Global Ai In Education Market
حجم السوق بالمليار دولار أمريكي
CAGR :
%
USD
5.32 Billion
USD
53.34 Billion
2024
2032
| 2025 –2032 | |
| USD 5.32 Billion | |
| USD 53.34 Billion | |
|
|
|
|
تجزئة سوق الذكاء الاصطناعي العالمي في التعليم، حسب المكون (الحلول والخدمات)، ووضع النشر (في الموقع وعلى السحابة)، والتكنولوجيا (التعلم العميق والتعلم الآلي، ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP)، والرؤية الحاسوبية)، والتطبيق (الميسرين الافتراضيين وبيئات التعلم، وأنظمة التدريس الذكية (ITS)، وأنظمة توصيل المحتوى، والاحتيال وإدارة المخاطر، والتعلم الذي يبدأه الطلاب، وغيرها)، والمستخدم النهائي (التعليم من رياض الأطفال حتى الصف الثاني عشر، والتعليم العالي، والتدريب والتعلم المؤسسي، وغيرها) - اتجاهات الصناعة والتوقعات حتى عام 2032
تحليل سوق الذكاء الاصطناعي في التعليم
يشهد سوق الذكاء الاصطناعي في التعليم تطورات كبيرة، مدفوعة بأساليب متطورة مثل أنظمة التعلم التكيفية ومسارات التعلم المخصصة والتدريس الذكي. تستخدم هذه الأنظمة خوارزميات التعلم الآلي لتخصيص المحتوى التعليمي وفقًا لاحتياجات الطلاب الفردية، وتحسين المشاركة والنتائج. توفر برامج المحادثة ، التي تعمل بتقنية معالجة اللغة الطبيعية ، حلاً فوريًا للاستعلامات، مما يعزز الكفاءة الإدارية ودعم المتعلم.
الواقع المعزز والواقع الافتراضي، المتكاملان مع الذكاء الاصطناعي، يقدمان تجارب تعليمية غامرة، وخاصة في المواد المعقدة مثل العلوم والهندسة. التحليلات التنبؤية هي اختراق آخر، مما يمكن المعلمين من تحديد الطلاب المعرضين للخطر في وقت مبكر والتدخل بشكل فعال. يمتد استخدام الذكاء الاصطناعي في التعليم من رياض الأطفال إلى الصف الثاني عشر، والتعليم العالي، والتدريب المؤسسي. تدمج منصات مثل Coursera و Khan Academy الذكاء الاصطناعي لتخصيص تقديم المحتوى. تعتمد المدارس أدوات الذكاء الاصطناعي للمهام الإدارية، مما يحرر المعلمين للتركيز على التدريس.
يشهد السوق نموًا سريعًا بسبب زيادة اعتماد التعلم الإلكتروني والطلب على التعليم المخصص والمبادرات الحكومية لتحديث أنظمة التعليم. وتعد أمريكا الشمالية ومنطقة آسيا والمحيط الهادئ من المناطق الرئيسية التي تدفع النمو.
حجم سوق الذكاء الاصطناعي في التعليم
تم تقييم حجم سوق الذكاء الاصطناعي العالمي في التعليم بنحو 5.32 مليار دولار أمريكي في عام 2024 ومن المتوقع أن يصل إلى 53.34 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2032، مع معدل نمو سنوي مركب بنسبة 33.51٪ خلال الفترة المتوقعة من 2025 إلى 2032. بالإضافة إلى رؤى السوق مثل القيمة السوقية ومعدل النمو وشرائح السوق والتغطية الجغرافية واللاعبين في السوق وسيناريو السوق، يتضمن تقرير السوق الذي أعده فريق أبحاث سوق Data Bridge تحليلًا متعمقًا من الخبراء وتحليل الاستيراد / التصدير وتحليل التسعير وتحليل استهلاك الإنتاج وتحليل الهاون.
