Press Release

Oct, 25 2023

KI-Revolution: Branchen transformieren und die Zukunft auf dem globalen Markt für künstliche Intelligenz gestalten

Der Markt für künstliche Intelligenz findet vielfältige Anwendung in verschiedenen Branchen, beispielsweise im Gesundheitswesen für die Diagnostik, im Finanzwesen für die Risikobewertung und im Einzelhandel für personalisierte Empfehlungen. Natürliche Sprachverarbeitung und Bilderkennung verbessern das Kundenerlebnis. Maschinelles Lernen treibt prädiktive Analysen in der Fertigung voran. Chatbots verbessern den Kundensupport. Das dominierende Segment ist maschinelles Lernen, das viele KI-Anwendungen antreibt. Seine Fähigkeit, aus Daten zu lernen und sich anzupassen, macht es zu einer vielseitigen Technologie, die verschiedenen KI-Lösungen zugrunde liegt und zu seiner Marktpräsenz beiträgt.

Vollständigen Bericht abrufen unter  https://www.databridgemarketresearch.com/reports/gcc-artificial-intelligence-market

Data Bridge Market Research analysiert, dass der Markt für Künstliche Intelligenz im Golf-Kooperationsrat (GCC) im Jahr 2021 einen Wert von 5.951,90 Millionen US-Dollar hatte und bis 2029 voraussichtlich 16.391,66 Millionen US-Dollar erreichen wird, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 13,5 % im Prognosezeitraum 2022–2029 entspricht. Künstliche Intelligenz (KI) rationalisiert Abläufe durch die Automatisierung wiederkehrender Aufgaben, Datenanalysen und Entscheidungsfindung. Dies reduziert den Bedarf an manuellen Eingriffen, steigert die Effizienz und ermöglicht es menschlichen Mitarbeitern, sich auf komplexere und strategischere Aspekte ihrer Aufgaben zu konzentrieren.

Wichtigste Ergebnisse der Studie

GCC-Markt für künstliche Intelligenz

Datenreichtum dürfte das Marktwachstum ankurbeln

Die rasante Datenflut, oft als „Big Data“ bezeichnet, bildet die Grundlage für Anwendungen der künstlichen Intelligenz (KI). KI-Systeme benötigen enorme Datenmengen für Training, Lernen und präzise Vorhersagen. Die riesigen Datensätze aus verschiedenen Quellen, darunter Internet, Sensoren und Geräte, liefern wertvolle Erkenntnisse. Mit zunehmenden Datenmengen wächst auch das Potenzial von KI. Dies ermöglicht robustere Modelle für maschinelles Lernen und datenbasierte Entscheidungen in allen Branchen – vom Gesundheitswesen und Finanzwesen bis hin zu Einzelhandel und Fertigung.

Berichtsumfang und Marktsegmentierung

Berichtsmetrik

Details

Prognosezeitraum

2022 bis 2029

Basisjahr

2021

Historische Jahre

2020 (Anpassbar auf 2014–2019)

Quantitative Einheiten

Umsatz in Millionen USD, Mengen in Einheiten, Preise in USD

Abgedeckte Segmente

Komponente (Hardware, Software, Dienste), Typ (Allgemeine/Starke KI, Schwache/Schwache KI), Unternehmensgröße (Großunternehmen, kleine und mittlere Unternehmen), Technologie (Maschinelles Lernen, Deep Learning, Computer Vision, Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), Spracherkennung, Bildverarbeitung, Kontextbasiertes Computing), Anwendung (Virtuelle Assistenten/Chatbots, Prognosen und Modellierung, Textanalyse, Sprachanalyse, vorausschauende Wartung und andere), Endbenutzer (Fertigung, Einzelhandel, Gesundheitswesen, Sicherheit, Automobilindustrie, Luft- und Raumfahrt, Marketing, Bauwesen, Telekommunikation, Verteidigung, Öl und Gas, Bank- und Finanzwesen, Recht, Gebäudeautomation, Medien und Unterhaltung, Personalwesen, Lieferkette, Lebensmittel und Getränke, Gaming, Landwirtschaft, Konsumgüter, Bildung, Unterhaltung und andere)

