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Jul, 15 2024

人工智慧在行銷市場的發展受到人工智慧應用數量不斷增加的推動

預計 2018 年至 2025 年,行銷市場中的人工智慧將成長 30.1%,但缺乏熟練的人才和建構適當的人工智慧演算法的數據效率低下等因素將限制新興經濟體市場的成長。

人工智慧在行銷市場中已在北美已開發經濟體中展現出非凡的滲透力。與其他地區相比,中小企業和大型企業越來越多地採用人工智慧技術,以及該地區主要市場參與者的普及將推動市場的成長。

人工智慧在行銷市場的應用

根據 Data Bridge Market Research 的調查,由於採用以客戶為中心的營銷策略、越來越多地使用社交媒體推廣產品和服務、大數據存儲容量和廣泛信息、更強的計算能力和並行處理能力等多種因素,營銷市場中的人工智能在發展中經濟體中正在經歷顯著增長,這些將加速 2018-2025 年預測人工智能市場中人工智能增長期。

現在的問題是,行銷市場中的人工智慧還瞄準哪些地區?數據橋市場研究公司預測亞太地區人工智慧行銷市場將大幅成長,市場領導者瞄準中國、日本、韓國和澳大利亞,希望它們成為 2020 年的下一個收入來源。數據橋市場研究公司的新報告重點介紹了人工智慧行銷市場的主要成長因素和機會。

有關行銷市場人工智慧的更多分析,請與我們的分析師進行簡報https://www.databridgemarketresearch.com/speak-to-analyst?dbmr=global-artificial-intelligence-in-marketing-market

行銷市場開發中的新人工智慧

  • 2019 年 5 月,Punchh, Inc. 宣布推出數位行銷解決方案,該解決方案將透過使用其自然語言理解引擎提供客戶評論來幫助公司提供即時分析,從而增強客戶關係並提高忠誠度。

行銷市場中的人工智慧範圍

行銷市場中的人工智慧按國家細分為北美洲的美國、加拿大、墨西哥、南美洲的巴西、阿根廷、南美洲其他地區、德國、法國、英國、義大利、西班牙、荷蘭、比利時、俄羅斯、土耳其、瑞士、歐洲其他地區、中國、日本、印度、澳洲、新加坡、泰國、馬來西亞、韓國、印尼、菲律賓、亞太地區 (APAC) 的其他地區、阿聯酋其他地區。

  • 所有基於國家的行銷市場人工智慧分析都基於最大粒度進行了進一步細分。根據提供的內容,市場分為硬體、軟體和服務。根據部署類型,市場分為雲端和本地。根據技術,市場分為機器學習、情境感知計算和其他。根據最終用戶產業,市場細分為 BFSI、零售、消費品、媒體和娛樂、企業和其他。報告涵蓋的應用程式包括社群媒體廣告、搜尋廣告、動態定價、虛擬助理、內容管理、銷售和行銷自動化、分析平台等。
  • 人工智慧也被稱為機器智能,它具有以與人類對某些任務和問題解決評估做出反應和回應相同的方式處理資訊的能力。它廣泛應用於虛擬助理、內容管理等某些應用,同時提供克服資訊科學與執行之間任何問題的方法。

要了解有關該研究的更多信息,請訪問 https://www.databridgemarketresearch.com/reports/global-artificial-intelligence-in-marketing-market

人工智慧行銷市場產業趨勢及 2025 年預測中涵蓋的關鍵要點

  • 市場規模
  • 市場新銷售
  • 市場替代銷售量
  • 品牌市場
  • 市場程序量
  • 市場產品價格分析
  • 市場監理框架及變化
  • 不同地區的市場份額
  • 市場競爭對手的最新動態
  • 市場即將推出的應用程式
  • 市場創新者研究

報告中涉及的主要市場競爭對手

  • Welltok公司
  • NVIDIA公司
  • 英特爾公司
  • Google公司
  • IBM 公司
  • 微軟
  • 整體願景
  • Enlitic公司
  • Next IT 公司
  • CarbonX
  • 亞馬遜網路服務公司
  • 蘋果公司
  • 西門子
  • 通用電氣
  • 美光科技有限公司
  • 三星
  • 賽靈思
  • Iteris公司
  • Atomwise公司
  • Sensely公司
  • 斑馬醫療視覺公司
  • 百度公司
  • H2O.ai
  • 渡鴉工業公司

以上是報告中涵蓋的關鍵參與者,如需了解更多有關行銷公司人工智慧的詳盡列表,請聯絡我們https://www.databridgemarketresearch.com/toc/?dbmr=global-surgical-robots-market

研究方法:全球行銷人工智慧市場

資料收集和基準年分析是使用具有大樣本量的資料收集模組完成的。使用市場統計和相干模型來分析和預測市場數據。市場佔有率分析和關鍵趨勢分析也是市場報告的主要成功因素。如需了解更多信息,請要求分析師致電或提出您的詢問。

DBMR 研究團隊使用的關鍵研究方法是資料三角測量,其中涉及資料探勘、資料變數對市場的影響分析以及初步(產業專家)驗證。除此之外,資料模型還包括供應商定位網格、市場時間軸分析、市場概覽和指南、公司定位網格、公司市場份額分析、測量標準、全球與區域和供應商份額分析。要了解有關研究方法的更多信息,請向我們的行業專家進行諮詢。

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