اتجاهات سوق الذكاء الاصطناعي في التعليم
"الطلب المتزايد على التعلم المخصص من خلال الأدوات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي"
إن التعلم المخصص هو اتجاه رئيسي يشكل سوق الذكاء الاصطناعي في التعليم. تستخدم المنصات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي مثل أنظمة التعلم التكيفي تحليلات البيانات لتقييم أداء الطلاب الفرديين وتخصيص المحتوى وفقًا لذلك. تقوم منصات مثل DreamBox Learning وCarnegie Learning بتحليل أنماط حل المشكلات لدى الطلاب، وتحديد نقاط القوة والضعف لتخصيص الدروس. يضمن هذا النهج أن يتعلم الطلاب بالسرعة التي تناسبهم، مما يحسن المشاركة والنتائج الأكاديمية. علاوة على ذلك، يقلل التعلم المخصص من معدلات التسرب من خلال تلبية احتياجات التعلم المتنوعة، وخاصة في الفصول الدراسية الكبيرة والمتنوعة. على سبيل المثال، وسعت شركة Unacademy التعليمية الهندية الناشئة مراكزها غير المتصلة بالإنترنت، حيث نمت من 6000 متعلم في عام 2022 إلى 32000 متعلم في عام 2023. بالإضافة إلى ذلك، نجحت الشركة في تقليل استهلاكها النقدي بنسبة 60٪ على مدى السنوات الثماني الماضية، مما يعكس الكفاءة التشغيلية المحسنة والنمو في قاعدة المتعلمين لديها. كما يتيح دمج برامج الدردشة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي التدريس والتوجيه عند الطلب، مما يعزز إمكانية الوصول ويخلق بيئة تعليمية أكثر دعمًا.
تقرير نطاق الذكاء الاصطناعي في سوق التعليم وتقسيمه
|
صفات |
الذكاء الاصطناعي في التعليم: رؤى السوق الرئيسية |
|
القطاعات المغطاة |
|
|
الدول المغطاة |
الولايات المتحدة وكندا والمكسيك في أمريكا الشمالية وألمانيا وفرنسا والمملكة المتحدة وهولندا وسويسرا وبلجيكا وروسيا وإيطاليا وإسبانيا وتركيا وبقية دول أوروبا في أوروبا والصين واليابان والهند وكوريا الجنوبية وسنغافورة وماليزيا وأستراليا وتايلاند وإندونيسيا والفلبين وبقية دول آسيا والمحيط الهادئ (APAC) في منطقة آسيا والمحيط الهادئ (APAC) والمملكة العربية السعودية والإمارات العربية المتحدة وجنوب أفريقيا ومصر وإسرائيل وبقية دول الشرق الأوسط وأفريقيا (MEA) كجزء من الشرق الأوسط وأفريقيا (MEA) والبرازيل والأرجنتين وبقية دول أمريكا الجنوبية كجزء من أمريكا الجنوبية |
|
اللاعبون الرئيسيون في السوق |
ALEKS (الولايات المتحدة)، Riiid, Inc. (كوريا الجنوبية)، Discovery Education (الولايات المتحدة)، Amazon Web Services, Inc. (الولايات المتحدة)، IBM Corporation (الولايات المتحدة)، Microsoft (الولايات المتحدة)، Cognizant (الولايات المتحدة)، Google LLC (الولايات المتحدة)، Pearson (المملكة المتحدة)، Carnegie Learning, Inc. (الولايات المتحدة)، Fishtree Inc. (الولايات المتحدة)، Anthology Inc. (الولايات المتحدة)، Jellynote (فرنسا)، Alibaba Cloud (الصين)، Adobe (الولايات المتحدة)، OpenAI (الولايات المتحدة)، Udacity, Inc. (الولايات المتحدة)، Duolingo, Inc. (المملكة المتحدة)، وJenzabar Inc. (الولايات المتحدة) |
|
فرص السوق |
|
|
مجموعات معلومات البيانات ذات القيمة المضافة |
