Der Markt für automatische Nummernschilderkennungssysteme wird im Zeitraum 2020–2027 voraussichtlich um 6,80 % wachsen, wobei Faktoren wie das inkonsistente Design von Nummernschildern sowie die Fehlinterpretation mehrdeutiger Zeichen das Marktwachstum in Schwellenländern behindern werden.
Der Markt für automatische Kennzeichenerkennungssysteme hat in den entwickelten Volkswirtschaften Nordamerikas eine außergewöhnliche Durchdringung erfahren. Die zunehmende Verbreitung fortschrittlicher und verbesserter Technologien wird das Marktwachstum weiter vorantreiben.
Marktszenario für automatische Nummernschilderkennungssysteme
Laut Data Bridge Market Research verzeichnet der Markt für automatische Kennzeichenerkennungssysteme in Entwicklungsländern im Prognosezeitraum 2020–2027 ein deutliches Wachstum. Dies ist auf Faktoren wie die zunehmende Verbesserung der Infrastruktur in Schwellenländern, die steigende Anzahl staatlicher Mittel sowie die zunehmende Nutzung von Videoanalysetechnologie zurückzuführen, die das Marktwachstum ankurbeln werden.
Die Frage ist nun, welche weiteren Regionen der Markt für automatische Kennzeichenerkennungssysteme im Visier hat. Data Bridge Market Research prognostiziert für den Prognosezeitraum 2020–2027 ein starkes Wachstum im asiatisch-pazifischen Markt für automatische Kennzeichenerkennungssysteme. Neue Berichte von Data Bridge Market Research beleuchten die wichtigsten Wachstumsfaktoren und Chancen im Markt für automatische Kennzeichenerkennungssysteme.
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Marktentwicklung für automatische Nummernschilderkennungssysteme
Im November 2018 kündigte Nedap die Einführung einer Plattform zur automatischen Nummernschilderkennung (ANPR) mit eingebauten Kameras an, die das Lesen von Nummernschildern mit hoher Genauigkeit ermöglichen und bei vollständig kompatiblen Installationen eine hervorragende Leistung bieten.
Umfang des Marktes für automatische Nummernschilderkennungssysteme
Der Markt für automatische Kennzeichenerkennungssysteme ist nach Ländern unterteilt in die USA, Kanada, Mexiko in Nordamerika, Brasilien, Argentinien, das übrige Südamerika als Teil von Südamerika, Deutschland, Frankreich, Großbritannien, Italien, Spanien, die Niederlande, Belgien, Russland, die Türkei, die Schweiz, das übrige Europa in Europa, China, Japan, Indien, Australien, Singapur, Thailand, Malaysia, Südkorea, Indonesien, die Philippinen, den übrigen asiatisch-pazifischen Raum (APAC) als Teil von Asien-Pazifik (APAC), die Vereinigten Arabischen Emirate, Ägypten, Saudi-Arabien, Südafrika, Israel und den übrigen Nahen Osten und Afrika (MEA) als Teil von Naher Osten und Afrika (MEA).
- Die länderspezifische Analyse des Marktes für automatische Kennzeichenerkennungssysteme wird detailliert segmentiert. Komponentenbasiert ist der Markt in ANPR-Kameras, ANPR-Software, Framegrabber, Trigger und weitere Systeme unterteilt. Typisch ist der Markt in stationäre, mobile und tragbare ANPR-Systeme unterteilt. Endnutzerseitig ist der Markt in Behörden, Heimatschutz, Verkehrsministerium, Verteidigung, Gewerbe , Unterhaltungs- und Freizeiteinrichtungen sowie Parkhäuser unterteilt. Die im Bericht behandelten Anwendungen umfassen Verkehrsmanagement, Strafverfolgung, elektronische Mauterhebung, Parkraumbewirtschaftung und Zugangskontrolle.
- Die automatische Kennzeichenerkennung ist ein System zur Erkennung optimaler Zeichen und zum Lesen von am Fahrzeug angebrachten Kennzeichen, um alphanumerische Zeichen zu extrahieren. Dieses System nutzt Videoüberwachung und Infrarotkameras zur Bildaufnahme und Zeichenerkennung.
Um mehr über die Studie zu erfahren: https://www.databridgemarketresearch.com/reports/global-automatic-number-plate-recognition-system-market
Wichtige Hinweise zu den Branchentrends und Prognosen des Marktes für automatische Nummernschilderkennungssysteme bis 2027
- Marktgröße
- Neue Absatzmengen vermarkten
- Marktersatzverkaufsmengen
- Markt nach Marken
- Marktverfahrensvolumina
- Marktproduktpreisanalyse
- Marktregulierungsrahmen und Änderungen
- Marktanteile in verschiedenen Regionen
- Aktuelle Entwicklungen für Marktkonkurrenten
- Marktkommende Anwendungen
- Studie zu Marktinnovatoren
Wichtige Marktkonkurrenten, die im Bericht behandelt werden
- KapschTrafficCom AG
- Conduent, Inc.
- Q-Free Netherlands BV
- Siemens
- Genetec Inc.
- ARH Inc.
- Neology, Inc.
- Wachsame Lösungen.
- Bosch Security Systems, Inc.
- Tactiles.rl
- Digital Recognition Systems Ltd.
- NDI-Erkennungssysteme
Oben sind die wichtigsten Akteure aufgeführt, die im Bericht behandelt werden. Um mehr über und eine vollständige Liste der Unternehmen für automatische Nummernschilderkennungssysteme zu erfahren, kontaktieren Sie uns unter https://www.databridgemarketresearch.com/toc/?dbmr=global-automatic-number-plate-recognition-system-market
Forschungsmethodik: Globaler Markt für automatische Nummernschilderkennungssysteme
Die Datenerhebung und Basisjahresanalyse erfolgt mithilfe von Datenerfassungsmodulen mit großen Stichproben. Die Marktdaten werden mithilfe marktstatistischer und kohärenter Modelle analysiert und geschätzt. Marktanteilsanalysen und Schlüsseltrendanalysen sind ebenfalls wichtige Erfolgsfaktoren des Marktberichts. Für weitere Informationen fordern Sie bitte einen Analystenanruf an oder senden Sie Ihre Anfrage per E-Mail.
Die wichtigste Forschungsmethode des DBMR-Forschungsteams ist die Datentriangulation. Diese umfasst Data Mining, die Analyse der Auswirkungen von Datenvariablen auf den Markt und die primäre Validierung durch Branchenexperten. Darüber hinaus umfassen die Datenmodelle ein Vendor Positioning Grid, eine Marktzeitlinienanalyse, einen Marktüberblick und -leitfaden, ein Company Positioning Grid, eine Unternehmensmarktanteilsanalyse, Messstandards, eine globale versus regionale Analyse sowie eine Vendor-Share-Analyse. Um mehr über die Forschungsmethodik zu erfahren, kontaktieren Sie unsere Branchenexperten.
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