Press Release

Aug, 10 2023

KI-gestützte Lösungen entfesseln das Potenzial der Datenanalyse und beschleunigen wissenschaftliche Entdeckungen

KI in der Bioinformatik findet zahlreiche Anwendungsmöglichkeiten, beispielsweise in der Genomsequenzanalyse, der Vorhersage von Proteinstrukturen und der Arzneimittelforschung. Zu ihren Funktionen gehören maschinelle Lernalgorithmen zur Dateninterpretation, Mustererkennung und prädiktiven Modellierung. KI hilft bei der Identifizierung von Krankheitsbiomarkern, der Optimierung von Medikamentenkandidaten und der Personalisierung von Behandlungsplänen. Darüber hinaus ermöglicht sie die Datenintegration aus verschiedenen Quellen, automatisiert Routineaufgaben und beschleunigt die Forschung. Dies ermöglicht Durchbrüche in der Genomik , Proteomik und personalisierten Medizin. Die Vielseitigkeit und Effizienz von KI machen sie zu einem leistungsstarken Werkzeug für die Weiterentwicklung der Bioinformatik und revolutioniert das Gesundheitswesen und die Biowissenschaften.

Vollständigen Bericht abrufen unter  https://www.databridgemarketresearch.com/reports/north-america-ai-in-bioinformatics-market

Data Bridge Market Research analysiert, dass der nordamerikanische Markt für KI in der Bioinformatik im Jahr 2021 einen Wert von 995,94 Millionen US-Dollar hat und bis 2029 voraussichtlich 19.677,40 Millionen US-Dollar erreichen wird. Dies entspricht einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 45,2 % im Prognosezeitraum 2022 bis 2029. KI in der Bioinformatik ermöglicht die nahtlose Integration individueller genomischer und klinischer Daten und schafft so ein umfassendes Verständnis der individuellen genetischen Ausstattung und Krankengeschichte eines Patienten. Diese Integration ermöglicht personalisierte medizinische Ansätze, die Behandlungen auf die spezifischen Bedürfnisse jedes Patienten abstimmen, was zu präziseren und effektiveren medizinischen Interventionen führt und so den Markt vorantreibt.

Wichtigste Ergebnisse der Studie

Nordamerika: KI im Bioinformatikmarkt

Automatisierung und Effizienz dürften das Marktwachstum ankurbeln

KI in der Bioinformatik automatisiert verschiedene Routineaufgaben wie Datenverarbeitung, -annotation und -analyse und steigert so die Effizienz der Forscher. Durch den Einsatz von Algorithmen des maschinellen Lernens können KI-Systeme große Mengen biologischer Daten schnell analysieren und so wissenschaftliche Entdeckungen beschleunigen. Forscher können sich auf die Interpretation der Ergebnisse und die Gewinnung von Erkenntnissen konzentrieren, anstatt übermäßig viel Zeit mit manuellen Aufgaben zu verbringen. Dieser optimierte Prozess beschleunigt die Forschung, fördert schnellere Fortschritte in der Bioinformatik und trägt zur Entwicklung innovativer Gesundheitslösungen bei.

Berichtsumfang und Marktsegmentierung

Berichtsmetrik

Details

Prognosezeitraum

2022 bis 2029

Basisjahr

2021

Historische Jahre

2020 (Anpassbar auf 2014–2019)

Quantitative Einheiten

Umsatz in Millionen USD, Mengen in Einheiten, Preise in USD

Abgedeckte Segmente

Angebot (Dienste, Software und Sonstiges), Typ (Maschinelles Lernen, Deep Learning und Sonstiges), Produkt und Dienste (Bioinformatik-Dienste, Bioinformatik-Plattformen und Wissensmanagement-Tools), Anwendung (Genomik, Chemoinformatik und Arzneimitteldesign, Proteomik, DNA-Sequenzierung, Systembiologie, Transkriptomik, Text Mining, Microarrays, Metabolomik und Sonstiges), Sektor (Medizinische Biotechnologie, Tierbiotechnologie, Pflanzenbiotechnologie, Umweltbiotechnologie, Forensische Biotechnologie und Sonstiges)

Abgedeckte Länder

USA, Kanada und Mexiko in Nordamerika

Abgedeckte Marktteilnehmer

JADBio & Gnosis Data Analysis (USA), SOPHiA GENETICS (Schweiz), Biomax Informatics AG (Deutschland), DNASTAR (USA), Ardigen (Polen), QIAGEN (Deutschland), Source BioScience (Großbritannien), NeoGenomics Laboratories (USA), Eurofins Scientific (Luxemburg), Illumina, Inc. (USA), Thermo Fisher Scientific Inc. (USA), CelbridgeScience (Irland), Dassault Systemes (Frankreich), Fios Genomics (Großbritannien), Insilico Medicine (USA), Strand Life Sciences (Indien), Paige AI, Inc. (USA), SomaLogic, Operating Co., Inc. (USA), iNDX. Ai (Indien), Elucidata (USA)

Im Bericht behandelte Datenpunkte

Neben den Einblicken in Marktszenarien wie Marktwert, Wachstumsrate, Segmentierung, geografische Abdeckung und wichtige Akteure umfassen die von Data Bridge Market Research kuratierten Marktberichte auch eingehende Expertenanalysen, Patientenepidemiologie, Pipeline-Analysen, Preisanalysen und regulatorische Rahmenbedingungen.

