Estima-se que o mercado de sistemas de reconhecimento automático de matrículas cresça 6,80% entre 2020 e 2027, com fatores como o design inconsistente das matrículas, juntamente com a interpretação errónea de caracteres ambíguos, que prejudicarão o crescimento do mercado nas economias emergentes.
O mercado dos sistemas de reconhecimento automático de matrículas tem demonstrado uma penetração excecional nas economias desenvolvidas da América do Norte. A crescente adoção de tecnologias avançadas e melhoradas ajudará a impulsionar o crescimento do mercado.
Cenário de mercado do sistema de reconhecimento automático de matrículas
De acordo com a Data Bridge Market Research, o mercado dos sistemas de reconhecimento automático de matrículas está a atingir um crescimento significativo nas economias em desenvolvimento durante o período previsto de 2020 a 2027 devido a fatores como a prevalência de infraestruturas melhoradas nas economias emergentes, o aumento do número de fundos por parte do governo, juntamente com a crescente utilização da tecnologia de análise de vídeo , o que ajudará a impulsionar o crescimento do mercado.
Agora a questão é quais são as outras regiões que o mercado dos sistemas de reconhecimento automático de matrículas está a visar? A Data Bridge Market Research estimou um grande crescimento no mercado de sistemas de reconhecimento automático de matrículas na Ásia-Pacífico no período previsto de 2020 a 2027. Os novos relatórios da Data Bridge Market Research destacam os principais fatores de crescimento e oportunidades no mercado de sistemas de reconhecimento automático de matrículas.
Para mais análises sobre o mercado de sistemas de reconhecimento automático de matrículas, solicite um briefing com os nossos analistas https://www.databridgemarketresearch.com/speak-to-analyst/?dbmr=global-automatic-number-plate-recognition-system-market
Desenvolvimento de mercado de sistemas de reconhecimento automático de matrículas
Em novembro de 2018, a Nedap anunciou o lançamento da plataforma de reconhecimento automático de matrículas (ANPR) com câmaras instaladas que auxiliam a leitura de matrículas com elevada precisão e oferecem um excelente desempenho com instalações totalmente compatíveis.
Âmbito do mercado de sistemas de reconhecimento automático de matrículas
O mercado de sistemas de reconhecimento automático de matrículas está segmentado com base nos países dos EUA, Canadá, México na América do Norte, Brasil, Argentina, resto da América do Sul como parte da América do Sul, Alemanha, França, Reino Unido, Itália, Espanha, Holanda, Bélgica, Rússia, Turquia, Suíça, resto da Europa na Europa, China, Japão, Índia, Austrália, Singapura, Tailândia, Malásia, Coreia do Sul, Indonésia, Filipinas, resto da Ásia-Pacífico (APAC) como parte da Ásia-Pacífico (APAC), Emirados Árabes Unidos, Egipto, Arábia Saudita, África do Sul, Israel, resto do Médio Oriente e África (MEA) como parte do Médio Oriente e África (MEA).
- Todas as análises baseadas em países do mercado de sistemas de reconhecimento automático de matrículas são analisadas posteriormente com base na granularidade máxima para posterior segmentação. Com base no componente, o mercado está segmentado em câmaras ANPR, software ANPR, frame grabbers, triggers e outros. Com base no tipo, o mercado está segmentado em sistemas ANPR fixos, sistemas ANPR móveis e sistemas ANPR portáteis. Com base no utilizador final, o mercado está segmentado em governo, segurança interna, departamento de trânsito, defesa, instalações comerciais , de entretenimento e recreação e estacionamentos dedicados. As aplicações abordadas no relatório são a gestão de tráfego, a aplicação da lei, a cobrança eletrónica de portagens, a gestão de estacionamento e o controlo de acessos.
- O reconhecimento automático de matrículas é um tipo de sistema utilizado no reconhecimento de caracteres ideais e na leitura de matrículas para extrair caracteres alfanuméricos que estão presentes no veículo. Este sistema utiliza circuitos fechados de televisão e câmaras de infravermelhos para captar imagens e reconhecer caracteres.
Para saber mais sobre o estudo https://www.databridgemarketresearch.com/reports/global-automatic-number-plate-recognition-system-market
Principais indicadores abordados nas tendências e previsões do mercado de sistemas de reconhecimento automático de matrículas até 2027
- Tamanho do mercado
- Novos volumes de vendas no mercado
- Volumes de vendas de reposição de mercado
- Mercado por Marcas
- Volumes de Procedimentos de Mercado
- Análise de preços de produtos de mercado
- Quadro Regulatório de Mercado e Mudanças
- Quotas de mercado nas diferentes regiões
- Desenvolvimentos recentes para os concorrentes de mercado
- Aplicações futuras no mercado
- Estudo de Inovadores de Mercado
Principais concorrentes do mercado abordados no relatório
- KapschTrafficCom AG
- Conduent, Inc.
- Q-Free Holanda BV
- Siemens
- A Genetec Inc.
- ARH Inc.
- Neology, Inc.
- Soluções Vigilantes.
- Bosch Sistemas de Segurança, Lda.
- Táteis.rl
- Sistemas de reconhecimento digital, Lda.
- Sistemas de reconhecimento NDI
Acima estão os principais participantes abordados no relatório. Para saber mais sobre a lista exaustiva de empresas de sistemas de reconhecimento automático de matrículas, contacte-nos: https://www.databridgemarketresearch.com/toc/?dbmr=global-automatic-number-plate-recognition-system-market
Metodologia de Investigação: Mercado Global de Sistemas de Reconhecimento Automático de Matrículas
A recolha de dados e a análise do ano base são feitas através de módulos de recolha de dados com grandes tamanhos de amostra. Os dados de mercado são analisados e estimados utilizando modelos estatísticos e coerentes de mercado. A análise da quota de mercado e a análise das tendências principais são também os principais fatores de sucesso no relatório de mercado. Para saber mais, solicite uma chamada de um analista ou deixe a sua consulta.
A principal metodologia de investigação utilizada pela equipa de investigação do DBMR é a triangulação de dados, que envolve a mineração de dados, a análise do impacto das variáveis de dados no mercado e a validação primária (especialista do setor). Além disso, os modelos de dados incluem grelha de posicionamento de fornecedores, análise da linha do tempo do mercado, visão geral e guia de mercado, grelha de posicionamento da empresa, análise da quota de mercado da empresa, padrões de medição, análise global versus regional e de quota de fornecedores. Para saber mais sobre a metodologia do inquérito, envie um pedido para falar com os nossos especialistas do setor.
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