Der globale Markt für künstliche Intelligenz (KI) in der Arzneimittelforschung markiert einen Paradigmenwechsel in der pharmazeutischen Forschung und Entwicklung. In den letzten Jahren hat die Pharmaindustrie ein deutliches Wachstum der Datendigitalisierung erlebt. Die zunehmende Verbreitung chronischer Krankheiten, insbesondere Herz-Kreislauf-Erkrankungen und Diabetes, hat die Nachfrage nach künstlicher Intelligenz (KI) in der Arzneimittelforschung erhöht. Es wird erwartet, dass dieser Trend den globalen Markt für KI-basierte Arzneimittelforschung rasant vorantreiben und den dringenden Bedarf an innovativen Lösungen in der pharmazeutischen Forschung und Entwicklung decken wird.
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Data Bridge Market Research analysiert, dass der globale Markt für künstliche Intelligenz (KI) in der Arzneimittelforschung , der im Jahr 2022 885,32 Millionen US-Dollar betrug, bis 2030 voraussichtlich 13.998,71 Millionen US-Dollar erreichen und im Prognosezeitraum 2023 bis 2030 eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 5,3 % verzeichnen wird. Der Einsatz künstlicher Intelligenz nimmt aufgrund verschiedener Sektoren der Pharmaindustrie zu, wie beispielsweise der Arzneimittelforschung und -entwicklung, der Verbesserung der pharmazeutischen Produktivität, der Umwidmung von Arzneimitteln und klinischen Studien.
Wichtigste Ergebnisse der Studie
Es wird erwartet, dass die Zunahme chronischer Krankheiten die Wachstumsrate des Marktes ankurbelt
Die weltweit steigende Zahl chronischer Krankheiten, wie CDC-Berichte belegen, denen zufolge sechs von zehn Erwachsenen in den USA an chronischen Leiden leiden, treibt die Nachfrage nach innovativen Lösungen voran. Chronische Krankheiten wie Diabetes und Herzkrankheiten zählen zu den häufigsten Todesursachen. Künstliche Intelligenz in der Arzneimittelforschung bietet einen vielversprechenden Ansatz, um diese Herausforderungen zu bewältigen. Durch den Einsatz von KI-Plattformen können wertvolle Erkenntnisse gewonnen werden, um die Schwere chronischer Krankheiten zu mildern und Behandlungen zu entwickeln. Dieser wachsende Bedarf an effektiven Lösungen positioniert den Markt für KI in der Arzneimittelforschung im Prognosezeitraum als vielversprechend für ein starkes Wachstum.
Berichtsumfang und Marktsegmentierung
Berichtsmetrik
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Details
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Prognosezeitraum
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2023 bis 2030
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Basisjahr
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2022
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Historische Jahre
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2021 (Anpassbar auf 2015–2020)
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Quantitative Einheiten
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Umsatz in Millionen USD, Mengen in Einheiten, Preise in USD
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Abgedeckte Segmente
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Anwendung (neue Arzneimittelkandidaten, Arzneimitteloptimierung und -umwidmung, präklinische Tests und Zulassung, Arzneimittelüberwachung, Suche nach mit neuen Krankheiten verbundenen Zielen und Signalwegen, Verständnis von Krankheitsmechanismen, Zusammentragen und Synthetisieren von Informationen, Bildung und Qualifizierung von Hypothesen, De-novo-Arzneimitteldesign, Suche nach Zielen für alte Arzneimittel und andere), Technologie (Maschinelles Lernen, Deep Learning , Verarbeitung natürlicher Sprache und andere), Arzneimitteltyp (kleine und große Moleküle), Angebot (Software und Dienstleistungen), Indikation ( Immunonkologie , neurodegenerative Erkrankungen, Herz-Kreislauf-Erkrankungen, Stoffwechselerkrankungen und andere), Endverbrauch (Auftragsforschungsinstitute (CROs), Pharma- und Biotechnologieunternehmen, Forschungszentren und wissenschaftliche Institute und andere)
