에 따르면 약물 모델링 소프트웨어 시장은 2023년부터 2030년까지 예측 기간 동안 연평균 성장률 9.2%로 성장할 것으로 예상되며, 2030년까지 168억 881만 달러 규모에 이를 것으로 예상됩니다.

연구의 주요 결과

약물 모델링에서의 클라우드 컴퓨팅과 빅데이터 분석

기업들은 클라우드 컴퓨팅과 빅데이터 분석 기술을 활용하여 방대한 양의 데이터를 더욱 효율적으로 자동화하고, 데이터 기반 인사이트를 창출하며, 인간의 지능을 모방하는 등 다양한 활동을 펼치고 있습니다. 클라우드 컴퓨팅과 빅데이터 분석이 제공하는 다양한 이점은 거의 모든 기업에서 도입이 증가하고 있습니다. 오늘날 많은 주요 제약 회사들이 클라우드 컴퓨팅과 빅데이터 분석 기술을 활용하여 제조, 의약품 연구 및 개발 프로세스를 개선하고 있습니다.   

약물 발견 과정을 가속화하는 데 도움이 되는 클라우드 컴퓨팅과 빅데이터 분석 측면은 다음과 같습니다.

• 클라우드 컴퓨팅의 데이터 분석 기능과 약물 발견에 있어서 빅데이터 분석을 활용하면 연구자들은 표적 분자의 능력을 측정하는 데 도움이 되는 수많은 데이터 포인트를 신속하게 탐색할 수 있습니다.
• 신약 개발에 있어서 클라우드 컴퓨팅과 빅데이터 분석은 방대한 의료 데이터 세트의 분석을 신속하게 진행하고, 데이터 기반의 통찰력을 생성하며, 미래의 요구를 예측합니다.
• 클라우드 컴퓨팅과 빅데이터 분석의 예측 분석 기능은 정확한 화학 조성을 식별하고 개발하고, 임상 시험을 가속화하고, 어떤 신약을 제조할지 결정하는 데 도움이 됩니다.
• 클라우드 컴퓨팅과 빅데이터 분석은 우수한 품질의 의약품을 생산하고, 임상 시험에 가장 적합한 환자를 걸러내고 활용하며, 임상 시험 중 약물의 보호 및 효율성을 강화하는 데 기여하고 있습니다.

클라우드 컴퓨팅과 빅데이터 분석은 컴퓨팅 성능 향상, 협업 강화, 그리고 고급 데이터 분석을 통해 신약 개발 및 발굴을 가속화할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 이러한 기술은 지속적으로 발전함에 따라 약물 모델링 워크플로의 효율성과 효과성을 높이는 데 중요한 역할을 할 것으로 기대됩니다. 복잡한 계산, 시뮬레이션 및 데이터 분석을 처리할 때 약물 모델링에는 강력한 컴퓨팅 리소스 사용이 필요한 경우가 많습니다. 클라우드 컴퓨팅을 통해 고성능 컴퓨터 리소스에 대한 확장 가능하고 주문형 접근이 가능해집니다. 컴퓨팅 집약적인 작업을 수행하기 위해 연구자들은 클라우드 플랫폼을 사용할 수 있으며, 이는 값비싼 로컬 인프라의 필요성을 제거합니다. 확장성 덕분에 약물 모델링 워크플로가 더욱 빠르고 효율적으로 진행됩니다.

약물 모델링 과정에서는 분자 구조, 실험 결과, 임상 데이터 등 방대한 양의 데이터를 조작해야 합니다. 클라우드 컴퓨팅은 안전하고 저렴한 저장 옵션을 제공하여 연구자들이 막대한 양의 데이터를 관리하고 저장할 수 있도록 지원합니다. 클라우드 기반 스토리지는 데이터 접근성, 확장성, 그리고 강력한 백업 및 복구 방식을 모두 보장합니다.

약물 시뮬레이션을 위해 빅데이터 분석 접근법을 활용하여 방대하고 다양한 데이터 세트를 수집할 수 있습니다. 연구자들은 머신러닝 및 데이터 마이닝과 같은 최신 분석 알고리즘을 사용하여 클라우드 컴퓨팅 기능을 활용하여 복잡한 약물 관련 데이터를 분석하고 해석할 수 있습니다. 이러한 방법을 통해 패턴, 상관관계 및 추세를 파악하여 표적 식별, 리드 최적화 및 약물 재창출이 가능해집니다.

