글로벌 AI 코드 시장 규모, 점유율 및 추세 분석 보고서 – 산업 개요 및 2032년까지의 예측

AI 코드 시장 규모

• 글로벌 AI 코드 시장 규모는 2024년에 53억 3천만 달러 로 평가되었으며 예측 기간 동안 24.30%의 CAGR 로 2032년까지 303억 8천만 달러  에 도달할 것으로 예상됩니다  .
• 시장 성장은 주로 인공 지능 이 소프트웨어 개발 수명 주기에 빠르게 통합되어 코드 생성, 버그 감지 및 예측 코딩 워크플로 자동화가 가능해짐 에 따라 촉진되었습니다.
• 더욱이, 출시 기간 단축, 코드 품질 향상, 그리고 개발 비용 절감에 대한 수요 증가로 인해 AI 기반 코딩 도구는 산업 전반의 필수 자산으로 자리 잡고 있습니다. 이러한 요소들이 융합되면서 AI 기반 개발 플랫폼 도입이 가속화되고 있으며, 이는 업계 성장을 크게 촉진하고 있습니다.

AI 코드 시장 분석

• 머신 러닝과 자연어 처리를 활용하여 코드 생성을 지원하거나 자동화하는 AI 코드 도구는 생산성, 정확성 및 확장성을 향상시키는 기능 덕분에 다양한 분야의 현대 소프트웨어 개발 환경에서 중요한 구성 요소가 되고 있습니다.
• AI 코딩 솔루션에 대한 수요 증가는 주로 숙련된 개발자의 글로벌 부족, 소프트웨어 아키텍처의 복잡성 증가, 경쟁 시장에서 출시 주기를 가속화해야 하는 압력 증가로 인해 발생합니다.
• 북미는 2024년 41.7%의 가장 큰 수익 점유율로 AI 코드 시장을 장악했으며, 강력한 기술 인프라, 기업의 조기 도입, 주요 AI 및 클라우드 서비스 제공업체의 존재가 특징입니다. 특히 미국은 스타트업과 대형 기술 기업 등에서 AI 지원 프로그래밍 도구의 발전을 선도하고 있습니다.
• 아시아 태평양 지역은 IT 부문 확장, AI 연구에 대한 정부 이니셔티브, 로우코드 및 노코드 개발 플랫폼에 대한 관심 증가로 인해 예측 기간 동안 AI 코드 시장에서 가장 빠르게 성장하는 지역이 될 것으로 예상됩니다.
• 코드 생성 부문은 2024년 47.2%의 시장 점유율로 AI 코드 시장을 장악했으며, 이는 기업 및 오픈 소스 프로젝트 모두에서 반복적인 코딩 작업을 자동화하고 개발자 효율성을 높이기 위해 AI 사용이 증가함에 따라 촉진되었습니다.