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Abgedeckte Länder
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USA, Kanada, Mexiko, Deutschland, Frankreich, Großbritannien, Italien, Spanien, Russland, Türkei, Belgien, Niederlande, Schweiz, übriges Europa, China, Japan, Indien, Südkorea, Singapur, Thailand, Malaysia, Australien und Neuseeland, Philippinen, Indonesien, übriger Asien-Pazifik-Raum, Vereinigte Arabische Emirate, Israel, Südafrika, Saudi-Arabien, Ägypten, übriger Naher Osten und Afrika, Brasilien, Argentinien und übriges Südamerika
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Abgedeckte Marktteilnehmer
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NVIDIA Corporation (USA), IBM Corp. (USA), Atomwise Inc. (USA), Microsoft (USA), Benevolent AI (Großbritannien), Aria Pharmaceuticals, Inc. (USA), DEEP GENOMICS (Kanada), Exscientia (Großbritannien), Cloud (USA), Insilico Medicine (USA), Cyclica (Kanada), NuMedii, Inc. (USA), Envisagenics (USA), Owkin Inc. (USA), BERG LLC (USA), Schrödinger, Inc. (USA), XtalPi Inc. (China) und BIOAGE Inc. (Kanada)
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Im Bericht behandelte Datenpunkte
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Zusätzlich zu den Einblicken in Marktszenarien wie Marktwert, Wachstumsrate, Segmentierung, geografische Abdeckung und wichtige Akteure umfassen die von Data Bridge Market Research kuratierten Marktberichte auch ausführliche Expertenanalysen, Patientenepidemiologie, Pipeline-Analysen, Preisanalysen und regulatorische Rahmenbedingungen.
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Segmentanalyse:
Der Markt für künstliche Intelligenz (KI) in der Arzneimittelforschung ist nach Anwendung, Technologie, Angebot, Indikation und Endnutzer segmentiert.
- Der Markt ist nach Anwendungsgebieten segmentiert in: neue Arzneimittelkandidaten, Arzneimitteloptimierung und -umwidmung, präklinische Tests und Zulassung, Arzneimittelüberwachung, die Suche nach neuen krankheitsassoziierten Zielen und Signalwegen, das Verständnis von Krankheitsmechanismen, die Aggregation und Synthese von Informationen, die Bildung und Qualifizierung von Hypothesen, De-novo-Arzneimitteldesign, die Suche nach Zielen für alte Arzneimittel und weitere. Das Segment der neuen Arzneimittelkandidaten wird voraussichtlich mit einem Marktanteil von 26,25 % den Markt dominieren.
- Der Markt ist technologisch in maschinelles Lernen (ML), Deep Learning (DL), natürliche Sprachverarbeitung (NLP) und andere segmentiert. Das Segment des maschinellen Lernens wird voraussichtlich mit einem Marktanteil von 49,30 % den Markt dominieren, da dieses Lernen die konsistente Datenverwaltung unterstützt, das Fehlerrisiko verringert, Zeit bei der Arzneimittelentdeckung spart und den Arbeitsaufwand für Endbenutzer reduziert.
Es wird erwartet, dass das Segment des maschinellen Lernens im Technologiesegment die künstliche Intelligenz (KI) auf dem Markt für Arzneimittelforschung dominieren wird
Das Segment des maschinellen Lernens wird voraussichtlich mit einem Marktanteil von 49,30 % den Markt dominieren, da dieses Lernen die konsistente Datenverwaltung unterstützt, das Fehlerrisiko verringert, Zeit bei der Arzneimittelforschung spart und den Arbeitsaufwand für Endnutzer reduziert. Dies sind einige der Hauptfaktoren, die die Nachfrage nach maschineller Lerntechnologie erhöhen und das Marktwachstum vorantreiben.