따라서 약물 모델링에서 클라우드 컴퓨팅과 빅데이터 분석이 시장 성장의 기회를 창출할 것으로 기대됩니다.

보고서 범위 및 시장 세분화

세그먼트 분석:

글로벌 약물 모델링 소프트웨어 시장은 구성 요소, 운영 체제, 배포 모드, 기업 규모, 애플리케이션, 구매 모델, 최종 사용자라는 7가지 주요 부문으로 구분됩니다.    

• 글로벌 약물 모델링 소프트웨어 시장은 구성 요소를 기준으로 소프트웨어와 서비스로 구분됩니다. 2023년에는 소프트웨어 부문이 58.02%의 시장 점유율로 약물 모델링 소프트웨어 시장을 주도할 것으로 예상됩니다.

2023년에는 소프트웨어 부문이 글로벌 약물 모델링 소프트웨어 시장을 장악할 것으로 예상된다.

2023년에는 소프트웨어 부문이 글로벌 약물 모델링 소프트웨어 시장을 장악할 것으로 예상됩니다. 이는 약물 발견 및 개발 프로세스에 필요한 광범위한 기능을 포괄하는 포괄적인 솔루션을 제공하기 때문입니다.

• 글로벌 약물 모델링 소프트웨어 시장은 운영 체제를 기준으로 윈도우, 리눅스, 맥 OS 등으로 구분됩니다. 2023년에는 윈도우 부문이 64.64%의 시장 점유율로 약물 모델링 소프트웨어 시장을 주도할 것으로 예상됩니다.

2023년에는 윈도우 부문이 글로벌 약물 모델링 소프트웨어 시장을 장악할 것으로 예상된다.

2023년에는 윈도우 부문이 다양한 옵션을 쉽게 제공할 수 있기 때문에 글로벌 약물 모델링 소프트웨어 시장을 장악할 것으로 예상됩니다.     

• 글로벌 약물 모델링 소프트웨어 시장은 배포 방식에 따라 클라우드 기반, 하이브리드 기반, 온프레미스 방식으로 구분됩니다. 2023년에는 클라우드 기반 부문이 58.79%의 시장 점유율로 약물 모델링 소프트웨어 시장을 주도할 것으로 예상됩니다.
• 기업 규모를 기준으로 글로벌 약물 모델링 소프트웨어 시장은 대기업과 중소기업으로 구분됩니다. 2023년에는 대기업 부문이 66.70%의 시장 점유율로 약물 모델링 소프트웨어 시장을 주도할 것으로 예상됩니다.
• 글로벌 약물 모델링 소프트웨어 시장은 응용 분야별로 그래픽 분자 모델링, 유전자 서열 분석, 단백질 모델링, 결정 구조 모델링, 화학정보학, 고처리량 가상 스크리닝, 기체 및 용액상 반응, 의료 영상 등으로 세분화됩니다. 2023년에는 그래픽 분자 모델링 부문이 30.99%의 시장 점유율로 약물 모델링 소프트웨어 시장을 장악할 것으로 예상됩니다.
• 구매 모델을 기준으로 글로벌 약물 모델링 소프트웨어 시장은 구독 기반과 일회성 라이선스로 구분됩니다. 2023년에는 구독 기반 부문이 60.99%의 시장 점유율로 약물 모델링 소프트웨어 시장을 주도할 것으로 예상됩니다.
• 최종 사용자 기준으로 글로벌 약물 모델링 소프트웨어 시장은 제약 및 생명공학 기업, 임상시험수탁기관(CRO), 연구기관, 규제기관 등으로 세분화됩니다. 2023년에는 제약 및 생명공학 기업 부문이 50.88%의 시장 점유율로 약물 모델링 소프트웨어 시장을 주도할 것으로 예상됩니다.

