보험 시장의 인공지능(AI) 분야에서는 첨단 AI 기능이 사기 탐지를 크게 강화합니다. AI 시스템은 패턴 인식을 통해 방대한 과거 데이터를 면밀히 분석하여 보험금 청구 또는 신청 정보에서 잠재적 사기 행위를 시사하는 미묘한 패턴을 파악합니다. 이러한 선제적 접근 방식은 보험사가 사전에 이상 징후를 파악하고 위험을 완화하는 데 도움을 줍니다. AI 알고리즘을 기반으로 하는 실시간 모니터링은 거래 및 보험금 청구 내역을 즉각적으로 파악할 수 있도록 합니다. 이러한 신속한 분석을 통해 보험사는 잠재적 사기 행위를 신속하게 파악하고 대응할 수 있으며, 이를 통해 보험 업계의 사기 청구에 대한 회복탄력성을 높이고 보험 시장의 건전성을 보호할 수 있습니다.
Data Bridge Market Research의 분석에 따르면 보험 분야의 글로벌 인공지능(AI) 시장 규모는 2022년에 36억 4천만 달러로 평가되었으며, 2030년까지 357억 7천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 2023~2030년 예측 기간 동안 연평균 성장률은 33.06%입니다.
"챗봇에 AI 활용 증가로 시장 성장 촉진"
챗봇에 인공지능(AI)을 적용하는 사례가 증가하고 있는 것은 보험 시장의 핵심 성장 동력입니다. AI 기반 챗봇은 빠르고 정확한 응답, 프로세스 자동화, 워크플로우 간소화를 통해 고객 서비스를 향상시킵니다. 챗봇의 속도와 효율성은 더욱 원활한 고객 경험을 제공하고, 오류를 줄이며, 데이터 정확성을 보장합니다. AI 챗봇은 고객 데이터를 활용하여 개인 맞춤형 상품 추천을 제공하여 업셀링 기회를 창출합니다. 또한, AI 통합은 수작업을 줄여 보험사의 비용 절감 효과를 가져옵니다.
글로벌 보험 시장에서 인공지능(AI) 의 성장을 제한하는 요소는 무엇인가 ?
"보안 침해로 시장 성장이 방해받고 있습니다."
보안 침해와 데이터 유출은 보험 시장에서 AI의 성장에 심각한 위험을 초래합니다. 보험에 AI를 도입하면 방대한 양의 민감한 데이터를 처리해야 하므로, 보험 산업은 사이버 위협에 취약해집니다. 잠재적인 결과로는 고객 신뢰 상실, 평판 손상, 규제 감독, 투자자 신뢰 저하 등이 있습니다. 보안 문제는 보험 산업의 AI 도입 둔화로 이어져 전반적인 시장 성장을 저해할 수 있습니다.
세분화: 보험 시장의 글로벌 인공지능(AI)
보험 시장에서 글로벌 인공지능(AI)은 구성 요소, 기술, 배포 모델, 기업 규모, 응용 프로그램 및 부문을 기준으로 세분화됩니다.
- 구성 요소를 기준으로 보험 시장의 글로벌 인공지능(AI)은 하드웨어, 소프트웨어 및 서비스로 세분화됩니다.
- 기술 기반으로 보험 시장에서 글로벌 인공지능(AI)은 머신러닝 및 딥러닝 , 자연어 처리(NLP) , 머신 비전, 로봇 자동화 로 세분화됩니다.
- 배포 모델을 기준으로 보험 시장의 글로벌 인공 지능(AI)은 온프레미스 및 클라우드로 세분화됩니다.
- 기업 규모에 따라 보험 시장에서 글로벌 인공지능(AI)은 대기업과 중소기업으로 구분됩니다.
- 보험 시장에서 글로벌 인공지능(AI)은 응용 프로그램을 기준으로 청구 관리, 위험 관리 및 규정 준수, 채팅봇 등으로 세분화됩니다.
- 보험 시장에서 글로벌 인공지능(AI)은 분야별로 생명보험, 건강보험, 타이틀보험, 자동차보험 등으로 구분됩니다.
지역별 통찰력: 북미가 글로벌 보험 시장에서 인공지능(AI)을 주도하고 있습니다.
북미 지역은 기술 혁신 허브, 보험사의 AI 조기 도입, 기존 기업과 기술 기업 간의 협력, 우호적인 규제 환경, 그리고 막대한 투자 덕분에 매출과 시장 점유율 모두에서 AI 보험 시장을 선도하고 있습니다. 이러한 우세는 보험 산업에서 AI 애플리케이션의 미래를 형성하는 데 있어 북미 지역이 중추적인 역할을 하고 있음을 보여줍니다.
아시아 태평양 지역은 정부의 디지털화 지원 확대와 IoT 및 AI 기술 투자 증가로 인해 예측 기간(2023~2030년) 동안 성장할 것으로 예상됩니다. 이러한 요인들은 보험 산업에서 AI 적용, 효율성 향상, 자동화 및 개인 맞춤형 서비스에 대한 수요를 견인하고 있으며, 이를 통해 아시아 태평양 지역은 보험 산업 내 AI 발전의 핵심 역할을 담당하게 될 것입니다.
해당 연구에 대한 자세한 내용은 https://www.databridgemarketresearch.com/reports/global-artificial-intelligence-ai-in-insurance-market 에서 확인하세요 .
글로벌 보험 시장에서 인공지능(AI)을 활용하는 주요 기업은 다음과 같습니다.
- 마이크로소프트(미국)
- Infosys Limited(인도)
- Tractable Ltd(미국)
- Insurify, Inc. (미국)
- 슬라이스 보험 테크놀로지스(Slice Insurance Technologies Inc., 미국)
- 구글(미국)
- 오라클(미국)
- Amazon Web Services Inc.(미국)
- IBM(미국)
- 오픈(미국)
- 케이프 애널리틱스(미국)
- Wipro(인도)
- 아코 일반 보험(인도)
- Shift Technology(프랑스)
- 퀀템플릿(영국)
- 취리히(스위스)
- 레모네이드 보험 대행사, LLC(미국)
위는 보고서에 포함된 주요 업체입니다. 보험 시장 기업 의 글로벌 인공 지능(AI) 에 대한 보다 자세한 정보를 원하시면 https://www.databridgemarketresearch.com/contact로 문의하세요.
연구 방법론: 보험 시장의 글로벌 인공지능(AI)
데이터 수집 및 기준 연도 분석은 대규모 표본 규모의 데이터 수집 모듈을 사용하여 수행됩니다. 시장 데이터는 시장 통계 및 일관성 있는 모델을 사용하여 분석 및 추정됩니다. 또한, 시장 점유율 분석과 핵심 트렌드 분석은 시장 보고서의 주요 성공 요인입니다. DBMR 연구팀이 사용하는 핵심 연구 방법론은 데이터 마이닝, 데이터 변수가 시장에 미치는 영향 분석, 그리고 1차(업계 전문가) 검증을 포함하는 데이터 삼각 측량입니다. 이 외에도 공급업체 포지셔닝 그리드, 시장 타임라인 분석, 시장 개요 및 가이드, 회사 포지셔닝 그리드, 회사 시장 점유율 분석, 측정 표준, 글로벌 vs 지역 및 공급업체 점유율 분석 등의 데이터 모델을 사용합니다. 추가 문의는 애널리스트에게 문의하십시오.