بالإضافة إلى رؤى السوق مثل القيمة السوقية ومعدل النمو وشرائح السوق والتغطية الجغرافية واللاعبين في السوق وسيناريو السوق، فإن تقرير السوق الذي أعده فريق أبحاث السوق في Data Bridge يتضمن تحليلًا متعمقًا من الخبراء وتحليل الاستيراد / التصدير وتحليل التسعير وتحليل استهلاك الإنتاج وتحليل الهاون. |
تعريف سوق الذكاء الاصطناعي في التعليم
يعمل الذكاء الاصطناعي في التعليم على تحويل التدريس والتعلم من خلال تخصيص التجارب وأتمتة المهام الإدارية وتوفير رؤى قائمة على البيانات. تلبي الأدوات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي مثل منصات التعلم التكيفي أنماط التعلم الفردية وسرعتها، مما يعزز مشاركة الطلاب ونتائجهم. يقدم المعلمون الافتراضيون والروبوتات الدردشة الدعم عند الطلب، بينما تساعد تحليلات الذكاء الاصطناعي المعلمين في تحديد المجالات التي يحتاج فيها الطلاب إلى تحسين. بالإضافة إلى ذلك، يعمل الذكاء الاصطناعي على تبسيط المهام مثل التصنيف وإدارة الحضور، مما يسمح للمعلمين بالتركيز على التعليم. تمكن التقنيات الناشئة مثل معالجة اللغة الطبيعية من التواصل بشكل أفضل، مما يجعل التعليم أكثر شمولاً. من خلال دمج الذكاء الاصطناعي، يصبح التعليم أكثر كفاءة وسهولة في الوصول إليه ومصممًا لتلبية احتياجات المتعلمين المتنوعة.
ديناميكيات سوق الذكاء الاصطناعي في التعليم
السائقين
- تعمل تكنولوجيا التعليم القائمة على الذكاء الاصطناعي على تعزيز نتائج التعلم
تعمل تكنولوجيا التعليم التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي على تحسين نتائج التعلم بشكل كبير من خلال تخصيص تجربة التعلم. تحلل هذه الأنظمة بيانات الطلاب لتخصيص التعليم بناءً على نقاط القوة والضعف والاهتمامات الفردية. من خلال تكييف وتيرة ومحتوى التعليم، يضمن الذكاء الاصطناعي تقدم كل متعلم بشكل فعال. يستفيد المعلمون من الرؤى في الوقت الفعلي لأداء الطلاب والمجالات التي تحتاج إلى تحسين، مما يتيح استراتيجيات تدريس أكثر استهدافًا. على سبيل المثال، كشف استطلاع أجرته Forbes Advisor في أكتوبر 2023 أن 55٪ من المعلمين في الولايات المتحدة لاحظوا تحسنًا في النتائج التعليمية بسبب الذكاء الاصطناعي. من بين 500 معلم شملهم الاستطلاع، أفاد 60٪ باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في فصولهم الدراسية، مما يسلط الضوء على اعتمادها وفعاليتها المتزايدة.
- أدوات مدعومة بالذكاء الاصطناعي لدعم المعلمين في التعليم
في سوق الذكاء الاصطناعي في التعليم، تمكن تقنيات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) برامج الدردشة الآلية من تقديم الدعم للطلاب على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع، والإجابة على الشكوك وتقديم مواد الدورة. تساعد برامج الدردشة الآلية هذه المعلمين من خلال معالجة تحديات التوافر. كما تعمل الذكاء الاصطناعي على أتمتة التصنيف، واكتشاف الانتحال، والمهام الإدارية في التعليم العالي، مما يحرر المعلمين للتركيز على مشاركة الطلاب. على سبيل المثال، في مارس 2024، أطلقت شركة البرمجيات الهندية Pinak Ai برنامج دردشة آلية يعمل بالذكاء الاصطناعي. يوفر برنامج الدردشة الآلية، المصمم لطالبي امتحان الخدمة المدنية، والمتاح على نظامي التشغيل Android وiOS، معلومات في الوقت الفعلي حول الموضوعات والشؤون الجارية. يسلط هذا الابتكار الضوء على الدور المتزايد للذكاء الاصطناعي في تعزيز كفاءة المعلمين ووصول الطلاب إلى الموارد.
