O mercado global de aprendizagem profunda em visão computacional está a sofrer um crescimento significativo devido aos avanços nos sistemas de visão, inteligência artificial e poder computacional. Estes sistemas podem perceber e compreender imagens e vídeos digitais de forma semelhante aos humanos. Os principais princípios do mercado incluem a aquisição, o processamento e a classificação de dados ou imagens. À medida que as indústrias adotam estas tecnologias de ponta para diversas aplicações, como o reconhecimento de objetos, o controlo de qualidade e a robótica, espera-se que o mercado testemunhe uma expansão substancial.
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A Data Bridge Market Research analisa que o mercado global de aprendizagem profunda em visão computacional está a crescer com um CAGR de 12,5% no período previsto de 2022 a 2029 e foi avaliado em 3.609,96 milhões de UDS em 2021 e deverá atingir os 9.262,40 milhões de dólares até 2029. A crescente ênfase na segurança e no controlo de qualidade em setores como a indústria transformadora e a saúde está a impulsionar a procura por sistemas avançados de análise de imagem baseados aprendizagem profunda em visão computacional. Estes sistemas garantem a conformidade com as regulamentações e oferecem excelência nos produtos, impulsionando o crescimento do mercado global
Principais conclusões do estudo
Espera-se que a crescente procura de automação em vários setores impulsione a taxa de crescimento do mercado
A crescente procura por automação em vários setores é um dos principais impulsionadores da aprendizagem profunda global no mercado da visão computacional. A automatização oferece inúmeros benefícios, como maior eficiência, redução de custos de mão-de-obra e maior precisão. A aprendizagem profunda em visão computacional desempenha um papel crucial na ativação da automação, fornecendo recursos avançados de análise e reconhecimento de imagens. À medida que as empresas se esforçam por otimizar as suas operações e por se manterem competitivas, espera-se que a adoção da aprendizagem profunda em visão computacional cresça significativamente nos próximos anos.
Âmbito do Relatório e Segmentação de Mercado
Métrica de Reporte
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Detalhes
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Período de previsão
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2022 a 2029
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Ano base
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2021
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Anos Históricos
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2020 (personalizável para 2014-2019)
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Unidades quantitativas
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Receita em milhões de dólares americanos, volumes em unidades, preços em dólares americanos
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Segmentos abrangidos
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Oferta (Hardware, Software e Serviços), Aplicação (Inspeção, Análise de Imagem, Detecção de Anomalias, Classificação de Objectos, Rastreio de Objectos, Contagem, Detecção de Código de Barras, Detecção de Características, Detecção de Localização, Reconhecimento Óptico de Caracteres, Reconhecimento Facial, Segmentação de Instâncias e Outros), Objecto (Imagem e Vídeo), Vertical (Electrónica, Fabrico, Automóvel e Transportes, Alimentação e Bebidas, Aeroespacial, Saúde, Construção e Materiais, Energia e Outros)
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Países abrangidos
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EUA, Canadá, México, Alemanha, França, Reino Unido, Itália, Espanha, Holanda, Suíça, Rússia, Turquia, Bélgica, Resto da Europa, China, Coreia do Sul, Japão, Índia, Austrália, Singapura, Malásia, Indonésia, Tailândia, Filipinas, Resto da Ásia-Pacífico, Arábia Saudita, África do Sul, Emirados Árabes Unidos, Egito, Israel e Resto do Médio Oriente e África, Brasil, Argentina, Resto da América do Sul)
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Participantes do mercado abrangidos
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Cognex Corporation (EUA), Intel Corporation (EUA), NATIONAL INSTRUMENTS CORP. (EUA), SICK AG (Alemanha), Datalogic SpA (Itália) STEMMER IMAGING AG (Alemanha) Abto Software (Ucrânia), Adaptive Vision Sp. z oo (filial da Zebra Technologies Corporation (Polónia), Autonics Corporation (Coreia do Sul), Basler AG (Alemanha), Cyth Systems, Inc. (EUA), EURESYS SA (Bélgica), IDS Imaging Development Systems GmbH (Alemanha), Integro Technologies Corp. (EUA), LeewayHertz (EUA), Matrox Imaging (Canadá), MVTEC SOFTWARE GMBH (Alemanha), Omron Microscan Systems, Inc. (uma subsidiária da OMRON Corporation) (EUA), perClass BV (Holanda) Qualitas Technologies (Índia) RSIP Vision (Israel) USS Vision LLC (EUA) Viska Automation Systems Ltd. T/A Viska Systems (Irlanda).