보고서 범위 및 AI 코드 시장 세분화     

AI 코드 시장 동향

AI 및 자연어 처리(NLP)를 통한 개발자 생산성 향상

• 글로벌 AI 코드 시장에서 중요하고 빠르게 성장하는 추세는 고급 자연어 처리 (NLP) 및 머신러닝 알고리즘을 개발자 도구에 통합하여 사용자가 간단한 인간형 프롬프트를 사용하여 코드를 생성하고 수정할 수 있도록 하는 것입니다. 이러한 변화는 소프트웨어 개발 워크플로를 더욱 직관적이고 효율적이며 접근성 있게 만들어 혁신을 일으키고 있습니다.
• 예를 들어, OpenAI의 Codex 기반 GitHub Copilot을 사용하면 개발자는 자연어 입력을 기반으로 코드 스니펫을 생성하고, 함수를 완성하고, 심지어 전체 모듈을 작성할 수 있습니다. 마찬가지로 Amazon CodeWhisperer와 Tabnine과 같은 도구는 개발 속도를 높여주는 지능형 코드 완성 및 상황 인식 제안 기능을 제공합니다.
• AI 기반 코딩 어시스턴트는 기존 코드베이스를 학습하고, 버그를 감지하고, 최적화 방안을 제안하고, 개별 코딩 스타일에 맞춰 대응할 수 있습니다. 이러한 도구는 시간이 지남에 따라 진화하며, 더 많은 프로그래밍 시나리오에 노출될수록 정확도와 맥락적 연관성이 향상됩니다. 또한, 여러 프로그래밍 언어를 사용할 수 있는 기능은 다양한 개발자에게 더욱 매력적으로 다가갑니다.
• Visual Studio Code, JetBrains, Eclipse와 같은 인기 있는 통합 개발 환경(IDE) 내에서 AI 코드 어시스턴트를 원활하게 통합하면 통합 개발 환경에서 실시간 협업, 코드 검토 및 디버깅이 용이해집니다.
• 점점 더 지능적이고, 상황에 맞는, 대화형 코딩 플랫폼으로의 전환 추세는 개발자 경험을 새롭게 정의하고 있습니다. 그 결과, Google과 Meta와 같은 선도적인 기술 기업들은 크로스 플랫폼 개발 및 DevOps 자동화를 지원하는 고급 AI 코드 생성 모델에 투자하고 있습니다.
• 개발을 간소화하고 인지 부하를 줄이며 신속한 프로토타입 제작을 지원하는 AI 지원 코딩 도구에 대한 수요는 민첩하고 고품질 소프트웨어에 대한 요구가 계속 증가함에 따라 스타트업, 기업 및 프리랜서 개발자들 사이에서 빠르게 증가하고 있습니다.

AI 코드 시장 동향

운전사

자동화 수요 증가에 따른 가속화된 소프트웨어 개발

• 현대 소프트웨어의 복잡성이 증가하고 제품을 빠르고 대규모로 제공해야 한다는 압력이 커지면서 AI 코드 생성 도구 도입이 크게 늘고 있습니다.
• 예를 들어, 2024년 3월, Microsoft는 Azure DevOps와 GitHub Enterprise에 새로운 Copilot 통합 기능을 도입하여 CI/CD 자동화를 강화하고 개발 라이프사이클 전반에 걸쳐 실시간 코드 제안을 가능하게 했습니다. 이러한 혁신은 예측 기간 동안 AI 코드 시장을 발전시킬 것으로 예상됩니다.
• AI 기반 코드 지원은 실시간 제안을 제공하고, 보일러플레이트 코드를 자동으로 생성하며, 개발 프로세스 초기에 버그를 감지하여 개발 시간을 단축하고 코딩 오류를 줄입니다.
• 또한 전 세계적으로 숙련된 개발자가 부족하여 기업들은 인간의 능력을 보완하고 비기술 사용자가 로우코드/노코드 플랫폼을 통해 애플리케이션 개발에 기여할 수 있도록 하는 AI 도구를 도입해야 합니다.
• 이러한 도구는 온보딩 속도를 높이고, 협업을 강화하며, 코드 품질을 향상시키는 데 효과적이어서 금융, 의료, 소매 등 다양한 산업 분야에서 널리 채택되고 있습니다. 기업들이 운영을 디지털화하고 새로운 디지털 서비스를 더욱 빠르게 구축하기 위해 노력함에 따라, AI 코딩 플랫폼은 개발팀에 필수적인 요소가 되고 있습니다.

