El mercado global de la inteligencia artificial (IA) en el descubrimiento de fármacos representa un cambio de paradigma en la investigación y el desarrollo farmacéutico. En los últimos años, la industria farmacéutica ha experimentado un crecimiento significativo en la digitalización de datos. La creciente prevalencia de enfermedades crónicas, en particular las enfermedades cardiovasculares y la diabetes, ha incrementado la demanda de inteligencia artificial (IA) en el descubrimiento de fármacos. Se prevé que esta tendencia impulse rápidamente el mercado global de descubrimiento de fármacos mediante IA, satisfaciendo la apremiante necesidad de soluciones innovadoras en la investigación y el desarrollo farmacéutico.
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Data Bridge Market Research analiza que el mercado global de inteligencia artificial (IA) en el descubrimiento de fármacos , que ascendió a USD 885,32 millones en 2022, se espera que alcance los USD 13.998,71 millones para 2030, con una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 5,3 % durante el período de pronóstico de 2023 a 2030. El uso de inteligencia artificial aumenta debido a diversos sectores de la industria farmacéutica, como el descubrimiento y desarrollo de fármacos, la mejora de la productividad farmacéutica, la reutilización de fármacos y los ensayos clínicos, entre otros.
Principales hallazgos del estudio
Se espera que un aumento en la incidencia de enfermedades crónicas impulse la tasa de crecimiento del mercado.
La creciente incidencia de enfermedades crónicas a nivel mundial, como lo demuestran los informes de los CDC que indican que seis de cada diez adultos estadounidenses padecen enfermedades crónicas, impulsa la demanda de soluciones innovadoras. Enfermedades crónicas como la diabetes y las cardiopatías son las principales causas de mortalidad. La inteligencia artificial en el descubrimiento de fármacos presenta una vía prometedora para abordar estos desafíos. Al aprovechar las plataformas de IA, se puede obtener información valiosa para mitigar la gravedad y desarrollar tratamientos para enfermedades crónicas. Esta creciente necesidad de soluciones eficaces posiciona a la IA en el mercado del descubrimiento de fármacos para un crecimiento sustancial en el período de pronóstico.
Alcance del informe y segmentación del mercado
Métrica del informe
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Detalles
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Período de pronóstico
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2023 a 2030
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Año base
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2022
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Años históricos
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2021 (personalizable para 2015-2020)
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Unidades cuantitativas
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Ingresos en millones de USD, volúmenes en unidades, precios en USD
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Segmentos cubiertos
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Aplicación (Candidatos a nuevos fármacos, Optimización y reutilización de fármacos, Pruebas preclínicas y aprobación, Monitoreo de fármacos, Búsqueda de nuevas dianas y vías asociadas a enfermedades, Comprensión de los mecanismos de las enfermedades, Agregación y síntesis de información, Formación y cualificación de hipótesis, Diseño de fármacos de novo, Búsqueda de dianas farmacológicas de un fármaco antiguo, y otros), Tecnología (Aprendizaje automático, Aprendizaje profundo , Procesamiento del lenguaje natural, y otros), Tipo de fármaco (Molécula pequeña y molécula grande), Oferta (Software y servicios), Indicación ( Inmunooncología , Enfermedades neurodegenerativas, Enfermedades cardiovasculares, Enfermedades metabólicas, y otros), Uso final (Organizaciones de investigación por contrato (CRO), Empresas farmacéuticas y biotecnológicas, Centros de investigación e Institutos académicos, y otros)
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Países cubiertos
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EE. UU., Canadá, México, Alemania, Francia, Reino Unido, Italia, España, Rusia, Turquía, Bélgica, Países Bajos, Suiza, resto de Europa, China, Japón, India, Corea del Sur, Singapur, Tailandia, Malasia, Australia y Nueva Zelanda, Filipinas, Indonesia, resto de Asia-Pacífico, Emiratos Árabes Unidos, Israel, Sudáfrica, Arabia Saudita, Egipto, resto de Oriente Medio y África, Brasil, Argentina y resto de Sudamérica.
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Actores del mercado cubiertos
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NVIDIA Corporation (EE. UU.), IBM Corp. (EE. UU.), Atomwise Inc. (EE. UU.), Microsoft (EE. UU.), Benevolent AI (Reino Unido), Aria Pharmaceuticals, Inc. (EE. UU.), DEEP GENOMICS (Canadá), Exscientia (Reino Unido), Cloud (EE. UU.), Insilico Medicine (EE. UU.), Cyclica (Canadá), NuMedii, Inc. (EE. UU.), Envisagenics (EE. UU.), Owkin Inc. (EE. UU.), BERG LLC (EE. UU.), Schrödinger, Inc. (EE. UU.), XtalPi Inc. (China) y BIOAGE Inc. (Canadá).
