Der Markt für klinische Entscheidungsunterstützungssysteme wird bis 2027 auf 2.773,48 Millionen US-Dollar geschätzt und dürfte im Prognosezeitraum von 2020 bis 2027 aufgrund der zunehmenden Zahl chronischer Erkrankungen sowie der hohen Akzeptanz von MHealth-Tools , die in erster Linie die Marktwachstumsrate vorantreiben, mit einer gesunden durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 11,90 % wachsen.
Darüber hinaus werden die steigenden Investitionen in die Entwicklung technischer und fortschrittlicher Lösungen sowie die zunehmende Anwendung von IT im Gesundheitswesen in den Schwellenmärkten lukrative Möglichkeiten für das Wachstum des Marktes für klinische Entscheidungsunterstützungssysteme schaffen.
Marktszenario für klinische Entscheidungsunterstützungssysteme
Laut Data Bridge Market Research wächst der Markt für klinische Entscheidungsunterstützungssysteme aufgrund zunehmend günstiger politischer Maßnahmen und Initiativen der Regierung. Auch die zunehmende Häufigkeit von Medikationsfehlern sowie die steigende Zahl geriatrischer Patienten dürften die Nachfrage nach klinischen Entscheidungsunterstützungssystemen im Prognosezeitraum 2020 bis 2027 ankurbeln. Mangelnde Datensicherheit und Interoperabilität sowie die Notwendigkeit hoher Investitionen werden das Wachstum des Marktes für klinische Entscheidungsunterstützungssysteme im genannten Prognosezeitraum jedoch hemmen.
Die Frage ist nun, auf welche weiteren Regionen der Markt für klinische Entscheidungsunterstützungssysteme abzielt. Data Bridge Market Research geht davon aus, dass der asiatisch-pazifische Raum aufgrund steigender Investitionen in den Gesundheitssektor in den Schwellenländern dieser Region ein starkes Wachstum verzeichnen wird.
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Marktumfang für klinische Entscheidungsunterstützungssysteme
Der Markt für klinische Entscheidungsunterstützungssysteme ist nach Ländern unterteilt in die USA, Kanada und Mexiko in Nordamerika, Deutschland, Frankreich, Großbritannien, Niederlande, Schweiz, Belgien, Russland, Italien, Spanien, Türkei, Restliches Europa in Europa, China, Japan, Indien, Südkorea, Singapur, Malaysia, Australien, Thailand, Indonesien, Philippinen, Restlicher Asien-Pazifik-Raum (APAC) in Asien-Pazifik (APAC), Saudi-Arabien, Vereinigte Arabische Emirate, Südafrika, Ägypten, Israel, Restlicher Naher Osten und Afrika (MEA) als Teil des Nahen Ostens und Afrikas (MEA), Brasilien, Argentinien und Restliches Südamerika als Teil von Südamerika.
- Alle länderbezogenen Analysen des Marktes für klinische Entscheidungsunterstützungssysteme werden basierend auf maximaler Granularität in weitere Segmente unterteilt. Basierend auf den Komponenten ist der Markt für klinische Entscheidungsunterstützungssysteme in Dienstleistungen, Software und Hardware segmentiert. Basierend auf dem Produkt ist der Markt für klinische Entscheidungsunterstützungssysteme auch in integrierte und eigenständige CDSS segmentiert. Basierend auf dem Typ ist der Markt für klinische Entscheidungsunterstützungssysteme in therapeutische und diagnostische klinische Entscheidungsunterstützungssysteme segmentiert. Basierend auf dem Modell ist der Markt für klinische Entscheidungsunterstützungssysteme in wissensbasierte und nicht wissensbasierte CDSS segmentiert. Basierend auf dem Bereitstellungsmodus ist der Markt für klinische Entscheidungsunterstützungssysteme in lokale und Cloud-basierte CDSS segmentiert . Basierend auf der Anwendung ist der Markt für klinische Entscheidungsunterstützungssysteme in konventionelle und fortgeschrittene klinische Entscheidungsunterstützungssysteme segmentiert. Basierend auf dem Interaktivitätsgrad ist der Markt für klinische Entscheidungsunterstützungssysteme in aktive und passive CDSS segmentiert. Basierend auf dem Setting ist der Markt für klinische Entscheidungsunterstützungssysteme in stationäre und ambulante Pflegeumgebungen segmentiert.
