A adoção de software de modelação de medicamentos está intimamente relacionada com a crescente procura de novas terapêuticas no setor farmacêutico. O software de modelação de medicamentos é essencial para melhorar as perspetivas dos medicamentos, acelerar o processo de investigação e desenvolvimento de medicamentos e aumentar as taxas de sucesso de novos medicamentos.
Aceda ao relatório completo em https://www.databridgemarketresearch.com/reports/global-drug-modeling-software-market
A Organização Mundial de Saúde estima que as doenças crónicas sejam responsáveis por aproximadamente 71% de todas as mortes no mundo. A crescente prevalência destas condições impulsiona a procura de novas terapêuticas que possam proporcionar um melhor controlo da doença, melhores resultados e maior qualidade de vida aos doentes.
O software de modelação de medicamentos está a ser utilizado com mais frequência devido ao seu potencial para produzir terapias direcionadas, acelerar o processo de desenvolvimento de medicamentos, melhorar os candidatos a medicamentos, facilitar a triagem virtual e melhorar os medicamentos combinados. Assim sendo, espera-se que a crescente procura por novas terapias impulsione o crescimento do mercado.
A Data Bridge Market Research analisa que o mercado de software de modelação de medicamentos deverá crescer com um CAGR de 9,2% no período previsto de 2023 a 2030, devendo atingir os 16.808,81 milhões de dólares até 2030.
Principais conclusões do estudo
Computação em Nuvem e Análise de Big Data na Modelação de Medicamentos
As organizações estão a utilizar a computação em nuvem e a tecnologia de análise de big data para lidar com imensos volumes de dados com melhor automatização, gerar insights baseados em dados, imitar a inteligência humana e muito mais. A vasta gama de benefícios oferecidos pela computação em nuvem e pela análise de big data está a aumentar a sua adoção em quase todos os negócios. Hoje em dia, muitas empresas farmacêuticas líderes estão a aproveitar a computação em nuvem e a tecnologia de análise de big data para melhorar os seus processos de fabrico, investigação de medicamentos e desenvolvimento.
Alguns dos aspetos da computação em nuvem e da análise de big data que contribuem para acelerar o processo de descoberta de medicamentos são:
- As capacidades de análise de dados da computação em nuvem e da análise de big data na descoberta de medicamentos permitem aos investigadores navegar rapidamente por vários pontos de dados que podem ajudar a avaliar as capacidades das moléculas-alvo.
- A computação em nuvem e a análise de big data na descoberta de medicamentos estão a acelerar a análise de grandes conjuntos de dados médicos, gerando insights baseados em dados e prevendo necessidades futuras.
- As capacidades de análise preditiva da computação em nuvem e da análise de big data contribuem para identificar e desenvolver composições químicas precisas, acelerar os testes e decidir qual o novo medicamento a fabricar.
- A computação em nuvem e a análise de big data estão a contribuir para o fabrico de produtos medicinais de boa qualidade, filtrando e empregando os doentes mais adequados para ensaios clínicos e melhorando a proteção e a eficiência dos medicamentos durante os ensaios clínicos.
A computação em nuvem e a análise de big data têm o potencial de acelerar a descoberta e o desenvolvimento de medicamentos, ao melhorar as capacidades computacionais, aumentar a colaboração e permitir a análise avançada de dados. À medida que estas tecnologias continuam a evoluir, espera-se que desempenhem um papel significativo no aumento da eficiência e eficácia dos fluxos de trabalho de modelação de medicamentos. Quando se lida com cálculos complexos, simulações e análises de dados, a modelação de medicamentos exige frequentemente a utilização de poderosos recursos de computação. O acesso escalável e on-demand a recursos informáticos de alto desempenho é possível graças à computação em nuvem. Para executar atividades computacionalmente exigentes, os investigadores podem utilizar plataformas de cloud, o que elimina a necessidade de infraestruturas locais dispendiosas. Os fluxos de trabalho para a modelação de medicamentos são mais rápidos e eficazes devido à sua escalabilidade.
Grandes quantidades de dados, tais como estruturas moleculares, resultados de experiências e dados clínicos, devem ser manipulados durante a modelação de fármacos. A computação em nuvem oferece opções de armazenamento seguras e acessíveis, permitindo aos investigadores gerir e armazenar enormes quantidades de dados. A acessibilidade dos dados, a escalabilidade e os métodos robustos de cópia de segurança e recuperação são garantidos pelo armazenamento baseado na nuvem.
Para simular medicamentos, podem ser minerados conjuntos de dados massivos e variados, utilizando abordagens de análise de big data. Os investigadores podem utilizar algoritmos analíticos modernos, como a aprendizagem automática e a mineração de dados, para analisar e interpretar dados complexos relacionados com medicamentos, utilizando recursos de computação em nuvem. Estes métodos permitem a identificação de alvos, a otimização de leads e a reutilização de fármacos através da identificação de padrões, correlações e tendências.
Assim, espera-se que a computação em nuvem e a análise de big data na modelação de medicamentos criem uma oportunidade para o crescimento do mercado.