Abgedeckte Länder

  Vereinigte Arabische Emirate, Saudi-Arabien, Katar, Oman, Kuwait, Bahrain

Abgedeckte Marktteilnehmer

NVIDIA Corporation (USA), Intel Corporation (USA), IBM Corporation (USA), Cisco Systems, Inc. (USA), Amazon Web Services, Inc. (Tochtergesellschaft von Amazon.com, Inc.) (USA), Google (eine Tochtergesellschaft von Alphabet Inc.) (USA), QlikTech International AB (Schweden), MICROSTRATEGY INCORPORATED (USA), Twerlo (USA), CBOT (USA), WideBot, Inc (USA), DilenyTech (USA), Siemens (Deutschland), SAMSUNG ELECTRONICS CO., LTD. (Südkorea), Meta (USA), Oracle (USA), SAP SE (Deutschland), Salesforce, Inc. (USA), SAS Institute Inc. (USA), Baidu, Inc. (China), Hyperlink InfoSystem (Indien), CSP Solution (USA), DECE Software Inc. (USA), Rockwell Automation, Inc. (USA), Yesil Science Teknoloji Ltd. Sti. (Türkei), Microsoft (USA), Huawei Technologies Co., Ltd. (China)

Im Bericht behandelte Datenpunkte

Zusätzlich zu den Markteinblicken wie Marktwert, Wachstumsrate, Marktsegmenten, geografischer Abdeckung, Marktteilnehmern und Marktszenario enthält der vom Data Bridge Market Research-Team kuratierte Marktbericht eine eingehende Expertenanalyse, Import-/Exportanalyse, Preisanalyse, Produktionsverbrauchsanalyse und PESTLE-Analyse.

Segmentanalyse:

Der GCC-Markt für künstliche Intelligenz ist nach Komponente, Typ, Unternehmensgröße, Technologie, Anwendung und Endbenutzer segmentiert. 

  • Auf der Grundlage der Komponenten ist der Markt für künstliche Intelligenz im Golf-Kooperationsrat in Hardware, Software und Dienstleistungen segmentiert.
  • Auf der Grundlage des Typs ist der Markt für künstliche Intelligenz im Golf-Kooperationsrat in allgemeine/starke KI und eingeschränkte/schwache KI segmentiert.
  • Auf der Grundlage der Unternehmensgröße ist der Markt für künstliche Intelligenz im Golf-Kooperationsrat in große Unternehmen sowie kleine und mittlere Unternehmen segmentiert.
  • Auf technologischer Grundlage ist der Markt für künstliche Intelligenz im Golf-Kooperationsrat in die Bereiche maschinelles Lernen, Deep Learning, Computer Vision, Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), Spracherkennung, Bildverarbeitung und kontextsensitives Computing unterteilt.
  • Auf der Grundlage der Anwendung ist der GCC-Markt für künstliche Intelligenz in virtuelle Assistenten/Chatbots, Prognosen und Modellierung, Textanalyse, Sprachanalyse, vorausschauende Wartung und andere unterteilt.
  • Auf der Grundlage des Endbenutzers ist der Markt für künstliche Intelligenz im Golf-Kooperationsrat in die Bereiche Fertigung, Einzelhandel, Gesundheitswesen, Sicherheit, Automobilindustrie, Luft- und Raumfahrt, Marketing, Bauwesen, Telekommunikation, Verteidigung, Öl und Gas, Bank- und Finanzwesen, Recht, Gebäudeautomation, Medien und Unterhaltung, Personalwesen, Lieferkette, Lebensmittel und Getränke, Gaming, Landwirtschaft, Konsumgüter, Bildung, Unterhaltung und andere unterteilt.

Hauptakteure

Data Bridge Market Research erkennt die folgenden Unternehmen als Akteure im GCC-Markt für künstliche Intelligenz an: NVIDIA Corporation (USA), Intel Corporation (USA), IBM Corporation (USA), Cisco Systems, Inc. (USA), Amazon Web Services, Inc. (Tochtergesellschaft von Amazon.com, Inc.) (USA), Google (eine Tochtergesellschaft von Alphabet Inc.) (USA), QlikTech International AB (Schweden), MICROSTRATEGY INCORPORATED (USA), Twerlo (USA), CBOT (USA), WideBot, Inc (USA).

