Prevê-se que o mercado global de Redes Neurais de Aprendizagem Profunda (DNNs) cresça a uma CAGR saudável de 43,2% no período previsto de 2019 a 2026. Os anos considerados para o estudo são os mencionados abaixo.
Aceda ao relatório completo em https://databridgemarketresearch.com/reports/global-deep-learning-neural-networks-dnns-market
O mercado global de redes neuronais de aprendizagem profunda (DDNs) é altamente consolidado, que inclui um número específico de participantes importantes, bem como participantes locais. O mercado testemunhou um aumento em vários desenvolvimentos estratégicos devido ao cenário de mercado favorável. O mercado terá um crescimento significativo nos próximos anos devido à crescente procura de promoção digitalizada para atrair clientes-alvo de forma atrativa. Além disso; A crescente adoção da aprendizagem profunda em todo o mundo é outro fator que impulsiona o crescimento do mercado num futuro próximo.
O mercado tem assistido a desenvolvimentos em termos de fusões e aquisições, parcerias ou lançamentos de produtos que expandem o portefólio de produtos para os clientes, o que vai ainda ao encontro da crescente procura de tecnologia inovadora, o que ajuda ainda mais as empresas a sustentar a sua posição no mercado. Por exemplo, em junho de 2019, a Microsoft Azure estabeleceu uma parceria com a Oracle Cloud Interconnect. A parceria proporcionará aos clientes acesso para executar cargas de trabalho empresariais de missão crítica no Oracle Cloud e no Microsoft Azure. Da mesma forma, em maio, a Qualcomm Technologies, Inc. formou uma parceria com a Baidu, Inc. A parceria foi formada para a aplicação do Baidu Paddle para impulsionar a conversão com a ajuda da Inteligência Artificial da Qualcomm. A parceria irá focar-se na expansão do ecossistema de IA. Os programadores globais podem facilmente lançar recursos de IA em dispositivos Snapdragon utilizados em plataformas móveis.
A partir disto, podemos concluir que estas decisões estratégicas ajudarão os participantes do mercado a melhorar a sua quota de receita do mercado global de redes neuronais de aprendizagem profunda (DNNs).
A IBM é uma empresa dominante no mercado global de redes neuronais de aprendizagem profunda (DDNs). Os outros principais participantes existentes no mercado incluem a ALYUDA RESEARCH, LLC, ALPHABET INC. (google), IBM, Micron Technologies, Inc., Neural Technologies Limited, NEURODIMENSION, INC., NEURALWARE, NVIDIA CORPORATION, SKYMIND INC, SAMSUNG, Qualcomm Technologies, Inc., Intel Corporation, Amazon Web Services, Inc., Microsoft, GMDH LLC., Sensory Inc., Ward Systems Group, Inc., Xilinx Inc., Starmind e entre outros.
IBM:
A IBM tem sede em Nova Iorque, EUA, e foi fundada em 1911. A empresa realiza os seus negócios em cinco segmentos, como Soluções Cognitivas, Serviços de Negócios Globais (GBS), Serviços de Tecnologia e Plataformas de Nuvem, Sistemas e Financiamento Global. Os produtos oferecidos pela empresa são o IBM Watson Studio, IBM Watson Knowledge Catalog, IBM Watson Assistant, IBM Watson Discovery, IBM Watson IoT Platform, IBM Watson Speech to Text, IBM Watson Text to Speech, IBM Watson Language Translator, IBM Watson Natural Language Classifier, IBM Watson Natural Language Understanding, IBM Watson Visual Recognition, IBM Watson Tone Analyser, Deep learning, IBM Watson Discovery for Salesforce, IBM Watson Open Scale.
- Em fevereiro de 2019, a IBM lançou o hardware de IA de última geração para desenvolver nanotecnologia , cujo núcleo é um novo ecossistema de investigação e os parceiros comerciais serão o IBM Research AI Hardware Centre. A colaboração ajudará a acelerar o desenvolvimento de inovações de hardware otimizadas para IA.
