Sprach- und Stimmerkennungstechnologie bietet vielfältige Anwendungsmöglichkeiten und Einsatzmöglichkeiten. Sie ermöglicht die freihändige Bedienung von Geräten und erleichtert Sprachbefehle für Aufgaben wie Suchen, Telefonieren und die Steuerung von Smart-Home-Geräten. Die Sprach-zu-Text-Konvertierung unterstützt Transkriptionsdienste, Diktierdienste und die Barrierefreiheit für Menschen mit Behinderungen. Stimmbiometrie verbessert Sicherheit und Authentifizierung. Sie findet Anwendung in virtuellen Assistenten, Kundensupportsystemen, Infotainmentsystemen im Auto und im Gesundheitswesen für Diktierdienste, Diagnostik und Patientenversorgung. Dank ihrer Vielseitigkeit und ihres Komforts revolutioniert Sprach- und Stimmerkennungstechnologie die Art und Weise, wie wir mit Technologie interagieren, und verbessert das allgemeine Benutzererlebnis.
Vollständigen Bericht abrufen unter https://www.databridgemarketresearch.com/reports/asia-pacific-speech-voice-recognition-market
Data Bridge Market Research analysiert, dass der Markt für Sprach- und Stimmerkennung im asiatisch-pazifischen Raum im Jahr 2022 einen Wert von 2.512,74 Millionen US-Dollar hat und bis 2030 voraussichtlich 11.125,35 Millionen US-Dollar erreichen wird. Dies entspricht einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 20,44 % im Prognosezeitraum von 2023 bis 2030. Fortschritte in der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), im Deep Learning, im maschinellen Lernen und in der künstlichen Intelligenz (KI) haben die Genauigkeit und Leistung von Sprach- und Stimmerkennungssystemen deutlich verbessert. Diese technologischen Fortschritte haben Sprachschnittstellen zuverlässiger und effizienter gemacht und ihre Verbreitung in verschiedenen Branchen erhöht, was das Marktwachstum vorantreibt.
Wichtigste Ergebnisse der Studie
Die zunehmende Popularität sprachgesteuerter Systeme dürfte die Wachstumsrate des Marktes ankurbeln
Die steigende Nachfrage nach Sprach- und Stimmerkennungstechnologie wird durch die zunehmende Beliebtheit sprachgesteuerter Systeme wie virtueller Assistenten und intelligenter Lautsprecher vorangetrieben. Verbraucher nutzen Sprachbefehle mittlerweile für verschiedene Aufgaben, darunter Internetrecherchen, die Steuerung von Smart-Home-Geräten, das Telefonieren und das Versenden von Nachrichten. Dieser Trend hat einen hochprofitablen Markt für Spracherkennungstechnologie geschaffen, da Unternehmen die wachsende Nachfrage nach nahtloser sprachbasierter Interaktion und verbesserten Benutzererlebnissen erfüllen möchten.
Berichtsumfang und Marktsegmentierung
Berichtsmetrik
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Details
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Prognosezeitraum
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2023 bis 2030
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Basisjahr
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2022
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Historische Jahre
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2021 (Anpassbar auf 2015–2020)
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Quantitative Einheiten
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Umsatz in Millionen USD, Mengen in Einheiten, Preise in USD
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Abgedeckte Segmente
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Technologie ( basierend auf künstlicher Intelligenz (KI) und nicht auf künstlicher Intelligenz), Produkttyp (Spracherkennungssoftware, automatische Spracherkennung, Text-to-Speech, Sprecheridentifikation, Sprecherverifizierung und Spracherkennungssoftware), Komponente (Lösung, Dienste), Bereitstellung (Cloud-basiert und vor Ort), Vertikal (Unterhaltungs- und mobile Apps, Bankwesen, Finanzdienstleistungen und Versicherungen (BFSI), Gesundheitswesen, Automobilindustrie, Analytik, Militär und Sicherheit, Bildung und Wissenschaft, Sonstiges)
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Abgedeckte Länder
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China, Japan, Indien, Südkorea, Singapur, Malaysia, Australien, Thailand, Indonesien, Philippinen und Rest des asiatisch-pazifischen Raums (APAC) im asiatisch-pazifischen Raum (APAC)
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Abgedeckte Marktteilnehmer
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[24]7.ai, Inc (USA), 3M (USA), Acapela Group, Advanced Voice Recognition Systems, Inc. (USA), Apple, Inc. (USA), Genesta Property Nordic AB (Schweden), Genesys (USA), Google (USA), Honeywell International, Inc. (USA), IBM (USA), LumenVox (USA), Microsoft (USA), Nuance Communications, Inc. (USA), Open Text Corporation (Kanada), Sensory, Inc. (USA), SESTEK (Türkei), Voxware, (USA), Wizzard Speech LLC (Deutschland)
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Im Bericht behandelte Datenpunkte
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Neben den Einblicken in Marktszenarien wie Marktwert, Wachstumsrate, Segmentierung, geografische Abdeckung und wichtige Akteure umfassen die von Data Bridge Market Research kuratierten Marktberichte auch eingehende Expertenanalysen, Patientenepidemiologie, Pipeline-Analysen, Preisanalysen und regulatorische Rahmenbedingungen.
