Рост технологических достижений, связанных с САПР, стимулирует рост рынка автоматизированного обнаружения (САПР) в США, Японии и Европе

Термин «компьютерное обнаружение» (САПР) описывает процесс интерпретации медицинских изображений, таких как рентгеновские снимки, КТ и МРТ, с использованием компьютерных алгоритмов и программного обеспечения. Области интереса или возможные отклонения на изображениях выделяются и помечаются системами САПР, чтобы рентгенолог или другой поставщик медицинских услуг мог исследовать их более подробно. Эти системы анализируют закономерности, формы и плотности на изображениях с целью повышения эффективности и точности диагностики, выделяя области, которые могут потребовать более тщательного обследования. САПР является полезным инструментом в процессе диагностики, который помогает медицинским специалистам понимать и принимать решения, даже если он не может заменить человеческие навыки Koninklijke Philips NV (Нидерланды), FUJIFILM Holdings Corporation (Япония), CANON MEDICAL SYATEMA CORPORATION (Япония), Seimens Healthineers GmbH (Германия), Riverain Technologies (США), Median Technologies (Франция).

Доступ к полному отчету по адресу  https://www.databridgemarketresearch.com/reports/us-japan-and-europe-computer-aided-detection-cad-market

Компания Data Bridge Market Research анализирует, что рынок систем автоматизированного обнаружения (САПР) в США, Японии и Европе, как ожидается, будет расти среднегодовыми темпами на 12,0%, 14,5% и 10,9% в прогнозируемый период с 2024 по 2031 год и, как ожидается, достигнет 1 826,95 млн долларов США, 301,41 млн долларов США и 1 480,70 млн долларов США к 2031 году. Прогнозируется, что сегмент программного обеспечения будет способствовать росту рынка из-за растущего спроса на решения САПР на рынке.  

Основные выводы исследования

Рост технологических достижений, связанных с САПР

Основным фактором роста и расширения рынка автоматизированного обнаружения (САПР) в секторе здравоохранения являются технологические усовершенствования. Эти разработки поддерживают системы САПР в актуальном состоянии и повышают их адаптивность, точность и способность диагностировать широкий спектр медицинских расстройств. Разработка алгоритмов глубокого обучения, машинного обучения и искусственного интеллекта (ИИ) имеет важное значение для развития систем САПР. Эти разработки позволяют программному обеспечению САПР обрабатывать огромные объемы данных медицинских изображений с ранее невиданной скоростью и точностью. Это приводит к более точной и надежной идентификации аномалий в МРТ, КТ, рентгеновских снимках и других методах визуализации.

Кроме того, более тщательное изучение данных пациентов стало возможным благодаря сочетанию систем САПР на основе ИИ с аналитикой больших данных, которая поддерживает предиктивную и персонализированную диагностику. Сочетание этих технологий значительно улучшает результаты лечения пациентов, обеспечивая раннее выявление, точную диагностику и индивидуальные подходы к лечению. Кроме того, разработка все более совершенных решений САПР подпитывается растущей доступностью и приемлемостью вычислительной мощности. Например, облачные решения САПР обеспечивают экономическую эффективность, масштабируемость и удаленный доступ, что позволяет организациям здравоохранения использовать возможности САПР без необходимости вкладывать значительные средства в инфраструктуру. Системы САПР будут совершенствоваться в обнаружении, адаптивности и интеграции с экосистемами здравоохранения по мере дальнейшего развития технологий. Рынок растет в результате неуклонного применения индустрией САПР технологических улучшений, которые имеют огромный потенциал для революционного изменения ухода за пациентами, улучшения диагностических возможностей и влияния на направление здравоохранения. Таким образом, растущие технологические достижения стимулируют рост рынка.

Область отчета и сегментация рынка

Анализ сегмента

Рынок систем автоматизированного обнаружения (САПР) в США, Японии и Европе делится на пять основных сегментов в зависимости от типа продукта, метода получения изображений, области применения, способа покупки и конечного пользователя.

• По типу продукта рынок сегментируется на программное обеспечение и услуги.

Ожидается, что в 2024 году сегмент программного обеспечения в сегменте продуктового типа будет доминировать на рынке.

Ожидается, что в 2024 году сегмент программного обеспечения будет доминировать на рынке из-за растущего спроса на системы САПР в медицинской сфере с долей рынка 63,04%, 66,15% и 63,22%.

• По способу визуализации рынок сегментирован на визуализацию молочной железы, легких, онкологию и лучевую терапию, брюшную полость и таз, стоматологическую визуализацию, сердечно-сосудистую визуализацию и другие.

Ожидается, что в 2024 году сегмент онкологии и лучевой терапии в сегменте методов визуализации будет доминировать на рынке.

Ожидается, что в 2024 году сегмент онкологии и лучевой терапии будет доминировать на рынке с долей рынка 28,09%, 34,14% и 28,09% соответственно в связи с ростом распространенности заболеваний.

• В зависимости от сферы применения рынок сегментируется на онкологические заболевания, неврологические расстройства, сердечно-сосудистые заболевания, заболевания опорно-двигательного аппарата и др. Ожидается, что в 2024 году сегмент онкологии будет доминировать на рынке с долей рынка 40,06%, 45,10% и 40,06%.
• На основе способа покупки рынок сегментирован на организацию групповой покупки и индивидуальную. В 2024 году сегмент организации групповой покупки, как ожидается, будет доминировать на рынке с долей рынка 83,38%, 84,78% и 83,38%
• На основе конечного пользователя рынок сегментирован на больницы, диагностические центры, научно-исследовательские институты и академические центры и т. д. Ожидается, что в 2024 году сегмент больниц будет доминировать на рынке с долей рынка 48,12%, 52,49% и 48,12% соответственно.

Основные игроки

Компания Data Bridge Market Research анализирует Koninklijke Philips NV (Нидерланды), FUJIFILM Holdings Corporation (Япония), CANON MEDICAL SYATEMA CORPORATION (Япония), Seimens Healthineers GmbH (Германия), Median Technologies (Франция) как основные компании на рынке систем автоматизированного сканирования (САПР) в США, Японии и Европе.

Региональный анализ

Географически рынок охватывает следующие страны: США, Германия, Италия, Великобритания, Франция, Швейцария, Испания, Россия, Турция, Бельгия, Нидерланды, остальные страны Европы и Япония.

Согласно анализу Data Bridge Market Research:

Ожидается, что США будут доминировать на рынке систем автоматизированного обнаружения (САПР) в США, Японии и Европе  

Ожидается, что в 2024 году США будут доминировать на рынке благодаря более высокому уровню инвестиций со стороны производителей и растущему прогрессу в вариантах лечения в США. США продолжат доминировать на рынке с точки зрения доли рынка и рыночных доходов и продолжат усиливать свое доминирование в течение прогнозируемого периода.

Ожидается, что Япония станет самой быстрорастущей страной на рынке автоматизированного обнаружения (САПР) в США, Японии и Европе.

Япония, как ожидается, будет  самой быстрорастущей страной на рынке, это связано с растущим внедрением передовых технологий лечения в этом регионе. Также, из-за быстрого развития медицинских учреждений в развивающихся экономиках в этом регионе. В дополнение к этому, ожидается, что растущий уровень расходов на здравоохранение и увеличение дохода на душу населения будут способствовать росту рынка в этом регионе.

Для получения более подробной информации об отчете о рынке систем автоматизированного обнаружения (САПР) в США, Японии и Европе нажмите здесь –  https://www.databridgemarketresearch.com/reports/us-japan-and-europe-computer-aided-detection-cad-market