Прогнозируется, что рынок искусственного интеллекта в маркетинге вырастет на 30,1% в 2018–2025 годах, при этом такие факторы, как нехватка квалифицированного персонала и неэффективность данных при построении надлежащих алгоритмов ИИ, будут ограничивать рост рынка в странах с развивающейся экономикой.
Искусственный интеллект на рынке маркетинга показал исключительное проникновение в развитые экономики Северной Америки. Растущее внедрение технологии ИИ малыми и средними предприятиями и крупными предприятиями в очень больших по сравнению с другими регионами и преобладание ведущих игроков рынка в этом регионе будут способствовать росту рынка.
Искусственный интеллект в маркетинговом сценарии рынка
По данным Data Bridge Market Research, искусственный интеллект на рынке маркетинга переживает значительный рост в развивающихся экономиках из-за ряда факторов, таких как принятие маркетинговых стратегий, ориентированных на клиента, растущее использование социальных сетей для продвижения продуктов и услуг, большие объемы хранения данных и широкий спектр информации, большая вычислительная мощность и возможности параллельной обработки ускорят рост искусственного интеллекта на рынке маркетинга в прогнозируемый период 2018–2025 гг.
Теперь вопрос в том, на какие еще регионы нацелен искусственный интеллект в маркетинге? Data Bridge Market Research прогнозирует большой рост в Азиатско-Тихоокеанском регионе искусственного интеллекта в маркетинге, а лидеры рынка, нацеленные на Китай, Японию, Южную Корею и Австралию, станут их следующими источниками дохода в 2020 году. В новых отчетах Data Bridge Market Research освещаются основные факторы роста и возможности на рынке искусственного интеллекта в маркетинге.
Для получения более подробной информации об искусственном интеллекте на рынке маркетинга запросите брифинг с нашими аналитиками https://www.databridgemarketresearch.com/speak-to-analyst?dbmr=global-artificial-intelligence-in-marketing-market
Новый искусственный интеллект в развитии рынка маркетинга
- В мае 2019 года компания Punchh, Inc. объявила о запуске решений в области цифрового маркетинга, которые помогут компаниям доказать, что отзывы клиентов с использованием их механизма понимания естественного языка также полезны для предоставления анализа в режиме реального времени, что позволит улучшить отношения с клиентами и повысить их лояльность.
Область применения искусственного интеллекта на рынке маркетинга
Искусственный интеллект на рынке маркетинга сегментируется по странам: США, Канада, Мексика в Северной Америке, Бразилия, Аргентина, Остальная Южная Америка как часть Южной Америки, Германия, Франция, Великобритания, Италия, Испания, Нидерланды, Бельгия, Россия, Турция, Швейцария, Остальная Европа в Европе, Китай, Япония, Индия, Австралия, Сингапур, Таиланд, Малайзия, Южная Корея, Индонезия, Филиппины, Остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона (APAC) как часть Азиатско-Тихоокеанского региона (APAC), ОАЭ, Египет, Саудовская Аравия, Южная Африка, Израиль, Остальной Ближний Восток и Африка (MEA) как часть Ближнего Востока и Африки (MEA).
- Все страновые анализы искусственного интеллекта на рынке маркетинга далее анализируются на основе максимальной детализации в дальнейшей сегментации. На основе предложения рынок сегментируется на оборудование, программное обеспечение и услуги. На основе типа развертывания рынок сегментируется на облачные и локальные. На основе технологии рынок сегментируется на машинное обучение, контекстно-зависимые вычисления и другие. На основе отрасли конечного пользователя рынок сегментируется на BFSI, розничную торговлю, потребительские товары, медиа и развлечения, корпоративные и другие. Приложения, охватываемые отчетом, включают рекламу в социальных сетях, поисковую рекламу, динамическое ценообразование, виртуального помощника, курирование контента, автоматизацию продаж и маркетинга, аналитическую платформу и другие.
- Искусственный интеллект также известен как машинный интеллект, который обладает способностью обрабатывать информацию таким же образом, как люди реагируют и отвечают на определенную задачу и оценку решения проблем. Он широко используется в определенных приложениях, таких как виртуальный помощник, кураторство контента и другие, предлагая подходы для преодоления любой проблемы между информационной наукой и исполнением.
Чтобы узнать больше об исследовании https://www.databridgemarketresearch.com/reports/global-artificial-intelligence-in-marketing-market
Ключевые моменты, рассмотренные в «Искусственном интеллекте в тенденциях рынка маркетинга и прогнозах до 2025 года»
- Размер рынка
- Новые объемы продаж на рынке
- Объемы продаж замещения рынка
- Рынок по брендам
- Объемы рыночных процедур
- Анализ цен на рыночную продукцию
- Нормативно-правовая база рынка и изменения
- Доли рынка в разных регионах
- Последние разработки для конкурентов на рынке
- Рынок предстоящих приложений
- Исследование рыночных новаторов
Основные конкуренты рынка, охваченные отчетом
- Уэллток, Инк.
- Корпорация NVIDIA
- Корпорация Intel
- Google Inc.
- Корпорация IBM
- Майкрософт
- Общее видение
- Энлитик, Инк.
- Следующая ИТ-корпорация.
- CarbonX
- Amazon Web Services, Inc
- Apple Inc
- Сименс
- ДЖЕНЕРАЛ ЭЛЕКТРИК
- Микрон Текнолоджи, Инк.
- SAMSUNG
- Xilinx
- Итерис, Инк.
- Атомвайз, Инк.
- Sensely, Inc.
- Зебра Медикал Вижн, Инк.
- Baidu, Inc.
- H2O.ai
- Raven Industries, Inc.
Выше приведены ключевые игроки, о которых говорится в отчете. Чтобы узнать больше и получить полный список компаний, использующих искусственный интеллект в маркетинге, свяжитесь с нами по адресу https://www.databridgemarketresearch.com/toc/?dbmr=global-surgical-robots-market .
Методология исследования: глобальный искусственный интеллект на рынке маркетинга
Сбор данных и анализ базового года выполняется с использованием модулей сбора данных с большими размерами выборки. Рыночные данные анализируются и прогнозируются с использованием рыночных статистических и когерентных моделей. Также анализ доли рынка и анализ ключевых тенденций являются основными факторами успеха в рыночном отчете. Чтобы узнать больше, запросите звонок аналитика или можете оставить свой запрос.
Ключевой методологией исследования, используемой исследовательской группой DBMR, является триангуляция данных, которая включает в себя интеллектуальный анализ данных, анализ влияния переменных данных на рынок и первичную (отраслевую экспертную) проверку. Помимо этого, модели данных включают сетку позиционирования поставщиков, анализ временной линии рынка, обзор и руководство рынка, сетку позиционирования компании, анализ доли рынка компании, стандарты измерения, глобальный и региональный анализ и анализ доли поставщика. Чтобы узнать больше о методологии исследования, отправьте запрос, чтобы поговорить с нашими отраслевыми экспертами.
Связанные отчеты
- Глобальный рынок искусственного интеллекта
- Глобальный рынок платформ искусственного интеллекта
- Глобальный рынок роботов с искусственным интеллектом