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Puntos de datos cubiertos en el informe
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Además de los conocimientos sobre escenarios de mercado, como el valor de mercado, la tasa de crecimiento, la segmentación, la cobertura geográfica y los principales actores, los informes de mercado seleccionados por Data Bridge Market Research también incluyen un análisis profundo de expertos, epidemiología de pacientes, análisis de la cartera de productos, análisis de precios y marco regulatorio.
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Análisis de segmentos:
El mercado de la inteligencia artificial (IA) en el descubrimiento de fármacos está segmentado en función de la aplicación, la tecnología, la oferta, la indicación y el usuario final.
- En función de la aplicación, el mercado se segmenta en nuevos fármacos candidatos, optimización y reutilización de fármacos, ensayos preclínicos y aprobación, monitorización de fármacos, búsqueda de nuevas dianas y vías de acción asociadas a enfermedades, comprensión de los mecanismos de las enfermedades, agregación y síntesis de información, formulación y calificación de hipótesis, diseño de fármacos de novo, búsqueda de dianas farmacológicas de fármacos antiguos, entre otros. Se prevé que el segmento de nuevos fármacos candidatos domine el mercado con una cuota de mercado del 26,25 %.
- Según la tecnología, el mercado se segmenta en aprendizaje automático (ML), aprendizaje profundo (DL), procesamiento del lenguaje natural (PLN) y otros. Se espera que el aprendizaje automático domine el mercado con una cuota de mercado del 49,30 %, ya que facilita la gestión consistente de datos, reduce la probabilidad de errores, ahorra tiempo en el proceso de descubrimiento de fármacos y reduce la carga de trabajo de los usuarios finales.
Se prevé que el segmento de aprendizaje automático del segmento tecnológico domine la inteligencia artificial (IA) en el mercado de descubrimiento de fármacos.
Se espera que el segmento de aprendizaje automático domine el mercado con una cuota de mercado del 49,30 %, ya que este aprendizaje facilita la gestión consistente de datos, reduce la probabilidad de errores, ahorra tiempo en el proceso de descubrimiento de fármacos y disminuye la carga de trabajo de los usuarios finales. Estos son algunos de los principales factores que aumentan la demanda de tecnología de aprendizaje automático e impulsan el crecimiento del mercado.
- Según el tipo de fármaco, el mercado se segmenta en moléculas pequeñas y moléculas grandes. Se espera que el segmento de moléculas pequeñas domine el mercado con una cuota de mercado del 77,66% debido a sus ventajas terapéuticas, ya que la mayoría se administra por vía oral y atraviesa fácilmente las membranas celulares para alcanzar dianas intracelulares.
- En función de la oferta, el mercado se segmenta en software y servicios. Se espera que el segmento de software domine el mercado con una cuota de mercado del 65,73%, ya que ofrece diversas ventajas, como una química mejorada o novedosa, mejores tasas de éxito y procesos de descubrimiento más rápidos, económicos y ágiles.
Se proyecta que el segmento de software tendrá la mayor participación del segmento de oferta en el mercado de inteligencia artificial (IA) en el descubrimiento de fármacos.
Se prevé que el segmento de software domine el mercado con una cuota de mercado del 65,73%, ya que ofrece diversas ventajas, como una química mejorada o novedosa, mejores tasas de éxito y procesos de descubrimiento más rápidos, económicos y ágiles. Esta tecnología puede abordar numerosas limitaciones y desafíos de la I+D tradicional.
- Según las indicaciones, el mercado se segmenta en inmunooncología, enfermedades neurodegenerativas, enfermedades cardiovasculares, enfermedades metabólicas, entre otras. El segmento de inmunooncología se segmenta a su vez en cáncer de próstata, cáncer de mama, cáncer cerebral, cáncer de pulmón, cáncer de páncreas, cáncer colorrectal, leucemia, entre otros. Se espera que el segmento de inmunooncología domine el mercado con una cuota de mercado del 39,10 %, gracias a la capacidad de la inteligencia artificial para descubrir fármacos para enfermedades complejas y a la relevancia de los actores del mercado en el suministro de plataformas basadas en inteligencia artificial para inmunooncología.
- Según el uso final, el mercado se segmenta en empresas farmacéuticas y biotecnológicas, CRO, centros de investigación e institutos académicos, entre otros. Se espera que el segmento CRO domine el mercado con una cuota de mercado del 43,90% gracias a su experiencia, eficiencia y el uso de inteligencia artificial, que optimiza los procesos de desarrollo de fármacos.