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Segmentanalyse:
Der Markt für Sprach- und Stimmerkennung im asiatisch-pazifischen Raum ist nach Technologie, Produkttyp, Komponente, Einsatz und Branche segmentiert.
- Auf der Grundlage der Technologie wird der Markt in auf künstlicher Intelligenz (KI) basierende und nicht auf künstlicher Intelligenz basierende Märkte segmentiert.
- Auf der Grundlage des Produkttyps ist der Markt in Spracherkennungssoftware, automatische Spracherkennung, Text-to-Speech, Sprecheridentifikation, Sprecherverifizierung und Spracherkennungssoftware segmentiert.
- Auf der Grundlage der Komponenten ist der Markt in Lösungen und Dienstleistungen segmentiert.
- Auf der Grundlage der Bereitstellung wird der Markt in Cloud-basiert und vor Ort segmentiert.
- Auf vertikaler Basis ist der Markt in die Bereiche Unterhaltung und mobile Apps, Bankwesen, Finanzdienstleistungen und Versicherungen (BFSI), Gesundheitswesen, Automobilindustrie, Analytik, Militär und Sicherheit, Bildung und Wissenschaft sowie Sonstiges segmentiert.
Hauptakteure
Data Bridge Market Research erkennt die folgenden Unternehmen als die wichtigsten Akteure auf dem Markt für Sprach- und Stimmerkennung im asiatisch-pazifischen Raum an: 24]7.ai, Inc (USA), 3M (USA), Acapela Group, Advanced Voice Recognition Systems, Inc. (USA), Apple, Inc. (USA), Genesta Property Nordic AB (Schweden), Genesys (USA)
Marktentwicklung
- Im Mai 2021 kooperierte Nuance Communications mit Athena Fitness, um visuelle Assistenten und die Nuance-Sprachtechnologie in die mobilen Apps und digitalen Fitness-Apps von Athena Fitness zu integrieren. Dank dieser Integration können Kunden sprachgesteuerte Energie nutzen, um Zeit zu sparen und das Patientenerlebnis zu verbessern.
- Im April 2021 kooperierte Baidu mit Logitech, um die Leistung zu verbessern und Gespräche mit Sprachbarrieren durch Sprache und künstliche Intelligenz (KI) zu optimieren. Die Partnerschaft soll Baidu KI ermöglichen, die Genauigkeit und Geschwindigkeit der Kommunikation für Logitech-Kunden zu steigern.
Regionale Analyse
Geografisch betrachtet sind die im Marktbericht für Sprach- und Stimmerkennung im asiatisch-pazifischen Raum abgedeckten Länder China, Japan, Indien, Südkorea, Singapur, Malaysia, Australien, Thailand, Indonesien, die Philippinen und der Rest des asiatisch-pazifischen Raums (APAC).
Für detailliertere Informationen zum Marktbericht für Sprach- und Stimmerkennung im asiatisch-pazifischen Raum klicken Sie hier – https://www.databridgemarketresearch.com/reports/asia-pacific-speech-voice-recognition-market