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Pontos de dados abordados no relatório
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Para além dos insights sobre os cenários de mercado, tais como o valor de mercado, a taxa de crescimento, a segmentação, a cobertura geográfica e os principais participantes, os relatórios de mercado selecionados pela Data Bridge Market Research incluem também análises aprofundadas de especialistas, epidemiologia dos doentes, análise de pipeline, análise de preços e estrutura regulamentar.
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Análise de Segmentos:
A aprendizagem profunda no mercado da visão computacional é segmentada com base na oferta, aplicação, objeto e vertical.
- Com base na oferta, a aprendizagem profunda global no mercado de visão computacional é segmentada em hardware, software e serviços. Em 2022, o hardware detinha uma maior fatia do mercado, com 44,45% de quota de mercado. A aprendizagem profunda em visão computacional depende de hardware como frame grabbers, câmaras, óticas e muitos outros, que são componentes essenciais para a aprendizagem profunda no mercado da visão computacional.
Em 2022, o segmento de hardware dominará o segmento de oferta no mercado, uma vez que a aprendizagem profunda no mercado de visão de máquina
Em 2022, o segmento de hardware dominará o segmento de ofertas no mercado de aprendizagem profunda em visão de máquina, com 44,45% de quota de mercado, uma vez que o sucesso da aprendizagem profunda em visão de máquina depende fortemente de componentes de hardware, tais como frame grabbers, câmaras, óticas e outros elementos essenciais. Estes componentes de hardware são vitais para a captura, processamento e análise de dados visuais, permitindo a implementação eficaz de algoritmos de aprendizagem profunda para uma tomada de decisões precisas e em tempo real em vários setores, impulsionando o crescimento do mercado no período previsto de 2022 a 2029.
- Com base na aplicação, o mercado global de aprendizagem profunda em visão por computador foi segmentado em inspeção, análise de imagem, deteção de anomalias, classificação de objetos, seguimento de objetos, contagem, deteção de código de barras, deteção de características, deteção de localização, reconhecimento ótico de caracteres, reconhecimento facial, segmentação de instâncias e outros. Em 2022, a inspeção teve uma maior fatia do mercado, com 24,45% de quota, uma vez que as empresas realizam a garantia de qualidade e a inspeção dos seus produtos antes de os venderem ao mercado, o que ajudará a aumentar a sua receita no período previsto de 2022 a 2029.
Em 2022, o segmento de inspeção dominará o segmento de aplicação no mercado de aprendizagem profunda em visão de máquina
Em 2022, o segmento de inspeção dominou o segmento de aplicação no mercado de aprendizagem profunda em visão computacional, com 24,45% de quota de mercado devido ao papel vital que desempenha nos processos de garantia de qualidade e inspeção de produtos. As empresas contam com sistemas avançados de visão computacional para garantir a inspeção precisa e de alta qualidade dos seus produtos antes de chegarem ao mercado. Isto ajuda a manter a satisfação do cliente, a melhorar a reputação da marca e, por fim, a aumentar a receita ao fornecer produtos superiores que cumprem os rigorosos padrões de qualidade no período previsto de 2022 a 2029.
- Com base no objeto, o mercado global de aprendizagem profunda em visão computacional foi segmentado em imagem e vídeo. Em 2022, prevê-se que o segmento de imagem detenha a maior fatia do mercado, com 68,26% de quota de mercado devido à crescente procura de integração de aprendizagem profunda com visão de máquina para automatizar o processo de fabrico, que pode ser utilizado para deteção de objetos, suavização do processo de fabrico, deteção de erros, deteção de defeitos, entre outros, em vários setores, como automóvel, manufatura, eletrónica de consumo, entre outros, no período previsto de 2022 a 2029.
- Com base na vertical, a aprendizagem profunda global no mercado da visão computacional foi segmentada em eletrónica, manufatura, automóvel e transportes, alimentos e bebidas, aeroespacial, saúde, construção e materiais, energia e outros. Em 2022, prevê-se que o segmento da eletrónica detenha a maior quota de mercado, com 34,39% de quota, devido a fatores como a crescente procura por sistemas inteligentes auxiliados por IA e sistemas de visão computacional baseados em aprendizagem profunda, que se revelam altamente precisos e exatos na tomada de decisões no período previsto de 2022 a 2029.