فرص
- ارتفاع الاستثمار في الذكاء الاصطناعي
إن زيادة الاستثمار في الذكاء الاصطناعي تدفع نمو سوق الذكاء الاصطناعي العالمي في التعليم، حيث تلعب منصات التعلم القائمة على الذكاء الاصطناعي دورًا حاسمًا. تمكن هذه الاستثمارات من التعلم الأكثر تقدمًا وشخصية، بما يتماشى مع الاتجاه نحو التعليم الفردي. تعمل المنصات القائمة على الذكاء الاصطناعي على تحويل كيفية تقديم التعليم، وتعزيز التعلم مدى الحياة وتعزيز الوصول إلى التعليم. على سبيل المثال، التزمت المملكة المتحدة بدعم أكثر من 1000 باحث دكتوراه يركزون على الذكاء الاصطناعي بحلول عام 2025، إلى جانب مبادرات مثل زمالات تورينج للباحثين في الذكاء الاصطناعي في بداية حياتهم المهنية. تعكس مثل هذه الجهود التزامًا عالميًا بتنمية قوة عاملة مستقبلية في مجال الذكاء الاصطناعي، وخلق فرص كبيرة في قطاع التعليم وتسريع نمو السوق.
- تنمية المهارات للوظائف المستقبلية
إن الذكاء الاصطناعي في التعليم يحدث ثورة في تطوير المهارات من خلال مواءمة وحدات التعلم مع احتياجات الصناعة المتطورة، مما يضمن استعداد الطلاب لأسواق العمل التي يقودها الذكاء الاصطناعي. كما يسهل التدريب العملي في مجالات مثل الترميز وتحليل البيانات والتعلم الآلي من خلال برامج مخصصة. على سبيل المثال، تستفيد منصات مثل Coursera و Udacity من الذكاء الاصطناعي لتقديم دورات تتكيف مع تقدم المتعلمين، مما يعزز كفاءتهم في المجالات ذات الطلب المرتفع. وتمكن مثل هذه التطورات الطلاب من الحصول على شهادات ذات صلة بالصناعة وخبرة عملية. ومن خلال سد فجوة المهارات وإعداد المتعلمين لمهن مستقبلية، يفيد الذكاء الاصطناعي الأفراد ويدفع الطلب في سوق التعليم من خلال معالجة تحديات جاهزية القوى العاملة.
القيود/التحديات
- عدم وجود البنية التحتية الكافية لتكنولوجيا المعلومات
لا يزال الافتقار إلى البنية التحتية المناسبة لتكنولوجيا المعلومات في العديد من الاقتصادات الناشئة يشكل عائقًا كبيرًا أمام نمو الذكاء الاصطناعي في التعليم. وعلى الرغم من انتشار الهواتف الذكية وانخفاض تكاليف بيانات الإنترنت، لا تزال العديد من المناطق تواجه ضعف جودة الاتصال بالإنترنت ونقصًا في الأجهزة المتوافقة، وخاصة في المناطق غير المتقدمة. وهذا يحد من فعالية وإمكانية الوصول إلى الأدوات التعليمية التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي، مما يمنع التبني على نطاق واسع. وعلاوة على ذلك، يؤدي غياب المهنيين المهرة في هذه المناطق إلى تفاقم المشكلة، مما يعيق تطوير وتنفيذ وصيانة أنظمة الذكاء الاصطناعي في البيئات التعليمية. وتحد هذه الفجوات في البنية التحتية والمواهب من قابلية التوسع وتأثير الذكاء الاصطناعي في التعليم، مما يعوق نموه المحتمل في هذه الأسواق.
