Na inteligência artificial (IA) do mercado de seguros, a detecção de fraudes é significativamente reforçada por recursos avançados de IA. Através do reconhecimento de padrões, os sistemas de IA analisam meticulosamente vastos conjuntos de dados históricos, discernindo padrões subtis indicativos de atividades potencialmente fraudulentas em reclamações ou informações de aplicações. Esta abordagem proativa ajuda as seguradoras a identificar preventivamente irregularidades e a mitigar riscos. O monitoramento em tempo real, habilitado por algoritmos de IA, fornece uma visão instantânea das transações e reivindicações. Este escrutínio rápido permite às seguradoras identificar e responder prontamente a atividades potencialmente fraudulentas, aumentando a resiliência da indústria contra sinistros fraudulentos e salvaguardando a integridade do mercado de seguros.
De acordo com a Data Bridge Market Research analisa o Inteligência Artificial Global (IA) no Mercado de Seguros foi avaliado em 3,64 mil milhões de dólares em 2022 e deverá atingir o valor de 35,77 mil milhões de dólares em 2030, com uma CAGR de 33,06% durante o período de previsão de 2023-2030.
“O aumento do uso de IA em chatbots impulsiona o crescimento do mercado”
O crescente uso de inteligência artificial (IA) em chatbots é um fator chave no mercado de seguros. Os chatbots com tecnologia de IA aprimoram o atendimento ao cliente, fornecendo respostas rápidas e precisas, automatizando processos e simplificando fluxos de trabalho. A velocidade e eficiência desses chatbots contribuem para uma experiência mais tranquila do cliente, reduzindo erros e garantindo a precisão dos dados. Aproveitando os dados do cliente, os chatbots de IA oferecem recomendações personalizadas de produtos, levando a oportunidades de upsell. Além disso, a integração da IA resulta em economia de custos para as seguradoras, ao reduzir os esforços manuais.
O que restringe o crescimento da economia global inteligência artificial (IA) no mercado de seguros?
“Quebras de segurança prejudicam o crescimento do mercado”
Violações de segurança e vazamentos de dados representam um risco significativo para o crescimento da IA no mercado de seguros. A integração da IA nos seguros envolve o tratamento de grandes quantidades de dados sensíveis, tornando o setor vulnerável a ameaças cibernéticas. As possíveis consequências incluem perda de confiança do cliente, danos à reputação, escrutínio regulatório e redução da confiança dos investidores. Os desafios de segurança podem levar a uma desaceleração na adoção da IA na indústria de seguros, dificultando o crescimento global do mercado.
Segmentação: Inteligência Artificial Global (IA) no Mercado de Seguros
A inteligência artificial global (IA) no mercado de seguros é segmentada com base em componentes, tecnologia, modelo de implantação, tamanho das empresas, aplicação e setor.
- Com base no componente, a inteligência artificial global (IA) no mercado de seguros é segmentada em hardware, software e serviços
- Com base na tecnologia, a inteligência artificial global (IA) no mercado de seguros é segmentada em aprendizado de máquina e aprendizagem profunda,processamento de linguagem natural (PNL), visão mecânica e automação robótica
- Com base no modelo de implantação, a inteligência artificial (IA) global no mercado de seguros é segmentada em local e nuvem
- Com base no tamanho das empresas, a inteligência artificial global (IA) no mercado de seguros é segmentada em grandes empresas e pequenas e médias empresas
- Com base na aplicação, a inteligência artificial global (IA) no mercado de seguros é segmentada em gestão de sinistros, gerenciamento de riscos e conformidade, chatbots e outros
- Com base no setor, a inteligência artificial global (IA) no mercado de seguros é segmentada em seguros de vida, seguros de saúde, seguros de títulos, seguros de automóveis, entre outros
Insights regionais: América do Norte domina a inteligência artificial global (IA) no mercado de seguros
A América do Norte domina o mercado de seguros de IA tanto em receitas como em quota de mercado devido aos seus centros de inovação tecnológica, à adoção precoce da IA pelas seguradoras, à colaboração entre empresas tradicionais e tecnológicas, aos ambientes regulamentares de apoio e ao investimento significativo. Este domínio destaca o papel fundamental da América do Norte na definição do futuro das aplicações de IA na indústria de seguros.
Espera-se que a região Ásia-Pacífico cresça durante o período de previsão (2023-2030) devido ao aumento do apoio governamental à digitalização e aos crescentes investimentos em tecnologias como IoT e IA. Estes factores estão a impulsionar a procura de aplicações de IA nos seguros, melhorando a eficiência, a automatização e os serviços personalizados, tornando a região um actor-chave no avanço da IA na indústria.
Para saber mais sobre a visita de estudo, https://www.databridgemarketresearch.com/reports/global-artificial-intelligence-ai-in-insurance-market
Os principais atores proeminentes que operam no mundo Inteligência Artificial (IA) no Mercado de Seguros Incluir:
- Microsoft (EUA)
- Infosys Limited (Índia)
- Tratável Ltd (EUA)
- (EUA)
- Slice Insurance Technologies Inc., (EUA)
- Google (EUA)
- Oráculo (EUA)
- Amazon Web Services Inc. (EUA)
- IBM (EUA)
- Avaamo (EUA)
- Cape Analytics (EUA)
- Wipro (Índia)
- Acko Seguro Geral (Índia)
- Tecnologia de mudança (França)
- Quantemplate (Reino Unido)
- Zurique, Suíça)
- Lemonade Insurance Agency, LLC (EUA)
Acima estão os principais atores abordados no relatório, para saber mais e uma lista exaustiva de globais inteligência artificial (IA) no mercado de seguros empresas contato, https://www.databridgemarketresearch.com/contact
Metodologia de Pesquisa: Inteligência Artificial Global (IA) no Mercado de Seguros
A coleta de dados e a análise do ano base são feitas usando módulos de coleta de dados com amostras grandes. Os dados de mercado são analisados e estimados utilizando modelos estatísticos e coerentes de mercado. Além disso, a análise da participação de mercado e a análise das principais tendências são os principais fatores de sucesso no relatório de mercado. A principal metodologia de pesquisa usada pela equipe de pesquisa do DBMR é a triangulação de dados que envolve mineração de dados, análise do impacto das variáveis de dados no mercado e validação primária (especialista do setor). Além disso, os modelos de dados incluem grade de posicionamento de fornecedores, análise de linha de tempo de mercado, visão geral e guia de mercado, grade de posicionamento de empresas, análise de participação de mercado da empresa, padrões de medição, análise global vs regional e de participação de fornecedores. Solicite a ligação do analista em caso de dúvidas adicionais.