GCC-Markt für künstliche Intelligenz

Marktentwicklungen

  • Im Dezember 2020 stellte Twerlo seine Kundensupportlösung auf Basis der WhatsApp-API vor. Diese Produkte sollen das Kundenerlebnis durch eine Vereinfachung der Customer Journey verbessern. Twerlo strebt eine Transformation der Kundeninteraktion an und hat bereits das Interesse großer Unternehmen in Saudi-Arabien geweckt. Diese Expansion stärkt das Portfolio und die Präsenz des Unternehmens in der Region.
  • Im März 2022 eröffnete die SAP SE die SAP Labs Singapore, ein digitales Innovationszentrum mit dem Ziel, lokale digitale Talente zu fördern, das Engagement der Community zu stärken und Produktinnovationen voranzutreiben. Es markiert SAPs Pionierarbeit in Südostasien und wird eine zentrale Rolle bei der Weiterentwicklung von Spitzentechnologien wie Künstlicher Intelligenz (KI) und Maschinellem Lernen spielen, insbesondere in Bereichen wie der digitalen Lieferkette, intelligenten Geschäftsnetzwerken und Nachhaltigkeitslösungen. Diese Initiative wird die Präsenz und den Einfluss von SAP in der Region stärken.
  • Im September 2022 führte AiCure sein Clinical Site Services Program ein und etablierte Partnerschaften mit Forschungssponsoren und -standorten während des gesamten Forschungsprozesses. Das Programm liefert datenbasierte Erkenntnisse, die darauf abzielen, studienbezogene Risiken zu reduzieren und die Effizienz der Arbeitsabläufe zu steigern.
  • Im April 2023 gab H2O.ai eine strategische Zusammenarbeit mit GeoTechnologies bekannt, einem japanischen Unternehmen, das auf Kartendaten und Standortinformationslösungen für Fahrzeugnavigationssysteme spezialisiert ist. Mithilfe der H2O AI Cloud von H2O.ai hat GeoTechnologies eine KI-gesteuerte Plattform entwickelt, die die Sicherheit von Gehwegen anhand von Bordkameraaufnahmen bewerten kann.
  • Im Juni 2023 stellte AMD seine KI-Plattformstrategie vor und präsentierte die Beschleunigerfamilie AMD Instinct MI300. Diese Präsentation beinhaltete einen kleinen Vorgeschmack auf den AMD Instinct MI300X-Beschleuniger, der speziell für das Training großer Sprachmodelle und generative KI-Workloads entwickelt wurde.

Regionale Analyse

Geografisch betrachtet sind die im GCC-Marktbericht zur künstlichen Intelligenz abgedeckten Länder die Vereinigten Arabischen Emirate, Saudi-Arabien, Katar, Oman, Kuwait und Bahrain.

Laut Marktforschungsanalyse von Data Bridge:

Saudi-Arabien wird voraussichtlich im Prognosezeitraum 2022-2029 den Markt für künstliche Intelligenz im Golfkooperationsrat dominieren.

Saudi-Arabien ist im Begriff, eine führende Position im Markt für künstliche Intelligenz im Golfkooperationsrat (GCC) einzunehmen. Diese Dominanz ist auf die Präsenz großer Unternehmen und den enormen Datenfluss in der Region zurückzuführen. Mit zunehmendem Fokus auf die Einführung von KI nutzt das Land diese Technologie aktiv, um Effizienz und Innovation in verschiedenen Sektoren zu steigern. Dieser proaktive Ansatz positioniert Saudi-Arabien als Vorreiter bei der Förderung von KI-Entwicklungen und -Anwendungen im Golfkooperationsrat (GCC).

Für detailliertere Informationen zum GCC-Marktbericht für künstliche Intelligenz klicken Sie hier –  https://www.databridgemarketresearch.com/reports/gcc-artificial-intelligence-market


Client Testimonials