A empresa tem uma ampla presença global em todo o mundo, como Europa, América, Ásia-Pacífico, Médio Oriente e África. Além disso.
A empresa também gera a sua receita através de várias subsidiárias, como a IBM Índia (Índia), IBM Research (EUA), Algorithmics Inc. (Canadá), IBM Canada Limited (Canadá), IBM Israel (Israel), entre outras.
A Alphabet, Lda. (Google):
A Alphabet Inc., com sede na Califórnia, EUA, foi fundada em 1998. A empresa realiza o seu negócio em dois segmentos: Google e Bets. Os produtos oferecidos pela empresa são produtos de inteligência artificial e machine learning. Em maio de 2019, a Google anunciou que o seu próprio chip, conhecido como TensorFlow Processing Unit (TPU), irá acelerar o treino e a inferência de Deep Learning. Utilizará GPUs NVIDIA para inferência. Para prever propriedades de novos dados de entrada, é utilizado o processamento de inferência de IA, que é uma rede neural treinada. Isto ajuda os clientes da Google a expressarem preferência por uma GPU económica para treino e inferência.
- Em março de 2019, a Google e a Udacity lançaram um curso gratuito de aprendizagem profunda. Este curso foi concebido para ser acessível a programadores sem formação em matemática. Isto ajudará a criar aplicações de IA de última geração o mais rapidamente possível, que não exijam conhecimentos em matemática.
A empresa possui fortes redes de distribuição em todo o mundo, como Médio Oriente e África, Ásia-Pacífico, Américas e Europa.
A empresa também gera as suas receitas através das suas subsidiárias, que incluem a Google (EUA), Verily (EUA), Waymo (EUA) e DeepMind (Reino Unido).
NVIDIA CORPORAÇÃO
A NVIDIA CORPORATION tem sede na Califórnia, EUA, e foi fundada em 1993. A empresa realiza o seu negócio através de dois segmentos: GPU e processador Tegra. O segmento GPU serve os seguintes produtos, como a GeForce para jogos de PC e PCs convencionais; GeForce NOW para serviço de streaming de jogos baseado na cloud; Quadro para profissionais de design que trabalham com design assistido por computador, edição de vídeo, efeitos especiais e outras aplicações criativas; Tesla para inteligência artificial (IA) utilizando aprendizagem profunda, computação acelerada e computação de propósito geral; GRID, que fornece energia aos gráficos NVIDIA através da cloud e de datacenters; DGX para cientistas, investigadores e desenvolvedores de IA; e unidades de processamento gráfico específicas para criptomoedas. O segmento de processadores Tegra fornece processadores concebidos principalmente para permitir plataformas de marca - DRIVE e SHIELD; Computadores automóveis e pilhas de software DRIVE AGX, que oferecem capacidades de condução autónoma; Clara AGX para instrumentos médicos inteligentes; Dispositivos e serviços SHIELD concebidos para a cloud móvel em entretenimento doméstico, IA e aplicações de jogos; e Jetson AGX, uma plataforma de computação de IA para robótica e outros usos embebidos.
- Em abril de 2019, o Speedgate foi o primeiro desporto do mundo gerado por inteligência artificial . A AKQA desenvolveu uma rede neural e uma rede adversária generativa convolucional profunda para mais de 400 desportos para criar um desporto novo e original. Os Speedgates são utilizados em desportos como futebol, rugby, hóquei e muitos outros. Os Speedgate são concebidos para diversão, inclusão e espírito desportivo.
A empresa possui fortes redes de distribuição em todo o mundo, como EUA, Ásia-Pacífico e Europa
A empresa também gera receitas com as suas subsidiárias, que incluem a PGI Compilers & Tools (EUA), NVIDIA Advanced Rendering Center (Alemanha), Icera (Reino Unido), PortalPlayer (Reino Unido) e outras.
