O mercado global de manutenção preditiva está a registar um crescimento significativo à medida que as organizações de vários setores reconhecem o valor das estratégias de manutenção proativas. A manutenção preditiva aproveita as análises avançadas, a aprendizagem automática e as tecnologias IoT para monitorizar a integridade do equipamento, detetar possíveis falhas e otimizar os horários de manutenção. Ao minimizar o tempo de inatividade não planeado, reduzir os custos de reparação e melhorar a fiabilidade do equipamento, a manutenção preditiva permite às organizações melhorar a eficiência operacional, aumentar a produtividade e melhorar a segurança. Com o crescimento da Indústria 4.0 e da transformação digital, espera-se que a procura por soluções de manutenção preditiva continue a crescer, impulsionando ainda mais a inovação e os avanços no mercado.
Aceda ao relatório completo em https://www.databridgemarketresearch.com/reports/global-predictive-maintenance-market
A Data Bridge Market Research analisa que o mercado de manutenção preditiva deverá atingir um valor de 36,01 mil milhões de dólares até 2029, com um CAGR de 32,30% durante o período previsto de 2022-2029. A manutenção preditiva ajuda as organizações a otimizar as suas atividades de manutenção, identificando antecipadamente possíveis falhas de equipamento. Esta abordagem proativa reduz o tempo de inatividade não planeado, minimiza os custos de reparação e melhora a eficiência operacional global.
Principais conclusões do estudo
Espera-se que a tomada de decisões baseada em dados impulsione a taxa de crescimento do mercado
A manutenção preditiva utiliza dados de várias fontes, como sensores, registos históricos e monitorização em tempo real, para extrair insights valiosos. Estes insights permitem que as organizações tomem decisões baseadas em dados sobre a gestão de ativos, a alocação de recursos e os horários de manutenção. Analisando padrões, tendências e anomalias nos dados, as organizações podem satisfazer proactivamente as necessidades de manutenção, otimizar a utilização de recursos e alocar orçamentos de forma eficiente. Esta abordagem baseada em dados garante que as atividades de manutenção são direcionadas, oportunas e económicas, resultando numa maior eficiência operacional e na redução do tempo de inatividade.
Âmbito do Relatório e Segmentação de Mercado
Métrica de Reporte
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Detalhes
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Período de previsão
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2022 a 2029
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Ano base
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2021
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Anos Históricos
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2020 (personalizável para 2014-2019)
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Unidades quantitativas
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Receita em biliões de dólares americanos, volumes em unidades, preços em dólares americanos
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Segmentos abrangidos
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Componentes (solução, serviços), modo de implantação (cloud, local), dimensão da organização (grandes empresas, pequenas e médias empresas), vertical (fabrico, energia e serviços públicos, transportes, governo, saúde, aeroespacial e defesa, outros) Stakeholder (MRO, OEM/ODM, integradores tecnológicos)
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Países abrangidos
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EUA, Canadá e México na América do Norte, Alemanha, França, Reino Unido, Holanda, Suíça, Bélgica, Rússia, Itália, Espanha, Turquia, Resto da Europa na Europa, China, Japão, Índia, Coreia do Sul, Singapura, Malásia, Austrália, Tailândia, Indonésia, Filipinas, Resto da Ásia-Pacífico (APAC) na Ásia-Pacífico (APAC), Arábia Saudita, Emirados Árabes Unidos, África do Sul, Egito, Israel, Resto do Médio Oriente e África (MEA) como parte do Médio Oriente e África (MEA), Brasil, Argentina e Resto da América do Sul como parte da América do Sul.
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Participantes do mercado abrangidos
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Microsoft (EUA), IBM (EUA), SAP (Alemanha), SAS Institute Inc. (EUA), Software AG (Alemanha), TIBCO Software Inc. (EUA), Hewlett Packard Enterprise Development LP (EUA), Altair Engineering Inc. (EUA), Splunk Inc. (EUA), Oracle (EUA), Google (EUA), Amazon Web Services, Inc. (EUA), General Electric (EUA), Schneider Electric (França), Hitachi, Ltd. (Japão), PTC (EUA), RapidMiner, Inc. (EUA), Operational Excellence (OPEX) Group Ltd, (Reino Unido), Dingo (Austrália), Factory5 (Rússia), entre outros
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Pontos de dados abordados no relatório
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Para além das perspetivas de mercado, tais como o valor de mercado, a taxa de crescimento, os segmentos de mercado, a cobertura geográfica, os participantes do mercado e o cenário de mercado, o relatório de mercado selecionado pela equipa de pesquisa de mercado da Data Bridge inclui uma análise aprofundada de especialistas, análise de importação/exportação, análise de preços, análise de consumo de produção e análise de pilão.
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Análise de Segmentos:
O mercado de manutenção preditiva é segmentado com base nos componentes, modo de implementação, tamanho da organização e vertical.
- Com base nos componentes, o mercado global de manutenção preditiva está segmentado em soluções e serviços. O segmento das soluções está a dominar o mercado da manutenção preditiva com um CAGR de 39,6% no período previsto de 2022-2029 devido à crescente preocupação das organizações em reduzir custos e melhorar o tempo de atividade dos equipamentos.
Em 2022, o segmento de soluções está a dominar o segmento de componentes do mercado de manutenção preditiva
Em 2022, o segmento de soluções está a dominar o segmento de componentes de manutenção preditiva devido à sua natureza intangível e ao valor que acrescenta a vários setores. Os serviços oferecem conhecimento especializado, personalização e suporte, que são cruciais para as empresas que procuram soluções especializadas e maximizam o potencial dos produtos que utilizam, com um CAGR de 39,6% no período previsto de 2022-2029.
