Der globale Markt für professionelle Anomalieerkennung wird im Prognosezeitraum voraussichtlich exponentiell um 21,30 % wachsen. Die weltweite Verfügbarkeit qualifizierter Arbeitskräfte trägt maßgeblich zum Marktwachstum bei.
Ebenso eröffnen die zunehmenden internen Bedrohungen bei Unternehmen und die hohe Akzeptanz von Lösungen zur Anomalieerkennung beim Softwaretest lukrative Möglichkeiten für das Wachstum des professionellen Marktes für Anomalieerkennung.
Anomalieerkennung für professionelle Marktszenarien
Laut Data Bridge Market Research wird der Markt für professionelle Anomalieerkennung voraussichtlich aufgrund der Zunahme von Cyberspionage und betrügerischen Aktivitäten sowie der Weiterentwicklung der Hochleistungsdatenanalyse (HPDA) wachsen. Darüber hinaus beschleunigen die steigende Anzahl vernetzter Geräte, die zunehmende Nutzung von Blackbox-Trading durch Markthändler, die Erkennung von Anomalien in Streaming-Daten von Assets, die Optimierung von Geschäftsprozessen, der zunehmende Trend zum Internet der Dinge (IoT) sowie zunehmende betrügerische Aktivitäten und Cyberangriffe das Marktwachstum.
Allerdings könnten die hohen Kosten sowie die starke Konkurrenz durch Open-Source-Alternativen das Marktwachstum behindern. Der Mangel an Fachkräften für die Bedienung der Tools und Lösungen sowie das Auftreten asymmetrischer Fehler im Open-Source-Modell dürften die Anomalieerkennung für das professionelle Marktwachstum im Prognosezeitraum erschweren.
Nun stellt sich die Frage, welche weiteren Regionen die Anomalieerkennung für den professionellen Markt im Visier hat. Data Bridge Market Research geht davon aus, dass der asiatisch-pazifische Raum aufgrund des starken Wachstums der IT-Infrastruktur und der zunehmenden Verbreitung neuer Technologien in den Schwellenländern der Region ein profitables Wachstum verzeichnen wird.
Für weitere Analysen zur Anomalieerkennung für den professionellen Markt fordern Sie ein Briefing mit unseren Analysten an: https://www.databridgemarketresearch.com/speak-to-analyst/?dbmr=global-anomaly-detection-for-professional-market
Anomalieerkennung für professionelle Marktbeobachtung
Der Markt für Anomalieerkennung für professionelle Anwender ist nach Ländern segmentiert in die USA, Kanada und Mexiko in Nordamerika, Deutschland, Frankreich, Großbritannien, Niederlande, Schweiz, Belgien, Russland, Italien, Spanien, Türkei, Restliches Europa in Europa, China, Japan, Indien, Südkorea, Singapur, Malaysia, Australien, Thailand, Indonesien, Philippinen, Restlicher Asien-Pazifik-Raum (APAC) in Asien-Pazifik (APAC), Saudi-Arabien, Vereinigte Arabische Emirate, Israel, Ägypten, Südafrika, Restlicher Naher Osten und Afrika (MEA) als Teil des Nahen Ostens und Afrikas (MEA), Brasilien, Argentinien und Restliches Südamerika als Teil von Südamerika.
- Alle länderbasierten Analysen der Anomalieerkennung für den professionellen Markt werden basierend auf maximaler Granularität in weitere Segmente unterteilt. Das Lösungssegment der Anomalieerkennung für den professionellen Markt ist in Anomalieerkennung des Netzwerkverhaltens und Anomalieerkennung des Benutzerverhaltens unterteilt. Die Anomalieerkennung des Netzwerkverhaltens wurde weiter in Netzwerkverkehrsanalyse, Netzwerkintelligenz und -sicherheit sowie Risikominimierung und -management segmentiert. Die Anomalieerkennung des Benutzerverhaltens wurde weiter in Identitäts- und Zugriffsverwaltung, Bedrohungsintelligenz und -management, Verhinderung von Datenverlust sowie Sicherheitsinformations- und Ereignismanagement segmentiert. Die Anomalieerkennung für den professionellen Markt ist auf technologischer Grundlage in Big Data Analytics, Data Mining und Business Intelligence sowie maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz segmentiert. Big Data Analytics wurde weiter in Echtzeitanalyse und Datenbereinigung segmentiert. Data Mining und Business Intelligence wurden weiter in Algorithmen für unüberwachtes Lernen, Algorithmen zur Mustererkennung, Datenvisualisierung und Dashboards sowie Algorithmen für Assoziationsregeln segmentiert. Maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz wurden weiter in Algorithmen für kognitives Lernen, Algorithmen für hierarchisches zeitliches Gedächtnis und neuronale Netzwerke segmentiert. Auf der Grundlage des Bereitstellungsmodells wird die Anomalieerkennung für den professionellen Markt in Hybrid, vor Ort und Cloud segmentiert . Auf der Grundlage des Endbenutzers wird die Anomalieerkennung für den professionellen Markt in Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen, Verteidigung und Regierung, Gesundheitswesen, IT und Telekommunikation, Einzelhandel , Fertigung und andere segmentiert.
