Внедрение программного обеспечения для моделирования лекарств тесно связано с растущим спросом на новые терапевтические средства в фармацевтическом секторе. Программное обеспечение для моделирования лекарств необходимо для улучшения перспектив лекарств, ускорения процесса исследований и разработки лекарств, а также повышения показателей успешности новых лекарств.
Полный отчет доступен по адресу https://www.databridgemarketresearch.com/reports/global-drug-modeling-software-market
Всемирная организация здравоохранения оценивает, что хронические заболевания являются причиной примерно 71% всех смертей в мире. Растущая распространенность этих состояний обуславливает спрос на новые методы лечения, которые могут обеспечить лучшее управление заболеваниями, улучшенные результаты и повышенное качество жизни пациентов.
Программное обеспечение для моделирования лекарств используется все чаще из-за его потенциала для создания целевых терапевтических средств, ускорения процесса разработки лекарств, улучшения кандидатов на лекарства, упрощения виртуального скрининга и улучшения комбинированных лекарств. Поэтому ожидается, что растущий спрос на новые методы лечения будет стимулировать рост рынка.
По данным исследования рынка Data Bridge, ожидается, что среднегодовой темп роста рынка программного обеспечения для моделирования лекарственных препаратов составит 9,2% в прогнозируемый период с 2023 по 2030 год, а к 2030 году он, как ожидается, достигнет 16 808,81 млн долларов США.
Основные выводы исследования
Облачные вычисления и аналитика больших данных в моделировании лекарственных препаратов
Организации используют облачные вычисления и технологию аналитики больших данных для обработки огромных объемов данных с лучшей автоматизацией, создания аналитических данных, имитирующих человеческий интеллект и многое другое. Широкий спектр преимуществ, предлагаемых облачными вычислениями и аналитикой больших данных, увеличивает их внедрение практически в каждом бизнесе. Сегодня многие ведущие фармацевтические компании используют облачные вычисления и технологию аналитики больших данных для улучшения своих процессов производства, исследования и разработки лекарственных препаратов.
Вот некоторые аспекты облачных вычислений и аналитики больших данных, которые способствуют ускорению процесса разработки лекарственных препаратов:
- Возможности анализа данных облачных вычислений и аналитики больших данных при разработке лекарственных препаратов позволяют исследователям быстро перемещаться по множеству точек данных, которые могут помочь оценить возможности целевых молекул.
- Облачные вычисления и аналитика больших данных при разработке лекарственных препаратов ускоряют анализ огромных наборов медицинских данных, генерируют аналитические данные на основе данных и прогнозируют будущие потребности.
- Возможности предиктивной аналитики облачных вычислений и аналитики больших данных способствуют выявлению и разработке точных химических составов, ускорению испытаний и принятию решений о том, какой новый препарат следует производить.
- Облачные вычисления и аналитика больших данных способствуют производству качественных лекарственных препаратов, отбору и привлечению наиболее подходящих пациентов для клинических испытаний, а также повышению защиты и эффективности лекарственных препаратов во время клинических испытаний.
Облачные вычисления и аналитика больших данных обладают потенциалом для ускорения открытия и разработки лекарств за счет улучшения вычислительных возможностей, улучшения совместной работы и обеспечения расширенного анализа данных. По мере того, как эти технологии продолжают развиваться, ожидается, что они будут играть значительную роль в повышении эффективности и результативности рабочих процессов моделирования лекарств. При обработке сложных вычислений, моделирования и анализа данных моделирование лекарств часто требует использования мощных вычислительных ресурсов. Масштабируемый и доступ по требованию к высокопроизводительным компьютерным ресурсам становится возможным благодаря облачным вычислениям. Для выполнения вычислительно требовательных действий исследователи могут использовать облачные платформы, что устраняет необходимость в дорогостоящей локальной инфраструктуре. Рабочие процессы моделирования лекарств становятся быстрее и эффективнее благодаря их масштабируемости.
При моделировании лекарств необходимо манипулировать большими объемами данных, такими как молекулярные структуры, результаты экспериментов и клинические данные. Облачные вычисления предоставляют безопасные и доступные варианты хранения, позволяя исследователям управлять и хранить огромные объемы данных. Доступность данных, масштабируемость и надежные методы резервного копирования и восстановления гарантируются облачным хранилищем.
Для имитации наркотиков можно извлекать огромные и разнообразные наборы данных с использованием подходов аналитики больших данных. Исследователи могут использовать современные аналитические алгоритмы, такие как машинное обучение и интеллектуальный анализ данных, для анализа и интерпретации сложных данных, связанных с наркотиками, используя возможности облачных вычислений. Эти методы позволяют идентифицировать цели, оптимизировать лиды и повторно использовать наркотики, выявляя закономерности, корреляции и тенденции.
Поэтому ожидается, что облачные вычисления и аналитика больших данных в моделировании лекарственных препаратов создадут возможности для роста рынка.
