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Apr, 15 2024

Le marché mondial du traitement du langage naturel (NLP) devrait croître à un TCAC de 20,10 % au cours de la période de prévision de 2021 à 2028

Le marché mondial du traitement du langage naturel (NLP) devrait croître à un TCAC de 20,10 % au cours de la période de prévision de 2021 à 2028 et devrait atteindre 50,62 milliards USD d'ici 2028. L'utilisation croissante d'appareils intelligents améliorera le taux de croissance du marché.

De plus, l’essor rapide de l’analyse prédictive pour réduire les risques stimulera les opportunités bénéfiques pour la croissance du marché du traitement du langage naturel (NLP).

Scénario de marché du traitement du langage naturel (TALN)

Selon Data Bridge Market Research, le marché du traitement automatique du langage naturel (TALN) devrait connaître une croissance soutenue grâce à l'utilisation croissante des technologies de l'information et de l'automatisation à l'échelle mondiale. De plus, la demande croissante de solutions TALN basées sur le cloud amortira la croissance du marché du TALN sur la période de prévision 2021-2028. Cependant, les préoccupations réglementaires et de confidentialité liées à la sécurité des données freineront la croissance du marché du TALN sur cette période.

La question est désormais de savoir quelles sont les autres régions ciblées par le marché du traitement automatique du langage naturel (TALN). Data Bridge Market Research a estimé que l'Asie-Pacifique était la région en croissance du marché grâce à l'augmentation des investissements dans l'intelligence artificielle dans cette région.

Pour plus d'analyses sur le marché du traitement du langage naturel (NLP), demandez un briefing avec nos analystes, https://www.databridgemarketresearch.com/speak-to-analyst/?dbmr=global-natural-language-processing-nlp-market

Portée du marché du traitement du langage naturel (TALN)    

Le marché du traitement du langage naturel (NLP) est segmenté sur la base des pays suivants : États-Unis, Canada, Mexique, Brésil, Argentine, reste de l'Amérique du Sud, Allemagne, France, Italie, Royaume-Uni, Belgique, Espagne, Russie, Turquie, Pays-Bas, Suisse, reste de l'Europe, Japon, Chine, Inde, Corée du Sud, Australie, Singapour, Malaisie, Thaïlande, Indonésie, Philippines, reste de l'Asie-Pacifique, Émirats arabes unis, Arabie saoudite, Égypte, Afrique du Sud, Israël, reste du Moyen-Orient et Afrique.

  • Toutes les analyses nationales du marché du traitement automatique du langage naturel (TALN) sont approfondies, avec une granularité maximale, pour une segmentation plus poussée. Le marché du TALN est segmenté en solutions et services. Selon le type de traitement, le marché du TALN est segmenté en solutions basées sur des règles, statistiques et hybrides. Selon le type de traitement, le marché du TALN est segmenté en texte, parole/voix et image. Selon la technologie, le marché du TALN est segmenté en technologies de reconnaissance, technologies opérationnelles et technologies d'analyse. Selon le mode de déploiement, le marché du TALN est segmenté en solutions sur site et cloud. Selon la taille de l'organisation, le marché du TALN est segmenté en grandes et moyennes entreprises. En fonction de l'utilisateur final, le marché du traitement automatique du langage naturel (TALN) est segmenté en informatique et télécommunications, banque, services financiers et assurances, santé et sciences de la vie, administration et secteur public, commerce de détail et  e-commerce , industrie manufacturière, énergie et services publics, transport et logistique, etc. Le segment applicatif du marché du traitement automatique du langage naturel (TALN) est segmenté en traduction automatique, analyse des sentiments, détection des risques et menaces, synthèse automatique, extraction de données, réponses aux questions, gestion de contenu, génération de rapports, notation linguistique, etc.
  • Le traitement automatique du langage naturel (TALN) est une application informatique d'intelligence artificielle capable de comprendre le langage humain. Reposant sur un ensemble de théories et de technologies, cette technique automatisée permet à l'ordinateur d'étudier et d'interpréter la communication humaine.

Pour en savoir plus sur l'étude, https://www.databridgemarketresearch.com/reports/global-natural-language-processing-nlp-market

Principaux points abordés dans les tendances et prévisions du marché du traitement du langage naturel (TALN) jusqu'en 2028

  • Taille du marché
  • Nouveaux volumes de ventes sur le marché
  • Volumes de ventes de remplacement du marché
  • Base installée du marché
  • Marché par marques
  • Volumes des procédures de marché
  • Analyse des prix des produits du marché
  • Analyse du coût des soins sur le marché
  • Parts de marché dans différentes régions
  • Développements récents pour les concurrents du marché
  • Marché des applications à venir
  • Étude sur les innovateurs du marché

Principaux concurrents du marché couverts dans le rapport

  • IBM
  • Wipro Limitée
  • Microsoft
  • Google
  • Amazon Web Services, Inc.
  • Facebook
  • Apple Inc.
  • 3M
  • Intel Corporation
  • Institut SAS Inc.
  • Inbenta Technologies Inc.
  • Veritone, Inc.
  • Dolbey
  • Science narrative
  • Bitext
  • Santé Fidelity, Inc.
  • Linguamatique
  • Conversica, Inc.
  • SparkCognition,
  • RaGaVeRa Indic Technologies Pvt Ltd.,

Ci-dessus se trouvent les principaux acteurs couverts dans le rapport. Pour en savoir plus et obtenir une liste exhaustive des entreprises de traitement du langage naturel (NLP), contactez-nous https://www.databridgemarketresearch.com/toc/?dbmr=global-natural-language-processing-nlp-market

Méthodologie de recherche sur le marché mondial du traitement du langage naturel (TALN)

La collecte des données et l'analyse de l'année de référence sont réalisées à l'aide de modules de collecte de données utilisant de larges échantillons. Les données de marché sont analysées et prévisionnelles à l'aide de modèles statistiques et cohérents. L'analyse des parts de marché et des tendances clés est également un facteur clé de succès du rapport de marché. Pour en savoir plus, n'hésitez pas à demander un appel à un analyste ou à nous contacter directement.

La méthodologie de recherche principale utilisée par l'équipe de recherche DBMR est la triangulation des données, qui comprend l'exploration de données, l'analyse de l'impact des variables sur le marché et la validation primaire (par des experts du secteur). Les modèles de données incluent également la grille de positionnement des fournisseurs, l'analyse chronologique du marché, l'aperçu et le guide du marché, la grille de positionnement des entreprises, l'analyse des parts de marché des entreprises, les normes de mesure, l'analyse ascendante et descendante et l'analyse des parts de marché des fournisseurs. Pour en savoir plus sur notre méthodologie de recherche, n'hésitez pas à contacter nos experts du secteur.

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