주요 플레이어

Data Bridge Market Research에서는 글로벌 약물 모델링 소프트웨어 시장의 주요 기업으로 Dassault Systèmes(프랑스), Amazon Web Services, Inc.(미국), Certara, USA(미국), Schrödinger, Inc.(미국), Cresset(영국), SIMULATIONS PLUS(미국), XtalPi Inc.(중국), Dotmatics(미국), Scripps Research(미국), Xybion(뉴저지), BioSolveIT GmbH(독일), ArgusLab(미국), Pharmacelera(스페인), Optibrium, Ltd.(영국), Nanome Inc.(미국), BC Platforms(스위스), Atomwise Inc.(미국), VeriSIM Life(미국), Acellera LTD.(영국), GENECODE(에스토니아), InSilicoTrials Technologies(미국) 등을 꼽았습니다.

시장 개발

• 2023년 6월, Dassault Systèmes는 자사의 선도적인 클라우드 브랜드이자 Experience as a Service의 지속 가능한 운영자인 OUTSCALE의 재무 부문 비즈니스 경험 제공을 Innova Regtech 솔루션을 인수 및 통합하여 강화했다고 발표했습니다.
• 2023년 3월, Amazon Web Services, Inc.(AWS)와 NVIDIA는 점점 더 복잡해지는 대규모 언어 모델(LLM) 학습 및 생성적 AI 애플리케이션 개발에 최적화된, 세계에서 가장 확장성이 뛰어난 온디맨드 인공지능(AI) 인프라 구축에 중점을 둔 다각적인 협업을 발표했습니다. 이를 통해 회사의 전반적인 매출이 증가할 것입니다.
• 2023년 12월, Amazon Web Services, Inc.는 양사의 글로벌 전략적 협력 계약(SCA)을 다년 연장한다고 발표했습니다. 이를 통해 회사 전체 매출이 증가할 것입니다.
• 2023년 6월, Certara, Inc.는 회사 경영진이 Jefferies Global Healthcare Conference에 참여했다고 발표했습니다. 이를 통해 회사는 더욱 최첨단 기술을 개발할 수 있게 되었습니다.
• 2022년 1월, 소프트웨어 플랫폼인 슈뢰딩거(Schrödinger, Inc.)는 치료제와 소재를 발견하는 방식을 혁신하고 있으며, 보스턴 광역권에 본사를 둔 민간 기업인 XTAL BioStructures, Inc.를 인수했다고 발표했습니다. 이 회사는 생물물리학적 방법, 단백질 생산 및 정제, X선 결정학을 포함한 구조 생물학 서비스를 제약 및 생명공학 산업에 제공합니다.

지역 분석

지리적으로 글로벌 약물 모델링 소프트웨어 시장 보고서에서 다루는 국가는 미국, 캐나다, 멕시코, 독일, 프랑스, ​​영국, 이탈리아, 러시아, 스페인, 터키, 네덜란드, 스위스, 벨기에, 폴란드, 스웨덴, 덴마크, 핀란드, 노르웨이 및 기타 유럽, 중국, 일본, 한국, 인도, 호주, 싱가포르, 태국, 인도네시아, 필리핀, 말레이시아, 뉴질랜드, 베트남, 대만 및 기타 아시아 태평양, 브라질, 아르헨티나 및 기타 남미, 남아프리카, 사우디 아라비아, UAE, 이집트, 이스라엘, 오만, 바레인, 쿠웨이트, 카타르 및 기타 중동 및 아프리카입니다(Data Bridge Market Research 분석에 따름):  

북미는 2023~2030년 예측 기간 동안 글로벌 약물 모델링 소프트웨어 시장에서 지배적이고 가장 빠르게 성장하는 지역입니다.

2023년 북미 지역은 다양한 제조업체의 투자 증가와 기술 발전의 가속화로 약물 모델링 소프트웨어 시장을 주도했습니다. 북미는 시장 점유율과 매출 측면에서 약물 모델링 소프트웨어 시장을 지속적으로 주도할 것이며, 예측 기간 동안에도 그 우위를 더욱 확대할 것입니다. 또한, 북미는 첨단 기술 도입 증가와 신제품 출시로 인해 2023년부터 2030년까지 약물 모델링 소프트웨어 시장에서 가장 빠르게 성장하는 지역으로 예상됩니다.       

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