В искусственном интеллекте (ИИ) на страховом рынке обнаружение мошенничества значительно усиливается за счет расширенных возможностей ИИ. Благодаря распознаванию образов системы ИИ тщательно анализируют обширные наборы исторических данных, выявляя тонкие закономерности, указывающие на потенциально мошеннические действия в претензиях или информации о заявках. Этот проактивный подход помогает страховщикам заблаговременно выявлять нарушения и снижать риски. Мониторинг в реальном времени, обеспечиваемый алгоритмами ИИ, обеспечивает мгновенный обзор транзакций и претензий. Этот быстрый контроль позволяет страховщикам оперативно выявлять и реагировать на потенциально мошеннические действия, повышая устойчивость отрасли к мошенническим претензиям и защищая целостность страхового рынка.
По данным анализа Data Bridge Market Research, глобальный рынок искусственного интеллекта (ИИ) на страховом рынке оценивался в 3,64 млрд долларов США в 2022 году и, как ожидается, достигнет 35,77 млрд долларов США к 2030 году при среднегодовом темпе роста 33,06% в прогнозируемый период 2023–2030 годов.
«Рост использования ИИ в чат-ботах стимулирует рост рынка»
Растущее использование искусственного интеллекта (ИИ) в чат-ботах является ключевым фактором на рынке страхования. Чат-боты на базе ИИ улучшают обслуживание клиентов, предоставляя быстрые и точные ответы, автоматизируя процессы и оптимизируя рабочие процессы. Скорость и эффективность этих чат-ботов способствуют более плавному обслуживанию клиентов, сокращая количество ошибок и обеспечивая точность данных. Используя данные клиентов, чат-боты на базе ИИ предлагают персонализированные рекомендации по продуктам, что приводит к возможностям дополнительных продаж. Кроме того, интеграция ИИ приводит к экономии средств для страховых компаний за счет сокращения ручных усилий.
Что сдерживает рост глобального искусственного интеллекта (ИИ) на рынке страхования ?
«Нарушения безопасности сдерживают рост рынка»
Нарушения безопасности и утечки данных представляют значительный риск для роста ИИ на рынке страхования. Интеграция ИИ в страхование подразумевает обработку огромных объемов конфиденциальных данных, что делает сектор уязвимым для киберугроз. Возможные последствия включают потерю доверия клиентов, ущерб репутации, контроль со стороны регулирующих органов и снижение доверия инвесторов. Проблемы безопасности могут привести к замедлению внедрения ИИ в страховой отрасли, что будет препятствовать общему росту рынка.
Сегментация: глобальный искусственный интеллект (ИИ) на рынке страхования
Глобальный рынок искусственного интеллекта (ИИ) на страховом рынке сегментирован по компонентам, технологиям, модели развертывания, размеру предприятий, области применения и сектору.
- По компонентному признаку глобальный искусственный интеллект (ИИ) на рынке страхования сегментируется на аппаратное обеспечение, программное обеспечение и услуги.
- На основе технологий глобальный искусственный интеллект (ИИ) на рынке страхования сегментируется на машинное обучение и глубокое обучение , обработку естественного языка (NLP) , машинное зрение и роботизированную автоматизацию.
- На основе модели развертывания глобальный искусственный интеллект (ИИ) на рынке страхования сегментируется на локальный и облачный.
- На основе размера предприятий глобальный искусственный интеллект (ИИ) на страховом рынке сегментируется на крупные предприятия и предприятия малого и среднего бизнеса.
- По сфере применения глобальный искусственный интеллект (ИИ) на страховом рынке сегментируется на управление претензиями, управление рисками и соответствие требованиям, чат-боты и другие.
- По сектору глобальный искусственный интеллект (ИИ) на страховом рынке сегментируется на страхование жизни, медицинское страхование, титульное страхование, автострахование и другие.
Региональные данные: Северная Америка доминирует на мировом рынке искусственного интеллекта (ИИ) на страховом рынке
Северная Америка доминирует на рынке страхования на основе ИИ как по доходам, так и по доле рынка благодаря своим технологическим инновационным центрам, раннему принятию ИИ страховщиками, сотрудничеству между традиционными и технологическими компаниями, благоприятной нормативной среде и значительным инвестициям. Это доминирование подчеркивает ключевую роль Северной Америки в формировании будущего приложений ИИ в страховой отрасли.
Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион будет расти в течение прогнозируемого периода (2023-2030) за счет увеличения государственной поддержки цифровизации и растущих инвестиций в такие технологии, как IoT и ИИ. Эти факторы стимулируют спрос на приложения ИИ в страховании, повышают эффективность, автоматизацию и персонализированные услуги, делая регион ключевым игроком в продвижении ИИ в отрасли.
Чтобы узнать больше об ознакомительном визите , https://www.databridgemarketresearch.com/reports/global-artificial-intelligence-ai-in-insurance-market
В число ключевых игроков, работающих на мировом рынке искусственного интеллекта (ИИ) в страховании, входят:
- Майкрософт (США)
- Infosys Limited (Индия)
- Tractable Ltd (США)
- Insurify, Inc. (США)
- Slice Insurance Technologies Inc., (США)
- Google (США)
- Оракул (США)
- Amazon Web Services Inc. (США)
- IBM (США)
- Открыто (США)
- Cape Analytics (США)
- Wipro (Индия)
- Acko General Insurance (Индия)
- Shift Technology (Франция)
- Quantemplate (Великобритания)
- Цюрих (Швейцария)
- Lemonade Insurance Agency, LLC (США)
Выше приведены ключевые игроки, о которых идет речь в отчете. Чтобы узнать больше и получить полный список глобального искусственного интеллекта (ИИ) на страховом рынке, свяжитесь с нами по адресу: https://www.databridgemarketresearch.com/contact.
Методология исследования: глобальный искусственный интеллект (ИИ) на рынке страхования
Сбор данных и анализ базового года выполняются с использованием модулей сбора данных с большими размерами выборки. Рыночные данные анализируются и оцениваются с использованием рыночных статистических и когерентных моделей. Кроме того, анализ доли рынка и анализ ключевых тенденций являются основными факторами успеха в рыночном отчете. Ключевой методологией исследования, используемой исследовательской группой DBMR, является триангуляция данных, которая включает в себя интеллектуальный анализ данных, анализ влияния переменных данных на рынок и первичную (отраслевую экспертную) проверку. Помимо этого, модели данных включают сетку позиционирования поставщиков, анализ временной линии рынка, обзор рынка и руководство, сетку позиционирования компании, анализ доли рынка компании, стандарты измерения, глобальный и региональный анализ и анализ доли поставщиков. Пожалуйста, запросите звонок аналитика в случае дальнейшего запроса.
