Le marché mondial de l'intelligence artificielle (IA) dans la découverte de médicaments représente un changement de paradigme dans la recherche et le développement pharmaceutiques. Ces dernières années, l'industrie pharmaceutique a connu une croissance significative de la numérisation des données. La prévalence croissante des maladies chroniques, notamment des troubles cardiovasculaires et du diabète, a accru la demande d'intelligence artificielle (IA) dans la découverte de médicaments. Cette tendance devrait propulser rapidement le marché mondial de la découverte de médicaments par IA, répondant ainsi au besoin urgent de solutions innovantes en recherche et développement pharmaceutiques.
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Data Bridge Market Research analyse que le marché mondial de l'intelligence artificielle (IA) dans la découverte de médicaments , qui était de 885,32 millions USD en 2022, devrait atteindre 13 998,71 millions USD d'ici 2030 et devrait connaître un TCAC de 5,3 % au cours de la période de prévision 2023 à 2030. L'utilisation de l'intelligence artificielle augmente en raison de divers secteurs de l'industrie pharmaceutique, tels que la découverte et le développement de médicaments, l'amélioration de la productivité pharmaceutique, la réutilisation des médicaments et les essais cliniques, entre autres.
Principales conclusions de l'étude
L’augmentation de l’incidence des maladies chroniques devrait stimuler le taux de croissance du marché
L'augmentation de l'incidence des maladies chroniques à l'échelle mondiale, comme en témoignent les rapports des CDC indiquant que six adultes américains sur dix souffrent de maladies chroniques, stimule la demande de solutions innovantes. Les maladies chroniques telles que le diabète et les maladies cardiaques sont des causes majeures de mortalité. L'intelligence artificielle dans la découverte de médicaments offre une voie prometteuse pour relever ces défis. L'exploitation des plateformes d'IA permet d'obtenir des informations précieuses pour atténuer la gravité des maladies chroniques et développer des traitements. Ce besoin croissant de solutions efficaces positionne le marché de l'IA dans la découverte de médicaments vers une croissance substantielle au cours de la période de prévision.
Portée du rapport et segmentation du marché
Rapport métrique
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Détails
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Période de prévision
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2023 à 2030
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Année de base
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2022
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Années historiques
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2021 (personnalisable de 2015 à 2020)
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Unités quantitatives
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Chiffre d'affaires en millions USD, volumes en unités, prix en USD
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Segments couverts
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Application (nouveaux candidats médicaments, optimisation et réorientation des médicaments, tests et approbation précliniques, surveillance des médicaments, recherche de nouvelles cibles et voies associées aux maladies, compréhension des mécanismes des maladies, agrégation et synthèse des informations, formation et qualification des hypothèses, conception de nouveaux médicaments, recherche de cibles médicamenteuses d'un ancien médicament, et autres), technologie (apprentissage automatique, apprentissage profond , traitement du langage naturel, et autres), type de médicament (petite et grande molécule), offre (logiciels et services), indication ( immuno-oncologie , maladies neurodégénératives, maladies cardiovasculaires, maladies métaboliques, et autres), utilisation finale (organismes de recherche sous contrat (CRO), sociétés pharmaceutiques et biotechnologiques, centres de recherche et instituts universitaires, et autres)
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Pays couverts
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États-Unis, Canada, Mexique, Allemagne, France, Royaume-Uni, Italie, Espagne, Russie, Turquie, Belgique, Pays-Bas, Suisse, reste de l'Europe, Chine, Japon, Inde, Corée du Sud, Singapour, Thaïlande, Malaisie, Australie et Nouvelle-Zélande, Philippines, Indonésie, reste de l'Asie-Pacifique, Émirats arabes unis, Israël, Afrique du Sud, Arabie saoudite, Égypte, reste du Moyen-Orient et de l'Afrique, Brésil, Argentine et reste de l'Amérique du Sud
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Acteurs du marché couverts
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NVIDIA Corporation (États-Unis), IBM Corp. (États-Unis), Atomwise Inc. (États-Unis), Microsoft (États-Unis), Benevolent AI (Royaume-Uni), Aria Pharmaceuticals, Inc. (États-Unis), DEEP GENOMICS (Canada), Exscientia (Royaume-Uni), Cloud (États-Unis), Insilico Medicine (États-Unis), Cyclica (Canada), NuMedii, Inc. (États-Unis), Envisagenics (États-Unis), Owkin Inc. (États-Unis), BERG LLC (États-Unis), Schrödinger, Inc. (États-Unis), XtalPi Inc. (Chine) et BIOAGE Inc. (Canada)
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Points de données couverts dans le rapport
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Outre les informations sur les scénarios de marché tels que la valeur marchande, le taux de croissance, la segmentation, la couverture géographique et les principaux acteurs, les rapports de marché organisés par Data Bridge Market Research incluent également une analyse approfondie des experts, une épidémiologie des patients, une analyse du pipeline, une analyse des prix et un cadre réglementaire.