- تكاليف التنفيذ المرتفعة
تشكل تكاليف التنفيذ المرتفعة عائقًا كبيرًا أمام سوق الذكاء الاصطناعي في التعليم. يتطلب تطوير ودمج تقنيات الذكاء الاصطناعي في المؤسسات التعليمية استثمارًا أوليًا كبيرًا، بما في ذلك شراء الأجهزة والبرامج والأدوات المتخصصة. بالإضافة إلى ذلك، تضيف تكاليف الصيانة المستمرة للتحديثات واستكشاف الأخطاء وإصلاحها وإدارة النظام إلى العبء المالي. وهذا يخلق تحديًا كبيرًا، وخاصة للمدارس ذات الميزانيات المحدودة أو تلك الموجودة في المناطق المحرومة اقتصاديًا. ونتيجة لذلك، قد تؤخر العديد من المؤسسات التعليمية أو تتخلى عن تبني الذكاء الاصطناعي بسبب الالتزام المالي المرتفع المطلوب، مما يعيق نمو السوق ويحد من الوصول إلى الحلول التعليمية المبتكرة.
يقدم تقرير السوق هذا تفاصيل عن التطورات الحديثة الجديدة واللوائح التجارية وتحليل الاستيراد والتصدير وتحليل الإنتاج وتحسين سلسلة القيمة وحصة السوق وتأثير اللاعبين المحليين والمحليين في السوق وتحليل الفرص من حيث جيوب الإيرادات الناشئة والتغييرات في لوائح السوق وتحليل نمو السوق الاستراتيجي وحجم السوق ونمو سوق الفئات ومنافذ التطبيق والهيمنة وموافقات المنتجات وإطلاق المنتجات والتوسعات الجغرافية والابتكارات التكنولوجية في السوق. للحصول على مزيد من المعلومات حول السوق، اتصل بـ Data Bridge Market Research للحصول على موجز محلل، وسيساعدك فريقنا في اتخاذ قرار سوقي مستنير لتحقيق نمو السوق.
نطاق سوق الذكاء الاصطناعي في التعليم
يتم تقسيم السوق على أساس المكون وطريقة النشر والتكنولوجيا والتطبيق والمستخدم النهائي. سيساعدك النمو بين هذه القطاعات على تحليل قطاعات النمو الضئيلة في الصناعات وتزويد المستخدمين بنظرة عامة قيمة على السوق ورؤى السوق لمساعدتهم على اتخاذ قرارات استراتيجية لتحديد تطبيقات السوق الأساسية.
عنصر
- الحلول
- خدمات
وضع النشر
- في الموقع
- مبني على السحابة
تكنولوجيا
- التعلم العميق والتعلم الآلي
- معالجة اللغة الطبيعية
- رؤية الكمبيوتر
طلب
- الميسرون الافتراضيون وبيئات التعلم
- أنظمة التدريس الذكية (ITS)
- أنظمة توصيل المحتوى
- الاحتيال وإدارة المخاطر
- التعلم بمبادرة الطالب
- آحرون
المستخدم النهائي
- التعليم من الروضة حتى الصف الثاني عشر
- التعليم العالي
- التدريب والتعلم المؤسسي
- آحرون
تحليل إقليمي لسوق الذكاء الاصطناعي في التعليم
يتم تحليل السوق وتوفير رؤى حول حجم السوق واتجاهاته حسب المكون وطريقة النشر والتكنولوجيا والتطبيق والمستخدم النهائي كما هو مذكور أعلاه.