제지/도전

교육 데이터의 편향 및 소프트웨어 라이선스 준수

• AI 코드 시장이 직면한 주요 과제 중 하나는 코드 생성 도구가 학습된 데이터를 기반으로 안전하지 않거나, 부정확하거나, 편향된 코드를 생성할 가능성이 있다는 것입니다. 학습 데이터에 결함이 있거나 저작권이 있는 코드가 포함되어 있는 경우, 그 결과로 인해 법적 및 기능적 문제가 발생할 위험이 있습니다.
• 예를 들어, 일부 개발자들은 Copilot과 같은 도구에서 생성된 AI 코드가 제한적인 라이선스 하에 오픈 소스 프로젝트의 스니펫을 실수로 복제하여 상업용 애플리케이션에 대한 지적 재산권 문제를 야기할 수 있다는 우려를 제기했습니다.
• 이를 해결하기 위해 개발자는 엄격한 코드 검토 프로세스를 구현하고 오픈소스 라이선스 규정을 준수해야 합니다. 또한 기업들은 모델 학습 데이터의 투명성을 높이고 필터링 메커니즘을 개선하여 법적 위험을 완화하기 위해 노력하고 있습니다.
• 또한, AI 코딩 도구는 복잡한 애플리케이션에 대한 완전한 맥락적 이해가 부족한 경우가 많아, 특히 미션 크리티컬 시스템의 경우 최적화되지 않았거나 안전하지 않은 제안을 제공할 수 있습니다. 코드 안정성을 보장하려면 지속적인 모델 개선과 사람의 감독이 필수적입니다.
• 증가하는 이점에도 불구하고, 개발자들의 초기 회의적인 시각, 잠재적 법적 위험, 그리고 AI 의사결정에 대한 설명 가능성의 필요성은 여전히 ​​AI 도입의 걸림돌로 남아 있습니다. 더 나은 라이선스 투명성, 향상된 모델 성능, 그리고 개발자 교육을 통해 이러한 과제를 극복하는 것은 장기적인 시장 성장을 위해 필수적입니다.

AI 코드 시장 범위

시장은 운영, 응용 프로그램, 수직을 기준으로 세분화됩니다.

• 운영에 따라

AI 코드 시장은 운영 측면에서 코드 생성, 코드 향상, 언어 번역, 코드 검토로 구분됩니다. 코드 생성 부문은 개발 주기를 단축하고 개발자의 부담을 줄여주는 자동화된 코딩 솔루션에 대한 수요 증가로 2024년 47.2%의 매출 점유율을 기록하며 시장을 장악했습니다. GitHub Copilot과 Amazon CodeWhisperer와 같은 AI 기반 코드 생성 도구는 기업과 프리랜서들이 신속한 프로토타입 제작, 보일러플레이트 작성, 다국어 코드 출력을 위해 널리 활용하고 있습니다.

코드 향상 부문은 코드 품질, 버그 감지, 성능 최적화에 대한 중요성이 커짐에 따라 2025년부터 2032년까지 가장 빠른 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상됩니다. 이 부문의 AI 기반 도구는 리팩토링, 보안 패치 적용, 코드 가독성 향상을 지원하여 DevOps 파이프라인 및 대규모 소프트웨어 유지 관리 워크플로에 필수적인 요소입니다.

• 응용 프로그램별

AI 코드 시장은 애플리케이션 기반으로 데이터 과학 및 분석, 게임 개발 및 디자인, 웹 및 애플리케이션 개발, IoT 및 스마트 기기로 세분화됩니다. 웹 및 애플리케이션 개발 부문은 2024년에 가장 큰 매출 점유율을 기록했는데, 이는 스타트업, 중소기업, 그리고 대형 기술 기업 전반에 걸쳐 AI 지원 개발 환경이 널리 도입됨에 따라 뒷받침되었습니다. 이러한 도구는 프런트엔드 및 백엔드 개발을 간소화하고, API 통합을 용이하게 하며, 특히 애자일 및 로우코드/노코드 개발 모델에서 풀스택 배포를 가속화합니다.

데이터 과학 및 분석 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다. 데이터 모델의 복잡성 증가와 숙련된 데이터 엔지니어 부족으로 인해 스크립트 자동 생성, 데이터 파이프라인 최적화, 탐색적 데이터 분석 자동화를 지원하는 AI 도구 도입이 증가하고 있습니다.

• 수직별

AI 코드 시장은 산업별로 BFSI, 미디어 및 엔터테인먼트, IT 및 통신, 의료 및 생명 과학, 운송 및 물류, 소매 및 전자상거래로 구분됩니다. IT 및 통신 부문은 AI 개발 도구를 조기에 도입하고 네트워크 관리, 사이버 보안, 클라우드 서비스와 같은 다양한 애플리케이션 요구 사항을 지원하는 확장 가능하고 자동화된 코딩 환경에 대한 수요로 인해 2024년 가장 큰 매출 점유율을 기록하며 시장 을 장악했습니다 .