Segmentanalyse:

Der nordamerikanische Markt für KI in der Bioinformatik ist nach Angebot, Typ, Produkt und Dienstleistungen, Anwendung und Sektor segmentiert.

  • Auf der Grundlage des Angebots ist der nordamerikanische Markt für KI in der Bioinformatik in Dienstleistungen, Software und Sonstiges unterteilt.   
  • Auf der Grundlage des Typs ist der nordamerikanische Markt für KI in der Bioinformatik in maschinelles Lernen, Deep Learning und andere unterteilt.
  • Auf der Grundlage von Produkten und Dienstleistungen ist der nordamerikanische Markt für KI in der Bioinformatik in Bioinformatikdienste, Bioinformatikplattformen und Wissensmanagementtools segmentiert.
  • Auf der Grundlage der Anwendung ist der nordamerikanische Markt für KI in der Bioinformatik in Genomik, Chemoinformatik und Arzneimitteldesign, Proteomik, DNA-Sequenzierung, Systembiologie, Transkriptomik, Text Mining, Microarrays, Metabolomik und andere unterteilt.
  • Auf der Grundlage des Sektors ist der nordamerikanische Markt für KI in der Bioinformatik in medizinische Biotechnologie, Tierbiotechnologie, Pflanzenbiotechnologie, Umweltbiotechnologie, forensische Biotechnologie und andere unterteilt.

Hauptakteure

Data Bridge Market Research erkennt die folgenden Unternehmen als die wichtigsten nordamerikanischen KI-Bioinformatik-Marktteilnehmer an: JADBio & Gnosis Data Analysis (USA), SOPHiA GENETICS (Schweiz), Biomax Informatics AG (Deutschland), DNASTAR (USA), Ardigen (Polen), QIAGEN (Deutschland) und Source BioScience (Großbritannien).

Nordamerika: KI im Bioinformatikmarkt

Marktentwicklungen

  • Im September 2022 sicherte sich das TechBio-Unternehmen Elucidata kürzlich 16 Millionen US-Dollar in einer Serie-A-Finanzierungsrunde, angeführt von Eight Roads Ventures. Das Kapital soll zur Stärkung der Produktkapazitäten in der translationalen Arzneimittelforschung und verwandten Sektoren eingesetzt werden. Darüber hinaus sollen die Mittel den Ausbau der Markteinführungsaktivitäten unterstützen und das globale operative Wachstum des Unternehmens fördern.
  • Im Januar 2022 schlossen sich Shanghai Fosun Pharmaceutical (Group) Co., Ltd., ein führender chinesischer Gesundheitskonzern, und Insilico Medicine, ein KI-gestütztes Arzneimittelforschungsunternehmen, im Rahmen einer strategischen Zusammenarbeit zusammen, um die Arzneimittelforschung und -entwicklung mithilfe von KI-Technologie für verschiedene globale Zielmoleküle voranzutreiben. Diese Partnerschaft ermöglichte die Erweiterung des Produktportfolios des Unternehmens und stärkte seine globale Reichweite und Präsenz auf dem Pharmamarkt.

Regionale Analyse

Geografisch betrachtet sind die im nordamerikanischen Marktbericht zur KI in der Bioinformatik abgedeckten Länder die USA, Kanada und Mexiko.

Laut Marktforschungsanalyse von Data Bridge:

Die USA sind die dominierende Region im nordamerikanischen KI-Markt im Bioinformatik-Markt im Prognosezeitraum 2022 – 2029

Im Jahr 2022 dominierten die USA den nordamerikanischen Markt für KI-Bioinformatik, da renommierte Universitäten und Forschungseinrichtungen maßgeblich zur Weiterentwicklung dieses Bereichs beigetragen haben, insbesondere durch die Integration von KI-Techniken. Diese Institutionen leisteten durch Spitzenforschung, die Entwicklung innovativer Algorithmen und den Einsatz von KI für Genomanalysen, Arzneimittelforschung und personalisierte Medizin wesentliche Beiträge. Die Synergie zwischen führenden Forschungszentren und KI-Fortschritten hat Durchbrüche beschleunigt und zu tieferen Einblicken in biologische Systeme und neuen Wegen zur Bewältigung komplexer Herausforderungen im Gesundheitswesen geführt.

Für detailliertere Informationen zum nordamerikanischen Marktbericht für KI in der Bioinformatik klicken Sie hier – https://www.databridgemarketresearch.com/reports/north-america-ai-in-bioinformatics-market


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