- Anomalieerkennung (auch Ausreißererkennung genannt) ist im Grunde ein Data-Mining-Prozess, der dazu dient, Anomalien in einem Datensatz zu identifizieren und Details zu deren Auftreten zu ermitteln. Sie wird in Bereichen wie Einbruchserkennung, Fehlererkennung, Betrugserkennung, Systemzustandsüberwachung und Ereigniserkennung in Sensornetzwerken eingesetzt .
Weitere Informationen zur Studie finden Sie unter https://www.databridgemarketresearch.com/reports/global-anomaly-detection-for-professional-market
Wichtige Hinweise zur Anomalieerkennung für professionelle Marktbranchentrends und Prognosen bis 2028
- Marktgröße
- Neue Absatzmengen vermarkten
- Marktersatzverkaufsmengen
- Marktinstallierte Basis
- Markt nach Marken
- Marktverfahrensvolumina
- Marktproduktpreisanalyse
- Marktkostenanalyse der Pflege
- Marktanteile in verschiedenen Regionen
- Aktuelle Entwicklungen für Marktkonkurrenten
- Marktkommende Anwendungen
- Studie zu Marktinnovatoren
Wichtige Marktkonkurrenten, die im Bericht behandelt werden
- Cisco Systems, Inc.
- Dell Inc.
- Hewlett Packard Enterprise Development LP
- Anodot, Ltd.
- Glücklichste Köpfe
- GURUCUL
- Flowmon Networks als
- Wipro Limited
- SAS Institute Inc.
- Broadcom
- IBM
- Trustwave Holdings, Inc.
- LogRhythm, Inc.
- Splunk Inc
- Trend Micro Incorporated
- GREYCORTEX sro
- Securonix, Inc.
- Infosys Limited
- Tracxn Technologies
- PATTERNEX, INC
Oben sind die wichtigsten Akteure aufgeführt, die im Bericht behandelt werden. Um mehr über die Anomalieerkennung für professionelle Unternehmen zu erfahren und eine umfassende Liste zu erhalten , kontaktieren Sie uns unter https://www.databridgemarketresearch.com/reports/global-anomaly-detection-for-professional-market
Forschungsmethodik zur globalen Anomalieerkennung für den professionellen Markt
Die Datenerhebung und Basisjahresanalyse erfolgt mithilfe von Datenerfassungsmodulen mit großen Stichproben. Die Marktdaten werden mithilfe marktstatistischer und kohärenter Modelle analysiert und prognostiziert. Marktanteilsanalysen und Schlüsseltrendanalysen sind ebenfalls wichtige Erfolgsfaktoren im Marktbericht. Um mehr zu erfahren, fordern Sie bitte einen Analystenanruf an oder senden Sie Ihre Anfrage per E-Mail.
Die wichtigste Forschungsmethode des DBMR-Forschungsteams ist die Datentriangulation. Diese umfasst Data Mining, die Analyse der Auswirkungen von Datenvariablen auf den Markt und die primäre Validierung durch Branchenexperten. Darüber hinaus umfassen die Datenmodelle ein Vendor Positioning Grid, eine Marktzeitlinienanalyse, einen Marktüberblick und -leitfaden, ein Company Positioning Grid, eine Unternehmensmarktanteilsanalyse, Messstandards, eine Top-to-Bottom-Analyse und eine Vendor-Share-Analyse. Um mehr über die Forschungsmethodik zu erfahren, kontaktieren Sie unsere Branchenexperten.
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