- Com base no modo de implementação, o mercado global de manutenção preditiva está segmentado em cloud e local. O segmento local está a dominar o mercado de manutenção preditiva com um CAGR de 39,4% no período previsto de 2022-2029 devido à crescente preocupação com a segurança dos dados entre as organizações.
- Com base no tamanho da organização, o mercado global de manutenção preditiva está segmentado em grandes empresas e pequenas e médias empresas. O segmento das grandes empresas está a dominar o mercado de manutenção preditiva com um CAGR de 40,2% no período previsto de 2022-2029 devido à crescente adoção de robôs de industrialização 4.0 e muitos outros, o que resultou num aumento da procura de manutenção preditiva.
Em 2022, o segmento das grandes empresas está a dominar a dimensão organizacional do mercado de manutenção preditiva
Em 2022, o segmento das grandes empresas dominará o mercado de manutenção preditiva devido à crescente procura de manutenção preditiva e à crescente adoção de robôs de industrialização 4.0, com um CAGR de 40,2% no período previsto de 2022-2029.
- Com base no setor vertical, o mercado global de manutenção preditiva está segmentado em manufatura, energia e serviços públicos, governo, transportes, saúde, aeroespacial e defesa, entre outros. O segmento da indústria transformadora está a dominar o mercado da manutenção preditiva com um CAGR de 40,7% no período previsto de 2022-2029 devido à crescente automatização no setor da indústria transformadora, o que resultou no aumento da procura de manutenção preditiva.
Principais jogadores
A Data Bridge Market Research reconhece as seguintes empresas como os principais participantes do mercado de manutenção preditiva: Microsoft (EUA), IBM (EUA), SAP (Alemanha), SAS Institute Inc. (EUA), Software AG (Alemanha), TIBCO Software Inc. (EUA), Hewlett Packard Enterprise Development LP (EUA), Altair Engineering Inc. (EUA), Splunk Inc. (EUA), Oracle (EUA)
Desenvolvimento de Mercado
- Em 2021, o primeiro software de operação de alarme e bypass com certificação de segurança binária e cibersegurança foi lançado pela Schneider Electric sob o nome EcoStruxure TM TriconexTM Safety View.
- Em 2021, para suportar a base de dados e o sucesso lógico, o SAS Institute criou a plataforma SAS Viya. Esta plataforma incorpora novos resultados de operação de dados na sua plataforma SASViya nativa e crítica.
- Em 2020, a Microsoft uniu forças com a Verizon para o desenvolvimento de aplicações IoT. Isto fornecerá análises baseadas na nuvem e modelos de casos de utilização de IoT pré-criados. Isto ajudará a empresa a melhorar o seu portfólio de produtos e a sua presença.
- Em 2020, a PTC lançou a plataforma ThingWorx 9.O Industrial IoT para aumentar a escalabilidade, simplificar o desenvolvimento de soluções e expandir o suporte OPC UA para implementações empresariais. Isto ajudará a empresa a melhorar o seu portfólio de produtos e a satisfazer melhor a procura em constante mudança dos consumidores.
- Em 2019, a Siemens lançou o seu novo produto chamado Senseye, um software de manutenção preditiva. Liga produtos, plantas, sistemas e máquinas implementados no sistema operativo Mindsphere.
Análise Regional
Geograficamente, os países abrangidos pelo relatório de mercado de manutenção preditiva são EUA, Canadá e México na América do Norte, Alemanha, França, Reino Unido, Holanda, Suíça, Bélgica, Rússia, Itália, Espanha, Turquia, Resto da Europa na Europa, China, Japão, Índia, Coreia do Sul, Singapura, Malásia, Austrália, Tailândia, Indonésia, Filipinas, Resto da Ásia-Pacífico (APAC) na Ásia-Pacífico (APAC), Arábia Saudita, Emirados Árabes Unidos, África do Sul, Egito, Israel, Resto do Médio Oriente e África (MEA) como parte do Médio Oriente e África (MEA), Brasil, Argentina e Resto da América do Sul como parte da América do Sul.
De acordo com a análise de pesquisa de mercado da Data Bridge:
Espera-se que a América do Norte domine a região no mercado de manutenção preditiva durante o período previsto de 2022-2029
Espera-se que o mercado norte-americano detenha uma quota significativa no mercado de manutenção preditiva devido a vários fatores. A região experimenta avanços tecnológicos contínuos, que impulsionam a adoção de soluções de manutenção preditiva. Além disso, a presença de um número crescente de empresas de manutenção preditiva na América do Norte contribui para o crescimento do mercado. Estes participantes trazem inovação, conhecimento especializado e competição, impulsionando ainda mais a adoção de soluções de manutenção preditiva em todos os setores e impulsionando a expansão geral do mercado.
Estima-se que a Ásia-Pacífico seja a região de crescimento mais rápido no mercado de manutenção preditiva no período previsto de 2022 a 2029.
A região da Ásia-Pacífico está prestes a testemunhar um aumento constante na adoção da manutenção preditiva. As economias emergentes da região, juntamente com os rápidos avanços tecnológicos, criam um ambiente favorável à implementação de soluções de manutenção preditiva. Com a necessidade de optimizar a produção e maximizar o desempenho dos activos, as indústrias da Ásia-Pacífico estão a reconhecer a importância de adoptar as mais recentes inovações tecnológicas. Esta crescente consciencialização e foco na manutenção de ativos estão a impulsionar a crescente adoção da manutenção preditiva na região.
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