Âmbito do Relatório e Segmentação de Mercado
Métrica de Reporte
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Detalhes
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Período de previsão
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2023 a 2030
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Ano base
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2022
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Ano Histórico
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2021 (personalizável para 2015 - 2020)
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Unidades quantitativas
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Receita em milhões, preço em dólares americanos
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Segmentos abrangidos
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Componentes (Software e Serviços), Sistema Operativo (Windows, Linux, Mac OS e Outros), Modo de Implantação (Baseado na Nuvem, Baseado em Híbrido e Local), Tamanho da Empresa (Tamanho de Empresa Grande, Tamanho de Empresa Pequena e Média), Aplicação (Modelação Molecular Gráfica, Análise de Sequência Génica, Modelação de Proteínas, Modelação de Estruturas Cristalinas, Quimioinformática, Triagem Virtual de Alto Rendimento, Reação de Fase Gasosa e Solução, Imagiologia Médica e Outros), Modelo de Compra (Baseado em Subscrição e Licença Única), Utilizador Final (Empresas Farmacêuticas e de Biotecnologia, Organização de Investigação Contratada, Institutos de Investigação, Autoridades Reguladoras e Outros)
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Países abrangidos
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EUA, Canadá e México, Alemanha, França, Reino Unido, Itália, Rússia, Espanha, Turquia, Holanda, Suíça, Bélgica, Polónia, Suécia, Dinamarca, Finlândia, Noruega e resto da Europa, China, Japão, Coreia do Sul, Índia, Austrália, Singapura, Tailândia, Indonésia, Filipinas, Malásia, Nova Zelândia, Vietname, Taiwan e resto da Ásia-Pacífico, Brasil, Argentina e resto da América do Sul, África do Sul, Arábia Saudita, Emirados Árabes Unidos, Egito, Israel, Omã, Bahrein, Kuwait, Qatar e resto do Médio Oriente e África
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Participantes do mercado abrangidos
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Dassault Systèmes (França), Amazon Web Services, Inc. (EUA), Certara, EUA (EUA), Schrödinger, Inc. (EUA), Cresset. (Reino Unido), SIMULATIONS PLUS. (EUA), XtalPi Inc. (China), Dotmatics (EUA), Scripps Research (EUA), Xybion (New Jersey), BioSolveIT GmbH. (Alemanha), ArgusLab (EUA), Pharmacelera (Espanha), Optibrium, Ltd. (Reino Unido), Nanome Inc. (EUA), BC Platforms (Suíça), Atomwise Inc. (EUA), VeriSIM Life. (EUA), Acellera LTD. (Reino Unido), GENECODE (Estónia), InSilicoTrials Technologies. (EUA) entre outros.
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Pontos de dados abordados no relatório
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Para além dos insights sobre os cenários de mercado, tais como o valor de mercado, a taxa de crescimento, a segmentação, a cobertura geográfica e os principais participantes, os relatórios de mercado selecionados pela Data Bridge Market Research incluem também análises aprofundadas de especialistas, epidemiologia dos doentes, análise de pipeline, análise de preços e estrutura regulamentar.
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Análise de Segmentos:
O mercado global de software de modelação de medicamentos está segmentado em sete segmentos notáveis, nomeadamente: componentes, sistema operativo, modo de implementação, tamanho da empresa, aplicação, modelo de compra e utilizador final.
- Com base nos componentes, o mercado global de software de modelação de medicamentos está segmentado em software e serviços. Em 2023, prevê-se que o segmento de software domine o mercado de software de modelação de medicamentos, com 58,02% de quota de mercado.
Em 2023, prevê-se que o segmento de software domine o mercado global de software de modelação de medicamentos
Em 2023, espera-se que o segmento de software domine o mercado global de software de modelação de medicamentos, uma vez que oferece soluções abrangentes que abrangem uma vasta gama de funcionalidades necessárias no processo de descoberta e desenvolvimento de medicamentos.
- Com base no sistema operativo, o mercado global de software de modelação de medicamentos está segmentado em Windows, Linux, Mac OS e outros. Em 2023, prevê-se que o segmento Windows domine o mercado de software de modelação de medicamentos, com 64,64% de quota de mercado.
Em 2023, prevê-se que o segmento Windows domine o mercado global de software de modelação de medicamentos
Em 2023, espera-se que o segmento Windows domine o mercado global de software de modelação de medicamentos, uma vez que está facilmente disponível com uma vasta gama de opções.
- Com base no modo de implementação, o mercado global de software de modelação de medicamentos está segmentado em baseado na nuvem, híbrido e local. Em 2023, prevê-se que o segmento baseado na cloud domine o mercado de software de modelação de medicamentos, com 58,79% de quota de mercado.
- Com base no tamanho da empresa, o mercado global de software de modelação de medicamentos está segmentado em empresas de grande dimensão e empresas de pequena e média dimensão. Em 2023, prevê-se que o segmento das grandes empresas domine o mercado de software de modelação de medicamentos, com 66,70% de quota de mercado.