Principais jogadores
A Data Bridge Market Research reconhece as seguintes empresas como as principais empresas globais de aprendizagem profunda em visão de máquina. Os participantes do mercado global de aprendizagem profunda em visão de máquina são a Cognex Corporation (EUA), a Intel Corporation (EUA), a NATIONAL INSTRUMENTS CORP. (EUA), SICK AG (Alemanha), Datalogic SpA (Itália), STEMMER IMAGING AG (Alemanha), Abto Software (Ucrânia), Adaptive Vision Sp. z oo (subsidiária da Zebra Technologies Corporation (Polónia), Autonics Corporation (Coreia do Sul),
Desenvolvimentos de mercado
- Em março de 2020, a KEYENCE CORPORATION lançou a série Pattern Projection Lighting CV-X, um sistema de visão de ponta com capacidades de inspeção 2D e 3D. A sua deteção fiável de falhas torna-o valioso para empresas automobilísticas.
- Em abril de 2020, a Cadence Design Systems, Inc. lançou os DSPs Vision Q8 e Vision P1 para satisfazer a crescente procura nos setores automóvel e móvel. Estes modelos aumentaram o desempenho em 4 vezes, alargando a gama de produtos da empresa e garantindo fiabilidade aos consumidores.
- Em março de 2021, a Basler AG lançou um kit de processamento de visão incorporado, permitindo várias interfaces de processamento de imagem e ligações de câmaras. O kit inclui o Pylon Camera Software Suite, que oferece controladores certificados, interfaces de programação fáceis de utilizar e ferramentas de configuração de câmaras abrangentes.
- Em setembro de 2021, a KEYANCE lançou a câmara de alta resolução, série CV-X/XG-X, com uma câmara de 64 MP que aumenta a precisão nas inspeções convencionais. O sensor de ângulo integrado da câmara facilita a instalação e a deteção rápida de desalinhamento da câmara durante a operação.
Análise Regional
Geograficamente, os países abrangidos pelo relatório de mercado global de aprendizagem profunda em visão de máquina são EUA, Canadá e México na América do Norte, Alemanha, França, Reino Unido, Holanda, Suíça, Bélgica, Rússia, Itália, Espanha, Turquia, Resto da Europa na Europa, China, Japão, Índia, Coreia do Sul, Singapura, Malásia, Austrália, Tailândia, Indonésia, Filipinas, Resto da Ásia-Pacífico (APAC) na Ásia-Pacífico (APAC), Arábia Saudita, Emirados Árabes Unidos, África do Sul, Egito, Israel, Resto do Médio Oriente e África (MEA) como parte do Médio Oriente e África (MEA), Brasil, Argentina e Resto da América do Sul como parte da América do Sul.
De acordo com a análise de pesquisa de mercado da Data Bridge:
A América do Norte é a região dominante no mercado global de aprendizagem profunda em visão computacional durante o período previsto de 2022 a 2029
O domínio da América do Norte na aprendizagem profunda no mercado da visão por computador é atribuído à presença significativa de inúmeras empresas que oferecem uma vasta gama de produtos neste campo. A infraestrutura tecnológica avançada da região e a elevada adoção de automação em todos os setores também contribuem para a sua posição de liderança. Além disso, projeta-se que a América do Norte apresente a maior taxa de crescimento anual composta (CAGR) devido à crescente procura de soluções de aprendizagem profunda em vários setores.
Europa. Estima-se que seja a região de crescimento mais rápido no mercado global de aprendizagem profunda em visão computacional para o período previsto de 2022 a 2029.
Espera-se que a Europa domine a aprendizagem profunda em visão computacional devido à sua utilização significativa de IA e tecnologias de aprendizagem profunda. Os esforços avançados de investigação e desenvolvimento do país no campo da inteligência artificial levaram à ampla adoção da aprendizagem profunda em vários setores, incluindo a indústria transformadora, a saúde e o automóvel. Além disso, a forte infraestrutura tecnológica da Europa e as iniciativas governamentais favoráveis impulsionaram ainda mais o crescimento do mercado na região.
Para obter informações mais detalhadas sobre o relatório do mercado global de aprendizagem profunda em visão de máquina , clique aqui – https://www.databridgemarketresearch.com/reports/global-deep-learning-in-machine-vision-market