Actores principales
Data Bridge Market Research reconoce a las siguientes empresas como los principales actores del mercado global de inteligencia artificial (IA) en el descubrimiento de fármacos: Benevolent AI (Reino Unido), Aria Pharmaceuticals, Inc. (EE. UU.), Microsoft (EE. UU.), IBM (EE. UU.), NVIDIA Corporation (EE. UU.), Schrödinger (EE. UU.), Deep Genomics (Canadá), Envisagenics (EE. UU.), Cloud Pharmaceuticals (EE. UU.)
Desarrollos del mercado
- En enero de 2021, Nucleai y Debiopharm Pharma Company firmaron una colaboración. El acuerdo permite a Debiopharm Pharma aprovechar la plataforma de IA de Nucleai para sus fármacos oncológicos, lo que pone de relieve el papel cada vez más importante de la IA en la optimización de los procesos de desarrollo de fármacos, especialmente en el campo de las terapias basadas en biomarcadores.
- En julio de 2021, Chief.AI lanzó una plataforma de IA de pago por uso para el descubrimiento de fármacos. Esta plataforma democratiza el acceso a tecnologías de IA de vanguardia, permitiendo a las pequeñas y medianas empresas identificar terapias innovadoras con precisión y rapidez, abordando así los desafíos de la naturaleza impredecible del descubrimiento de fármacos tradicional.
- En septiembre de 2020, Atomwise obtuvo 123 millones de dólares en una ronda de financiación B liderada por Sanabil y B Capital Group Investments, entre otros. Esta importante inversión busca ampliar la presencia de Atomwise en el mercado, iniciar su línea de desarrollo de fármacos y establecer nuevas alianzas con compañías farmacéuticas, destacando la importancia de la IA para impulsar el descubrimiento y desarrollo de fármacos.
- En julio de 2020, IBM adquirió estratégicamente WDG Automation, lo que mejoró sus capacidades de automatización con IA para empresas. Esta adquisición refuerza la posición de IBM como proveedor de soluciones integrales de IA, que abarcan desde los procesos de negocio hasta las operaciones de TI, fortaleciendo así su portafolio general.
Análisis regional
Geográficamente, los países cubiertos en el informe del mercado global de inteligencia artificial (IA) en el descubrimiento de fármacos son EE. UU., Canadá y México en América del Norte, Alemania, Francia, Reino Unido, Países Bajos, Suiza, Bélgica, Rusia, Italia, España, Turquía, Resto de Europa en Europa, China, Japón, India, Corea del Sur, Singapur, Malasia, Australia, Tailandia, Indonesia, Filipinas, Resto de Asia-Pacífico (APAC) en Asia-Pacífico (APAC), Arabia Saudita, Emiratos Árabes Unidos, Sudáfrica, Egipto, Israel, Resto de Medio Oriente y África (MEA) como parte de Medio Oriente y África (MEA), Brasil, Argentina y Resto de América del Sur como parte de América del Sur.
Según el análisis de investigación de mercado de Data Bridge:
América del Norte es la región dominante en el mercado global de inteligencia artificial (IA) en el descubrimiento de fármacos durante el período de pronóstico 2023-2030
Norteamérica domina el mercado de la inteligencia artificial (IA) en el descubrimiento de fármacos, impulsada por su adopción generalizada en la investigación y el desarrollo médicos. Las importantes inversiones en I+D han impulsado aún más el crecimiento del mercado. Estados Unidos, a la vanguardia de Norteamérica, desempeña un papel fundamental con una sólida presencia de gigantes de la tecnología de IA como Microsoft, IBM y Google. Esta concentración de actores clave del sector posiciona a Estados Unidos como líder, contribuyendo significativamente a la expansión regional del mercado de la IA en el descubrimiento de fármacos.
Se estima que Asia-Pacífico será la región de más rápido crecimiento en el mercado global de inteligencia artificial (IA) en el descubrimiento de fármacos en el período de pronóstico 2023-2030.
Se prevé que Asia-Pacífico domine el mercado global de inteligencia artificial (IA) en el descubrimiento de fármacos entre 2023 y 2030, impulsado por la creciente adopción de la IA en la región para la comprensión de enfermedades y el descubrimiento de fármacos. Cabe destacar que colaboraciones como la de Intuition Systems con Lantern Pharma para la identificación de biomarcadores destacan el papel de la India. Empresas como Sigtuple y Niramai contribuyen a la mejora de la atención médica mediante la identificación de biomarcadores y proteínas, lo que agiliza el descubrimiento de fármacos. Estos factores posicionan a la región de Asia-Pacífico para un crecimiento significativo del mercado durante el período de pronóstico.
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