Область отчета и сегментация рынка
Отчет Метрика
|
Подробности
|
Прогнозируемый период
|
2023-2030
|
Базовый год
|
2022
|
Исторический год
|
2021 (Можно настроить на 2015 - 2020)
|
Количественные единицы
|
Доход в миллионах, цены в долларах США
|
Охваченные сегменты
|
Компоненты (программное обеспечение и службы), Операционная система (Windows, Linux, Mac Os и другие), Режим развертывания (облачный, гибридный и локальный), Размер предприятия (крупное предприятие, малое и среднее предприятие), Приложение (графическое молекулярное моделирование, анализ последовательности генов, моделирование белков, моделирование кристаллических структур, химическая информатика, высокопроизводительный виртуальный скрининг, газофазные реакции и реакции в растворе, медицинская визуализация и другие), Модель покупки (на основе подписки и одноразовой лицензии), Конечный пользователь (фармацевтические и биотехнологические компании, контрактные исследовательские организации, научно-исследовательские институты, регулирующие органы и другие)
|
Страны, охваченные
|
США, Канада и Мексика, Германия, Франция, Великобритания, Италия, Россия, Испания, Турция, Нидерланды, Швейцария, Бельгия, Польша, Швеция, Дания, Финляндия, Норвегия и остальные страны Европы, Китай, Япония, Южная Корея, Индия, Австралия, Сингапур, Таиланд, Индонезия, Филиппины, Малайзия, Новая Зеландия, Вьетнам, Тайвань и остальные страны Азиатско-Тихоокеанского региона, Бразилия, Аргентина и остальные страны Южной Америки, Южная Африка, Саудовская Аравия, ОАЭ, Египет, Израиль, Оман, Бахрейн, Кувейт, Катар и остальные страны Ближнего Востока и Африки
|
Охваченные участники рынка
|
Dassault Systèmes (Франция), Amazon Web Services, Inc. (США), Certara, США (США), Schrödinger, Inc. (США), Cresset. (Великобритания), SIMULATIONS PLUS. (США), XtalPi Inc. (Китай), Dotmatics (США), Scripps Research (США), Xybion (Нью-Джерси), BioSolveIT GmbH. (Германия), ArgusLab (США), Pharmacelera (Испания), Optibrium, Ltd. (Великобритания), Nanome Inc. (США), BC Platforms (Швейцария), Atomwise Inc. (США), VeriSIM Life. (США), Acellera LTD. (Великобритания), GENECODE (Эстония), InSilicoTrials Technologies. (США) и другие.
|
Данные, отраженные в отчете
|
Помимо аналитических данных о рыночных сценариях, таких как рыночная стоимость, темпы роста, сегментация, географический охват и основные игроки, рыночные отчеты, подготовленные Data Bridge Market Research, также включают в себя углубленный экспертный анализ, эпидемиологию пациентов, анализ воронки продаж, анализ ценообразования и нормативную базу.
|
Анализ сегмента:
Глобальный рынок программного обеспечения для моделирования лекарственных препаратов разделен на семь основных сегментов, а именно: компоненты, операционная система, режим развертывания, размер предприятия, приложение, модель закупок, конечный пользователь.
- На основе компонентов глобальный рынок программного обеспечения для моделирования лекарств сегментируется на программное обеспечение и услуги. Ожидается, что в 2023 году сегмент программного обеспечения будет доминировать на рынке программного обеспечения для моделирования лекарств с долей рынка 58,02%.
Ожидается, что в 2023 году сегмент программного обеспечения будет доминировать на мировом рынке программного обеспечения для моделирования лекарственных препаратов.
Ожидается, что в 2023 году сегмент программного обеспечения будет доминировать на мировом рынке программного обеспечения для моделирования лекарственных препаратов, поскольку он предлагает комплексные решения, охватывающие широкий спектр функций, необходимых в процессе открытия и разработки лекарственных препаратов.
- В зависимости от операционной системы глобальный рынок программного обеспечения для моделирования лекарств сегментируется на Windows, Linux, Mac OS и др. Ожидается, что в 2023 году сегмент Windows будет доминировать на рынке программного обеспечения для моделирования лекарств с долей рынка 64,64%.
Ожидается, что в 2023 году сегмент Windows будет доминировать на мировом рынке программного обеспечения для моделирования лекарственных препаратов.
Ожидается, что в 2023 году сегмент Windows будет доминировать на мировом рынке программного обеспечения для моделирования лекарственных препаратов, поскольку он легкодоступен и имеет широкий спектр опций.
- В зависимости от режима развертывания глобальный рынок программного обеспечения для моделирования лекарств сегментируется на облачный, гибридный и локальный. Ожидается, что в 2023 году облачный сегмент будет доминировать на рынке программного обеспечения для моделирования лекарств с долей рынка 58,79%.
- На основе размера предприятия глобальный рынок программного обеспечения для моделирования лекарств сегментируется на крупные предприятия и малые и средние предприятия. Ожидается, что в 2023 году сегмент крупных предприятий будет доминировать на рынке программного обеспечения для моделирования лекарств с долей рынка 66,70%.
- На основе приложения глобальный рынок программного обеспечения для моделирования лекарств сегментируется на графическое молекулярное моделирование, анализ последовательности генов, моделирование белков, моделирование кристаллических структур, хемоинформатику, высокопроизводительный виртуальный скрининг, реакции в газовой и растворной фазах, медицинскую визуализацию и др. Ожидается, что в 2023 году сегмент графического молекулярного моделирования будет доминировать на рынке программного обеспечения для моделирования лекарств с долей рынка 30,99%.
