在保险市场的人工智能 (AI) 中，先进的 AI 功能极大地增强了欺诈检测能力。通过模式识别，AI 系统可以细致地分析大量历史数据，辨别出索赔或申请信息中可能存在欺诈活动的细微模式。这种主动方法有助于保险公司预先识别违规行为并降低风险。由 AI 算法支持的实时监控可以即时查看交易和索赔。这种快速审查使保险公司能够及时识别和应对潜在的欺诈活动，从而增强行业抵御欺诈索赔的能力并维护保险市场的完整性。
根据 Data Bridge 市场研究分析 全球保险市场中的人工智能（AI） 2022 年的价值为 36.4 亿美元，预计到 2030 年将达到 357.7 亿美元，2023-2030 年预测期内的复合年增长率为 33.06%。
“聊天机器人中人工智能的使用率上升推动了市场增长”
聊天机器人中人工智能 (AI) 的使用日益增多，这是保险市场发展的关键驱动因素。人工智能聊天机器人通过提供快速准确的响应、自动化流程和简化工作流程来增强客户服务。这些聊天机器人的速度和效率有助于提供更顺畅的客户体验、减少错误并确保数据准确性。利用客户数据，人工智能聊天机器人提供个性化的产品推荐，从而带来追加销售机会。此外，人工智能的整合还可以通过减少人工工作量为保险公司节省成本。
什么制约了全球 保险市场中的人工智能（AI）？
“安全漏洞阻碍了市场增长”
安全漏洞和数据泄露对保险市场中人工智能的发展构成重大风险。人工智能与保险的整合涉及处理大量敏感数据，使该行业容易受到网络威胁。潜在后果包括失去客户信任、声誉受损、监管审查和投资者信心下降。安全挑战可能会导致保险行业采用人工智能的速度放缓，从而阻碍整体市场增长。
细分：保险市场的全球人工智能 (AI)
全球保险人工智能（AI）市场根据组件、技术、部署模型、企业规模、应用和行业进行细分。
- 根据组成部分，全球保险人工智能 (AI) 市场分为硬件、软件和服务
- 根据技术，全球保险人工智能（AI）市场细分为机器学习和 深度学习，自然语言处理 (NLP)、机器视觉和机器人自动化
- 根据部署模式，全球保险人工智能 (AI) 市场分为本地部署和云端部署。
- 根据企业规模，全球保险人工智能市场分为大型企业和中小型企业
- 根据应用情况，全球保险人工智能 (AI) 市场细分为索赔管理、 风险管理 合规性、聊天机器人等
- 根据行业，全球保险人工智能 (AI) 市场细分为人寿保险、健康保险、产权保险、汽车保险等
区域洞察：北美在全球保险人工智能 (AI) 市场中占据主导地位
北美在收入和市场份额方面都占据 AI 保险市场的主导地位，这得益于其技术创新中心、保险公司早期采用 AI、传统公司和科技公司之间的合作、支持性监管环境以及大量投资。这一主导地位凸显了北美在塑造保险行业 AI 应用未来方面的关键作用。
由于政府加大对数字化的支持力度，以及对物联网和人工智能等技术的投资不断增加，预计亚太地区在预测期内（2023-2030 年）将实现增长。这些因素推动了保险业对人工智能应用的需求，提高了效率、自动化程度和个性化服务，使该地区成为推动行业人工智能发展的关键参与者。
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全球范围内运营的知名关键参与者 保险市场中的人工智能（AI） 包括：
- 微软 (美国)
- 印孚瑟斯有限公司 (印度)
- Tractable Ltd（美国）
- Insurify, Inc.（美国）
- Slice Insurance Technologies Inc.（美国）
- 谷歌（美国）
- 甲骨文 (美国)
- 亚马逊网络服务公司（美国）
- IBM（美国）
- 阿瓦莫（美国）
- Cape Analytics（美国）
- 威普罗（印度）
- Acko 普通保险 (印度)
- Shift Technology（法国）
- Quanttemplate（英国）
- 苏黎世（瑞士）
- Lemonade Insurance Agency, LLC（美国）
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研究方法：保险市场中的全球人工智能（AI）
数据收集和基准年分析是使用具有大样本量的数据收集模块完成的。使用市场统计和连贯模型分析和估计市场数据。此外，市场份额分析和关键趋势分析是市场报告中的主要成功因素。DBMR 研究团队使用的关键研究方法是数据三角测量，其中包括数据挖掘、数据变量对市场影响的分析以及主要（行业专家）验证。除此之外，数据模型还包括供应商定位网格、市场时间线分析、市场概览和指南、公司定位网格、公司市场份额分析、测量标准、全球与区域以及供应商份额分析。如有进一步询问，请要求分析师致电。