의료 및 생명 과학 분야는 2025년부터 2032년까지 가장 빠른 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상되며, 이는 의료 소프트웨어, 진단 도구, 환자 데이터 관리 시스템 등의 분야에서 정밀하고 규정을 준수하며 안전한 코딩 솔루션에 대한 수요 증가에 힘입어 더욱 가속화될 것입니다. AI 코딩 도구는 정확성을 보장하고, 개발 시간을 단축하며, 헬스테크 플랫폼의 혁신을 지원하기 위해 점점 더 많이 사용되고 있습니다.

AI 코드 시장 지역 분석

• 북미는 2024년 41.7%의 가장 큰 수익 점유율로 AI 코드 시장을 장악했으며, 강력한 기술 인프라, 기업의 조기 도입, 주요 AI 및 클라우드 서비스 제공업체의 존재가 특징입니다. 특히 미국은 스타트업과 대형 기술 기업 등에서 AI 지원 프로그래밍 도구의 발전을 선도하고 있습니다.
• 이 지역의 개발자와 기업은 AI 기반 코딩 도구가 제공하는 생산성 향상, 자동화 기능 및 고급 코드 인텔리전스를 높이 평가합니다. 이러한 도구는 기존 개발 환경 및 DevOps 워크플로와 통합되는 경우가 많습니다.
• 이러한 광범위한 채택은 강력한 R&D 투자, 성숙한 스타트업 생태계, 더 빠른 소프트웨어 제공 주기에 대한 수요 증가로 더욱 뒷받침되며, AI 지원 코딩 플랫폼은 모든 분야의 현대 소프트웨어 개발을 위한 중요한 도구로 자리 잡았습니다.

미국 AI 코드 시장 통찰력

미국 AI 코드 시장은 광범위한 디지털 혁신과 산업 전반의 AI 개발 도구 조기 도입에 힘입어 2024년 북미 시장에서 79.5%의 매출 점유율을 기록하며 가장 큰 매출 점유율을 기록했습니다. 기업들은 생산성 향상, 기술 부채 감소, 배포 가속화를 위해 AI를 소프트웨어 엔지니어링 워크플로에 빠르게 통합하고 있습니다. GitHub Copilot, Amazon CodeWhisperer, Google Gemini와 같은 생성적 AI 플랫폼의 등장은 AI 코드 어시스턴트의 주류 활용을 더욱 발전시켰습니다. 또한, 미국 시장은 활발한 벤처 캐피털 활동, 개발자 커뮤니티, 그리고 확장 가능하고 안전한 AI 기반 개발 환경에 대한 기업의 수요로부터 긍정적인 영향을 받고 있습니다.

유럽 ​​AI 코드 시장 통찰력

유럽 ​​AI 코드 시장은 예측 기간 동안 상당한 CAGR(연평균 성장률)로 성장할 것으로 예상되며, 이는 주로 공공 서비스 및 산업 부문의 디지털화 확대와 AI 투명성 및 윤리에 대한 강력한 규제 강화에 힘입은 것입니다. 유럽 기업들은 효율성 및 규정 준수 기준을 충족하기 위해 AI 기반 코딩 도구를 점점 더 많이 도입하고 있습니다. 유럽 지역의 오픈소스 커뮤니티에 대한 적극적인 참여와 국가 차원의 AI 인프라 투자는 시장 성장을 더욱 촉진하고 있습니다. EU의 디지털 전략은 핀테크, 제조, 교육 등 다양한 분야에서 AI 통합을 장려하여 강력한 AI 코드 솔루션에 대한 수요를 창출하고 있습니다.