- Der Markt wird nach Wirkstofftyp in niedermolekulare und großmolekulare Moleküle unterteilt. Das Segment der niedermolekularen Moleküle wird voraussichtlich mit einem Marktanteil von 77,66 % den Markt dominieren, da es verschiedene Vorteile bietet, da die meisten Therapeutika oral verabreicht werden und leicht Zellmembranen passieren können, um intrazelluläre Ziele zu erreichen.
- Der Markt ist nach Angebot in Software und Dienstleistungen unterteilt. Das Softwaresegment wird voraussichtlich mit einem Marktanteil von 65,73 % den Markt dominieren, da es mehrere Vorteile bietet, wie z. B. verbesserte oder neuartige Chemie, höhere Erfolgsquoten und schnellere und kostengünstigere Entdeckungsprozesse.
Das Softwaresegment wird voraussichtlich den größten Anteil des Angebotssegments im Markt für künstliche Intelligenz (KI) in der Arzneimittelforschung halten
Das Softwaresegment wird voraussichtlich mit einem Marktanteil von 65,73 % den Markt dominieren, da es verschiedene Vorteile bietet, wie z. B. verbesserte oder neuartige Chemie, höhere Erfolgsquoten sowie schnellere und kostengünstigere Entdeckungsprozesse. Diese Technologie kann viele Einschränkungen und Herausforderungen der traditionellen Forschung und Entwicklung bewältigen.
- Der Markt ist nach Indikation segmentiert in Immunonkologie, neurodegenerative Erkrankungen, Herz-Kreislauf-Erkrankungen, Stoffwechselerkrankungen und weitere. Das Segment Immunonkologie ist weiter segmentiert in Prostatakrebs, Brustkrebs, Hirntumor, Lungenkrebs, Bauchspeicheldrüsenkrebs, Darmkrebs, Leukämie und weitere. Es wird erwartet, dass das Segment Immunonkologie mit einem Marktanteil von 39,10 % den Markt dominieren wird, da künstliche Intelligenz Medikamente für komplexe Erkrankungen entdecken kann und Marktteilnehmer bei der Bereitstellung von KI-basierten Plattformen für die Immunonkologie eine wichtige Rolle spielen.
- Der Markt ist nach Endverbrauch segmentiert in Pharma- und Biotechnologieunternehmen, Auftragsforschungsinstitute (CROs), Forschungszentren, akademische Institute und weitere. Das CRO-Segment wird voraussichtlich mit einem Marktanteil von 43,90 % den Markt dominieren. Dies ist auf das Know-how, die Effizienz und den Einsatz künstlicher Intelligenz zurückzuführen, die die Arzneimittelentwicklungsprozesse verbessern.
Hauptakteure
Data Bridge Market Research erkennt die folgenden Unternehmen als die wichtigsten globalen Akteure im Bereich künstliche Intelligenz (KI) in der Arzneimittelforschung an: Benevolent AI (Großbritannien), Aria Pharmaceuticals, Inc. (USA), Microsoft (USA), IBM (USA), NVIDIA Corporation (USA), Schrödinger (USA), Deep Genomics (Kanada), Envisagenics (USA), Cloud Pharmaceuticals (USA)
Marktentwicklungen
- Im Januar 2021 kam es zu einer Zusammenarbeit zwischen Nucleai und Debiopharm Pharma Company. Die Vereinbarung ermöglicht es Debiopharm Pharma, die KI-Plattform von Nucleai für seine Krebsmedikamentenkandidaten zu nutzen. Dies unterstreicht die zunehmende Rolle von KI bei der Optimierung von Medikamentenentwicklungsprozessen, insbesondere im Bereich der biomarkerbasierten Therapie.
- Im Juli 2021 startete Chief.AI eine Pay-as-you-go-KI-Plattform für die Arzneimittelforschung. Diese Plattform ermöglicht kleinen und mittleren Unternehmen den Zugang zu modernsten KI-Technologien und ermöglicht es ihnen, bahnbrechende Therapeutika präzise und schnell zu identifizieren. So werden die Herausforderungen der traditionellen Arzneimittelforschung, die oft unzuverlässig sind, überwunden.