الدول المشمولة في تقرير السوق هي الولايات المتحدة وكندا والمكسيك في أمريكا الشمالية وألمانيا والسويد وبولندا والدنمارك وإيطاليا والمملكة المتحدة وفرنسا وإسبانيا وهولندا وبلجيكا وسويسرا وتركيا وروسيا وبقية أوروبا في أوروبا واليابان والصين والهند وكوريا الجنوبية ونيوزيلندا وفيتنام وأستراليا وسنغافورة وماليزيا وتايلاند وإندونيسيا والفلبين وبقية دول آسيا والمحيط الهادئ (APAC) في آسيا والمحيط الهادئ (APAC) والبرازيل والأرجنتين وبقية دول أمريكا الجنوبية كجزء من أمريكا الجنوبية والإمارات العربية المتحدة والمملكة العربية السعودية وعمان وقطر والكويت وجنوب إفريقيا وبقية دول الشرق الأوسط وأفريقيا (MEA) كجزء من الشرق الأوسط وأفريقيا (MEA).
ومن المتوقع أن تهيمن أمريكا الشمالية على سوق الذكاء الاصطناعي في التعليم، بفضل بنيتها التحتية التكنولوجية المتقدمة واستثماراتها الكبيرة في تكنولوجيا التعليم. ويعزز وجود شركات التكنولوجيا التعليمية الرائدة ومقدمي حلول الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة الابتكار، ويسرع من تبني أدوات الذكاء الاصطناعي في جميع المؤسسات التعليمية، ويعزز تجارب التعلم.
من المتوقع أن تشهد أوروبا نموًا كبيرًا في سوق الذكاء الاصطناعي في التعليم، مدفوعًا بالاعتماد المتزايد على حلول التعلم الرقمي والتعليم الشخصي. تعمل المبادرات الحكومية مثل خطة عمل التعليم الرقمي التابعة للمفوضية الأوروبية على تعزيز تكامل الذكاء الاصطناعي في التعليم. بالإضافة إلى ذلك، يعمل الطلب على أنظمة التدريس الذكية وبيئات التعلم الافتراضية على تغذية الاستثمارات في الأدوات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي.
كما يوفر قسم الدولة في التقرير عوامل التأثير الفردية على السوق والتغيرات في تنظيم السوق التي تؤثر على الاتجاهات الحالية والمستقبلية للسوق. نقاط البيانات مثل تحليل سلسلة القيمة المصب والمصب، والاتجاهات الفنية وتحليل قوى بورتر الخمس، ودراسات الحالة هي بعض المؤشرات المستخدمة للتنبؤ بسيناريو السوق للدول الفردية. كما يتم النظر في وجود وتوافر العلامات التجارية العالمية والتحديات التي تواجهها بسبب المنافسة الكبيرة أو النادرة من العلامات التجارية المحلية والمحلية، وتأثير التعريفات الجمركية المحلية وطرق التجارة أثناء تقديم تحليل توقعات لبيانات الدولة.
حصة سوق الذكاء الاصطناعي في التعليم
يوفر المشهد التنافسي للسوق تفاصيل حسب المنافس. وتشمل التفاصيل نظرة عامة على الشركة، والبيانات المالية للشركة، والإيرادات المولدة، وإمكانات السوق، والاستثمار في البحث والتطوير، ومبادرات السوق الجديدة، والحضور العالمي، ومواقع الإنتاج والمرافق، والقدرات الإنتاجية، ونقاط القوة والضعف في الشركة، وإطلاق المنتج، وعرض المنتج ونطاقه، وهيمنة التطبيق. وتتعلق نقاط البيانات المذكورة أعلاه فقط بتركيز الشركات فيما يتعلق بالسوق.
