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Apr, 15 2024

Der globale Markt für Natural Language Processing (NLP) wird im Prognosezeitraum von 2021 bis 2028 voraussichtlich mit einer CAGR von 20,10 % wachsen

Der globale Markt für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) wird im Prognosezeitraum von 2021 bis 2028 voraussichtlich mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 20,10 % wachsen und bis 2028 voraussichtlich 50,62 Milliarden US-Dollar erreichen. Die zunehmende Nutzung intelligenter Geräte wird das Marktwachstum steigern.

Darüber hinaus wird der rasche Vormarsch prädiktiver Analysen zur Risikominderung die gewinnbringenden Möglichkeiten für das Wachstum des Marktes für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) steigern.

Marktszenario für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

Laut Data Bridge Market Research wird der Markt für Natural Language Processing (NLP) aufgrund der zunehmenden Nutzung von IT und Automatisierung weltweit voraussichtlich wachsen. Die steigende Nachfrage nach Cloud-basierten NLP-Lösungen wird das Wachstum des Marktes für Natural Language Processing (NLP) im Prognosezeitraum 2021 bis 2028 dämpfen. Regulatorische und datenschutzrechtliche Bedenken hinsichtlich der Datensicherheit werden das Wachstum des Marktes für Natural Language Processing (NLP) im genannten Prognosezeitraum jedoch bremsen.

Die Frage ist nun, auf welche weiteren Regionen der Markt für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) abzielt. Data Bridge Market Research schätzt, dass der asiatisch-pazifische Raum aufgrund der steigenden Investitionen in künstliche Intelligenz in dieser Region die Wachstumsregion des Marktes ist.

Für weitere Analysen zum Markt für natürliche Sprachverarbeitung (NLP) fordern Sie ein Briefing mit unseren Analysten an: https://www.databridgemarketresearch.com/speak-to-analyst/?dbmr=global-natural-language-processing-nlp-market

Marktumfang der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP)    

Der Markt für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) ist nach Ländern unterteilt in die USA, Kanada, Mexiko, Brasilien, Argentinien, das übrige Südamerika, Deutschland, Frankreich, Italien, Großbritannien, Belgien, Spanien, Russland, die Türkei, die Niederlande, die Schweiz, das übrige Europa, Japan, China, Indien, Südkorea, Australien, Singapur, Malaysia, Thailand, Indonesien, die Philippinen, den übrigen asiatisch-pazifischen Raum, die Vereinigten Arabischen Emirate, Saudi-Arabien, Ägypten, Südafrika, Israel sowie den übrigen Nahen Osten und Afrika.

  • Alle länderbezogenen Analysen des Marktes für natürliche Sprachverarbeitung (NLP) werden basierend auf maximaler Granularität in weitere Segmente unterteilt. Das Komponentensegment des Marktes für natürliche Sprachverarbeitung (NLP) ist in Lösungen und Dienstleistungen unterteilt. Auf Grundlage des Typs ist der Markt für natürliche Sprachverarbeitung (NLP) in regelbasierte, statistische und hybride Systeme unterteilt. Basierend auf dem Verarbeitungstyp ist der Markt für natürliche Sprachverarbeitung (NLP) in Text, Sprache/Stimme und Bild segmentiert. Auf Grundlage der Technologie ist der Markt für natürliche Sprachverarbeitung (NLP) in Erkennungstechnologien, Betriebstechnologien und Analysetechnologien segmentiert. Basierend auf dem Bereitstellungsmodus ist der Markt für natürliche Sprachverarbeitung (NLP) in vor Ort und in der Cloud segmentiert. Auf Grundlage der Unternehmensgröße ist der Markt für natürliche Sprachverarbeitung (NLP) in große Unternehmen sowie kleine und mittlere Unternehmen segmentiert. Basierend auf dem Endbenutzer ist der Markt für natürliche Sprachverarbeitung (NLP) in IT und Telekommunikation, Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen, Gesundheitswesen und Biowissenschaften, Regierung und öffentlicher Sektor, Einzelhandel und  E-Commerce , Fertigung, Energie und Versorgung, Transport und Logistik und andere segmentiert. Das Anwendungssegment des Marktes für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) ist in maschinelle Übersetzung, Stimmungsanalyse, Risiko- und Bedrohungserkennung, automatische Zusammenfassung, Datenextraktion, Beantwortung von Fragen, Inhaltsverwaltung, Berichterstellung, Sprachbewertung und andere unterteilt.
  • Natural Language Processing (NLP) ist eine Computeranwendung der künstlichen Intelligenz, die menschliche Sprache verstehen kann. Basierend auf einer Reihe von Theorien und Technologien ermöglicht diese automatisierte Technik dem Computer, menschliche Kommunikation zu studieren und zu interpretieren.

Weitere Informationen zur Studie finden Sie unter https://www.databridgemarketresearch.com/reports/global-natural-language-processing-nlp-market

Wichtige Hinweise zu den Branchentrends und Prognosen für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) bis 2028

  • Marktgröße
  • Neue Absatzmengen vermarkten
  • Marktersatzverkaufsmengen
  • Marktinstallierte Basis
  • Markt nach Marken
  • Marktverfahrensvolumina
  • Marktproduktpreisanalyse
  • Marktkostenanalyse der Pflege
  • Marktanteile in verschiedenen Regionen
  • Aktuelle Entwicklungen für Marktkonkurrenten
  • Marktkommende Anwendungen
  • Studie zu Marktinnovatoren

Wichtige Marktkonkurrenten, die im Bericht behandelt werden

  • IBM
  • Wipro Limited
  • Microsoft
  • Google
  • Amazon Web Services, Inc.
  • Facebook
  • Apple Inc.
  • 3M
  • Intel Corporation
  • SAS Institute Inc.
  • Inbenta Technologies Inc.
  • Veritone, Inc.
  • Dolbey
  • Narrative Wissenschaft
  • Bitext
  • Health Fidelity, Inc.
  • Linguamatik
  • Conversica, Inc.
  • SparkCognition,
  • RaGaVeRa Indic Technologies Pvt Ltd.,

Oben sind die wichtigsten Akteure aufgeführt, die im Bericht behandelt werden. Um mehr über die Unternehmen im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) zu erfahren und eine vollständige Liste zu erhalten, kontaktieren Sie uns unter https://www.databridgemarketresearch.com/toc/?dbmr=global-natural-language-processing-nlp-market

Forschungsmethodik des globalen Marktes für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

Die Datenerhebung und Basisjahresanalyse erfolgt mithilfe von Datenerfassungsmodulen mit großen Stichproben. Die Marktdaten werden mithilfe marktstatistischer und kohärenter Modelle analysiert und prognostiziert. Marktanteilsanalysen und Schlüsseltrendanalysen sind ebenfalls wichtige Erfolgsfaktoren im Marktbericht. Um mehr zu erfahren, fordern Sie bitte einen Analystenanruf an oder senden Sie Ihre Anfrage per E-Mail.

Die wichtigste Forschungsmethode des DBMR-Forschungsteams ist die Datentriangulation. Diese umfasst Data Mining, die Analyse der Auswirkungen von Datenvariablen auf den Markt und die primäre Validierung durch Branchenexperten. Darüber hinaus umfassen die Datenmodelle ein Vendor Positioning Grid, eine Marktzeitlinienanalyse, einen Marktüberblick und -leitfaden, ein Company Positioning Grid, eine Unternehmensmarktanteilsanalyse, Messstandards, eine Top-to-Bottom-Analyse und eine Vendor-Share-Analyse. Um mehr über die Forschungsmethodik zu erfahren, kontaktieren Sie unsere Branchenexperten.

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