- Im September 2020 sicherte sich Atomwise 123 Millionen US-Dollar in einer Finanzierungsrunde B, die unter anderem von Sanabil und B Capital Group Investments angeführt wurde. Diese beträchtliche Investition zielt darauf ab, die Marktpräsenz von Atomwise auszubauen, die Arzneimittelforschungspipeline des Unternehmens zu starten und neue Partnerschaften mit Pharmaunternehmen aufzubauen. Dies unterstreicht die Bedeutung von KI für die Weiterentwicklung der Arzneimittelforschung und -entwicklung.
- Im Juli 2020 übernahm IBM strategisch WDG Automation und erweiterte damit seine KI-gestützten Automatisierungsfunktionen für Unternehmen. Dieser Schritt stärkt IBMs Position als Anbieter umfassender KI-Lösungen, die von Geschäftsprozessen bis hin zum IT-Betrieb reichen, und stärkt damit sein Gesamtportfolio.
Regionale Analyse
Geografisch betrachtet sind die im globalen Marktbericht über künstliche Intelligenz (KI) in der Arzneimittelforschung abgedeckten Länder die USA, Kanada und Mexiko in Nordamerika, Deutschland, Frankreich, Großbritannien, die Niederlande, die Schweiz, Belgien, Russland, Italien, Spanien, die Türkei, das übrige Europa in Europa, China, Japan, Indien, Südkorea, Singapur, Malaysia, Australien, Thailand, Indonesien, die Philippinen, der übrige asiatisch-pazifische Raum (APAC) in der Region Asien-Pazifik (APAC), Saudi-Arabien, die Vereinigten Arabischen Emirate, Südafrika, Ägypten, Israel, der übrige Nahe Osten und Afrika (MEA) als Teil des Nahen Ostens und Afrikas (MEA), Brasilien, Argentinien und der übrige Südamerika als Teil von Südamerika.
Laut Marktforschungsanalyse von Data Bridge:
Nordamerika ist die dominierende Region im globalen Markt für künstliche Intelligenz (KI) in der Arzneimittelforschung im Prognosezeitraum 2023-2030
Nordamerika dominiert den Markt für künstliche Intelligenz (KI) in der Arzneimittelforschung, angetrieben durch den weit verbreiteten Einsatz von KI in der medizinischen Forschung und Entwicklung. Erhebliche Investitionen in Forschung und Entwicklung haben das Marktwachstum zusätzlich angekurbelt. Die USA, führendes nordamerikanisches Forschungszentrum, spielen mit einer starken Präsenz von KI-Technologiegiganten wie Microsoft, IBM und Google eine zentrale Rolle. Diese Konzentration wichtiger Branchenakteure positioniert die USA als Vorreiter und trägt maßgeblich zur regionalen Expansion des KI-Marktes in der Arzneimittelforschung bei.
Der asiatisch-pazifische Raum wird im Prognosezeitraum 2023–2030 voraussichtlich die am schnellsten wachsende Region im globalen Markt für künstliche Intelligenz (KI) in der Arzneimittelforschung sein.
Der asiatisch-pazifische Raum wird voraussichtlich von 2023 bis 2030 den globalen Markt für künstliche Intelligenz (KI) in der Arzneimittelforschung dominieren. Dies ist auf die zunehmende Nutzung von KI in der Region zum Verständnis von Krankheiten und zur Arzneimittelforschung zurückzuführen. Insbesondere Kooperationen wie die von Intuition Systems mit Lantern Pharma zur Biomarkeridentifizierung unterstreichen Indiens Rolle. Unternehmen wie Sigtuple und Niramai tragen zur Verbesserung der Gesundheitsversorgung bei, indem sie Biomarker und Proteine identifizieren und so die Arzneimittelforschung beschleunigen. Diese Faktoren veranlassen den asiatisch-pazifischen Raum im Prognosezeitraum zu einem signifikanten Marktwachstum.
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