الشركات الرائدة في سوق الذكاء الاصطناعي في التعليم العاملة في السوق هي:
- أليكس (الولايات المتحدة)
- شركة Riiid، المحدودة (كوريا الجنوبية)
- التعليم الاستكشافي (الولايات المتحدة)
- Amazon Web Services, Inc. (الولايات المتحدة)
- شركة آي بي إم (الولايات المتحدة)
- مايكروسوفت (الولايات المتحدة)
- كوجنيزانت (الولايات المتحدة)
- شركة جوجل المحدودة (الولايات المتحدة)
- بيرسون (المملكة المتحدة)
- كارنيجي للتعليم، المحدودة (الولايات المتحدة)
- شركة فيش تري (الولايات المتحدة)
- أنثولوجي المحدودة (الولايات المتحدة)
- جيلينوت (فرنسا)
- علي بابا كلاود (الصين)
- أدوبي (الولايات المتحدة)
- OpenAI (الولايات المتحدة)
- شركة Udacity، (الولايات المتحدة)
- دولينجو، المحدودة (المملكة المتحدة)
- شركة جينزابار (الولايات المتحدة)
أحدث التطورات في سوق الذكاء الاصطناعي في التعليم
- في سبتمبر 2024، قدمت PowerSchool، وهي شركة رائدة في توفير البرامج السحابية للتعليم من رياض الأطفال حتى الصف الثاني عشر، منتجات PowerBuddy AI الجديدة. تهدف هذه الأدوات إلى تعزيز الاتصال بين موظفي المدرسة والمعلمين والمستشارين والطلاب والأسر والمجتمع الأوسع. بالإضافة إلى ذلك، تساعد PowerBuddy for College and Career وPowerBuddy for Custom AI الطلاب في استكشاف الفرص واتخاذ خطوات عملية نحو تحقيق النجاح في الكلية والوظائف والحياة، وتعزيز نظام بيئي تعليمي أكثر اتصالاً.
- في يوليو 2024، أطلقت بيرسون أدوات جديدة مدعومة بالذكاء الاصطناعي عبر قنوات بيرسون+ لتعزيز تجربة التدريس والتعلم عبر مختلف المستويات التعليمية. تمكن هذه الأدوات الطلاب من تحميل مناهجهم الدراسية وتلقي تجارب تعليمية مخصصة، إلى جانب معلم الذكاء الاصطناعي المدمج في مقاطع الفيديو لمعالجة الأسئلة المتعلقة بالمفاهيم. علاوة على ذلك، قامت بيرسون بدمج ميزات الذكاء الاصطناعي هذه في منهج المدرسة الثانوية في أكاديمية كونيكشنز، مما يسمح للمعلمين بتصميم تقييمات تعتمد على الذكاء الاصطناعي لمواد محددة.
- في فبراير 2024، قدمت شركة CoRover P. Limited جهازًا لوحيًا تعليميًا يعمل بالذكاء الاصطناعي مصممًا لتعزيز التعلم الرقمي والشمول. يتميز الجهاز اللوحي بـ BharatGPT، وهو مساعد افتراضي يدعم الترجمة بين اللغات ويستوعب اللغات المتنوعة في الهند. يهدف هذا الحل المبتكر إلى تعزيز تجربة التعلم للطلاب من خلفيات لغوية مختلفة وتعزيز الشمول للأفراد ذوي القدرات المختلفة، مما يوفر نهجًا أكثر سهولة وفعالية للتعليم الرقمي في جميع أنحاء البلاد.
- في يوليو 2021، أقام المجلس المركزي للتعليم الثانوي شراكة مع شركة إنتل لإطلاق منصة التعلم المجتمعي لطلاب الذكاء الاصطناعي (AISC). تتيح هذه المبادرة للطلاب من مؤسسات CBSE وغير CBSE الاستفادة من التعلم القائم على الذكاء الاصطناعي. توفر المنصة إمكانية الوصول إلى المتخصصين المعتمدين في مجال الذكاء الاصطناعي من شركة إنتل، مما يعزز معرفة الذكاء الاصطناعي بين الطلاب ويجهزهم للتقدم التكنولوجي المستقبلي في التعليم والصناعات المختلفة.