- Ein klinisches Entscheidungsunterstützungssystem ist eine Art von Gesundheitsinformationstechnologiesystem, das Ärzten und anderem Gesundheitspersonal klinische Entscheidungsunterstützung bietet und sie bei klinischen Entscheidungsfindungsaufgaben unterstützt.
Weitere Informationen zur Studie finden Sie unter https://www.databridgemarketresearch.com/reports/global-clinical-decision-support-systems-market
Wichtige Hinweise zu den Branchentrends und Prognosen des Marktes für klinische Entscheidungsunterstützungssysteme bis 2027
- Marktgröße
- Neue Absatzmengen vermarkten
- Marktersatzverkaufsmengen
- Marktinstallierte Basis
- Markt nach Marken
- Marktverfahrensvolumina
- Marktproduktpreisanalyse
- Marktergebnisse im Gesundheitswesen
- Marktkostenanalyse der Pflege
- Marktregulierungsrahmen und Änderungen
- Preis- und Erstattungsanalyse
- Marktanteile in verschiedenen Regionen
- Aktuelle Entwicklungen für Marktkonkurrenten
- Marktkommende Anwendungen
- Studie zu Marktinnovatoren
Wichtige Marktkonkurrenten, die im Bericht behandelt werden
- Cerner Corporation
- Siemens Healthcare GmbH
- McKesson Corporation
- Epic Systems Corporation
- Medizinische Informationstechnologie, Inc.
- Royal Philips NV
- Wolters Kluwer
- Hearst Communications, Inc
- Elsevier
- IBM Corporation
- Allscripts Healthcare, LLC
- Nationales Unternehmen zur Entscheidungsunterstützung
- Zynx Health Incorporated
- VisualDx
- GIDEON Informatics, Inc
- Evidera
- EBSCO Industries, Inc
- 3M
- Promantra Inc
Oben sind die im Bericht behandelten Hauptakteure aufgeführt. Um mehr über die Unternehmen im Bereich klinischer Entscheidungsunterstützungssysteme zu erfahren und eine vollständige Liste zu erhalten, kontaktieren Sie uns: https://www.databridgemarketresearch.com/toc/?dbmr=global-clinical-decision-support-systems-market
Forschungsmethodik des globalen Marktes für klinische Entscheidungsunterstützungssysteme
Die Datenerhebung und Basisjahresanalyse erfolgt mithilfe von Datenerfassungsmodulen mit großen Stichproben. Die Marktdaten werden mithilfe marktstatistischer und kohärenter Modelle analysiert und prognostiziert. Marktanteilsanalysen und Schlüsseltrendanalysen sind ebenfalls wichtige Erfolgsfaktoren im Marktbericht. Um mehr zu erfahren, fordern Sie bitte einen Analystenanruf an oder senden Sie Ihre Anfrage per E-Mail.
Die wichtigste Forschungsmethode des DBMR-Forschungsteams ist die Datentriangulation. Diese umfasst Data Mining, die Analyse der Auswirkungen von Datenvariablen auf den Markt und die primäre Validierung durch Branchenexperten. Darüber hinaus umfassen die Datenmodelle ein Vendor Positioning Grid, eine Marktzeitlinienanalyse, einen Marktüberblick und -leitfaden, ein Company Positioning Grid, eine Unternehmensmarktanteilsanalyse, Messstandards, eine Top-to-Bottom-Analyse und eine Vendor-Share-Analyse. Um mehr über die Forschungsmethodik zu erfahren, kontaktieren Sie unsere Branchenexperten.
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