O mercado espanhol de análise de big data Hadoop está a assistir a um crescimento e adoção robustos. Com o crescente volume de dados gerados, as empresas estão a tirar partido das soluções escaláveis e económicas do Hadoop para o processamento e análise avançados de dados. Isto permite a tomada de decisões baseadas em dados, melhores insights sobre os clientes e previsões de negócio melhoradas. A integração da aprendizagem automática e da inteligência artificial com o Hadoop aumenta ainda mais o potencial do mercado, capacitando as organizações para obterem informações valiosas dos seus ativos de dados e impulsionarem iniciativas de transformação digital. A disponibilidade de serviços Hadoop baseados na cloud também contribui para uma implementação e acessibilidade mais fáceis para as empresas.
Aceda ao relatório completo em https://www.databridgemarketresearch.com/reports/spain-hadoop-big-data-analytics-market
A Data Bridge Market Research analisa que o mercado espanhol de análise de Big Data Hadoop deverá crescer para 27,43 mil milhões de dólares em 2021 e atingir o valor de 236,87 mil milhões de dólares até 2029, com um CAGR de 30,93% durante o período previsto de 2022 a 2029. Em Espanha, as empresas de vários setores estão a reconhecer a importância da tomada de decisões baseada em dados. Como resultado, estão a adotar soluções de análise de big data Hadoop para processar e analisar eficientemente grandes volumes de dados, o que lhes permite obter insights valiosos e tomar decisões bem informadas para um melhor desempenho e competitividade.
Principais conclusões do estudo
Espera-se que o crescente volume de big data impulsione a taxa de crescimento do mercado
O crescente volume de dados com origem em diversas fontes, como as redes sociais, os dispositivos de Internet das Coisas (IoT) e as transações online, tornou-se um desafio para os métodos convencionais de processamento de dados. Em resposta a esta explosão de dados, a procura por soluções avançadas de análise de big data, como o Hadoop, aumentou. A arquitetura distribuída e as capacidades de processamento paralelo do Hadoop permitem às empresas gerir e analisar eficientemente grandes conjuntos de dados, possibilitando-lhes extrair insights valiosos e tomar decisões baseadas em dados para se manterem competitivas no panorama atual baseado em dados.
Âmbito do Relatório e Segmentação de Mercado
Métrica de Reporte
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Detalhes
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Período de previsão
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2022 a 2029
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Ano base
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2021
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Anos Históricos
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2020 (personalizável para 2014-2019)
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Unidades quantitativas
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Receita em biliões de dólares americanos, volumes em unidades, preços em dólares americanos
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Segmentos abrangidos
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Oferta (solução, serviço), função de negócio (recursos humanos, vendas e marketing, finanças e operação), tipo de dados (dados estruturados, dados não estruturados e dados semiestruturados), modelo de implementação (cloud, no local), tamanho da organização (grande organização, pequena e média organização), aplicação (internet das coisas (IOT), inteligência operacional, descarregamento de aplicações de mainframe, análise linguística, análise de clientes, análise de merchandising e cadeia de abastecimento, análise de risco e fraude, inteligência de segurança, serviço de coordenação distribuída), utilizador final (bancos, serviços financeiros e seguros, TI e telecomunicações, investigação e académico, governo e setor público, retalho e comércio eletrónico, manufatura, saúde e produtos farmacêuticos, viagens e logística, energia e serviços públicos, media e entretenimento e outros)
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Participantes do mercado abrangidos
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IBM (EUA), Dell (EUA), Amazon Web Services, Inc. (EUA), Microsoft (EUA), Accenture. (Irlanda)
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Pontos de dados abordados no relatório
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Para além das perspetivas de mercado, tais como o valor de mercado, a taxa de crescimento, os segmentos de mercado, a cobertura geográfica, os participantes do mercado e o cenário de mercado, o relatório de mercado selecionado pela equipa de pesquisa de mercado da Data Bridge inclui uma análise aprofundada de especialistas, análise de importação/exportação, análise de preços, análise de consumo de produção e análise de pilão.
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Análise de Segmentos:
O mercado espanhol de análise de big data Hadoop é segmentado com base na oferta, função comercial, tipo de dados e modelo de implementação, tamanho da organização, aplicação e utilizadores finais.
- Com base na oferta, o mercado de análise de big data Hadoop de Espanha está segmentado em solução e serviço.
- Com base na função empresarial, o mercado de análise de big data Hadoop de Espanha está segmentado em recursos humanos, vendas e marketing, finanças e operação.
- Com base no tipo de dados, o mercado de análise de big data Hadoop de Espanha está segmentado em dados estruturados, dados não estruturados e dados semiestruturados.
- Com base no modelo de implementação, o mercado espanhol de análise de big data Hadoop está segmentado em cloud e local.
- Com base no tamanho da organização, o mercado de análise de big data Hadoop de Espanha está segmentado em organizações grandes, pequenas e médias.
- Com base na aplicação, o mercado de análise de big data Hadoop de Espanha está segmentado em internet das coisas (IoT), inteligência operacional, descarregamento de aplicações de mainframe, análise linguística, análise de clientes, análise de merchandising e cadeia de fornecimento, análise de risco e fraude, inteligência de segurança e serviço de coordenação distribuída.
- Com base no utilizador final, o mercado de análise de big data Hadoop de Espanha está segmentado em banca, serviços financeiros e seguros, TI e telecomunicações, investigação e académico, governo e setor público, retalho e comércio eletrónico, manufatura, saúde e produtos farmacêuticos, viagens e logística, energia e serviços públicos, media e entretenimento, entre outros.
Principais jogadores
A Data Bridge Market Research reconhece as seguintes empresas como os principais players do mercado espanhol de análise de big data Hadoop: IBM (EUA), Dell (EUA), Amazon Web Services, Inc. (EUA), Microsoft (EUA) e Accenture. (Irlanda)
Desenvolvimentos de mercado
- Em 2020, o logótipo da Google Cloud, o BigQuery Omni com tecnologia Anthos para análise em várias nuvens. O BigQuery Omni oferece às empresas a rigidez necessária para eliminar os silos de dados e produzir insights comerciais viáveis sem ter de gastar dinheiro em taxas de saída dispendiosas para transferir dados de outros fornecedores de cloud para a Google Cloud.
- Em 2020, a HPE lançou o HPE Ezmeral, um novo portfólio de software e marca que irá acelerar a metamorfose orientada por dados em todas as associações. O HPE Ezmeral fornece um portfólio completo, incluindo unidade e operação de embarcações, IA/ML e análise de dados, controlo de frotas, automatização de TI e operações orientadas por IA, bem como segurança.
- Em 2020, a IBM lançou novas tecnologias baseadas em IA para ajudar a Comunidade de Saúde e Investigação a acelerar a descoberta da perceção médica e os tratamentos para o COVID-19
Para obter informações mais detalhadas sobre o relatório de mercado de análise de big data Hadoop da Espanha , clique aqui – https://www.databridgemarketresearch.com/reports/spain-hadoop-big-data-analytics-market
