Ожидается, что глобальный рынок алгоритмической торговли будет расти на 12,10% в год в прогнозируемый период с 2021 по 2028 год в связи с ростом спроса на надзор за рынком.
С другой стороны, ожидается, что отсутствие мониторинга и рост опасений относительно недостаточных возможностей оценки рисков будут препятствовать росту рынка в указанный выше прогнозируемый период. Прогнозируется, что проблемы с точностью и согласованностью алгоритмов станут проблемой для рынка алгоритмической торговли.
Сценарий рынка алгоритмической торговли
По данным Data Bridge Market Research, рынки для рынка алгоритмической торговли растут из-за высокого использования системы институциональными инвесторами и крупными брокерскими домами, а также роста спроса на надзор за рынком. Кроме того, высокое принятие передовых систем и расширение малых и средних предприятий (МСП), крупных предприятий положительно влияют на рынок алгоритмической торговли.
Кроме того, появление криптовалюты и интеграция искусственного интеллекта (ИИ) расширяют возможности получения прибыли для участников рынка.
Теперь вопрос в том, на какие еще регионы нацелен рынок алгоритмической торговли? По оценкам Data Bridge Market Research, в Азиатско-Тихоокеанском регионе ожидается значительный рост в прогнозируемый период с 2021 по 2028 год благодаря государственной поддержке глобальной торговли и технологическим достижениям в регионе.
Для более подробного анализа рынка алгоритмической торговли запросите брифинг с нашими аналитиками, https://www.databridgemarketresearch.com/speak-to-analyst/?dbmr=global-algorithm-trading-market
Масштаб рынка алгоритмической торговли
Рынок алгоритмической торговли сегментирован по странам: США, Канада, Мексика в Северной Америке, Германия, Швеция, Польша, Дания, Италия, Великобритания, Франция, Испания, Нидерланды, Бельгия, Швейцария, Турция, Россия, Остальная Европа в Европе, Япония, Китай, Индия, Южная Корея, Новая Зеландия, Вьетнам, Австралия, Сингапур, Малайзия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, Остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона (APAC) в Азиатско-Тихоокеанском регионе (APAC), Бразилия, Аргентина, Остальная часть Южной Америки как часть Южной Америки, ОАЭ, Саудовская Аравия, Оман, Катар, Кувейт, Южная Африка, Остальной Ближний Восток и Африка (MEA) как часть Ближнего Востока и Африки (MEA).
- Весь рынок алгоритмической торговли на основе анализа по странам далее анализируется на основе максимальной детализации в дальнейшей сегментации. Рынок алгоритмической торговли на основе компонента был сегментирован на решения и услуги. На основе типов торговли рынок алгоритмической торговли сегментирован на иностранную валюту (FOREX), фондовые рынки, биржевые фонды (ETF), облигации, криптовалюты и другие. На основе типа развертывания рынок алгоритмической торговли сегментирован на локальный и облачный . На основе размера предприятия рынок алгоритмической торговли сегментирован на малые и средние предприятия (МСП) и крупные предприятия.
- Алгоритмическая торговля обычно используется для анализа каждой котировки и сделки на фондовом рынке с использованием проверенных на исторических данных, предопределенных правил и размещенных на предопределенных уровнях.
Чтобы узнать больше об исследовании, перейдите по указанной ниже ссылке: https://www.databridgemarketresearch.com/reports/global-algorithm-trading-market
Ключевые моменты, рассматриваемые в тенденциях рынка алгоритмической торговли и прогнозах до 2028 года
- Размер рынка
- Новые объемы продаж на рынке
- Объемы продаж замещения рынка
- Рынок по брендам
- Объемы рыночных процедур
- Анализ цен на рыночную продукцию
- Нормативно-правовая база рынка и изменения
- Доли рынка в разных регионах
- Последние разработки для конкурентов на рынке
- Рынок будущих приложений
- Исследование рыночных новаторов
Основные конкуренты рынка, охваченные отчетом
- Томсон Рейтер
- 63 луны технологии ограничены
- VIRTU Financial Inc.
- Программное обеспечение АГ
- MetaQuotes Ltd
- Симфония Лимитед
- InfoReach, Inc.
- Арго Программная инженерия
- Cyber Systems, Inc.
- Тата Консалтинг Сервисез Лимитед
- QuantCore Capital Management, LLC
- iRageCapital
- Автоматизированная торговля Softtech Pvt. Ltd.
- Торговые Технологии Интернешнл, Инк.
- uТрейд.
- Vela Labs, Inc.
- АлгоТрейдер
Выше приведены ключевые игроки, о которых идет речь в отчете. Чтобы узнать больше и получить полный список компаний, занимающихся алгоритмической торговлей, свяжитесь с нами по адресу: https://www.databridgemarketresearch.com/toc/?dbmr=global-algorithm-trading-market .
Методология исследования: глобальный рынок алгоритмической торговли
Сбор данных и анализ базового года выполняется с использованием модулей сбора данных с большими размерами выборки. Рыночные данные анализируются и оцениваются с использованием рыночных статистических и когерентных моделей. Также анализ доли рынка и анализ ключевых тенденций являются основными факторами успеха в рыночном отчете. Чтобы узнать больше, запросите звонок аналитика или можете оставить свой запрос.
The key research methodology used by DBMR research team is data triangulation which involves data mining, analysis of the impact of data variables on the market, and primary (industry expert) validation. Apart from this, data models include Vendor Positioning Grid, Market Time Line Analysis, Market Overview and Guide, Company Positioning Grid, Company Market Share Analysis, Standards of Measurement, Global versus Regional and Vendor Share Analysis. To know more about the research methodology, drop in an inquiry to speak to our industry experts.
Related Reports
- Global Trade Management Market – Industry Trends and Forecast to 2028
- Global Trade Surveillance Market – Industry Trends and Forecast to 2028
- Global Information Technology (IT) Operations Analytics Market – Industry Trends and Forecast to 2028