- На основе модели покупки глобальный рынок программного обеспечения для моделирования лекарств сегментируется на подписку и одноразовую лицензию. Ожидается, что в 2023 году сегмент на основе подписки будет доминировать на рынке программного обеспечения для моделирования лекарств с долей рынка 60,99%.
- На основе конечного пользователя глобальный рынок программного обеспечения для моделирования лекарств сегментируется на фармацевтические и биотехнологические компании, контрактные исследовательские организации, научно-исследовательские институты, регулирующие органы и т. д. Ожидается, что в 2023 году сегмент фармацевтических и биотехнологических компаний будет доминировать на рынке программного обеспечения для моделирования лекарств с долей рынка 50,88%.
Основные игроки
Data Bridge Market Research признает следующие компании в качестве игроков на мировом рынке программного обеспечения для моделирования лекарственных препаратов: Dassault Systèmes (Франция), Amazon Web Services, Inc. (США), Certara, США (США), Schrödinger, Inc. (США), Cresset. (Великобритания), SIMULATIONS PLUS. (США), XtalPi Inc. (Китай), Dotmatics (США), Scripps Research (США), Xybion (Нью-Джерси), BioSolveIT GmbH. (Германия), ArgusLab (США), Pharmacelera (Испания), Optibrium, Ltd. (Великобритания), Nanome Inc. (США), BC Platforms (Швейцария), Atomwise Inc. (США), VeriSIM Life. (США), Acellera LTD. (Великобритания), GENECODE (Эстония), InSilicoTrials Technologies. (США) и другие.
Развитие рынка
- В июне 2023 года компания Dassault Systèmes объявила об усилении предложения Business Experience for Finance компании OUTSCALE, своего ведущего облачного бренда и независимого и устойчивого оператора Experience as a Service, путем приобретения и интеграции решения Innova regtech.
- В марте 2023 года Amazon Web Services, Inc. (AWS) и NVIDIA объявили о многокомпонентном сотрудничестве, направленном на создание самой масштабируемой в мире инфраструктуры искусственного интеллекта (ИИ) по требованию, оптимизированной для обучения все более сложных больших языковых моделей (LLM) и разработки генеративных приложений ИИ. Это увеличит общий доход компании.
- В декабре 2023 года Amazon Web Services, Inc. объявила о многолетнем продлении глобального соглашения о стратегическом сотрудничестве (SCA) компаний. Это увеличит общий доход компании.
- В июне 2023 года Certara, Inc. объявила, что руководство компании приняло участие в конференции Jefferies Global Healthcare. Это поможет организации разрабатывать более передовые технологии.
- В январе 2022 года программная платформа Schrödinger, Inc., преобразующая способ открытия терапевтических средств и материалов, объявила о приобретении XTAL BioStructures, Inc., частной компании, базирующейся в районе Большого Бостона, которая предоставляет услуги в области структурной биологии, включая биофизические методы, производство и очистку белков, а также рентгеновскую кристаллографию, для фармацевтической и биотехнологической отраслей.
Региональный анализ
Географически в отчете о мировом рынке программного обеспечения для моделирования лекарственных препаратов представлены следующие страны: США, Канада и Мексика, Германия, Франция, Великобритания, Италия, Россия, Испания, Турция, Нидерланды, Швейцария, Бельгия, Польша, Швеция, Дания, Финляндия, Норвегия и остальные страны Европы, Китай, Япония, Южная Корея, Индия, Австралия, Сингапур, Таиланд, Индонезия, Филиппины, Малайзия, Новая Зеландия, Вьетнам, Тайвань и остальные страны Азиатско-Тихоокеанского региона, Бразилия, Аргентина и остальные страны Южной Америки, Южная Африка, Саудовская Аравия, ОАЭ, Египет, Израиль, Оман, Бахрейн, Кувейт, Катар и остальные страны Ближнего Востока и Африки, согласно анализу Data Bridge Market Research:
Северная Америка будет доминирующим и наиболее быстрорастущим регионом на мировом рынке программного обеспечения для моделирования лекарственных препаратов в прогнозируемый период 2023–2030 гг.
В 2023 году Северная Америка доминировала на рынке программного обеспечения для моделирования наркотиков благодаря более высокому уровню инвестиций различных производителей и растущему технологическому прогрессу в регионе. Северная Америка продолжит доминировать на рынке программного обеспечения для моделирования наркотиков с точки зрения доли рынка и доходов рынка и продолжит процветать в течение прогнозируемого периода. Кроме того, по оценкам, Северная Америка станет самым быстрорастущим регионом на рынке программного обеспечения для моделирования наркотиков в прогнозируемый период 2023-2030 годов из-за растущего внедрения передовых технологий и запуска новых продуктов в этом регионе.
Для получения более подробной информации об отчете о рынке программного обеспечения для моделирования лекарственных препаратов нажмите здесь – https://www.databridgemarketresearch.com/reports/global-drug-modeling-software-market