영국 AI 코드 시장 통찰력

영국 AI 코드 시장은 예측 기간 동안 AI 연구 투자 증가와 기업의 급속한 디지털 전환에 힘입어 주목할 만한 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상됩니다. 스타트업과 대기업들은 AI 지원 코딩 도구를 활용하여 개발팀을 확장하고 소프트웨어 제공 시간을 단축하고 있습니다. 정부의 국가 AI 전략과 탄탄한 기반을 갖춘 핀테크 부문은 이러한 시장을 더욱 뒷받침합니다. 또한, 윤리적인 AI와 안전한 소프트웨어 관행에 대한 중요성이 높아지는 것은 투명성을 강화하고 코딩 오류를 줄일 수 있는 지능형 코딩 도구의 도입과도 일맥상통합니다.

독일 AI 코드 시장 통찰력

독일 AI 코드 시장은 강력한 산업 자동화 수요, 디지털 혁신 이니셔티브, 그리고 고도로 숙련된 소프트웨어 엔지니어링 인력에 힘입어 예측 기간 동안 상당한 CAGR(연평균 성장률)로 성장할 것으로 예상됩니다. 독일의 탄탄한 인프라와 데이터 보안에 대한 집중은 특히 자동차, 산업 및 의료 분야에서 소프트웨어 개발에 AI를 접목하는 데 큰 역할을 했습니다. 효율적이고 감사 가능하며 개인정보를 보호하는 AI 코딩 도구에 대한 선호가 이러한 시장의 흐름을 형성하고 있습니다. 또한 연구 기관과 기업 기술 제공업체 간의 협력을 통해 AI 도입이 가속화되고 있습니다.

아시아 태평양 AI 코드 시장 통찰력

아시아 태평양 지역 AI 코드 시장은 2025년부터 2032년까지 예측 기간 동안 23.8%라는 가장 빠른 연평균 성장률(CAGR)로 성장할 것으로 예상됩니다. 이는 중국, 인도, 일본 등의 국가에서 개발자 인구 증가, 디지털 역량 강화 이니셔티브, 그리고 기업 IT 현대화에 힘입은 것입니다. 아시아 태평양 지역 정부들은 AI 연구 및 교육에 막대한 투자를 통해 AI 기반 개발을 위한 강력한 생태계를 조성하고 있습니다. 이 지역의 급속한 경제 성장과 현지화된 AI 애플리케이션에 대한 수요 증가는 전자상거래, 모바일 앱, 스마트 제조 등 다양한 산업 분야에서 AI 코딩 도구 도입을 가속화하고 있습니다.

일본 AI 코드 시장 통찰력

일본 AI 코드 시장은 첨단 기술 환경, 자동화 우선순위, 그리고 소프트웨어 개발의 정밀성과 품질에 대한 높은 집중으로 인해 성장세를 보이고 있습니다. AI 코드 도구는 레거시 시스템을 관리하는 기업의 생산성 향상과 로봇, IoT, 핀테크 혁신을 지원하기 위해 도입되고 있습니다. 특히 일본이 고령화되는 노동력과 효율적인 디지털 인프라의 필요성에 직면함에 따라, 기존 엔지니어링 워크플로에 AI를 통합하는 것은 전략적 지원책으로 여겨지고 있습니다.

인도 AI 코드 시장 통찰력

인도 AI 코드 시장은 2024년 아시아 태평양 지역에서 가장 큰 매출 점유율을 차지했는데, 이는 인도의 IT 서비스 산업 성장, 활발한 스타트업 생태계, 그리고 다양한 산업 분야에 걸친 AI 도입에 대한 강력한 집중에 기인합니다. 인도는 교육, 핀테크, 엔터프라이즈 기술 분야에서 AI 개발 플랫폼의 빠른 도입을 목격하고 있으며, 국내외 기업들이 코드 생성 및 검토를 자동화하는 도구에 투자하고 있습니다. 디지털 인디아(Digital India)와 스킬 인디아(Skill India)와 같은 정부 프로그램 또한 인력 개발을 지원하고 AI 기반 코딩 도구에 대한 접근성을 높여 지속적인 시장 확장을 촉진하고 있습니다.

AI 코드 시장 점유율

AI 코드 산업은 주로 다음을 포함한 잘 확립된 회사들이 주도하고 있습니다.