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Analyse des segments :
Le marché de l'intelligence artificielle (IA) dans la découverte de médicaments est segmenté en fonction de l'application, de la technologie, de l'offre, de l'indication et de l'utilisateur final.
- En fonction des applications, le marché est segmenté en nouveaux candidats médicaments, optimisation et réorientation des médicaments, tests précliniques et approbation, pharmacovigilance, recherche de nouvelles cibles et voies thérapeutiques associées à des maladies, compréhension des mécanismes pathologiques, agrégation et synthèse d'informations, formulation et qualification d'hypothèses, conception de nouveaux médicaments, recherche de cibles thérapeutiques pour d'anciens médicaments, etc. Le segment des nouveaux candidats médicaments devrait dominer le marché avec une part de marché de 26,25 %.
- Sur le plan technologique, le marché est segmenté en apprentissage automatique (ML), apprentissage profond (DL) et traitement automatique du langage naturel (TALN), entre autres. Le segment de l'apprentissage automatique devrait dominer le marché avec une part de marché de 49,30 %, car il facilite la gestion cohérente des données, réduit les risques d'erreurs, fait gagner du temps dans le processus de découverte de médicaments et allège la charge de travail des utilisateurs finaux.
Le segment de l’apprentissage automatique du secteur technologique devrait dominer l’intelligence artificielle (IA) sur le marché de la découverte de médicaments.
Le segment de l'apprentissage automatique devrait dominer le marché avec une part de marché de 49,30 %, car cet apprentissage facilite la gestion cohérente des données, réduit les risques d'erreurs, permet de gagner du temps dans le processus de découverte de médicaments et allège la charge de travail des utilisateurs finaux. Ce sont là quelques-uns des principaux facteurs qui stimulent la demande en technologies d'apprentissage automatique et stimulent la croissance du marché.
- Selon le type de médicament, le marché est segmenté en petites molécules et en grosses molécules. Le segment des petites molécules devrait dominer le marché avec une part de marché de 77,66 %, car il présente des avantages thérapeutiques différents, notamment une administration par voie orale et une capacité à traverser facilement les membranes cellulaires pour atteindre des cibles intracellulaires.
- Sur la base de l'offre, le marché est segmenté en logiciels et services. Le segment des logiciels devrait dominer le marché avec une part de marché de 65,73 %, grâce à ses nombreux avantages, tels qu'une chimie améliorée ou innovante, de meilleurs taux de réussite et des processus de découverte plus rapides et moins coûteux.
Le segment des logiciels devrait détenir la plus grande part du segment des offres sur le marché de l'intelligence artificielle (IA) dans la découverte de médicaments.
Le segment des logiciels devrait dominer le marché avec une part de marché de 65,73 % grâce à ses nombreux avantages, tels qu'une chimie améliorée ou nouvelle, de meilleurs taux de réussite et des processus de découverte plus rapides, moins coûteux et plus rapides. Cette technologie permet de répondre à de nombreuses contraintes et défis de la R&D traditionnelle.
- Selon les indications, le marché est segmenté en immuno-oncologie, maladies neurodégénératives, maladies cardiovasculaires, maladies métaboliques, etc. Le segment de l'immuno-oncologie est lui-même segmenté en cancer de la prostate, cancer du sein, cancer du cerveau, cancer du poumon, cancer du pancréas, cancer colorectal, leucémie, etc. L'immuno-oncologie devrait dominer le marché avec une part de marché de 39,10 %, grâce à la capacité de l'intelligence artificielle à découvrir des médicaments pour des maladies complexes et à la prédominance des acteurs du marché dans la fourniture de plateformes basées sur l'intelligence artificielle pour l'immuno-oncologie.
- En fonction de l'utilisation finale, le marché est segmenté en sociétés pharmaceutiques et biotechnologiques, CRO, centres de recherche et instituts universitaires, entre autres. Le segment des CRO devrait dominer le marché avec une part de marché de 43,90 % grâce à son expertise, son efficacité et son utilisation de l'intelligence artificielle, améliorant ainsi les processus de développement de médicaments.
