Product Launch (Blog)

Глобальный рынок систем автоматического распознавания номерных знаков растет благодаря распространению улучшенной инфраструктуры в развивающихся странах

По оценкам , рынок систем автоматического распознавания номерных знаков вырастет на 6,80% в 2020–2027 годах, при этом такие факторы, как непоследовательный дизайн номерных знаков и неправильная интерпретация неоднозначных символов, будут сдерживать рост рынка в странах с развивающейся экономикой.

Рынок систем автоматического распознавания номерных знаков показал исключительное проникновение в развитые экономики Северной Америки. Растущее внедрение передовых и усовершенствованных технологий будет способствовать росту рынка.

Сценарий рынка систем автоматического распознавания номерных знаков

По данным Data Bridge Market Research, рынок систем автоматического распознавания номерных знаков в развивающихся странах достигнет значительного роста в прогнозируемый период 2020–2027 гг. за счет таких факторов, как развитая инфраструктура в странах с формирующейся рыночной экономикой, рост объема государственного финансирования и растущее использование технологий видеоаналитики , что будет способствовать росту рынка.

Теперь вопрос в том, на какие еще регионы нацелен рынок систем автоматического распознавания номерных знаков? Data Bridge Market Research оценила большой рост рынка систем автоматического распознавания номерных знаков в Азиатско-Тихоокеанском регионе в прогнозируемый период 2020-2027 гг. Новые отчеты Data Bridge Market Research освещают основные факторы роста и возможности на рынке систем автоматического распознавания номерных знаков.

Для более подробного анализа рынка систем автоматического распознавания номерных знаков запросите брифинг с нашими аналитиками https://www.databridgemarketresearch.com/speak-to-analyst/?dbmr=global-automatic-number-plate-recognition-system-market

Развитие рынка систем автоматического распознавания номерных знаков

В ноябре 2018 года компания Nedap объявила о запуске платформы автоматического распознавания номерных знаков (ANPR) с установленными в ней камерами, которые помогают считывать номерные знаки с высокой точностью и обеспечивают отличную производительность при полностью совместимых установках.

Масштаб рынка систем автоматического распознавания номерных знаков

Рынок систем автоматического распознавания номерных знаков сегментирован по странам: США, Канада, Мексика в Северной Америке, Бразилия, Аргентина, Остальная Южная Америка как часть Южной Америки, Германия, Франция, Великобритания, Италия, Испания, Нидерланды, Бельгия, Россия, Турция, Швейцария, Остальная Европа в Европе, Китай, Япония, Индия, Австралия, Сингапур, Таиланд, Малайзия, Южная Корея, Индонезия, Филиппины, Остальной Азиатско-Тихоокеанский регион (APAC) как часть Азиатско-Тихоокеанского региона (APAC), ОАЭ, Египет, Саудовская Аравия, Южная Африка, Израиль, Остальной Ближний Восток и Африка (MEA) как часть Ближнего Востока и Африки (MEA).

  • Анализ рынка систем автоматического распознавания номерных знаков по всем странам далее анализируется на основе максимальной детализации в дальнейшей сегментации. На основе компонента рынок сегментируется на камеры ANPR, программное обеспечение ANPR, фрейм-грабберы, триггеры и другие. На основе типа рынок сегментируется на стационарные системы ANPR, мобильные системы ANPR и портативные системы ANPR. На основе конечного пользователя рынок сегментируется на правительство, внутреннюю безопасность, департамент дорожного движения, оборону, коммерческие , развлекательные и рекреационные учреждения и специализированные автостоянки. Приложения, охватываемые отчетом, включают управление дорожным движением, правоохранительные органы, электронный сбор платы за проезд, управление парковкой и контроль доступа.
  • Автоматическое распознавание номерных знаков — это тип системы, которая используется для распознавания оптимального характера и для чтения номерных знаков для извлечения буквенно-цифровых символов, которые установлены на транспортном средстве. Эта система использует замкнутые телевизионные системы и инфракрасные камеры для захвата изображений и распознавания характера.

Чтобы узнать больше об исследовании https://www.databridgemarketresearch.com/reports/global-automatic-number-plate-recognition-system-market

Ключевые моменты, отраженные в тенденциях рынка систем автоматического распознавания номерных знаков и прогнозе до 2027 года

  • Размер рынка
  • Новые объемы продаж на рынке
  • Объемы продаж замещения рынка
  • Рынок по брендам
  • Объемы рыночных процедур
  • Анализ цен на рыночную продукцию
  • Нормативно-правовая база рынка и изменения
  • Доли рынка в разных регионах
  • Последние разработки для конкурентов на рынке
  • Рынок будущих приложений
  • Исследование рыночных новаторов

Основные конкуренты рынка, охваченные отчетом

  • KapschTrafficCom AG
  • Кондьюент, Инк.
  • Q-Free Нидерланды BV
  • Сименс
  • Genetec Inc.
  • ARH Inc.
  • Неология, Инк.
  • Бдительные решения.
  • Bosch Системы Безопасности, Inc.
  • Tactiles.rl
  • ООО «Цифровые Системы Распознавания»
  • Системы распознавания NDI

Выше приведены ключевые игроки, о которых говорится в отчете. Чтобы узнать больше и получить полный список компаний, занимающихся системами автоматического распознавания номерных знаков, свяжитесь с нами по адресу https://www.databridgemarketresearch.com/toc/?dbmr=global-automatic-number-plate-recognition-system-market .

Методология исследования: глобальный рынок систем автоматического распознавания номерных знаков

Сбор данных и анализ базового года выполняется с использованием модулей сбора данных с большими размерами выборки. Рыночные данные анализируются и оцениваются с использованием рыночных статистических и когерентных моделей. Также анализ доли рынка и анализ ключевых тенденций являются основными факторами успеха в рыночном отчете. Чтобы узнать больше, запросите звонок аналитика или можете оставить свой запрос.

Ключевой методологией исследования, используемой исследовательской группой DBMR, является триангуляция данных, которая включает в себя интеллектуальный анализ данных, анализ влияния переменных данных на рынок и первичную (отраслевую экспертную) проверку. Помимо этого, модели данных включают сетку позиционирования поставщиков, анализ временной линии рынка, обзор и руководство рынка, сетку позиционирования компании, анализ доли рынка компании, стандарты измерения, глобальный и региональный анализ и анализ доли поставщика. Чтобы узнать больше о методологии исследования, отправьте запрос, чтобы поговорить с нашими отраслевыми экспертами.

Сопутствующий отчет

Просмотр в категории «Автомобили» Связанные отчеты@ https://www.databridgemarketresearch.com/category/automotive


Client Testimonials