• GitHub, Inc. (미국)
• Amazon Web Services, Inc.(미국)
• Google LLC(미국)
• Replit, Inc. (미국)
• 타브닌 유한회사(이스라엘)
• 마이크로소프트 코퍼레이션(미국)
• IBM Corporation(미국)
• JetBrains sro(체코)
• Salesforce, Inc.(미국)
• 오라클 코퍼레이션(미국)
• 메타 플랫폼 주식회사(미국)
• SAP SE(독일)
• 텐센트 홀딩스 유한회사(중국)
• 알리바바 그룹 홀딩 리미티드(중국)
• Infosys Limited(인도)
• Wipro Limited(인도)
• HCL Technologies Limited(인도)
• 엔비디아 코퍼레이션(미국)
• Accenture plc(아일랜드)
• Cognizant Technology Solutions Corporation(미국)

글로벌 AI 코드 시장의 최근 동향은 무엇인가?

• 2023년 4월, 마이크로소프트 자회사인 GitHub은 AI 기반 코드 어시스턴트의 고급 버전인 GitHub Copilot X의 공개 베타 버전을 출시했습니다. Copilot X는 자연어 프롬프트를 통한 음성 기반 코딩, 실시간 코드 설명, 상황 인식 풀 리퀘스트 응답 등의 기능을 제공합니다. 이러한 개발은 생성적 AI 도구를 개발자의 워크플로에 직접 통합하여 팀 전체의 효율성과 협업을 향상시킴으로써 소프트웨어 개발을 혁신하려는 GitHub의 노력을 반영합니다.
• 2023년 3월, Amazon Web Services(AWS)는 Visual Studio Code 및 JetBrains와 같은 IDE에 통합된 AI 코딩 도우미인 Amazon CodeWhisperer의 정식 출시를 발표했습니다. 수십억 줄의 코드로 학습된 CodeWhisperer는 개발자가 여러 프로그래밍 언어에서 실시간 코드 제안을 생성하여 오류를 줄이고 개발 속도를 높일 수 있도록 지원합니다. AWS는 이번 출시를 클라우드 네이티브 및 AI 기반 소프트웨어 엔지니어링을 가속화하기 위한 AWS의 광범위한 전략의 일환으로 포지셔닝했습니다.
• 2023년 3월, Google Cloud는 Vertex AI 플랫폼에 코드 생성 및 완성 모델인 Codey를 출시했습니다. Codey는 Google의 PaLM 2 언어 모델을 활용하여 고품질 코드 완성, 설명 및 채팅 기반 개발 지원을 제공합니다. 기업 개발자를 대상으로 하는 Codey는 애플리케이션 현대화, Google Cloud 서비스와의 통합, 그리고 AI 지원 문제 해결을 지원하며, 전문 개발 환경을 위한 AI 기반 생산성 향상에 중점을 둔 Google의 노력을 보여줍니다.
• 2023년 2월, 협업 코딩 플랫폼인 Replit은 브라우저 기반 환경에서 엔드 투 엔드 소프트웨어 개발을 지원하도록 설계된 대화형 AI 도구인 Ghostwriter Chat을 출시했습니다. Ghostwriter Chat을 통해 개발자는 자연어를 사용하여 실시간 지원을 받고, 코드를 생성하고, 프로그램을 디버깅할 수 있습니다. 이번 출시는 특히 학습자와 1인 개발자를 위해 AI를 통해 소프트웨어 개발에 대한 접근성을 민주화하려는 Replit의 사명을 잘 보여줍니다.
• 2023년 1월, 개인정보 보호 중심 배포로 유명한 AI 코딩 어시스턴트 기업 Tabnine은 엔터프라이즈급 코딩 환경을 위해 설계된 Tabnine Pro Teams를 출시했습니다. 이 버전은 셀프 호스팅 모델, 규정 준수 제어, 팀 단위 코드 학습을 지원하여 데이터 기밀 유지 및 협업 AI 지원 개발에 관심이 있는 기업에 적합합니다. 이번 출시는 소프트웨어 개발 워크플로에서 조직의 특정 요구에 맞춰 맞춤 설정 가능하고 안전한 AI 도구에 대한 수요가 증가하고 있음을 보여줍니다.

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