保険市場における人工知能 (AI) では、高度な AI 機能によって不正検出が大幅に強化されています。パターン認識を通じて、AI システムは膨大な履歴データを綿密に分析し、請求または申請情報内の不正行為の可能性を示す微妙なパターンを識別します。このプロアクティブなアプローチにより、保険会社は不正行為を事前に特定し、リスクを軽減できます。AI アルゴリズムによって実現されるリアルタイム監視により、取引や請求を瞬時に把握できます。この迅速な精査により、保険会社は不正行為の可能性を迅速に特定して対応できるようになり、不正請求に対する業界の耐性が強化され、保険市場の健全性が保護されます。
データブリッジマーケットリサーチの分析によると、 保険市場における世界の人工知能（AI） 2022年には36億4,000万米ドルと評価され、2023年から2030年の予測期間中に33.06%のCAGRで成長し、2030年までに357億7,000万米ドルに達すると予想されています。
「チャットボットにおける AI の利用増加が市場の成長を促進」
チャットボットにおける人工知能 (AI) の利用増加は、保険市場における重要な推進力です。AI 搭載のチャットボットは、迅速かつ正確な応答、プロセスの自動化、ワークフローの合理化によって顧客サービスを強化します。これらのチャットボットのスピードと効率性は、よりスムーズな顧客体験、エラーの削減、データの正確性の確保に貢献します。AI チャットボットは顧客データを活用して、パーソナライズされた製品の推奨を提供し、アップセルの機会につながります。さらに、AI の統合により、保険会社は手作業を減らすことでコストを削減できます。
世界の経済成長を阻害するものは何か 保険市場における人工知能（AI）?
「セキュリティ侵害が市場の成長を阻害する」
セキュリティ侵害やデータ漏洩は、保険市場における AI の成長にとって大きなリスクとなります。保険への AI の統合には膨大な量の機密データの取り扱いが伴い、業界はサイバー脅威に対して脆弱になります。潜在的な影響としては、顧客の信頼の喪失、評判の失墜、規制当局の監視、投資家の信頼の低下などが挙げられます。セキュリティ上の課題により、保険業界における AI の採用が鈍化し、市場全体の成長が妨げられる可能性があります。
セグメンテーション: 保険市場における世界の人工知能 (AI)
保険市場における世界の人工知能 (AI) は、コンポーネント、テクノロジー、展開モデル、企業規模、アプリケーション、セクターに基づいてセグメント化されています。
- コンポーネントに基づいて、保険市場における世界の人工知能（AI）は、ハードウェア、ソフトウェア、サービスに分類されます。
- 技術に基づいて、保険市場における世界の人工知能（AI）は、機械学習と ディープラーニング、自然言語処理 (NLP)、マシンビジョン、ロボット自動化
- 導入モデルに基づいて、保険市場における世界の人工知能（AI）はオンプレミスとクラウドに分類されます。
- 企業規模に基づいて、保険市場における世界の人工知能（AI）は、大企業と中小企業に区分されます。
- アプリケーションに基づいて、保険市場における世界の人工知能（AI）は、請求管理、 危機管理 コンプライアンス、チャットボットなど
- セクター別に見ると、保険市場における世界の人工知能（AI）は、生命保険、健康保険、タイトル保険、自動車保険、その他に分類されます。
地域別洞察：保険市場における世界の人工知能（AI）は北米が優勢
北米は、技術革新の中心地、保険会社による AI の早期導入、従来型企業とハイテク企業の連携、支援的な規制環境、多額の投資により、収益と市場シェアの両方で AI 保険市場を支配しています。この優位性は、保険業界における AI アプリケーションの将来を形作る上で北米が重要な役割を果たしていることを浮き彫りにしています。
アジア太平洋地域は、デジタル化に対する政府の支援の増加や、IoTやAIなどの技術への投資の増加により、予測期間（2023～2030年）中に成長すると予想されています。これらの要因により、保険におけるAIアプリケーションの需要が高まり、効率性、自動化、パーソナライズされたサービスが強化され、同地域は業界内でAIを推進する上で重要なプレーヤーとなっています。
研究訪問についてさらに詳しく知るには、 https://www.databridgemarketresearch.com/reports/global-artificial-intelligence-ai-insurance-market
グローバル市場で活躍する主要プレーヤー 保険市場における人工知能（AI） 含む：
- マイクロソフト（米国）
- インフォシス・リミテッド（インド）
- トラクタブル社（米国）
- Insurify, Inc.（米国）
- スライス インシュアランス テクノロジーズ (米国)
- Google（米国）
- オラクル（米国）
- Amazon Web Services Inc. (米国)
- IBM（米国）
- アヴァモ (米国)
- ケープ・アナリティクス（米国）
- ウィプロ（インド）
- アコ・ゼネラル・インシュアランス（インド）
- シフトテクノロジー（フランス）
- クォンテンプレート (英国)
- チューリッヒ（スイス）
- レモネード保険代理店 LLC (米国)
上記はレポートで取り上げられている主要プレーヤーです。世界の主要プレーヤーの詳細なリストについては、 保険市場における人工知能（AI） 企業 接触、 https://www.databridgemarketresearch.com/contact
調査方法: 保険市場における世界の人工知能 (AI)
データ収集と基準年分析は、大規模なサンプル サイズのデータ収集モジュールを使用して行われます。市場データは、市場統計モデルとコヒーレント モデルを使用して分析および推定されます。さらに、市場シェア分析と主要トレンド分析は、市場レポートの主要な成功要因です。DBMR 調査チームが使用する主要な調査方法は、データ マイニング、データ変数の市場への影響の分析、および一次 (業界の専門家) 検証を含むデータ三角測量です。これとは別に、データ モデルには、ベンダー ポジショニング グリッド、市場タイムライン分析、市場概要とガイド、企業ポジショニング グリッド、企業市場シェア分析、測定基準、グローバルと地域、ベンダー シェア分析が含まれます。さらに問い合わせる場合は、アナリストへの電話をリクエストしてください。