Acteurs majeurs
Data Bridge Market Research reconnaît les entreprises suivantes comme les principaux acteurs mondiaux du marché de l'intelligence artificielle (IA) dans la découverte de médicaments Benevolent AI (Royaume-Uni), Aria Pharmaceuticals, Inc. (États-Unis), Microsoft (États-Unis), IBM (États-Unis), NVIDIA Corporation (États-Unis), Schrödinger (États-Unis), Deep Genomics (Canada), Envisagenics (États-Unis), Cloud Pharmaceuticals (États-Unis)
Évolution du marché
- En janvier 2021, une collaboration a été conclue entre Nucleai et Debiopharm Pharma. Cet accord permet à Debiopharm Pharma d'exploiter la plateforme d'IA de Nucleai pour ses candidats médicaments en oncologie, soulignant ainsi le rôle croissant de l'IA dans l'optimisation des processus de développement de médicaments, notamment dans le domaine des thérapies basées sur les biomarqueurs.
- En juillet 2021, Chief.AI a lancé une plateforme d'IA à la carte pour la découverte de médicaments. Cette plateforme démocratise l'accès aux technologies d'IA de pointe, permettant aux petites et moyennes entreprises d'identifier des thérapies innovantes avec précision et rapidité, répondant ainsi aux défis posés par la découverte de médicaments traditionnelle, souvent aléatoire.
- En septembre 2020, Atomwise a levé 123 millions de dollars US lors d'un tour de financement B mené par Sanabil et B Capital Group Investments, entre autres. Cet investissement substantiel vise à étendre la présence d'Atomwise sur le marché, à lancer son pipeline de découverte de médicaments et à établir de nouveaux partenariats avec des sociétés pharmaceutiques, soulignant ainsi l'importance de l'IA dans la découverte et le développement de médicaments.
- En juillet 2020, IBM a réalisé l'acquisition stratégique de WDG Automation, renforçant ainsi ses capacités d'automatisation intégrées à l'IA pour les entreprises. Cette acquisition renforce la position d'IBM dans la fourniture de solutions d'IA complètes, couvrant les processus métiers et les opérations informatiques, et consolide ainsi son portefeuille global.
Analyse régionale
Géographiquement, les pays couverts par le rapport sur le marché mondial de l'intelligence artificielle (IA) dans la découverte de médicaments sont les États-Unis, le Canada et le Mexique en Amérique du Nord, l'Allemagne, la France, le Royaume-Uni, les Pays-Bas, la Suisse, la Belgique, la Russie, l'Italie, l'Espagne, la Turquie, le reste de l'Europe en Europe, la Chine, le Japon, l'Inde, la Corée du Sud, Singapour, la Malaisie, l'Australie, la Thaïlande, l'Indonésie, les Philippines, le reste de l'Asie-Pacifique (APAC) en Asie-Pacifique (APAC), l'Arabie saoudite, les Émirats arabes unis, l'Afrique du Sud, l'Égypte, Israël, le reste du Moyen-Orient et de l'Afrique (MEA) en tant que partie du Moyen-Orient et de l'Afrique (MEA), le Brésil, l'Argentine et le reste de l'Amérique du Sud en tant que partie de l'Amérique du Sud.
Selon l'analyse de Data Bridge Market Research :
L'Amérique du Nord est la région dominante sur le marché mondial de l'intelligence artificielle (IA) dans la découverte de médicaments au cours de la période de prévision 2023-2030
L'Amérique du Nord domine le marché de l'intelligence artificielle (IA) dans la découverte de médicaments, grâce à son adoption généralisée dans la recherche et le développement médicaux. Des investissements substantiels dans les activités de recherche et développement (R&D) ont également alimenté la croissance du marché. Les États-Unis, à l'avant-garde de l'Amérique du Nord, jouent un rôle central grâce à la forte présence de géants de l'IA tels que Microsoft, IBM et Google. Cette concentration d'acteurs clés du secteur positionne les États-Unis comme un leader, contribuant ainsi significativement à l'expansion régionale du marché de l'IA dans la découverte de médicaments.
L'Asie-Pacifique devrait être la région connaissant la croissance la plus rapide sur le marché mondial de l'intelligence artificielle (IA) dans la découverte de médicaments au cours de la période de prévision 2023-2030.
L'Asie-Pacifique devrait dominer le marché mondial de l'intelligence artificielle (IA) dans la découverte de médicaments entre 2023 et 2030, grâce à l'adoption croissante de l'IA dans la région pour la compréhension des maladies et la découverte de médicaments. Des collaborations telles qu'Intuition Systems avec Lantern Pharma pour l'identification de biomarqueurs illustrent notamment le rôle de l'Inde. Des entreprises comme Sigtuple et Niramai contribuent à l'amélioration des soins de santé en identifiant des biomarqueurs et des protéines, favorisant ainsi une découverte de médicaments plus rapide. Ces facteurs positionnent la région Asie-Pacifique sur une croissance significative du marché au cours de la période de prévision.
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