- Com base na aplicação, o mercado global de software de modelação de fármacos está segmentado em modelação molecular gráfica, análise de sequências genéticas, modelação de proteínas, modelação de estruturas cristalinas, quimioinformática, triagem virtual de alto rendimento, reação em fase gasosa e solução, imagiologia médica e outras. Em 2023, prevê-se que o segmento de modelação molecular gráfica domine o mercado de software de modelação de medicamentos, com 30,99% de quota de mercado.
- Com base no modelo de compra, o mercado global de software de modelação de medicamentos está segmentado em baseado em subscrição e licença única. Em 2023, prevê-se que o segmento baseado em subscrições domine o mercado de software de modelação de medicamentos, com 60,99% de quota de mercado.
- Com base no utilizador final, o mercado global de software de modelação de medicamentos está segmentado em empresas farmacêuticas e de biotecnologia, organizações de investigação por contrato, institutos de investigação, autoridades reguladoras e outros. Em 2023, prevê-se que o segmento das empresas farmacêuticas e de biotecnologia domine o mercado de software de modelação de medicamentos, com 50,88% de quota de mercado.
Principais jogadores
A Data Bridge Market Research reconhece as seguintes empresas como participantes no mercado global de software de modelação de medicamentos: Dassault Systèmes (França), Amazon Web Services, Inc. (EUA), Certara, EUA (EUA), Schrödinger, Inc. (EUA) e Cresset. (Reino Unido), SIMULATIONS PLUS. (EUA), XtalPi Inc. (China), Dotmatics (EUA), Scripps Research (EUA), Xybion (New Jersey), BioSolveIT GmbH. (Alemanha), ArgusLab (EUA), Pharmacelera (Espanha), Optibrium, Ltd. (Reino Unido), Nanome Inc. (EUA), BC Platforms (Suíça), Atomwise Inc. (EUA), VeriSIM Life. (EUA), Acellera LTD. (Reino Unido), GENECODE (Estónia), InSilicoTrials Technologies. (EUA) entre outros.
Desenvolvimento de Mercado
- Em junho de 2023, a Dassault Systèmes anunciou que reforçou a oferta de Business Experience for Finance da OUTSCALE, a sua marca líder na cloud e operador soberano e sustentável de Experience as a Service, adquirindo e integrando a solução regtech Innova.
- Em março de 2023, a Amazon Web Services, Inc. (AWS) e a NVIDIA anunciaram uma colaboração multifacetada focada na construção da infraestrutura de inteligência artificial (IA) on-demand mais escalável do mundo, otimizada para treinar modelos de linguagem de grande dimensão (LLMs) cada vez mais complexos e desenvolver aplicações de IA generativas. Isto aumentará a receita geral da empresa.
- Em dezembro de 2023, a Amazon Web Services, Inc. anunciou uma extensão plurianual do Acordo de Colaboração Estratégica (SCA) global das empresas. Isto aumentará a receita geral da empresa.
- Em junho de 2023, a Certara, Inc. anunciou que a administração da empresa participou na Jefferies Global Healthcare Conference. Ajudará a organização a desenvolver tecnologia de ponta.
- Em janeiro de 2022, a plataforma de software Schrödinger, Inc. está a transformar a forma como os produtos terapêuticos e os materiais são descobertos, anunciou a aquisição da XTAL BioStructures, Inc., uma empresa privada sediada na área metropolitana de Boston que presta serviços de biologia estrutural, incluindo métodos biofísicos, produção e purificação de proteínas e cristalografia de raios X, às indústrias farmacêutica e biotecnológica.
Análise Regional
Geograficamente, os países abrangidos pelo relatório do mercado global de software de modelação de medicamentos são os EUA, Canadá e México, Alemanha, França, Reino Unido, Itália, Rússia, Espanha, Turquia, Países Baixos, Suíça, Bélgica, Polónia, Suécia, Dinamarca, Finlândia, Noruega e resto da Europa, China, Japão, Coreia do Sul, Índia, Austrália, Singapura, Tailândia, Indonésia, Filipinas, Malásia, Nova Zelândia, Vietname, Taiwan e resto da Ásia-Pacífico, Brasil, Argentina e resto da América do Sul, África do Sul, Arábia Saudita, Emirados Árabes Unidos, Egito, Israel, Omã, Bahrein, Kuwait, Qatar e resto do Médio Oriente e África, de acordo com a análise da Data Bridge Market Research:
A América do Norte é a região dominante e de crescimento mais rápido no mercado global de software de modelação de medicamentos durante o período previsto de 2023 a 2030.
Em 2023, a América do Norte dominou o mercado de software de modelação de medicamentos devido ao maior nível de investimentos de vários fabricantes e aos crescentes avanços tecnológicos na região. A América do Norte continuará a dominar o mercado de software de modelação de medicamentos em termos de quota de mercado e receitas de mercado e continuará a expandir o seu domínio durante o período previsto. Além disso, estima-se que a América do Norte seja a região de crescimento mais rápido no mercado de software de modelação de medicamentos no período previsto de 2023 a 2030, devido à crescente adoção de tecnologia avançada e ao lançamento de novos produtos nesta região.
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