- في يناير 2020، استحوذت بيرسون على شركة Smart Sparrow Pty Ltd، وهي شركة ناشئة في مجال التكنولوجيا التعليمية، لتعزيز قدراتها على التعلم التكيفي. وكان الهدف من هذا الاستحواذ هو تعزيز منصة التعلم العالمية (GLP) لشركة بيرسون من خلال دمج تقنيات التعلم المبتكرة لشركة Smart Sparrow. وتمكن الشراكة بيرسون من تقديم تجارب تعليمية أكثر تخصيصًا وديناميكية، وتعزيز تطوير مسارات التعلم المخصصة للطلاب عبر مستويات تعليمية مختلفة.
SKU-
احصل على إمكانية الوصول عبر الإنترنت إلى التقرير الخاص بأول سحابة استخبارات سوقية في العالم
- لوحة معلومات تحليل البيانات التفاعلية
- لوحة معلومات تحليل الشركة للفرص ذات إمكانات النمو العالية
- إمكانية وصول محلل الأبحاث للتخصيص والاستعلامات
- تحليل المنافسين باستخدام لوحة معلومات تفاعلية
- آخر الأخبار والتحديثات وتحليل الاتجاهات
- استغل قوة تحليل المعايير لتتبع المنافسين بشكل شامل
منهجية البحث
يتم جمع البيانات وتحليل سنة الأساس باستخدام وحدات جمع البيانات ذات أحجام العينات الكبيرة. تتضمن المرحلة الحصول على معلومات السوق أو البيانات ذات الصلة من خلال مصادر واستراتيجيات مختلفة. تتضمن فحص وتخطيط جميع البيانات المكتسبة من الماضي مسبقًا. كما تتضمن فحص التناقضات في المعلومات التي شوهدت عبر مصادر المعلومات المختلفة. يتم تحليل بيانات السوق وتقديرها باستخدام نماذج إحصائية ومتماسكة للسوق. كما أن تحليل حصة السوق وتحليل الاتجاهات الرئيسية هي عوامل النجاح الرئيسية في تقرير السوق. لمعرفة المزيد، يرجى طلب مكالمة محلل أو إرسال استفسارك.
منهجية البحث الرئيسية التي يستخدمها فريق بحث DBMR هي التثليث البيانات والتي تتضمن استخراج البيانات وتحليل تأثير متغيرات البيانات على السوق والتحقق الأولي (من قبل خبراء الصناعة). تتضمن نماذج البيانات شبكة تحديد موقف البائعين، وتحليل خط زمني للسوق، ونظرة عامة على السوق ودليل، وشبكة تحديد موقف الشركة، وتحليل براءات الاختراع، وتحليل التسعير، وتحليل حصة الشركة في السوق، ومعايير القياس، وتحليل حصة البائعين على المستوى العالمي مقابل الإقليمي. لمعرفة المزيد عن منهجية البحث، أرسل استفسارًا للتحدث إلى خبراء الصناعة لدينا.
التخصيص متاح
تعد Data Bridge Market Research رائدة في مجال البحوث التكوينية المتقدمة. ونحن نفخر بخدمة عملائنا الحاليين والجدد بالبيانات والتحليلات التي تتطابق مع هدفهم. ويمكن تخصيص التقرير ليشمل تحليل اتجاه الأسعار للعلامات التجارية المستهدفة وفهم السوق في بلدان إضافية (اطلب قائمة البلدان)، وبيانات نتائج التجارب السريرية، ومراجعة الأدبيات، وتحليل السوق المجدد وقاعدة المنتج. ويمكن تحليل تحليل السوق للمنافسين المستهدفين من التحليل القائم على التكنولوجيا إلى استراتيجيات محفظة السوق. ويمكننا إضافة عدد كبير من المنافسين الذين تحتاج إلى بيانات عنهم بالتنسيق وأسلوب البيانات الذي تبحث عنه. ويمكن لفريق المحللين لدينا أيضًا تزويدك بالبيانات في ملفات Excel الخام أو جداول البيانات المحورية (كتاب الحقائق) أو مساعدتك في إنشاء عروض تقديمية من مجموعات البيانات المتوفرة في التقرير.

